Команда StepFun AI выпустила Step-Video-TI2V модель для генерации видео (до 102 кадров), производительностью SOTA.
Принимает на вход текстовые описания и изображенияъ 🖼️ + ✍️ = 🎬
На бенчмарке VBench-I2V, моделька показывает лучшие результаты по сравнению с другими современными открытыми моделями для генерации видео из изображения и текста, а также лидирует в публичном рейтинге.
Ключевые особенности:
▪ Контроль движения: Модель предлагает достойный баланс между стабильностью движения и гибкостью, позволяя управлять динамикой в кадре.
▪ Разнообразные движения камеры: Поддерживается имитация различных движений виртуальной камеры для создания более кинематографичных эффектов.
▪ Мастер аниме-стиля: Step-Video-TI2V особенно преуспевает в генерации видео в стиле аниме, открывая новые возможности для фанатов и создателей контента! ✨
▪ Поддержка разных разрешений: Модель может генерировать видео в нескольких вариантах размеров.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VideoGeneration #TextToVideo #ImageToVideo #GenerativeAI #MachineLearning #StepFunAI #ИИ #ГенерацияВидео #Нейросети #Аниме #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41❤11🔥5🤔2🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению.
— Генерация 3D-сред из текста или картинки
— Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal)
— Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров
Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением.
Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров.
@ai_machinelearning_big_data
#3DGeneration #GenerativeAI #TextTo3D #Hunyuan3D #TencentAI #GameDev #VirtualReality
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍106🔥26❤24👏7🥰4😁2👨💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Alibaba опять в ударе, сегодня у нас релиз Wan2.2
Это первая в мире open-source модель генерации видео с архитектурой MoE и полным кинематографическим контролем!
🚀 Что внутри:
🔸 Первая MoE‑модель для видео — масштабируется без лишней нагрузки. Разные эксперты отвечают за этапы диффузии, работая в команде.
🔸 Кинематографический контроль — управляем светом, цветом, движением камеры и композицией прямо из prompt’а.
🔸 Полная open-source линейка:
-
-
-
📈 Умеет лучше всех генерировать *сложные движения* и выглядит уже почти как кино 🎥
🟢 GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI
🟢 ModelScope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VideoAI #GenerativeAI #OpenSource #Wan
Это первая в мире open-source модель генерации видео с архитектурой MoE и полным кинематографическим контролем!
🚀 Что внутри:
🔸 Первая MoE‑модель для видео — масштабируется без лишней нагрузки. Разные эксперты отвечают за этапы диффузии, работая в команде.
🔸 Кинематографический контроль — управляем светом, цветом, движением камеры и композицией прямо из prompt’а.
🔸 Полная open-source линейка:
-
Wan2.2-T2V-A14B — текст → видео -
Wan2.2-I2V-A14B — изображение → видео -
Wan2.2-TI2V-5B — объединённая генерация 📈 Умеет лучше всех генерировать *сложные движения* и выглядит уже почти как кино 🎥
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VideoAI #GenerativeAI #OpenSource #Wan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥91👍28❤25👌2👨💻1
🎮 Matrix-Game 2.0 — первая опенсорс модель, которая генерирует интерактивные 3D-миры из текста в реальном времени
Неделю назад DeepMind показала Genie 3, но код не был выложен в открытый доступ.
А сегодня Skywork выложили свой генератор
Matrix-Game 2.0 миров в опенсорс 🚀
Возможности:
🟢 25 кадров/с в реальном времени
🟢 Генерирует минуты непрерывного геймплея
🟢 Полная интерактивность: движение, повороты, исследование мира
Можно использовать несколько встроенных шаблонов: город, дикая природа, TempleRun, GTA и др.
Зачем это нужно:
🟠 Создание игровых движков
🟠 Тренировка AI-агентов
🟠 Создание виртуальных персонажей
Заявленые требования: GPU с памятью не менее 24 ГБ (A100 и H100 протестированы).
Как работает:
• Обучена на 1350 часах видео геймлея
• Управление: движок реагирует на нажатия клавиш и движение мыши на каждом кадре
• Модель: 1,3 млрд параметров
• KV-Cache хранит контекст, чтобы окружение генерировалось без ограничений по времени
🟡 Huggingface Model: https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0
🟡 Repo: https://matrix-game-v2.github.io
@ai_machinelearning_big_data
#AI #MatrixGame #OpenSource #DeepLearning #GameDev #InteractiveAI #WorldModel #GenerativeAI #RealtimeAI #MachineLearning
Неделю назад DeepMind показала Genie 3, но код не был выложен в открытый доступ.
А сегодня Skywork выложили свой генератор
Matrix-Game 2.0 миров в опенсорс 🚀
Возможности:
Можно использовать несколько встроенных шаблонов: город, дикая природа, TempleRun, GTA и др.
Зачем это нужно:
Заявленые требования: GPU с памятью не менее 24 ГБ (A100 и H100 протестированы).
Как работает:
• Обучена на 1350 часах видео геймлея
• Управление: движок реагирует на нажатия клавиш и движение мыши на каждом кадре
• Модель: 1,3 млрд параметров
• KV-Cache хранит контекст, чтобы окружение генерировалось без ограничений по времени
@ai_machinelearning_big_data
#AI #MatrixGame #OpenSource #DeepLearning #GameDev #InteractiveAI #WorldModel #GenerativeAI #RealtimeAI #MachineLearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥81👍29❤22🥱4😐3