♨️ برگه تقلب #Sql
🆔 @ai_python

📌استخدام کارشناس برنامه‌نویس
📌شرکت: هلدینگ مالی بانکی
📌 محل کار: تهران

✅مهارت و تخصص‌های مورد نیاز:
🔺تسلط به Net Core.
و Net Framework.
🔺تجربه کار با Angular
🔺تسلط به مفاهیم مدلسازی و طراحی بانک‌های اطلاعاتی
🔺تسلط به مفاهیمJquery وCSS و هم‌چنینMVC
🔺 تسلط کامل به زبان SQL و پیاده‌سازی بانک‌های اطلاعاتی با استفاده از Microsoft Sql server و اوراکل
🔺آشنایی به کار با دیتابیس‌هایSQL/NoSQL
🔺 تسلط بر تحلیل و طراحی و ابزار مرتبط
🔺تجربه طراحی دیتابیس با تراکنش‌های بالا
🔺تسلط به ابزار‌های مانیتورینگ دیتابیس و آشنایی با Replication
🔺آشنایی با Git/TFS
🔺آشنایی با Swarm و Docker
🔺آشنایی با مفاهیم BI و ابزارهای موجود در این ارتباط

✅توانایی عمومی:
🔹انجام کار گروهی
🔹توانایی استفاده روان از متون انگلیسی تخصصی مرتبط
🔹حداقل مدرک کارشناسی در یکی از رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات
🔹برخورداری از دانش و تجربه کافی در زمینه برنامه‌نویسی و ‌طراحی شئ‌گرا
🔹آشنایی کافی با مفاهیم معماری نرم‌افزار و معماری‌های چند لایه و توزیع شده
🔹شناخت فرایند مهندسی نرم‌افزار 🔹آشنایی با مفاهیم RUP و متدلوژی‌های Agile
🔹 کمک به مدیریت پروژه در برنامه‌ریزی پروژه
🔹آشنایی با دست‌کم یکی از مدل‌های ارزیابی فرایند
🔹۳سال سابقه کار مفید


🔈قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محورتنظیم خواهد شد.

📣ارسال رزومه به
quant.job.recruitment@gmail.com
🔘خواهشمند است، رزومه خود را با عنوان کارشناس برنامه‌نویس ارسال بفرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔗کارشناس #برنامه_نویس
#استخدام
#پاره_وقت

#dot_Net_core #dot_Net_framework
#MVC #HTML #CSS #angular
#JQuery #SQL #NOSQL
#Git #Docker
#BI

زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد.
در مجموعه ویدیو‌های #sql‌برای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.

در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم:

https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag

YouTube

در قسمت دوم مجموعه آموزش SQL برای کارهای آماری یک مقایسه جالب بین SQL و pandas انجام می‌دیم.
جواب قابل پیش‌بینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه می‌تونه براتون مفید باشه.

https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys

@learn_with_mehdi
@ai_python

قسمت سوم آموزش SQL برای کارهای آماری یک مرور مختصر بر دستورات عمومی SQL می‌کنیم و بعد از آن در مورد مفاهیمی مثل Common Table Expression(CTE) و ابزارهای مثل array, random , sampling در دیتابیس صحبت می‌کنیم.

https://youtu.be/4q7kICwbimY

@learnwithmehdi
@ai_python

آموزش آمار توصیفی با #SQL
https://youtu.be/-M9LUiufJ14

@ai_python

پایپ لاین برای ترجمه زبان طبیعی به SQL :

https://github.com/mistralai/cookbook/blob/main/third_party/Neon/neon_text_to_sql.ipynb

#LangChain
#SQL

قابلیت هایی که توی این ویدیو معرفی می شن یکی از یکی خفن تر هستن ...
ولی برای من جذاب ترینش اون قسمتی بود که با Co Pilot به راحتی ترابلشوت می کنی و حتی بهت Query با پرفورمنس بالاتر رو با توجه به داده ای که تو داری بهت می ده.
#SQL
#Azure

https://youtu.be/-8DJ6FXuIa8?si=MY6k5Fpcol2IJt6C