✔️ Claude будет завершать токсичные диалоги.

Anthropic добавила в Claude Opus 4 и 4.1 возможность принудительно завершать беседу. Эта функция предназначена для редких, крайних случаев постоянно враждебного или оскорбительного поведения со стороны пользователя.

Это крайняя мера, к которой чат-бот прибегнет только после многократных безуспешных попыток перенаправить разговор в продуктивное русло или по прямой просьбе пользователя. При этом система не будет использовать эту возможность, если есть риск, что пользователь может причинить вред себе или окружающим.

Когда Claude завершает диалог, пользователь не сможет отправлять новые сообщения в этой ветке, но сможет начать новый чат или отредактировать старые сообщения для создания новых ветвей.
anthropic.com

✔️ Мобильное приложение ChatGPT заработало 2 млрд. долларов с момента запуска.

Согласно данным компании Appfigures, мобильное приложение ChatGPT сгенерировало 2 млрд. долларов потребительских расходов с момента запуска в мае 2023 года. В среднем каждый из 690 млн. пользователей потратил в приложении 2.91 доллара. Это говорит о готовности аудитории платить за ИИ-сервисы на мобильных устройствах.

Темпы роста выручки резко ускорились в этом году. С января по июль 2025 года пользователи потратили в приложении 1.35 млрд. долларов, на 673% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это эквивалентно примерно 193 млн. долларов в месяц. США лидируют по доходам (38%), а Индия — по количеству установок (14%).

Эти метрики показывают отрыв ChatGPT от конкурентов. Для сравнения, Grok заработал в этом году 25.6 млн., а доходы Claude и Copilot вместе взятых составляют лишь одну тридцатую от мобильной выручки OpenAI.
techcrunch.com

✔️ Tencent выпустила облегченную модель для генерации 3D-миров.

Tencent представила Hunyuan World Model 1.0-Lite оптимизированную версию своей модели для генерации трехмерных сцен, которая может работать на потребительских GPU. Разработчики снизили требования к видеопамяти на 35% (с 26 до 17 ГБ) благодаря динамическому FP8-квантованию.

За счет использования SageAttention и оптимизации кэширования удалось ускорить инференс более чем в 3 раза с потерей точности менее 1%.
Как и оригинальная версия, 1.0-Lite имеет открытый исходный код и уже доступна на GitHub, Hugging Face, а также в виде демо SceneTo3D.
Tencent Hunyuan в сети X

✔️ OpenAI работает над ИИ-системами, способными решать задачи часами и днями.

В подкасте на Youtube OpenAI рассказали о разработке нового класса моделей, ориентированных на долгосрочное мышление. Системы на их основе смогут планировать, рассуждать и экспериментировать над одной проблемой на протяжении длительного времени, от нескольких часов до нескольких дней.

По словам OpenAI , первые проблески этого подхода уже видны в моделях, которые недавно завоевали золото на международных олимпиадах по математике и информатике. Конечная цель - автоматизировать исследования, например, для поиска новых идей в медицине или в области безопасности самого ИИ.

В OpenAI признают, что реализация этой концепции потребует значительно больших вычислительных мощностей, чем доступны сегодня. Это объясняет готовность Сэма Альтмана инвестировать в строительство дата-центров в ближайшие годы.
OpenAI на платформе Youtube

✔️ Google сделала поиск авиабилетов по текстовому описанию.

Google запустил новый инструмент Flight Deals. Он использует ИИ для поиска выгодных перелетов по запросам на естественном языке, а не через стандартные фильтры. Пользователи могут описать свои пожелания в свободной форме, например, «недельная поездка этой зимой в город с хорошей едой, только прямые рейсы». Инструмент ориентирован на путешественников с гибкими планами, для которых приоритетом является цена.

По заявлению Google, система использует продвинутый ИИ для понимания нюансов запроса, а затем анализирует данные Google Flights в реальном времени, чтобы показать актуальные варианты. Сервис запускается в бета-режиме и в течение недели станет доступен пользователям в США, Канаде и Индии.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных

Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.

