✔️ В Шанхае стартует масштабная конференция по ИИ.

В эти выходные в Шанхае откроется Всемирная конференция по искусственному интеллекту, которая соберет как китайских технологических гигантов, Huawei и Alibaba, так и западные компании: Tesla, Google и Amazon.

Более 800 компаний представят свыше 3000 высокотехнологичных продуктов. Ожидается показ 40 больших языковых моделей, 50 ИИ-устройств и 60 интеллектуальных роботов.
reuters.com

✔️ Samsung ведет переговоры с OpenAI и Perplexity о внедрении их ИИ-сервисов в смартфоны Galaxy.

Южнокорейский техногигант хочет предложить пользователям больше опций выбора в ИИ-сервисах на своих устройствах, помимо уже интегрированной Google Gemini.

По словам Чхве Вон-Джуна, операционного директора мобильного подразделения, начиная с линейки Galaxy S26, компания планирует предоставить клиентам выбор из нескольких ИИ-сервисов.
bloomberg.com


✔️ Copilot получит персонализацию.

Мустафа Сулейман, CEO Microsoft AI, поделился своим видением будущего ассистента Copilot. По его мнению, он станет настолько персонализированным, что обретет постоянную идентичность, будет стареть и даже жить в своей комнате. Первым шагом к этой концепции стала новая функция Copilot Appearance.

Это эксперимент по созданию виртуального персонажа, который в реальном времени реагирует на диалог с помощью мимики и голоса и обладает памятью о предыдущих разговорах. Аватар может улыбаться, кивать и даже выражать удивление.
Функция уже доступна в режиме раннего доступа в Copilot Labs для ограниченного числа пользователей в США, Великобритании и Канаде.
theverge.com

✔️ В MIT научили роботов изучать собственную физику по видео.

MIT CSAIL представил Neural Jacobian Fields (NJF) - систему, которая кардинально меняет подход к управлению роботами. Вместо создания сложных математических моделей для жестких и дорогих конструкций, NJF позволяет роботу самостоятельно изучить свое тело и его реакции на команды, используя только зрение.

В процессе обучения робот совершает случайные движения, а система, в это время, наблюдает за ним с нескольких камер, выстраивая внутреннюю модель его физики м связывая управляющие сигналы с фактическим движением. В основе лежит развитие технологии NeRF.Ценность разработки в том, что после обучения, для управления в реальном времени роботу достаточно одной обычной камеры.

Технология уже успешно протестирована на различных устройствах, от мягких пневматических манипуляторов до стандартных 3D-печатных конструкций. Хотя система пока не обладает тактильной обратной связью, она открывает путь к созданию более дешевых и гибких роботов, способных адаптироваться к своей собственной, даже нестандартной, физической форме.
news.mit.edu

✔️ Leena AI представила «ИИ-коллег» с голосовым интерфейсом для совместной работы.

Leena AI, разработчик корпоративных ассистентов, анонсировала запуск "ИИ-коллег" - агентов нового поколения, которые могут общаться с сотрудниками голосом.

По мнению CEO компании, голосовое общение станет следующим этапом в развитии рабочих инструментов. Оно позволяет сотрудникам решать задачи на ходу, например, за рулем или в очереди. Так, пользователь может голосом попросить ассистента завести новую сделку в Salesforce и одновременно подготовить запрос в технический отдел по итогам встречи. Агент самостоятельно заполнит формы и составит черновик письма, запросив подтверждение перед отправкой.

У агентов есть личностные черты и даже есть любимая спортивная команда. Утром "ИИ-коллега" может "проснуться", просмотреть заметки и продолжить работу над задачами, как обычный сотрудник. В Leena AI прогнозируют, что технология может повысить продуктивность команд до 50%.
siliconangle.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров

Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению.

🧠 Что умеет:
— Генерация 3D-сред из текста или картинки
— Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal)
— Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров

Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением.

Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров.

📌 Полностью открытая модель:
🟢 Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world
🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D
🟢 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0
🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1

@ai_machinelearning_big_data

#3DGeneration #GenerativeAI #TextTo3D #Hunyuan3D #TencentAI #GameDev #VirtualReality

🔥 Microsoft снова доказывает силу синтетических данных для задач компьютерного зрения!

