DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
5 Trax- Layers.webm
10.1 MB
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
5 Trax- Layers

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python
👍1
6 Dense and ReLU Layers.webm
7.8 MB
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
6 Dense and ReLU Layers

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python
👍2
7 Other Layers.webm
9.3 MB
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
7 Other Layers

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
8 Serial Layer

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
9 Training

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python
👍1
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Making a Markov Chain Poem Generator in Python.pdf
306.5 KB
تولید شعر با زنجیره مارکوف در پایتون

#پایتون #آمار #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #کتاب
#book #python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
👎2
پاسخ یکی از اساتید در آمریکا به ایمیل دانشجو

در روند مکاتبه با اساتید، اگر متن ایمیل شما حالت تمپلت داشته باشد میتواند تاثیر منفی داشته باشد. هر استاد ممکن است روزانه ده‌‌‌‌‌‌‌ها ایمیل دریافت کند و اگر متن ایمیل شما تکراری و مشابه ایمیل بقیه باشد، شانس شما پایین می آید.

پیشنهاد میشود تا حد ممکن متن ایمیل مختص به خودتان داشته باشید و از کپی کردن خودداری کنید.
منبع هلدینگ پرگار

پ.ن: دوستان ایمیل میدید به اساتید متن اماده چرا ارسال میکنید کمی ذوق داشته باشین خودتون باشین
👍40👎2
#تجربه
یک بحثی رو توی لینکدین دیدم از تعریف افراد از Senior، وقتی نظرات رو خوندم یک سلسله تعاریف خیلی شخصی بود.


با توجه به تجربه خودم و مصاحبه‌هایی که داشتم (کم نیست 😁) گفتم تعاریفی که متوجه‌اش شدم و معقول بود رو توضیح بدم :



سنیور توی جاهای مختلف تعاریف متفاوتی داره
خیلی از کسایی که توی لینکدین لقب سنیور برای خودشون میزارن نمی‌دونن چقدر توقع کارفرما رو بالا میبره، ( بیشتر بین‌المللی منظورم هست) و اکثراً بخاطر همین توی مصاحبه اول رد میشن (شخصاً این لقب رو نداشتم توی پروفایلم به همین دلیل و البته بار مسئولیت راهنمایی junior ها)

شرکت‌های داخلی تقریبا کاری به کیفیت کد
و ... ندارند ینی توی ایران میشه حتی با میزان سالی که توی یک شرکت کد زدید senior یا بالاتر از اون specialist بشید.

توی برخی شرکت‌ها، میزان توجه شما به task ایی که بهتون داده شده هست، ینی علاوه بر اینکه شما همواره زمانبندی و ... خوبی دارید
کدهای تمیزی میزنید، code review باقی افراد گروه رو انجام میدید، داکیومنت‌های آموزشی شرکت رو آپدیت ٫ ایجاد می‌کنید و البته optimization رو هم آشنا هستید، توی ML و ... شناخت بیزینس هم بهش اضافه میشه

اما بیشترین تعریف که به همه حوزه‌های کامپیوتر میخوره (شبکه، لینوکس، برنامه نویس و ... )
اینه که شما کارهای خودتون رو به خوبی و بدون نیاز به کسی انجام می‌دید (ینی اگر تسک سختی هم بهتون داده بشه خودتون راه خودتون رو پیدا می‌کنید و انجامش میدید) و علاوه بر اون نیروهای junior هم تیمی رو هم مدیریت می‌کنید که بهینه و درست کار کنند، تا توی کمترین زمان بهترین خروجی رو بدند
مرجع (گوگل، استک اورفلو) نیرو‌های جونیور شرکت می‌شید خلاصه هم توی منطق هم توی نحوه کد زدن.

این ۳ مورد ۹۹٪ مواردی بوده که شخصاً دیدم.


برای همین خیلی خیلی مهمه که حتی اگر کار فعلی رو توش خبره هستید بازم کدهای دیگران (گیت) بخونید و از لحاظ آموزش آپدیت باشید.
👍303👎1
Forwarded from kalami.ir

پادکست هوش مصنوعی

تا کنون ۱۴ اپیزود از «پادکست هوش مصنوعی» منتشر شده است. صرفا در کست‌باکس، قریب به ۴۶۰۰ نفر با پادکست همراهی می‌کنند و در مجموع بخش‌های مختلف آن، بیش از ۴۳ هزار بار شنیده شده‌اند.

