Forwarded from Medical Ксю
#стартапы #mediametrics
Люди-киборги: как технологии выводят реабилитацию на новый уровень
Сегодня в 19.00 смотрим эфир Mediametrics c Ильёй Чехом, основателем стартапа "Моторика". Илья расскажет о своём продукте и новых трендах в реабилитации. Подключайтесь!
@medicalksu
Люди-киборги: как технологии выводят реабилитацию на новый уровень
Сегодня в 19.00 смотрим эфир Mediametrics c Ильёй Чехом, основателем стартапа "Моторика". Илья расскажет о своём продукте и новых трендах в реабилитации. Подключайтесь!
@medicalksu
radio.mediametrics.ru
Люди-киборги: как технологии выводят реабилитацию на новый уровень Радио МедиаМетрикс
Forwarded from Medical Ксю
#стартапы #ИИ
Этика, медицина и искусственный интеллект
Вчера на vc.ru вышла статья о том на какие ухищрения идут компании для получения данных от пользователей для обучения нейронных сетей. Например, китайский стартап WeDoctor бесплатно лечил деревенских жителей, чтобы обучить алгоритм лучше распознавать диагноз. При этом, как утверждает Wired, сами пользователи ничего не знали об этом.
Когда речь идёт о медицинских данных, многим из нас всё равно кто и как их использует. В поликлиниках и лабораториях мы подписываем согласие на их обработку, даже не глядя на его содержание.
С одной стороны, многие согласятся на использование своих медицинских данных на благо науке. Существуют целые пациентские сообщества, в которых пользователи обмениваются опытом лечения друг с другом и делятся данными с научным сообществом. Пример подобного сообщества - сервис Patientslikeme. С 19 июня 2019 года он стал частью научно-исследовательского подразделения UnitedHealth Group, которое намерено использовать данные пациентов для обучения искусственного интеллекта.
Между тем, возникают вопиющие случаи, когда персональные данные пациентов с довольно неприятными диагнозами оказываются на виду у всего Интернета. Так, например, в марте на сайте госзакупок Липецкой области чиновники раскрыли имя, адрес и диагноз пациентов. Тогда власти Липецка объявили несколько аукционов на оказание медицинских услуг, которые предусматривают перевод пациентов в больницы за пределами региона. В сообществе "Пациентский Контроль" в Facebook был опубликован пример выписки с диагнозом "Нервная анорексия с булимическими расстройствами", который чиновники выложили на портал госзакупок. Без комментариев, одни эмоции.
Так что вопрос конфиденциальности медицинских данных остаётся открытым и болезненным. Я не против, если мои данные в обезличенном виде будут использоваться для разработки лекарственных препаратов и новых способов лечения. Однако человеческий фактор в виде глупости, невнимательности и небрежности при обработке медицинской информации пока никто не отменял. И это вызывает опасения.
@medicalksu
Этика, медицина и искусственный интеллект
Вчера на vc.ru вышла статья о том на какие ухищрения идут компании для получения данных от пользователей для обучения нейронных сетей. Например, китайский стартап WeDoctor бесплатно лечил деревенских жителей, чтобы обучить алгоритм лучше распознавать диагноз. При этом, как утверждает Wired, сами пользователи ничего не знали об этом.
Когда речь идёт о медицинских данных, многим из нас всё равно кто и как их использует. В поликлиниках и лабораториях мы подписываем согласие на их обработку, даже не глядя на его содержание.
С одной стороны, многие согласятся на использование своих медицинских данных на благо науке. Существуют целые пациентские сообщества, в которых пользователи обмениваются опытом лечения друг с другом и делятся данными с научным сообществом. Пример подобного сообщества - сервис Patientslikeme. С 19 июня 2019 года он стал частью научно-исследовательского подразделения UnitedHealth Group, которое намерено использовать данные пациентов для обучения искусственного интеллекта.
Между тем, возникают вопиющие случаи, когда персональные данные пациентов с довольно неприятными диагнозами оказываются на виду у всего Интернета. Так, например, в марте на сайте госзакупок Липецкой области чиновники раскрыли имя, адрес и диагноз пациентов. Тогда власти Липецка объявили несколько аукционов на оказание медицинских услуг, которые предусматривают перевод пациентов в больницы за пределами региона. В сообществе "Пациентский Контроль" в Facebook был опубликован пример выписки с диагнозом "Нервная анорексия с булимическими расстройствами", который чиновники выложили на портал госзакупок. Без комментариев, одни эмоции.
