Andrew Ng: What rules regarding publishing papers would be fair, when it relates to work done by researchers working for companies? I ask this question in this week's The Batch, and would love to hear your thoughts.

https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-new-coronavirus-treatments-reimagining-robotaxis-opening-historical-archives-streamlining-simulations

#مقاله #منابع #هوش_مصنوعی
#AI #ArtificialIntelligence

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En

آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری

RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1

#منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری

RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1

#منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزش هوش مصنوعی (جلسه دهم) دانشگاه تبریز - دکتر رضوی - روش‌های جستجوی محلی و الگوریتم تپه‌نوردی

🔸 معرفی و ایده روش‌های جستجوی محلی
🔸 الگوریتم تپه‌نوردی
🔸 اجرای مرحله به مرحله تپه‌نوردی برای حل مسئله هشت-وزیر
🔸 پیاده‌سازی در پایتون و اجرای نمایشی تپه‌نوردی
#هوش_مصنوعی #منابع #فیلم #دکتر_رضوی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #ai #artificialintelligence
🌎 وب‌سایت درس
🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

دانلود رایگان کتاب مقدمه ای بر علم داده: یادگیری زبان جولیا و با دیدگاهی بر ریاضیات در علم داده

1, Vectors
2. Matrices
3. Sigmoid
4. K Means Clustering
5. Gradient Descent

https://datascience-book.gitlab.io/

#کتاب #علم_داده #منابع
#DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #JuliaLang

❇️ @AI_Python

for AI researchers.

Here are some of the papers I really liked

1. Text generation with GAN's

https://lnkd.in/f8fb9zC

2. Unsupervised image to image translation

https://lnkd.in/fJnvacb

3. Deep nets with box convolutions.

https://lnkd.in/fum8ded

4.middle out decoding

https://lnkd.in/fkGBGqr

#مقاله
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #computervision #nlp #neuralnetworks


✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد

https://lnkd.in/eA843qV

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Very interesting idea on how to move 'common sense' in AI forward. It is always great to explore different ideas and directions and have different perspectives to increase chances of success and advancement.
https://www.technologyreview.com/2022/06/24/1054817/yann-lecun-bold-new-vision-future-ai-deep-learning-meta/

#ai #ml #dl #artificialintelligence #machinelearning #deeplearning

Machine Learning on Geographical Data

#Geodata #ML #MachineLearning #Python
#AI #DataScience #artificialIntelligence

https://reconshell.com/machine-learning-on-geographical-data/

اصطلاح data-drift یا dataset drift که در فارسی به جابجایی داده یا رانش داده ترجمه می‌شود زمانی اتفاق می‌افتد که مجموعه داده مورد استفاده در آموزش مدل تفاوت زیادی با داده‌هایی که در زمان استقرار یا محیط عملیاتی ( اصطلاحا deploy یا production) مشاهده خواهد شد دارد و در نتیجه مدل شما نتایج نامطلوب و عجیب ایجاد کرده و عملکرد ضعیفی دربرخواهد داشت.

در مقاله‌ای جدید، تیمی از محققان روش خاصی را برای برخورد با این مشکل در زمینه داده‌های تصویری ارائه کردند:

"Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images"

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.02578
Code: https://github.com/aiaudit-org/raw2logit
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/raw-microscopy-and-raw-drone

#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #ML #DL #AI


#یادگیری_ماشین #مقاله

✳️ @AI_Python