📌 List of machine learning packages in Python
یک لیست کامل از پکیج‌های یادگیری‌ماشین در پایتون.

🔗 https://ktafakkori.github.io/list-of-machine-learning-packages-in-python-update-2022/

#MachineLearning #ML
#Python #Packages

@ai_python

✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.

🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/

#MachineLearning #ML
#DataScience #Data

@ai_python

📌 DataGran: Analyze data, build ML models, and automate workflows with the power of AI, all without spending a second on setup.
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.

🔗 https://www.datagran.io/

#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML

@ai_python

📌 SHAP (SHapley Additive exPlanations): a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model. 
این ماژول روشی مبتنی بر تئوری بازی‌های مشارکتی هست که برای افزایش شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شه.

🔗 https://shap.readthedocs.io/en/latest/

#MachineLearning #ML
#Shap #libraries

@ai_python

✔️ ML system design: 300 case studies to learn from
۳۰۰ راهنما و کیس‌استادی درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین.

🔗 https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

#MachineLearning #ML
#SystemDesign

@ai_python

📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python

✔️ NLP Course | YSDA course in Natural Language Processing
یک دوره متنی ۶ تا ۸ هفته‌ای درباره پردازش زبان‌ها

🔗 https://lena-voita.github.io/nlp_course.html

#MachineLearning #ML
#NLP

@ai_python

لاجیستیک رگرسیون به زبان ساده فقط در سه دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/72AHKztZN44?si=pqT_NVEExnipFotW

توضیح استفاده از Gradient Descent برای پیش بینی به زبان ساده - فقط در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/QoK1nNAURw4?si=el1igwrupd17FxkB

اُورفیتینگ یا جنرالایز شدن مدل به زبان ساده در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW

#Google #LLM
#مدل_زبانی