Так что вопрос конфиденциальности медицинских данных остаётся открытым и болезненным. Я не против, если мои данные в обезличенном виде будут использоваться для разработки лекарственных препаратов и новых способов лечения. Однако человеческий фактор в виде глупости, невнимательности и небрежности при обработке медицинской информации пока никто не отменял. И это вызывает опасения.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#стартапы #ehealth #mhealth #аналитика
Цифровое здравоохранение в 2019 году: итоги полугодия
Согласно отчёту Rock Health, в первом полугодии 2019 года стартапы в сфере цифрового здравоохранения привлекли 4,2 млрд. долларов за 180 сделок. При стабильных темпах привлечения, финансирование рынка в 2019 году может побить рекорд 2018 года.
Rock Health подсчитал, что с 2011 года в стартапы в сфере цифрового здравоохранения было вложено 29,4 млрд. долларов. И инвесторы планируют достаточно высокую прибыльность на выходе из стартапов в этой сфере. Есть различные стратегии выхода, но основных две: первичное публичное предложение (IPO) и сделка по слиянию или поглощению (M&A).
✅Ожидается, что в этом году на IPO выйдут Livongo, Health Catalyst, Change Healthcare, Phreesia и Peloton - они официально объявили о планах выхода на публичный рынок в этом году. Интересно, что Peloton, скорее относится к отрасли Fittech, но ребята из Rock Health относят его к цифровому здравоохранению.
Также кандидатами на IPO являются телемедицинская платформа American Well, сервис генетических тестов 23andMe, компания, занимающаяся трёхмерным моделированием HeartFlow, разработчик цифровых лекарств Proteus и SaaS-платформа для здравоохранения Welltok.
✅ За первое полугодие 2019 года было зафиксировано 43 сделки со стартапами, занимающимися цифровым здравоохранением. Ожидается, что сделок будет больше. Причём покупать стартапы будут крупные компании, которые за счёт них хотят осваивать новые рынки. Типичный пример - покупка PillPack ритейлером Amazon.
В целом, аналитики из Rock Health говорят о стабилизации рынка: цифровое здравоохранение, по их мнению, не напоминает "мыльный пузырь", который может лопнуть. Остаётся надеяться, что компании, разрабатывающие действительно полезные и значимые продукты, выживут, а "мыльные пузыри" лопнут, не получив финансирования.
Полная версия отчёта доступна по этой ссылке: https://rockhealth.com/reports/2019-midyear-digital-health-market-update-exits-are-heating-up/
@medicalksu
Цифровое здравоохранение в 2019 году: итоги полугодия
Согласно отчёту Rock Health, в первом полугодии 2019 года стартапы в сфере цифрового здравоохранения привлекли 4,2 млрд. долларов за 180 сделок. При стабильных темпах привлечения, финансирование рынка в 2019 году может побить рекорд 2018 года.
Rock Health подсчитал, что с 2011 года в стартапы в сфере цифрового здравоохранения было вложено 29,4 млрд. долларов. И инвесторы планируют достаточно высокую прибыльность на выходе из стартапов в этой сфере. Есть различные стратегии выхода, но основных две: первичное публичное предложение (IPO) и сделка по слиянию или поглощению (M&A).
✅Ожидается, что в этом году на IPO выйдут Livongo, Health Catalyst, Change Healthcare, Phreesia и Peloton - они официально объявили о планах выхода на публичный рынок в этом году. Интересно, что Peloton, скорее относится к отрасли Fittech, но ребята из Rock Health относят его к цифровому здравоохранению.
Также кандидатами на IPO являются телемедицинская платформа American Well, сервис генетических тестов 23andMe, компания, занимающаяся трёхмерным моделированием HeartFlow, разработчик цифровых лекарств Proteus и SaaS-платформа для здравоохранения Welltok.
✅ За первое полугодие 2019 года было зафиксировано 43 сделки со стартапами, занимающимися цифровым здравоохранением. Ожидается, что сделок будет больше. Причём покупать стартапы будут крупные компании, которые за счёт них хотят осваивать новые рынки. Типичный пример - покупка PillPack ритейлером Amazon.
В целом, аналитики из Rock Health говорят о стабилизации рынка: цифровое здравоохранение, по их мнению, не напоминает "мыльный пузырь", который может лопнуть. Остаётся надеяться, что компании, разрабатывающие действительно полезные и значимые продукты, выживут, а "мыльные пузыри" лопнут, не получив финансирования.
Полная версия отчёта доступна по этой ссылке: https://rockhealth.com/reports/2019-midyear-digital-health-market-update-exits-are-heating-up/
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #китай #стартапы
Как технологии меняют будущее фармацевтики и здравоохранения
Акция щедрости от STAT: редакция популярного медиа о биофармацевтике и цифровой медицине выпустила дайджест со статьями, доступными по подписке. В подборку попали статьи о китайских компаниях, использующих искусственный интеллект (ИИ) в медицине на зависть США, голосовых помощниках для пациентов и провале IBM Watson. Скачиваем, читаем и делимся с коллегами.
Ну а я пока тезисно расскажу о самом вкусном. Об использовании ИИ в китайской системе здравоохранения. В этом плане Китай давно обогнал США. Ниже - подборка из 5 китайских компаний, которые внедрили ИИ в практику врачей.
WeDoctor
Эта компания использует комбинацию искусственного интеллекта и телемедицины для проведения 90 000 онлайн-консультаций в день и обследования пациентов на наличие рака и хронических заболеваний.
Компания начала свою деятельность в 2010 году как портал онлайн-записи на приём к врачам, чтобы помочь пациентам ориентироваться в сложной системе китайского здравоохранения. С тех пор сервис трансформировался в полноценную экосистему с телемедициной и ИИ для диагностики болезней. .
INFERVISION
Многие крупнейшие мировые технологические компании используют ИИ для анализа медицинских изображений. Но лишь немногие, если таковые вообще имеются, имеют объем данных, накопленных в результате внедрения в Пекине.
Компания ежедневно обрабатывает десятки тысяч МРТ-снимков и других изображений, сотрудничая с больницами по всему Китаю.
Продукт компании, InferRead CT Chest, анализирует снимки пациентов для выявления рака лёгких, опухолей костей, эмфиземы и ранних признаков заболеваний артерий.
Ping An Good Doctor
В 2018 году компания открыла сеть мини-клиник с искусственным интеллектом. Клиники размером с телефонную будку работают в 80 городах страны и помогают жителям получать врачебные консультации, рецепты и медикаменты без необходимости заранее записываться в больницу.
Yidu Cloud
Основанная в 2013 году, Yidu Cloud использует искусственный интеллект для анализа сотен миллионов электронных медицинских карт пациентов по всему Китаю.
Программное обеспечение Yidu Cloud
преобразует записи в стандартный формат, который может использоваться врачами и исследователями для изучения результатов пациентов. Решение Yidu Cloud также используется, чтобы помочь предсказать исход лечения и предложить наиболее оптимальный вариант терапии.
Yitu Technology
Компания разработала программное обеспечение на базе ИИ, анализирующее медицинские изображения, слайды, письменные записи и другие данные, чтобы диагностировать онкологические заболевания и найти оптимальный способ их лечения.
В начале, компания начинала свои разработки в области безопасности, используя технологию распознавания лиц, но потом переориентировалась на здравоохранение.
Yitu Technology продемонстрировала свой сервис в ноябре прошлого года на ежегодной конференции Радиологического общества Северной Америки.
Сервис Yitu Technology ориентирован на диагностику и лечение рака легких и молочной железы, двух наиболее распространенных форм рака в Китае.
@medicalksu
Как технологии меняют будущее фармацевтики и здравоохранения
Акция щедрости от STAT: редакция популярного медиа о биофармацевтике и цифровой медицине выпустила дайджест со статьями, доступными по подписке. В подборку попали статьи о китайских компаниях, использующих искусственный интеллект (ИИ) в медицине на зависть США, голосовых помощниках для пациентов и провале IBM Watson. Скачиваем, читаем и делимся с коллегами.
Ну а я пока тезисно расскажу о самом вкусном. Об использовании ИИ в китайской системе здравоохранения. В этом плане Китай давно обогнал США. Ниже - подборка из 5 китайских компаний, которые внедрили ИИ в практику врачей.
WeDoctor
Эта компания использует комбинацию искусственного интеллекта и телемедицины для проведения 90 000 онлайн-консультаций в день и обследования пациентов на наличие рака и хронических заболеваний.
