آمار زیستی و Administrative Data

با مرتضی حاجی حسینی دانشجوی دکترای اپیدمیولوژی دانشگاه آلبرتا

لطفا سوالات خود را به این آیدی بفرستید.
@farzadhassan

در تاریخ ۲۴ خرداد ساعت ۲۱ به وقت تهران

در پیج اینستاگرام زیر برگزار می‌شود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning

42 Modern RNNs LSTM and GRU

#یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی

با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران

لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

همه اینها با هوش مصنوعی جدید openai تولید شده:
https://openai.com/blog/jukebox/
https://jukebox.openai.com/

فقط میتونم بگم محشره!

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر اله‌یاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز
🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast

#ai_python_podcast 01

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning

43 Practical use cases for RNNs

#یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

ی گیت‌هاب فوق‌العاده

لیستی کامل از همه‌ی آموزش‌های خوب پایتورچ

Pytorch Tutorials

آموزشهای دکتر اله یاری

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2

🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1

🔸 Seq2seq Learning Example Part 2

🔸 Seq2seq Learning Example Part 1

🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final

🔸 Autoencoders Tutorial Part 2

🔸 Autoencoders Tutorial Part 1

🔸 CNNs Tutorial Part 2 final

🔸 CNNs Tutorial Part 1

🔸 Logistic Regression Part 4 final

🔸 Logistic Regression Part 3

🔸 Linear Regression Part 2

🔸 Linear Regression Part 1

🔸 Neural Network Part 5 final

🔸 Neural Network Part 4

🔸 Neural Network Part 3

🔸 Neural Network Part 1

🔸 Neural Network Part 2

#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

MIT Deep Learning online course *New 2020 Edition*

For all lectures, slides, and lab materials

http://introtodeeplearning.com/

MIT Introduction to Deep Learning
Recurrent Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Deep Generative Modeling
Reinforcement Learning
Deep Learning New Frontiers
Neurosymbolic AI
Generalizable Autonomy for Robot Manipulation
Neural Rendering
Machine Learning for Scent

Youtube videos:
https://www.youtube.com/watch?v=njKP3FqW3Sk&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

YOLOv5 is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS

Realtime object detection is improving quickly. The rate of improvement is improving even more quickly. The results are stunning.

https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/

Github: https://github.com/ultralytics/yolov5

GCP Quickstart: https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/GCP-Quickstart

پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng


دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)



دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین



دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»


دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی

#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #الگوریتمها
#coursera

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

BentoML

BentoML is an open-source platform for high-performance ML model serving.

https://github.com/bentoml/BentoML

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Advanced Deep Learning for Computer vision (ADL4CV) (IN2364)

Lecture

❇️Introduction to the course and projects
❇️Neural network visualization and interpretability
❇️Similarity Learning
❇️Attention and transformers
❇️Graph neural networks
❇️Autoencoders & VAE
❇️Generative models I
❇️Generative models II
❇️Videos, autoregressive models, multi-dimensionality
❇️Domain Adaptation and Transfer Learning

https://www.youtube.com/watch?v=utfM_XK7n_M&list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

پایان نامه دکترای اندرو اینگ (Andrew Ng)
#پایان_نامه
لینک
❇️ @ai_python

یک شنبه ۲۵ خرداد با پژوهشگر ارشد شرکت هواووی و استاد دانشگاه پلی تکنیک مونترال دکتر وحید پرتوی نیا در مورد

🔰 آمار و هوش مصنوعی: ارتباط دانشگاه و صنعت

به گفتگو خواهیم پرداخت لطفا سوالات خودتان را به این ایدی بفرستید.
❇️ @farzadhassan

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

❇️ Free Coursera for university and college students

Now, college and university students have free access to 3,800 courses, Guided Projects, Specializations, and Professional Certificates. Students who enroll by July 31, 2020, will have free access through September 30, 2020.

🌐 https://www.coursera.org/for-university-and-college-students

🆔 @ai_python

ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر اله‌یاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز
🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast

#ai_python_podcast 01

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo

🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction

🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis

🔸 Lecture 3 QDA, PCA

🔸 Lecture 4 PCA,FDA

🔸 Lecture 5 Logistic Regression

🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron

🔻 Lecture 7 Backpropagation

🔻 Lecture 8 Radial basis function network

🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)

🔹 Lecture 10 Weight decay

🔹 Lecture 11 Hard margin SVM

🔹 Lecture 12 Soft margin SVM

🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA

🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree

🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN

🔹 Lecture 16 Boosting

🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)

🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)

🔘 Lecture 19 PAC Learning final

#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

الان شروع شده:
https://instagram.com/ai_python_podcast