DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
RNN_ LSTM and GRU.pdf.pdf
701 KB
خلاصه ای از RNN vs LSTM vs GRU

#منابع #الگوریتمها

❇️ @AI_Python
👍4
Confusion Matrix.pdf
3 MB
خلاصه ای از Confusion Matrix

#منابع #الگوریتمها

❇️ @AI_Python
👍3👏1🤩1
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ معماری مونولیتیک چیست؟

بررسی ۳ الگوی طراحی رایج در معماری های یکپارچه نرم افزار:
1. Single Monolithic
2. Modular Monolithic
3. Layered Monolithic

🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/QnBZnW3qzwk

#monolithic #software_architecture #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud
👍21
10 Techniques to deal with Imbalanced Data.pdf
369.7 KB
آموزش
10 Techniques to deal with Imbalanced Classes in Machine Learning

#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین

❇️ @AI_Python
👍6
Decision Tree Model for Classification.pdf
3.9 MB
آموزش درخت تصمیم برای مدلهای طبقه بندی


#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #آمار

❇️ @AI_Python
4👍1
CNN Cheatsheet .pdf
2.4 MB
آموزش خلاصه ای از شبکه های عصبی کانوولوشنی


#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی

❇️ @AI_Python
New Insights on Reducing Abrupt Representation Change in Online Continual Learning

Github: https://github.com/pclucas14/aml

Paper: https://arxiv.org/abs/2203.03798v1
👍2
سلام دوستان عزیز نسیم مهربانی
میخواهیم برای ۴ خانواده نیازمندی که متاسفانه یخچال ندارند یخچال تهیه کنیم .برای این کار به مبلغ ۸ میلیون تومان پول نیاز داریم.
ممنون میشیم همانند همیشه در کنارمان باشید‌.🙏🏼

💳6037997950135955
👍2
آزمونهای اماری
👍10
دوره های رایگان دکتر رضوی از پایتون تا الگوریتمها ووابزارهای هوش مصنوعی در یوتیوب ایشان میتونید ببینید

https://m.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi/playlists

#منابع #کلاس_آموزشی #دکتر_رضوی


❇️ @AI_Python
17👍3
This repo contains 100s of computer science courses with video lectures. Includes deep learning, math for computer scientists, and other emerging subjects.

https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses

#منابع #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #فیلم


❇️ @AI_Python
3
FF13-Causality_for_Machine_Learning-Cloudera_Fast_Forward.pdf
14.4 MB
کتاب خوبی راجب
Causality for ML Cloudera Fast Forward

#کتاب #منابع #یادگیری_ماشین

پ.ن: دارای حق قانون کپی رایت نیست

❇️ @AI_Python
💩2
دکتر الهیاری و تیمشون دارن روی یه سری پروژه جانبی کار می کنند . یکی از اونها درست کردن محتوای کوتاه در زمینه ماشین لرنینگ، به خصوص پردازش زبان،
سوالهایی که معمولا توی مصاحبه ها پرسیده میشه، طراحی سیستمهای مبتنی بر ماشین لرنینگ، و خلاصه نکات و کاربردهای اون در زمینه های مختلف صنعت هست.
قالب محتوا به صورت پستهای خیلی کوتاهه.چند تا نکته: اول اینکه محتوا به صورت انگلیسی هست، دیگه اینکه کامپیوتر ویژن فعلا شاملش نمیشه. و بالاخره اینکه هدف درس دادن ماشین لرنینگ نیست. اگه مایل هستید که این محتوا را دریافت
کنید ایمیل خودتون را توی فرمی که لینکش اینجا هست وارد کنیید.
اگه نظر یا پیشنهادی دارید خوشحال میشم اینجا کامنت بذارید. ممنون!
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9Pn0PGoP7biCHUc0NAQO4XOwejy5m--SYJD8EjhsEN4OiMw/viewform?usp=send_form
👍112💩2
murenei_natural-language-processing-with-python-and-nltk.pdf
54.2 KB
آموزش خلاصه ای از
Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python
💩3👍1
هوش مصنوعی و واقعی کردن دنیا تا کجا میتواند موفق شود
https://nautil.us/deep-learning-is-hitting-a-wall-14467/
💩2👍1
#مقاله خیلی خوبی برای ترکیب RNN و Transformars ها

Block-Recurrent Transformers

#شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

❇️ @AI_Python
💩2👍1
سال نو مبارک 🖐
37👍11👎3💩3