⚡️На вебинаре вы:

🟠узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий;
🟠поймёте, что хочет увидеть работодатель;
🟠получите советы и лайфхаки;
🟠вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥

Чему именно научимся на вебинаре:

🟠С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла;
🟠Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах;
🟠Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🎧 Perch 2.0 — AI, который слушает природу и спасает вымирающие виды.

DeepMind выпустили Perch 2.0 — компактную supervised-модель для биоакустики.

Без миллиардов параметров, без сложного self-supervised обучения — просто аккуратная модель, которая побила все бенчмарки и уже работает в полевых исследованиях.

🌱 Почему это важно
Звуки природы — это источник данных о биоразнообразии.
По аудиозаписям можно понять:
- какие животные живут в лесу,
- сколько их,
- размножаются ли они,
- не вытесняются ли они человеком.

Но расшифровка аудио — адский труд: в одном часе записи из тропиков десятки накладывающихся голосов.

🐦 Что умеет Perch 2.0
Perch 2.0 — универсальный эмбеддер для звуков животных.
Берёт 5 секунд аудио → выдаёт вектор, с которым можно:
- находить похожие записи,
- кластеризовать звуки,
- обучать простой классификатор для новых видов (few-shot).

⚡ Работает без GPU и без дообучения.

🛠 Архитектура
- Основa: EfficientNet-B3 (12M параметров).
- Три головы:
1. Классификация ~15k видов.
2. Прототипная — создаёт семантические логиты для distillation.
3. Source prediction — угадывает источник записи.
- Обучение в два шага:
1. Прототипная голова учится сама.
2. Её логиты становятся soft-label’ами для основной (**self-distillation**).

📊 Результаты
- SOTA на BirdSet и BEANS (ROC-AUC, mAP).
- Отличная переносимость на морских данных (киты, дельфины), которых почти не было в тренировке.
- Всё это — без fine-tuning, только фиксированные эмбеддинги.

Главный вывод
Perch 2.0 показывает, что:
🟢 качественная разметка,
🟢 простая архитектура,
🟢 чёткая постановка задачи
могут быть важнее, чем «бесконечные параметры» и сложные LLM.

🌍 Что это меняет
- Биологам — быстрый анализ джунглей Бразилии или рифов без написания своих моделей.
- ML-инженерам — наглядный пример, как обучать компактные сети без потери качества.
- Исследователям — напоминание: не всегда нужен GPT-4, чтобы сделать полезный инструмент.

🟠Github: https://github.com/google-research/perch-hoplite
🟠Подробнее: https://deepmind.google/discover/blog/how-ai-is-helping-advance-the-science-of-bioacoustics-to-save-endangered-species/
🟠Статья: http://arxiv.org/abs/2508.04665

@ai_machinelearning_big_data


#DeepMind #AI #Bioacoustics #MachineLearning #Perch #Ecology

👁️YouTube запускает эксперимент: AI теперь «угадывает» возраст по вашему поведению.

👀 Что делает система:
- анализирует, что вы ищете и смотрите, сколько лет аккаунту;
- решает, что вам меньше 18, и сразу включает детский режим:
• выключает персонализированную рекламу
• добавляет «цифровое благополучие» и другие ограничения
- снять блок можно только через паспорт, карту или селфи.

50 000+ человек уже подписали петицию против этой системы.

⚡ Где ломается логика:
Алгоритм ошибается на ±2 года. В зоне риска — подростки и молодёжь 16–20 лет. Взрослый, который смотрит мультфильмы или делит аккаунт с семьёй, тоже легко попадёт в «дети».

🔒 Самое спорное — апелляция. Чтобы доказать возраст, нужно загрузить документы и фото лица. Это значит, что у YouTube появятся централизованные базы с ID, картами и биометрией.

📌 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data


#YouTube #privacy #ai

⚡ Авито — в топе рейтинга работодателей для специалистов по ИИ

Технологическая платформа Авито поднялась сразу на +3 позиции за год и заняла 2 место в списке самых привлекательных работодателей для специалистов в области искусственного интеллекта и работы с данными — опрос DevCrowd. Это компания, которая занимается исследованиями рынка айти-специалистов.

