دوره کلاسی جدید دانشگاه کارنگی ملون
Advanced NLP - Carnegie Mellon 2022
https://m.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D0UkqW2fEhgLrnlDW9QK7z
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی
#NLP
✳️ @AI_Python
Advanced NLP - Carnegie Mellon 2022
https://m.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D0UkqW2fEhgLrnlDW9QK7z
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی
#NLP
✳️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
6 Putting it All Together
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
6 Putting it All Together
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
دکتر محمد قاسمی استاد دانشگاه ایالتی میشیگان درس پردازش زبان طبیعی را ارائه کرده اند
Natural Language Processing Course Dr. Mohammad Ghassemi
لینک ویدیو ها:
https://www.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
لینک کد و تمرینات:
https://github.com/deskool/nlp-class
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP
❇️ @AI_Python
Natural Language Processing Course Dr. Mohammad Ghassemi
لینک ویدیو ها:
https://www.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
لینک کد و تمرینات:
https://github.com/deskool/nlp-class
#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP
❇️ @AI_Python
ghassemi.xyz
MM Ghassemi
برای درک بهتر ChatGPT این دوره ها را ببینید
1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning
2⃣ Stanford CS25 - Transformers United
3⃣ Understand the foundation models
4⃣ Experiment with your own LLM
#مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع
❇️ @AI_Python
1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning
2⃣ Stanford CS25 - Transformers United
3⃣ Understand the foundation models
4⃣ Experiment with your own LLM
#مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع
❇️ @AI_Python
350 NLP Projects with Code (1).pdf
252.5 KB
350 پروژه برای یادگیری NLP همراه با کدهای برنامه نویسی آنها
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 مقاله
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی #پایتون
✅ @AI_Python
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 مقاله
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی #پایتون
✅ @AI_Python
کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس
Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett)
https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq
#منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP
✅ @AI_PYTHON
Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett)
https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq
#منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP
✅ @AI_PYTHON
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک مدل دیگه با استفاده از GPT-3 توسعه دادند که میتوانید راجب مدلتون و دیتاست اون توضیح بدید بعد مدل شروع به کدنویسی و تولید اون حالت رو انجام بده.
https://gpt3demo.com/apps/text-to-keras
#پردازش_زبان_طبیعی
✅ @AI_Python
https://gpt3demo.com/apps/text-to-keras
#پردازش_زبان_طبیعی
✅ @AI_Python
This course will teach you about natural language processing (NLP) using libraries from the Hugging Face ecosystem:
- Transformers
- Datasets
- Tokenizers
- Accelerate
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
- Transformers
- Datasets
- Tokenizers
- Accelerate
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
آیا مدل NLP من کار میکند؟ دکتر Graham Neubig به این سوال جواب میدهد.
http://www.phontron.com/slides/neubig23ismynlpmodelworking.pdf
#منابع #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
http://www.phontron.com/slides/neubig23ismynlpmodelworking.pdf
#منابع #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
350 NLP Projects with Code (1).pdf
252.5 KB
350 پروژه برای یادگیری NLP همراه با کدهای برنامه نویسی آنها
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
🔔@AI_Python
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
🔔@AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی
❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی
❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient DescentNonlinear Algorithms
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost❇️@AI_Python
CS 324 - Advances in Foundation Models
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/syllabus/
#منابع #آموزش #آموزش_کلاسی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی
✅ @AI_Python
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/syllabus/
#منابع #آموزش #آموزش_کلاسی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی
✅ @AI_Python