📌 ResearchGPT: automated data analysis and interpretation
ResearchGPT is an LLM-powered product that writes analytics code for your data. It also takes the results of its analysis and helps interpret them for you
🔗 Github Link
#LLM #GPT
#RealWorldProjects
@ai_python
ResearchGPT is an LLM-powered product that writes analytics code for your data. It also takes the results of its analysis and helps interpret them for you
🔗 Github Link
#LLM #GPT
#RealWorldProjects
@ai_python
📌 Prompt Engineering Guide
راهنمای کامل پرامپت انجینرینگ
اگه با پرامپت انجینرینگ آشنا نیستید؛ به شکلی از ارتباط، همراهِ مهارت با مدل‌های زبانی گفته می‌شه تا به بهتر شدن خروجی مدل‌ها کمک بده.
🔗 Github Link
#LLM #Prompt_Engineering
@ai_python
راهنمای کامل پرامپت انجینرینگ
اگه با پرامپت انجینرینگ آشنا نیستید؛ به شکلی از ارتباط، همراهِ مهارت با مدل‌های زبانی گفته می‌شه تا به بهتر شدن خروجی مدل‌ها کمک بده.
🔗 Github Link
#LLM #Prompt_Engineering
@ai_python
GitHub
GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
📎 MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks.
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!
🔗 arxiv.org/abs/2304.14979
#LLM #Machine_Learning
#Papers
@ai_python
تیم نویسنده مقاله MLCopilot رو با هدف پر کردن فاصله بین دانش‌انسانی و هوش مصنوعی منتشر کردن که به نظر راه حل جالبی میرسه!
🔗 arxiv.org/abs/2304.14979
#LLM #Machine_Learning
#Papers
@ai_python
📌 Open LLMs: These LLMs (Large Language Models) are all licensed for commercial use (e.g., Apache 2.0, MIT, OpenRAIL-M).
لیستی از ریپو‌های مدل‌های زبانی اوپن سورس که می‌تونید توی پروژه‌ها ازشون استفاده کنید.
🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms
#LLMs #LLM
@ai_python
لیستی از ریپو‌های مدل‌های زبانی اوپن سورس که می‌تونید توی پروژه‌ها ازشون استفاده کنید.
🔗 https://github.com/eugeneyan/open-llms
#LLMs #LLM
@ai_python
راهنمای تصمیم درباره Tune کردن یا Tune نکردن داده ها
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/to-tune-or-not-to-tune-a-guide-to-leveraging-your-data-with-llms
#LLM
#Google
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/to-tune-or-not-to-tune-a-guide-to-leveraging-your-data-with-llms
#LLM
یک Survey مختصر و مفید درباره تولید #داده_مصنوعی با استفاده از #LLM ها
https://arxiv.org/pdf/2406.15126
https://arxiv.org/pdf/2406.15126
اُورفیتینگ یا جنرالایز شدن مدل به زبان ساده در 2 دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW
#Google #LLM
#مدل_زبانی
@ai_python
https://youtu.be/TyT8i8YIcwI?si=gA8tYUibUOnc9dMW
#Google #LLM
#مدل_زبانی
YouTube
Machine Learning Crash Course: Generalization
The quality of a machine learning model hinges on its ability to generalize: to make good predictions on never-before-seen data.
In this Machine Learning Crash Course video, you'll explore a scenario where a machine learning model fails to generalize, and…
In this Machine Learning Crash Course video, you'll explore a scenario where a machine learning model fails to generalize, and…