Современные модели компьютерного зрения с фокусом на человека (Human-centric CV) требуют миллиардов параметров, гигантских датасетов и дорогостоящего инференса. Но можно ли добиться такой же точности, не тратя миллионы?

Исследователи показали: модели можно обучать только на синтетических данных высокого качества — и при этом достигать тех же результатов.

Microsoft представили DAViD — open-source фреймворк, позволяющий создавать цифровых людей с точной геометрией лиц и текстурами.

Проект демонстрирует, как можно использовать синтетические датасеты для:

🟠 Предсказания глубины изображения (Depth Prediction)
🟠 Оценки поверхностей (Normal Estimation)
🟠 Сегментации фона и людей на фото/видео (Background & Human Segmentation)

Почему это круто:
🟢 Синтетические данные = пиксельная точность разметки
🟢 Почти бесконечное разнообразие сцен, ракурсов, освещения и поз
🟢 Прекрасно масштабируются для обучения моделей с нуля или дообучения

Самое приятное, что Microsoft выложили всё в опенсорс:
✔️ 300 000 сэмплов
✔️ Предобученные модели
✔️ Исходный код фреймворка

🟢Проект: https://microsoft.github.io/DAViD/
🟢Статья: https://arxiv.org/abs/2507.15365
🟢Github: https://github.com/microsoft/DAViD

@ai_machinelearning_big_data

Если ты работаешь с human-centric CV — это мощный старт. Даже без реальных данных.

#cv #microsoft #opensource

🖥 Как выжать максимум из маленькой LLM? Ответ — долго и грамотно учить.

NVIDIA показала, как 1.5B-модель можно раскачать до топовых результатов в логике, математике, коду и STEM-задачам — без увеличения параметров модели.

📈 Результат после месяцев обучения:
+55% к логическим задачам
+14.7% к математике
+13.9% к коду
+25.1% к сложным STEM-вопросам

🛠 Как они это сделали:

– Использовали RL (обучение с подкреплением) на 5 типах задач, включая 40K примеров по математике и 24K по программированию
– Все ответы проверялись автоматически в "песочнице", которая оценивает, правильный ли результат
– Применили улучшенную стратегию обучения — *Group Relative Policy Optimization* — и добавили несколько хитрых трюков:

🟢 Decoupled clipping — обычно модель "обрезает" редкие и неожиданные токены, чтобы не уходить слишком в сторону от главного. Но здесь этот механизм ослаблен: модель может чаще выбирать нестандартные слова, что помогает ей находить неожиданные, но правильные решения.

🟢 Dynamic sampling — модель *не тратит время* на лишком лёгкие задачи. Она пропускает такие примеры и фокусируется на тех, где действительно можно чему-то научиться.

🟢 Маленький KL-штраф (0.0001) — KL показывает, насколько поведение модели отклоняется от старой версии (эталона). Здесь штраф почти нулевой, чтобы не мешать экспериментам, но всё ещё предотвращать полное "сумасшествие" модели.

🟢 Сброс каждые 400 шагов — модель регулярно сбрасывает и policy (поведение), и оптимизатор. Это как регулярная перезагрузка — модель забывает вредные привычки, но сохраняет полезные навыки.

🟢 Температура 1.2 и длинный контекст (8K → 16K) — высокая температура делает поведение модели более разнообразным. А длинный контекст помогает учитывать больше информации при генерации ответа.

Все эти приёмы помогли сохранить интерес модели к поиску новых решений, а не скатываться к заученным паттернам.

Итог: модель не "застывает", а продолжает исследовать — и выдает стабильный рост качества без расширения архитектуры.

📄 Почитать статью полностью : arxiv.org/abs/2507.12507

@ai_machinelearning_big_data

#ml #ai #nvidia

🎬 Alibaba опять в ударе, сегодня у нас релиз Wan2.2

Это первая в мире open-source модель генерации видео с архитектурой MoE и полным кинематографическим контролем!

