A network of science: 150 years of Nature papers
https://youtu.be/GW4s58u8PZo

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی"
http://class.vision/deeplearning2/

📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython

در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکه‌های بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.

همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.

سرفصل دوره:

https://t.me/cvision/1589

پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

#مقاله

عنوان:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media


مجله: ArXiV

arXiv: 2001.06888

@cominsys_channel

سلام دوستان لطفا همه دوستان این پتیشن را امضا کنید که برای ویزای کانادا دولت کانادا کنسولی را برای دریافت ویزای کانادا در داخل خاک ایران تدارک ببیند . سپاس از همه بابت شرکت در این پتیشن

http://chng.it/kP5YfjvYYD

🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار

🔸Data Science for Business Managers

در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مدیران ارشد و عملیاتی سازمان‌ها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطوح مختلف سازمانی است.

مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص‌ ارشد علم‌داده
🔹مشاور و پیمانکار پروژه‌های تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سازمان نظام صنفی‌ رایانه‌ای

♦️توضیحات تکمیلی و پیش‌ ثبت‌نام:
Bit.ly/DsCourses

🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport

▪️شماره تماس:
09019999223

الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان

#منابع #یادگیری_ماشین #الگوریتمها #کتاب #فیلم #کلاس_آموزشی
#book

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g
با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل دیگه برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.

Four keys to #machinelearning on the edge
Machine learning is hard. Moving your ML model to embedded devices can be even harder.


https://bit.ly/2KjUEh6

❇️ @AI_Python_EN

کتابخونه ها و نرم افزار برای تسک های مختلف NLP فارسی

https://github.com/mhbashari/awesome-persian-nlp-ir

✅ @ai_python

فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی"
http://class.vision/deeplearning2/

📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython

در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکه‌های بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد.

همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد.

سرفصل دوره:

https://t.me/cvision/1589

پیش نمایش قسمت هایی از دوره:
https://www.aparat.com/v/zqbc8

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

این دوره یکی از بهترین منابع پیشرفته الگوریتمهای هوش مصنوعی هست که برای فراگیری شبکه های عصبی پیشنهاد میشه ببینید

با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.
https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g

Combining #MachineLearning with Signal Processing Techniques:
https://dy.si/bivHGW2

#BigData #DataScience #IoT #AI #StreamingAnalytics #Python #DataEngineering #TimeSeries

❇️ @AI_Python_EN

الگوریتم kmeans به چه صورته ؟!

#الگوریتمها #هوش_مصنوعی #فان

❇️ @AI_Python

#پایتون #python

Very informative model of the potential spread of nCov across the global aviation network.
Includes a nice explanation of the rationale. Remarkable how well aligned the probabilities are with the observed cases. http://rocs.hu-berlin.de/corona/

16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️

♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin

🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)

🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft

🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning

🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning

🔰 Part 2

🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.

🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp

🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics

🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM

🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas

🔸 12. Natural Language Processing with Python

⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington

🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing

📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University

📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University

#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق

join👇👇👇

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

لیست دوره های رایگان Machine Learning

https://www.courseduck.com/programming/machine-learning/

✅ @ai_python

🔹لیست بهترین دوره های رایگان Data Science

https://www.courseduck.com/programming/data-science/

🔹 لیست بهترین دوره های رایگان Python
https://www.courseduck.com/programming/python/

✅ @ai_python

چرا تفاوت الگوریتمهای کلاسترینگ زیاد است ؟

https://medium.com/sfu-big-data/why-so-many-different-clustering-algorithms-2fd94906c668

#الگوریتمها

✅ @ai_python

۱۰ مورد از بهترین #منابع های رایگان آموزش #یادگیری_ماشین

https://www.kdnuggets.com/2019/12/best-free-machine-learning-courses-online.html

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN