DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
📌 Machine Learning Systems design
A booklet on machine learning systems design with exercises
کتابچه رایگان طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین. کتابچه شامل آموزش، تمرین، مدلسازی، تست، نگهداری و پیاده‌سازی هست.

🔗 https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design

#MachineLearning #Ml
#Booklets #MlSystems

@ai_python
📌 Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
یک راهنمای جامع و کامل درباره عملیات یادگیری ماشین(MLOps) برای مهندسان و توسعه دهندگان نرم‌افزار یا مدیران محصولی که به دنبال یادگیری دانش تکنیکال هستن.

🔗 https://madewithml.com/
🔗 https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML

#MachineLearning #ML
#MlOps #Operation
#ProductManagment

@ai_python
📌 God-Level Data Science ML Full Stack
نقشه‌راه علم‌داده و هوش مصنوعی
This roadmap contains 16 Chapters that can be completed in 8 months, whether you are a fresher in the field or an experienced professional who wants to transition into Data Science.
با استفاده از آموزش‌ها و سرفصل‌های این نقشه‌راه می‌تونید با هر سطحی از دانش وارد حوزه هوش ‌مصنوعی و علوم‌داده بشید. لیست سرفصل‌ها در تصویر مشخص‌ هست.

🔗 https://www.himanshuramchandani.co/
🔗 https://github.com/hemansnation/God-Level-Data-Science-ML-Full-Stack

#DataScience #ML #FullStack
#RoadMaps #Ai

@ai_python
📌 Explore over 8000+ datasets for machine learning research.
بیش‌از ۸ هزار دیتاست یادگیری ماشین همراه با مقالات در حوزه‌های مختلف یادگیری ‌ماشین/ پردازش زبان، تسک‌ها، مدل‌ها و زبان‌های مختلف.

🔗 paperswithcode.com/datasets

#MachineLearning #DataSets
#ML #NLP

@ai_python
اگر با دید بزرگ‌تری به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نگاه کنیم، به مفهوم طراحی مدل‌ها میرسیم؛ تفاوت توسعه و طراحی وجود ارتباط با انسان‌هاست. توسعه، رسیدن به نتایج و کار کردنِ مدل هاست اما طراحی، در نظر گرفتن چگونگی توسعه مدل‌ها برای تعامل با انسان هاست.
این ورکشاپ با موضوع یادگیری ماشین انسان محور درباره این مفهوم بیشتر صحبت می‌کنه و دیدنش مفیده.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=OZtuVKWqhl0

#HumanCentric #MachineLearning
#Ml #Workshops

@ai_python
📌 Scikit Learn Tips Repository
این ریپازیتوری منبع مفیدی برای یادگیری و افزایش مهارت‌هاتون در کتابخانه Scikit Learn درست شده. مخزن حاوی نکات عملی و سورس‌کد های مختلف برای بهبود مهارت هاست.

🔗 https://github.com/justmarkham/scikit-learn-tips

#Python #Scikit_Learn
#MachineLearning #ML

@ai_python
📽 Applied DataScinece Course | Persian 
دوره رایگان و فارسی دیتاساینس کاربردی
در این دوره طی ۱۰ هفته یک پروژه ساده دیتاساینس از ابتدا تا مرحله آموزش مدل‌های ماشین لرنینگ و مقایسه آنها به زبان ساده آموزش داده ‌می‌شه.

🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLqSHXnD2ijRKNz6vpPcKhO5q1xxx2sMVS&si=fVP_81pr_OOg9ZOb

#DataScience #Data
#MachineLearning #ML
#Courses

@ai_python
Scikit-Learn-Infographic.pdf
408.4 KB
📚 Scikit learn Cheat Sheet
برگه تقلب کتابخانه Scikit Learn یادگیری ماشین

#ScikitLearn #MachineLearning
#ML #CheatSheets

@ai_python
📌 Carton: Run any ML model from any programming language.
با این کتابخونه می‌تونید هر نوع مدل یادگیری ماشین رو فارغ از زبان برنامه‌نویسی اون اجرا کنید. اینجا می‌تونید مدل‌هایی که با استفاده از این کتابخونه اجرا شده رو ببینید.

🔗 https://github.com/VivekPanyam/carton

#MachineLearning #ML
#Libraries #RealWorldProjects

@ai_python
📌 Machine Learning Tutorials Repository!
ریپازیتوری‌ آموزش یادگیری ماشین؛
شامل مباحث:
Python, Computer Vision, NLP, Matpolib, NumPy, Pandas, MLOps, LLMs, PyTorch, TensorFlow.

🔗 https://github.com/patchy631/machine-learning

#MachineLearning #ML
#Python #Libraries
#MLOps

@ai_python