🚀 Что внутри:

🔸 Первая MoE‑модель для видео — масштабируется без лишней нагрузки. Разные эксперты отвечают за этапы диффузии, работая в команде.
🔸 Кинематографический контроль — управляем светом, цветом, движением камеры и композицией прямо из prompt’а.
🔸 Полная open-source линейка:
- Wan2.2-T2V-A14B — текст → видео
- Wan2.2-I2V-A14B — изображение → видео
- Wan2.2-TI2V-5B — объединённая генерация

📈 Умеет лучше всех генерировать *сложные движения* и выглядит уже почти как кино 🎥


🟢GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
🟢Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI
🟢ModelScope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VideoAI #GenerativeAI #OpenSource #Wan

✔️ Microsoft добавила новый режим Copilot для Edge.

Обновленный интерфейс Copilot теперь расположен в левом верхнем углу окна бразуера. Он получил оптимизированный дизайн, голосовое управление и улучшенное понимание контекста.

Copilot способен анализировать содержимое нескольких открытых вкладок одновременно. Это позволяет, например, сравнивать варианты путешествий или выбирать ресторан, не переключаясь между страницами. Система автоматически распознает URL-адреса, поисковые запросы и команды в чате.

Новый режим уже доступен бесплатно. В будущем Microsoft планирует добавить функции сортировки истории по проектам и контекстные рекомендации.
Mustafa Suleyman (CEO Microsoft AI) в сети X

✔️ Runway анонсировала модель для редактирования видео с помощью текста.

Runway представила свою новую модель Aleph. Она может вносить точечные изменения в уже существующие видеоролики с помощью текстовых команд. Пользователи могут добавлять и удалять объекты, изменять время суток, убирать дым или отражения.

Одной из самых заметных функций стала генерация совершенно новых ракурсов камеры. Модель также способна изменять возраст персонажей, перекрашивать объекты, создавать эффект зеленого экрана и переносить движение с видео на статичные изображения.

Сейчас Aleph доступна только для корпоративных и креативных партнеров, среди которых уже есть голливудская студия Lionsgate. Широкий доступ планируется в будущем.
runwayml.com

✔️ Huawei показала ИИ-систему, способную конкурировать с флагманом Nvidia.

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае Huawei впервые публично продемонстрировала свою новую вычислительную систему CloudMatrix 384. Эксперты рассматривают ее как прямого конкурента самой продвинутой на сегодня системы от Nvidia - GB200 NVL72.

CloudMatrix состоит из 384 новейших чипов 910C и, по некоторым метрикам, превосходит решение Nvidia, которое использует 72 чипа B200. Как отмечают аналитики из SemiAnalysis, Huawei компенсирует более слабую производительность отдельных чипов за счет их большего количества и инноваций на системном уровне.

Система уже эксплуатируется на облачной платформе Huawei.
reuters.com

✔️ Alibaba презентовала умные очки Quark.

Alibaba анонсировала свои первые умные очки Quark. Устройство, которое выйдет на рынок Китая к концу 2025 года, позиционируется как конкурент умным очкам от Ray-Ban.

По капотом у Quark большая языковая модель Qwen и ИИ-ассистент Quark, которые управляют функциями звонков, прослушивания музыки, перевода в реальном времени и покупок. Очки тесно интегрированы с экосистемой Alibaba: платежным сервисом Alipay, торговой площадкой Taobao и картографическим сервисом Amap.

Технологически устройство работает на чипе Qualcomm AR1 и, по заявлению компании, получилось на 40% тоньше существующих аналогов на рынке.
scmp.com

✔️ Лейбл Hallwood подписал контракт с самым популярным ИИ-музыкантом платформы Suno.

Независимый лейбл Hallwood заключил сделку с Imoliver - самым прослушиваемым автором, создающим музыку с помощью нейросети. Imoliver уже набрал более 3 миллионов прослушиваний своей песни "Stone" на платформе Suno.

Теперь трек выйдет на всех основных стриминговых сервисах 8 августа, а полноценный альбом запланирован на октябрь. Глава Suno Майки Шульман назвал это событие "ключевой вехой для будущего музыки".
hollywoodreporter.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml