This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 15 Vectorizing Logistic Regression
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 15 Vectorizing Logistic Regression
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo
Lecture 7 Backpropagation
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Lecture 7 Backpropagation
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
What is Backpropagation?
Anonymous Quiz
59%
methods used to efficiently train artificial neural networks
27%
a way to determine the derivative
14%
none above them
آیا موافقید هر روز چند سوال آموزشی مقدماتی تا سطح دانشگاهی و صنعتی در حوزه هوش مصنوعی همانند پست بالا پرسیده شود؟
Anonymous Poll
81%
بله موافقیم.
11%
خیر نیازی نیست.
8%
نظری ندارم.
What is the reason for back-propagation?
Anonymous Quiz
41%
Solving the overfitting problem of the neural network
39%
There are too many redundant computation
20%
sprevent under-fitting
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره یادگیری
Deep Neural Networks with PyTorch Coursera
1.1 Tensors 1D
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
Deep Neural Networks with PyTorch Coursera
1.1 Tensors 1D
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
One problem with using the sigmoid activation function with deep neural networks is
Anonymous Quiz
76%
the value of the gradient of the sigmoid function becomes very small for the deeper hidden layers .
24%
the function has no solution for the derivative
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo
Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Forwarded from Django Expert (Majid A.M)
✔Django Expert live Cast
اپیزود صفر مارو هم کنون میتونید از کست باکس گوش کنید
I’m streaming on Castbox Django and programming Comedy https://castbox.fm/vlva/16174570
#Djnago
#live_Castbox
〰️〰️〰️〰️〰️
©️@DjangoEx
اپیزود صفر مارو هم کنون میتونید از کست باکس گوش کنید
I’m streaming on Castbox Django and programming Comedy https://castbox.fm/vlva/16174570
#Djnago
#live_Castbox
〰️〰️〰️〰️〰️
©️@DjangoEx
Livecast | Gang of Four
Join live interactive discussion now by Castbox
True or False? If the derivative of all the sigmoid functions are approximately zero, therefore, when we apply the update equation for gradient decent, nothing will happen.
Anonymous Quiz
62%
True
38%
False
True or False ,one of the purpose of convolution is preserving the spatial relationship.
Anonymous Quiz
75%
True
25%
False
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo
Lecture 8 Radial basis function network
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Lecture 8 Radial basis function network
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی
مدت زمان: 9 ساعت
زمان برگزاری:
۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷
روزهای
دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین
نیاز به پیش نیاز:
آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
مدت زمان: 9 ساعت
زمان برگزاری:
۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷
روزهای
دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین
نیاز به پیش نیاز:
آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط
وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس!
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری:
چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس)
نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس!
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری:
چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس)
نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی
مقدمات شبکههای GAN
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری
چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین
از ساعت ۱۶ الی ۱۸
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/
نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
مقدمات شبکههای GAN
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری
چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین
از ساعت ۱۶ الی ۱۸
لینک ثبت نام:
http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/
نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras
لیست سایر وبینارها:
http://class.vision/product/basic-nn/
DLeX: AI Python
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکههای GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی…
در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.
Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch):
self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous Quiz
25%
49
10%
2
51%
5
14%
98
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانهات بمان و از وطنت دفاع کن!
اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کردهاند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمیروند.
@ai_python
اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کردهاند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمیروند.
@ai_python
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo
Lecture 10 Weight decay
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
Lecture 10 Weight decay
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره یادگیری
Deep Neural Networks with PyTorch Coursera
1.2 Two-Dimensional Tensors
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
Deep Neural Networks with PyTorch Coursera
1.2 Two-Dimensional Tensors
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python