DLeX: AI Python
22.6K subscribers
5.01K photos
1.23K videos
764 files
4.38K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد

https://lnkd.in/eA843qV

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
موارد استفاده یادگیری عمیق و شبکه عصبی
#DNN #ANN #CNN #AILabPage #VinodsBlog #Algorithms #DL #AI #ML #RPA #BigData #infoSecurity #InfoSec #DataScience
https://bit.ly/2KDRt1p
❇️ @ai_python
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
What makes a good conversation?
How controllable attributes affect human judgments

A great post on conversation scoring.

Link:
http://www.abigailsee.com/2019/08/13/what-makes-a-good-conversation.html
Paper:
https://www.aclweb.org/anthology/N19-1170

#NLP #NLU #DL

❇️ @ai_python_en
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد

https://lnkd.in/eA843qV

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
👍5
Very interesting idea on how to move 'common sense' in AI forward. It is always great to explore different ideas and directions and have different perspectives to increase chances of success and advancement.
https://www.technologyreview.com/2022/06/24/1054817/yann-lecun-bold-new-vision-future-ai-deep-learning-meta/

#ai #ml #dl #artificialintelligence #machinelearning #deeplearning
👍3
اصطلاح data-drift یا dataset drift که در فارسی به جابجایی داده یا رانش داده ترجمه می‌شود زمانی اتفاق می‌افتد که مجموعه داده مورد استفاده در آموزش مدل تفاوت زیادی با داده‌هایی که در زمان استقرار یا محیط عملیاتی ( اصطلاحا deploy یا production) مشاهده خواهد شد دارد و در نتیجه مدل شما نتایج نامطلوب و عجیب ایجاد کرده و عملکرد ضعیفی دربرخواهد داشت.

در مقاله‌ای جدید، تیمی از محققان روش خاصی را برای برخورد با این مشکل در زمینه داده‌های تصویری ارائه کردند:

"Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images"

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.02578
Code: https://github.com/aiaudit-org/raw2logit
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/raw-microscopy-and-raw-drone

#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #ML #DL #AI


#یادگیری_ماشین #مقاله

✳️ @AI_Python
👍8
انتشار دوره جدید دانشگاه MIT مقدمه ای بر مبانی یادگیری ماشین برای کاربرد آن در ژنتیک و علوم زیستی
MIT Deep Learning in Life Sciences

🔗 Course
🔗 Materials

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #ML #DL

❇️ @AI_Python
👏9👍5👎2👌1