A network of science: 150 years of Nature papers
https://youtu.be/GW4s58u8PZo
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
https://youtu.be/GW4s58u8PZo
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
YouTube
A network of science: 150 years of Nature papers
Science is a network, each paper linking those that came before with those that followed. In an exclusive analysis, researchers have delved into Nature's part of that network. We explore their results, taking you on a tour of 150 years of interconnected…
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
گوگل ریسرچ پروژههای بسیاری رو open source قرار داده به همراه کد و توضیحات و ....
برای جزئیات بیشتر گیتهاب و لینک ریسرچ رو میتونید دنبال کنید
Google Research
Github Link
برای جزئیات بیشتر گیتهاب و لینک ریسرچ رو میتونید دنبال کنید
Google Research
Github Link
research.google
Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AI
Discover Google Research. We publish research papers across a wide range of domains and share our latest developments in AI and science research.
🔸How I went from zero coding skills to data scientist in 6 months
🔹 4 tools I used to teach myself data science without spending a dollar
https://towardsdatascience.com/how-i-went-from-zero-coding-skills-to-data-scientist-in-6-months-c2207b65f2f3
✅ @ai_python
🔹 4 tools I used to teach myself data science without spending a dollar
https://towardsdatascience.com/how-i-went-from-zero-coding-skills-to-data-scientist-in-6-months-c2207b65f2f3
✅ @ai_python
Medium
How I went from zero coding skills to data scientist in 6 months
The 4 tools I used to teach myself data science without spending a dollar
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
🗒 Dive into Deep Learning
An interactive #deep #learning book with code, math, and discussions, based on the NumPy interface.
✅💡The textbook is entirely open source, free to use, and comes with numerous #notebooks and #slides that you are free to incorporate into your #lectures.
🌐 https://d2l.ai/
👥 Aston Zhang, Zack Lipton, Mu Li and Alex Smola
⏱ 2020
⚙️ https://github.com/d2l-ai/d2l-en
📘 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
@bigdataworkgroup
An interactive #deep #learning book with code, math, and discussions, based on the NumPy interface.
✅💡The textbook is entirely open source, free to use, and comes with numerous #notebooks and #slides that you are free to incorporate into your #lectures.
🌐 https://d2l.ai/
👥 Aston Zhang, Zack Lipton, Mu Li and Alex Smola
⏱ 2020
⚙️ https://github.com/d2l-ai/d2l-en
📘 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
@bigdataworkgroup
Forwarded from DLeX: AI Python (N Nik)
A network of science: 150 years of Nature papers
https://youtu.be/GW4s58u8PZo
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
https://youtu.be/GW4s58u8PZo
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
YouTube
A network of science: 150 years of Nature papers
Science is a network, each paper linking those that came before with those that followed. In an exclusive analysis, researchers have delved into Nature's part of that network. We explore their results, taking you on a tour of 150 years of interconnected…
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی"
http://class.vision/deeplearning2/
📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython
در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکههای بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.
همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.
سرفصل دوره:
https://t.me/cvision/1589
پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی
http://class.vision/deeplearning2/
📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython
در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکههای بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.
همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.
سرفصل دوره:
https://t.me/cvision/1589
پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
A_multimodal_deep_learning_approach.pdf
943.1 KB
#مقاله
عنوان:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
مجله: ArXiV
arXiv: 2001.06888
@cominsys_channel
عنوان:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
مجله: ArXiV
arXiv: 2001.06888
@cominsys_channel
سلام دوستان لطفا همه دوستان این پتیشن را امضا کنید که برای ویزای کانادا دولت کانادا کنسولی را برای دریافت ویزای کانادا در داخل خاک ایران تدارک ببیند . سپاس از همه بابت شرکت در این پتیشن
http://chng.it/kP5YfjvYYD
http://chng.it/kP5YfjvYYD
Forwarded from Data Science (Support)
🔹دوره سازمانی علمداده برای مدیران کسبوکار
🔸Data Science for Business Managers
در این دوره، هدف ارتقا مهارتهای دادهای مدیران ارشد و عملیاتی سازمانها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیمگیریهای دادهمحور در سطوح مختلف سازمانی است.
مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص ارشد علمداده
🔹مشاور و پیمانکار پروژههای تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
🔸Data Science for Business Managers
در این دوره، هدف ارتقا مهارتهای دادهای مدیران ارشد و عملیاتی سازمانها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیمگیریهای دادهمحور در سطوح مختلف سازمانی است.
مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص ارشد علمداده
🔹مشاور و پیمانکار پروژههای تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
The CORE of ML Algorithms - Estimators, Loss Functions,.pdf
679.7 KB
الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
#منابع #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #کتاب #فیلم #کلاس_آموزشی
#book
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#منابع #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #کتاب #فیلم #کلاس_آموزشی
#book
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g
با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل دیگه برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.
با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل دیگه برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Four keys to #machinelearning on the edge
Machine learning is hard. Moving your ML model to embedded devices can be even harder.
https://bit.ly/2KjUEh6
❇️ @AI_Python_EN
Machine learning is hard. Moving your ML model to embedded devices can be even harder.
https://bit.ly/2KjUEh6
❇️ @AI_Python_EN
کتابخونه ها و نرم افزار برای تسک های مختلف NLP فارسی
https://github.com/mhbashari/awesome-persian-nlp-ir
✅ @ai_python
https://github.com/mhbashari/awesome-persian-nlp-ir
✅ @ai_python
GitHub
GitHub - mhbashari/awesome-persian-nlp-ir: Curated List of Persian Natural Language Processing and Information Retrieval Tools…
Curated List of Persian Natural Language Processing and Information Retrieval Tools and Resources - mhbashari/awesome-persian-nlp-ir
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی"
http://class.vision/deeplearning2/
📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython
در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکههای بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.
همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.
سرفصل دوره:
https://t.me/cvision/1589
پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی
http://class.vision/deeplearning2/
📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython
در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکههای بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.
همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.
سرفصل دوره:
https://t.me/cvision/1589
پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی
DLeX: AI Python
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی" http://class.vision/deeplearning2/ 📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال: aipython در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکههای بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked…
این دوره یکی از بهترین منابع پیشرفته الگوریتمهای هوش مصنوعی هست که برای فراگیری شبکه های عصبی پیشنهاد میشه ببینید
با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.
https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g
https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Combining #MachineLearning with Signal Processing Techniques:
https://dy.si/bivHGW2
#BigData #DataScience #IoT #AI #StreamingAnalytics #Python #DataEngineering #TimeSeries
❇️ @AI_Python_EN
https://dy.si/bivHGW2
#BigData #DataScience #IoT #AI #StreamingAnalytics #Python #DataEngineering #TimeSeries
❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Very informative model of the potential spread of nCov across the global aviation network.
Includes a nice explanation of the rationale. Remarkable how well aligned the probabilities are with the observed cases. http://rocs.hu-berlin.de/corona/
Includes a nice explanation of the rationale. Remarkable how well aligned the probabilities are with the observed cases. http://rocs.hu-berlin.de/corona/
rocs.hu-berlin.de
Event Horizon - COVID-19
Analysis of the spreading path of 2019-nCoV