⚡️ Андрей Карпаты о том, что делает стиль работы Илона Маска уникальным

Карпаты, руководивший командой компьютерного зрения Tesla Autopilot, объясняет, почему Маск — особенный лидер.

1️⃣ Маленькие, сильные, технические команды
— В обычных компаниях команды разрастаются, но Илон всегда выступает против этого.
— Наём новых людей нужно буквально «выбивать».
— Низкоэффективных сотрудников он быстро убирает.
— Никакого «среднего менеджмента» без технического бэкграунда.

2️⃣ Офис как место драйва
— Ненавидит стагнацию и большие бесполезные митинги.
— Поощряет уходить со встреч, если ты не учишься и не вносишь вклад.
— Культура: меньше «комфорта», больше фокуса на интенсивной инженерной работе.

3️⃣ Прямой контакт с инженерами
— Обычно до CEO не добраться напрямую — сотрудники общаются через несколько уровней начальников и вице-президентов.
— Маск же много времени разговаривает напрямую с инженерами.
— Источник истины — код и инженеры, а не менеджеры.

4️⃣Лично решает сложные вопросы
— Если инженеры говорят: «Не хватает GPU», он сразу звонит ответственному за кластеры.
— Если виновата NVIDIA — звонит напрямую Дженсену Хуану.

🟠 Карпаты: «Многие недооценивают, насколько Илон вовлечён в повседневные операции. Он постоянно устраняет узкие места и держит руку на пульсе».

🟢 Урок: маленькие сильные команды, прогрессивная инженерная культура и CEO, который лично решает критические проблемы.

@ai_machinelearning_big_data

#Karpathy #elonmusk

📌В Пекине прошел первый в мире чемпионат по футболу среди гуманоидных роботов.

Всемирные игры гуманоидных роботов 2025 завершились 17 августа в Пекине.

В финале "5 на 5" команда «Огненный бог» из Университета Цинхуа победила немецкую команду HTWK Robots + Nao Devils со счётом 1:0 и завоевала чемпионский титул.

По данным CCTV, матч полностью контролировался алгоритмами ИИ без какого-либо вмешательства человека, 10 роботов самостоятельно выполняли на поле действия отбора мяча, передачи и ударов по воротам.

В другом финале, "3 на 3", команда «Шаньхай» из Китайского сельскохозяйственного университета также одержала победу над немецкой командой Sweaty.

👍Ставь лайк, если с детства за Огненного бога.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 Qwen-Image-Edit — новый инструмент для умного редактирования картинок от Qwen

Теперь можно не только генерировать изображения, но и редактировать их по команде: менять объекты, стиль, фон или даже текст прямо на картинке.

Что умеет:
- ✨ Редактировать смысл и детали — можно, например, повернуть объект, сменить цвет или стиль, не трогая остальное.
- 🔤 Менять текст на картинках — добавлять, убирать или редактировать надписи на китайском и английском, при этом сохраняются шрифт и стиль.
- 🏆 Лучшие результаты на тестах — модель показывает топ-уровень среди открытых решений.

Как работает:
Система сочетает понимание картинки (VL-модель) и точное управление структурой (VAE-кодировщик). Поэтому картинка сохраняет и смысл, и детали после правок.

🟢 Как попробовать:
Достаточно открыть Qwen Chat и выбрать режим *Image Editing*.

🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/
🟠Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
🟠API (💰$0.03 за 1 редактирование): https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit


@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ml #llm #ai

✔️ В Google Flow создали 100 миллионов видео с момента запуска сервиса.

Google Flow отчитался о 100 миллионах созданных роликов с момента своего запуска в мае. В честь этого события, Google удваивает количество ежемесячных кредитов для подписчиков Ultra. Кроме того, компания запускает специальный канал на платформе Х, где будут публиковаться обучающие материалы и оказываться поддержка сообществу.
Google Labs в сети Х

✔️ Nvidia достигла отметки в 2 миллиона разработчиков в робототехнической экосистеме.

Nvidia сообщила, что более 2 млн. разработчиков создают приложения на базе ее робототехнического стека. Этот рост подчеркивает высокий спрос на платформу для периферийного ИИ Jetson, запущенную в 2014 году. На сегодняшний день экосистема насчитывает свыше 150 партнеров и обслуживает около 7000 корпоративных клиентов.

Компания также анонсировала, что платформа нового поколения, Jetson Thor, будет поддерживать продвинутые физические ИИ-системы и гуманоидных роботов. Она будет совместима с облачным ПО компании.

Кроме того, стало известно, что ключевой производственный партнер Nvidia, компания Foxconn, готовит линии для выпуска прототипа гуманоидного робота. По данным источников, Nvidia планирует продемонстрировать его уже в ноябре этого года.
blogs.nvidia.com

✔️ Claude Opus 4.1 возглавила все ключевые рейтинги LM Arena.

Независимая платформа для тестирования больших языковых моделей LM Arena обновила свои лидерборды. Claude Opus 4.1 Thinking заняла первое место сразу в 3 ключевых категориях: Текст, Программирование и Веб-разработка. Согласно публичным данным, это первый случай, когда одна модель одновременно возглавляет все основные рейтинги.

В категории "Программирование" обе версии Claude Opus 4.1, ризонинг и стандартная, заняли первое и второе места соответственно, сместив с пьедестала GPT-5-high от OpenAI.
LmArena в сети X

✔️ Китай обязал дата-центры использовать более 50% отечественных ИИ-чипов.

Правительство Китая ввело новое требование для государственных ЦОД: доля чипов от местных производителей в них должна превышать 50%. Это часть стратегии технологической независимости страны и снижение зависимости от американских технологий на фоне экспортных санкций.

Изначально эта инициатива была предложена в Шанхае в 2023 году, но, по словам источников, с начала этого года стала обязательной для всей страны. Требование распространяется на специализированные ИИ-ЦОДы, которые активно строятся по всему Китаю.

Хотя китайские чипы пока уступают Nvidia в задачах по обучению моделей, они считаются пригодными для инференса. Главной технической проблемой становится адаптация моделей, разработанных под экосистему Nvidia CUDA для работы на Huawei CANN.
scmp.com

✔️ Grammarly превратился в полноценную ИИ-платформу.

Сервис выпустил самое крупное обновление с момента своего основания. Вместо простого инструмента для проверки грамматики он стал комплексной платформой для работы с текстами. Новый интерфейс построен на базе Coda — компании, которую Grammarly приобрела в прошлом году.

Grammarly предлагает 9 специализированных ИИ-агентов. Среди них — ИИ-оценщик, который может предсказать оценку за научную работу, агент для поиска и форматирования цитат, а также инструмент, прогнозирующий вопросы аудитории к тексту. Другие агенты отвечают за перефразирование, экспертную вычитку, проверку на плагиат и определение авторства ИИ.

Большинство новых функций уже доступны на бесплатных и Pro-тарифах. Проверка на плагиат и детектор ИИ-контента остались эксклюзивом платной подписки.
grammarly.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml