DLeX: AI Python
23.6K subscribers
4.76K photos
1.21K videos
763 files
4K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط :
https://twitter.com/NaviDDariya
Download Telegram
آموزشهای مقدماتی و پیشرفته منتشر شده برای ابزارهای #هوش_مصنوعی

Hot topics:
1. Stanford CS229: Machine Learning
2. Practical Deep Learning for Coders (2020)
3. Deep Unsupervised Learning
4. Advanced NLP
5. Deep Learning for Computer Vision
6. Deep Reinforcement Learning
7. Full Stack Deep Learning
8. Self-Driving Cars (Tübingen)


https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی


❇️ @AI_Python
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار - ۱۵
سید مصطفی کلامی هریس

مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار

بخش پانزدهم: والمارت – Walmart

اهم مطالب:
– تاریخچه و سوابق والمارت
– روش کار والمارت در بازار خرده‌فروشی
– اهمیت انبارداری و کنترل موجودی در خرده‌فروشی
– تحلیل و پیش‌بینی تقاضا
– نوآوری‌های والمارت برای بهبود تجربه مشتریان
– اپلیکیشن والمارت
– روبات‌های مستقر فروشگاه‌های والمارت
– ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده
– کلان‌داده یا بیگ‌دیتا در والمارت
– نتایج، چالش‌ها و ایده‌ها


📚 مراجع:

1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹

2️⃣ مدخل والمارت در ویکی‌پدیا

3️⃣ رقابت والمارت و آمازون

4️⃣ روبات‌های مستقر در شعب والمارت

5️⃣ استفاده از روبات‌ها در فروشگاه‌های والمارت

6️⃣ اخبار مربوط به بوسا نووا

7️⃣ کلان‌داده یا بیگ‌دیتا در والمارت

8️⃣ بینایی ماشین در والمارت

9️⃣ کاربرد هوش مصنوعی در والمارت


✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرم‌ها

🔗 کست‌باکس [+]

🔗 اینستاگرام [+]

#پادکست #هوش_مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA

انتشار کورس جدید
Deep Learning Course, University of Geneva


https://fleuret.org/dlc/

#هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #فیلم #منابع

❇️ @AI_Python
جزوات زیر از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه شریف نوشته شده. کل دوره 23 جلسه است و ویدیو هر جلسه در مکتب‌خونه موجود می‌باشد.

لیست جلسات:

🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوم - تخمین ML و MAP
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سوم - رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهارم - رگرسیون غیرخطی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، کلسیفیکیشن
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفتم - ادامه کلسیفیکیشن و دسته‌بندی چند کلاسه
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هشتم - دسته‌بند احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نهم - ادامه دسته‌بند احتمالاتی، رگرسیون لاجیستیک
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دهم - دسته‌بند SVM
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه دوازدهم - ادامه کرنل و دسته‌بند درخت تصمیم
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سیزدهم - ادامه دسته‌بند درخت تصمیم
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهاردهم - تئوری یادگیری
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه پانزدهم - ادامه تئوری یادگیری
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه شانزدهم - یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-Based)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هفدهم - ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هجدهم - ادامه يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه نوزدهم - انتخاب ويژگی و روش PCA
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیستم - ادامه روش PCA و شروع Clustering
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌یکم - ادامه Clustering
🟡 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌دوم - بررسی Clustering با دیدگاه احتمالاتی
🔴 جزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه بیست‌و‌سوم - Reinforcement Learning

#منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #فیلم #کلاس_آموزشی

❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
♨️ Free Self-Study Books on Mathematics, Machine Learning & Deep Learning

🔶1. Matrix Computations

Free Book: Download here

🔶 2. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

💠 Free Book: Download here

3. Advanced Engineering Mathematics

💠 Free Book: Download here

4. Probability and Statistics Cookbook

Free Book: Download here

Machine Learning & Deep Learning Books

➡️ 1. An Introduction to Statistical Learning (with applications in R)

🖇 Free Book: Download here

➡️ 2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers

👉 Free Book: Download here

➡️3. The Elements of Statistical Learning

👉 Free Book: Download here

➡️4. Bayesian Reasoning and Machine Learning

👉 Free Book: Download here

❇️
@AI_Python
❇️@Data_Experts

✔️ 5. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

👉 Free Book: Download here

✔️ 6. Deep Learning

🔗Free Book: Download here

📚 7. Neural Networks and Deep Learning

🔗 Free Book: Download here

📚 8. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks

🔗Free Book: Download here

📚 9. Reinforcement Learning: An Introduction

🔗 Free Book: Download here

#کتاب #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #آموزش #آمار #احتمال #منابع

❇️@AI_Python
❇️@Data_Experts