Компания начала свою деятельность в 2010 году как портал онлайн-записи на приём к врачам, чтобы помочь пациентам ориентироваться в сложной системе китайского здравоохранения. С тех пор сервис трансформировался в полноценную экосистему с телемедициной и ИИ для диагностики болезней. .
INFERVISION
Многие крупнейшие мировые технологические компании используют ИИ для анализа медицинских изображений. Но лишь немногие, если таковые вообще имеются, имеют объем данных, накопленных в результате внедрения в Пекине.
Компания ежедневно обрабатывает десятки тысяч МРТ-снимков и других изображений, сотрудничая с больницами по всему Китаю.
Продукт компании, InferRead CT Chest, анализирует снимки пациентов для выявления рака лёгких, опухолей костей, эмфиземы и ранних признаков заболеваний артерий.
Ping An Good Doctor
В 2018 году компания открыла сеть мини-клиник с искусственным интеллектом. Клиники размером с телефонную будку работают в 80 городах страны и помогают жителям получать врачебные консультации, рецепты и медикаменты без необходимости заранее записываться в больницу.
Yidu Cloud
Основанная в 2013 году, Yidu Cloud использует искусственный интеллект для анализа сотен миллионов электронных медицинских карт пациентов по всему Китаю.
Программное обеспечение Yidu Cloud
преобразует записи в стандартный формат, который может использоваться врачами и исследователями для изучения результатов пациентов. Решение Yidu Cloud также используется, чтобы помочь предсказать исход лечения и предложить наиболее оптимальный вариант терапии.
Yitu Technology
Компания разработала программное обеспечение на базе ИИ, анализирующее медицинские изображения, слайды, письменные записи и другие данные, чтобы диагностировать онкологические заболевания и найти оптимальный способ их лечения.
В начале, компания начинала свои разработки в области безопасности, используя технологию распознавания лиц, но потом переориентировалась на здравоохранение.
Yitu Technology продемонстрировала свой сервис в ноябре прошлого года на ежегодной конференции Радиологического общества Северной Америки.
Сервис Yitu Technology ориентирован на диагностику и лечение рака легких и молочной железы, двух наиболее распространенных форм рака в Китае.
@medicalksu
Forwarded from Цифровая медицина (Новости от Сажина)
#medical_ксю #стартапы #медтех
Life Science Pitch Day во ФРИИ: кто выступил с питчем?
12 февраля Bayer и ФРИИ провели мероприятие для IT-стартапов в сфере цифровой медицины и агротехнологий, на которой эксперты из Bayer, ЦВ Протек и Кировского завода поделились опытом пилотирования проектов. Их пример доказывает: большие корпорации видят пользу в совместных со стартапами проектах, поэтому подобных союзов будет становиться больше.
Во второй части мероприятия IT-стартапы, прошедшие предварительный отбор, выступили с питчем.
Список стартапов, выступивших с питчем в этом году, и описания их проектов:
mPro
"mPro.Виртуальный пациент" — интерактивный симулятор пациента с элементами игрового обучения, искусственного интеллекта и обратной связью.
INMYFIT
Платформа, помогающая пользователям улучшить свое здоровье, предлагая индивидуальные наборы микронутриентов на основе результатов спектрального анализа волос.
Медсис
Платформа сравнения лекарств, которая машинное обучение и использует научные данные со всего мира для оценки их качества.
Видеологика
Платформа видеоаналитики для сбора и аналитики растущих разнородных потоков фото-и видеоизображений со стационарных камер для быстрого принятия решений.
Мобильные Медицинские Технологии (ММТ)
"Онлайн Доктор" — телемедицинский комплекс, решающий проблему медицинского неравенства, нехватки квалифицированных медицинских специалистов в отдаленных регионах России и способствует популяризации доказательной медицины.
SWM pro
Система, позволяющая погрузиться в мир людей с различными нарушениями зрения на основе реальных клинических данных, оценить ограничения, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни, и сформировать рекомендации для лечения.
Агрофлот
Картография высокого разрешения для точного земледелия.
dose.io
Умный диспенсер для лекарств и облачная платформа для сбора и анализа данных о приверженности к терапии.
Съемка с воздуха
Сервис для скаутинга полей в режиме реального времени при помощи дронов.
Агроинтеллект
Мобильное приложение для подбора сортов и гибридов с/x культур, учитывающих агротехнологические и почвенно-климатические особенности агросистемы, а также запросы сельхозтоваропроизводителей.
ОНКОНЕТ
Интерактивный сервис дистанционного мониторинга и информационной поддержки онкологических пациентов в процессе длительного лечения.
Hypervision
Сервис для определения вредных организмов, дифференцированного внесения пестицидов и обнаружения экологического стресса с помощью сбора и обработки гиперспектральных и мультиспектральных данных.
Презентации стартапов доступны по этой ссылке: https://yadi.sk/d/ui0E-9tpDIlrTg
По итогам мероприятия, несколько стартапов наши своих корпоративных заказчиков. Но об этом будет отдельный пост.
От себя замечу, что вклад ФРИИ и Bayer в развитие инноваций в области Life Science в России огромен. Коллеги проводят отличные мероприятия, за что им огромное спасибо...
Life Science Pitch Day во ФРИИ: кто выступил с питчем?
12 февраля Bayer и ФРИИ провели мероприятие для IT-стартапов в сфере цифровой медицины и агротехнологий, на которой эксперты из Bayer, ЦВ Протек и Кировского завода поделились опытом пилотирования проектов. Их пример доказывает: большие корпорации видят пользу в совместных со стартапами проектах, поэтому подобных союзов будет становиться больше.
Во второй части мероприятия IT-стартапы, прошедшие предварительный отбор, выступили с питчем.
Список стартапов, выступивших с питчем в этом году, и описания их проектов:
mPro
"mPro.Виртуальный пациент" — интерактивный симулятор пациента с элементами игрового обучения, искусственного интеллекта и обратной связью.
INMYFIT
Платформа, помогающая пользователям улучшить свое здоровье, предлагая индивидуальные наборы микронутриентов на основе результатов спектрального анализа волос.
Медсис
Платформа сравнения лекарств, которая машинное обучение и использует научные данные со всего мира для оценки их качества.
Видеологика
Платформа видеоаналитики для сбора и аналитики растущих разнородных потоков фото-и видеоизображений со стационарных камер для быстрого принятия решений.
Мобильные Медицинские Технологии (ММТ)
"Онлайн Доктор" — телемедицинский комплекс, решающий проблему медицинского неравенства, нехватки квалифицированных медицинских специалистов в отдаленных регионах России и способствует популяризации доказательной медицины.
SWM pro
Система, позволяющая погрузиться в мир людей с различными нарушениями зрения на основе реальных клинических данных, оценить ограничения, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни, и сформировать рекомендации для лечения.
Агрофлот
Картография высокого разрешения для точного земледелия.
dose.io
Умный диспенсер для лекарств и облачная платформа для сбора и анализа данных о приверженности к терапии.
Съемка с воздуха
Сервис для скаутинга полей в режиме реального времени при помощи дронов.
Агроинтеллект
Мобильное приложение для подбора сортов и гибридов с/x культур, учитывающих агротехнологические и почвенно-климатические особенности агросистемы, а также запросы сельхозтоваропроизводителей.
ОНКОНЕТ
Интерактивный сервис дистанционного мониторинга и информационной поддержки онкологических пациентов в процессе длительного лечения.
Hypervision
Сервис для определения вредных организмов, дифференцированного внесения пестицидов и обнаружения экологического стресса с помощью сбора и обработки гиперспектральных и мультиспектральных данных.
Презентации стартапов доступны по этой ссылке: https://yadi.sk/d/ui0E-9tpDIlrTg
По итогам мероприятия, несколько стартапов наши своих корпоративных заказчиков. Но об этом будет отдельный пост.
От себя замечу, что вклад ФРИИ и Bayer в развитие инноваций в области Life Science в России огромен. Коллеги проводят отличные мероприятия, за что им огромное спасибо...
Yandex.Disk
Life Science Pitch Day
View and download from Yandex.Disk
Forwarded from Medical Ксю
#кейсы #стартапы #ИИ
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
vc.ru
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект найти рак там, где его уже пропустили врачи? — Будущее на vc.ru
На протяжении 5 лет наша команда Botkin.AI занимается созданием нейросетей для определения патологий на медицинских изображениях (КТ, маммограммы). Ключевая патология, с которой работает команда — онкология.