این پادکست در اغلب پلتفرم‌های پادکست خارجی و داخلی در دسترس است. کافی است عبارت «هوش مصنوعی» را جستجو کنید. از طریق لینک‌های زیر نیز می‌توانید به این پادکست دسترسی داشته باشید.

🔗 همه لینک‌ها: kalami.ir/a

🔗 کست‌باکس [+]

🔗 اپل پادکست [+]

🔗 اسپاتیفای [+]

🔗 گوگل پادکست [+]

🔗 شنوتو [+]

🔗 ناملیک [+]

ـــــــــــــــــــ

🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: ‎@KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA

👍21
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦

راهنمای تحصیل و زندگی در کانادا

🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦

هر آنچه درباره‌ی مهاجرت، تحصیل و زندگی در کانادا می‌دانم...

تجربه‌ی ۸ سال درس، کار و زندگی در مونترال...

کانال تلگرام
@dana_girl_of_the_island


🏡 خانه‌ی دوم 🏡

این‌جا همه مانند یک خانواده به هم کمک می‌کنیم تا قدم به قدم خانه‌ی دوممان را در کنار هم در کشور کانادا بسازیم. چه آن‌ها که این جا زندگی می‌کنند، چه آن‌ها که دیرتر می‌آیند.🇨🇦


گروه تلگرام

https://t.me/joinchat/BfW__hbZiGy7gv3Q_faDuA
👍2👎2
Data Scientist Roadmap .pdf
478 KB
نقشه راه چگونه علم داده را یادبگیریم؟
#منابع

❇️ @AI_Python
10
deep learning Notes!.pdf
526.4 KB
منبعی تئوری برای یادگیری عمیق
#منابع #یادگیری_عمیق


❇️ @AI_Python
👍3
MLOPS.pdf
1.7 MB
برای توسعه و تولید مدلهای یادگیری ماشین چطور اماده باشیم

#منابع #یادگیری_ماشین


❇️ @AI_Python
👍3
DS And ML.pdf
11.1 MB
پیش پردازش داده ها برای کار با یادگیری ماشین
#یادگیری_ماشین #منابع

❇️ @AI_Python
مقاله جدید در حوزه بهینه سازی و الگوریتم های تکاملی برای مسائل با قیدهای غیر خطی
در این مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید بر مبنای "برآورد الگوریتم توزیع" ارائه شده که از اون میشه در حل مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته با قیود غیرخطی استفاده کرد. در این مقاله مکانیزمهای هیوریستیک جدیدی معرفی شده که با به کار بردن اونها در ساختار الگوریتم، باعث میشه الگوریتم با صرف زمان کمتر به جواب های بهینه تری برسه. مقایسه عملکرد الگوریتم با بروزترین الگوریتم های تکاملی موجود نشون میده روش ارائه شده از قابلیت قابل ملاحظه ای در پیدا کردن جواب های بهینه با حفظ قیود مساله برخوردار است.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9721397

نویسنده مقاله از اعضای کانال هستند. اگر مقاله مرتبط با هوش مصنوعی دارید بفرستید درج میکنیم.

@ai_python
10👍6
دوره رایگان دکتر امیر غلامی از دانشگاه برکلی

Machine Learning Systems (Spring 2022)

https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/

#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #یادگیری_ماشین


❇️ @AI_Python
🤩2
TorchStudio

یک IDE تقریباً جدید هست، که شعارش اینه :
فقط وقت لازم هست، کد بزن
مدل هوش مصنوعی و ... رو روی اکوسیستم پایتورچ با چندتا کلیک می‌سازه و خب توجه‌هارو داره به خودش جلب می‌کنه.


شخصاً هنوز تست نکردم
(برتری شما، نحوه حل مسئله و نوع تفکر هست قطعاً)
👍9👎2
Recurrent Neural Networks. Part1.pdf.pdf
549.9 KB
خلاصه ای از RNN
#منابع
❇️ @AI_Python
22👍13👎2