🔹 Авито делает серьезную ставку на машинное обучение

- 46,8% data-специалистов называют Авито компанией мечты.
- 12+ млрд ₽ инвестиций в ИИ-направление за 3 года.
- Планы монетизации технологий — прибыль 21+ млрд ₽ к 2028 году.
- Собственные генеративные модели: A-Vibe (текст) и A-Vision (мультимодальная).
- Новый R&D-отдел — центр ИИ-экспертизы.

💼 Какие факторы специалисты считают ключевыми для выбора работодателя в data science:

- Сложные и интересные задачи
- Конкурентный уровень зарплаты
- Возможности для вертикального и горизонтального роста
- Сильное профессиональное коммьюнити

Авито старается укреплять позиции технологического лидера и одного из лучших работодателей для тех, кто хочет развивать искусственный интеллект в реальных продуктах.

🤍 Подпишитесь на полезные каналы Авито

⚡️ Андрей Карпаты о том, что делает стиль работы Илона Маска уникальным

Карпаты, руководивший командой компьютерного зрения Tesla Autopilot, объясняет, почему Маск — особенный лидер.

1️⃣ Маленькие, сильные, технические команды
— В обычных компаниях команды разрастаются, но Илон всегда выступает против этого.
— Наём новых людей нужно буквально «выбивать».
— Низкоэффективных сотрудников он быстро убирает.
— Никакого «среднего менеджмента» без технического бэкграунда.

2️⃣ Офис как место драйва
— Ненавидит стагнацию и большие бесполезные митинги.
— Поощряет уходить со встреч, если ты не учишься и не вносишь вклад.
— Культура: меньше «комфорта», больше фокуса на интенсивной инженерной работе.

3️⃣ Прямой контакт с инженерами
— Обычно до CEO не добраться напрямую — сотрудники общаются через несколько уровней начальников и вице-президентов.
— Маск же много времени разговаривает напрямую с инженерами.
— Источник истины — код и инженеры, а не менеджеры.

4️⃣Лично решает сложные вопросы
— Если инженеры говорят: «Не хватает GPU», он сразу звонит ответственному за кластеры.
— Если виновата NVIDIA — звонит напрямую Дженсену Хуану.

🟠 Карпаты: «Многие недооценивают, насколько Илон вовлечён в повседневные операции. Он постоянно устраняет узкие места и держит руку на пульсе».

🟢 Урок: маленькие сильные команды, прогрессивная инженерная культура и CEO, который лично решает критические проблемы.

@ai_machinelearning_big_data

#Karpathy #elonmusk

📌В Пекине прошел первый в мире чемпионат по футболу среди гуманоидных роботов.

Всемирные игры гуманоидных роботов 2025 завершились 17 августа в Пекине.

В финале "5 на 5" команда «Огненный бог» из Университета Цинхуа победила немецкую команду HTWK Robots + Nao Devils со счётом 1:0 и завоевала чемпионский титул.

По данным CCTV, матч полностью контролировался алгоритмами ИИ без какого-либо вмешательства человека, 10 роботов самостоятельно выполняли на поле действия отбора мяча, передачи и ударов по воротам.

В другом финале, "3 на 3", команда «Шаньхай» из Китайского сельскохозяйственного университета также одержала победу над немецкой командой Sweaty.

👍Ставь лайк, если с детства за Огненного бога.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 Qwen-Image-Edit — новый инструмент для умного редактирования картинок от Qwen

Теперь можно не только генерировать изображения, но и редактировать их по команде: менять объекты, стиль, фон или даже текст прямо на картинке.

Что умеет:
- ✨ Редактировать смысл и детали — можно, например, повернуть объект, сменить цвет или стиль, не трогая остальное.
- 🔤 Менять текст на картинках — добавлять, убирать или редактировать надписи на китайском и английском, при этом сохраняются шрифт и стиль.
- 🏆 Лучшие результаты на тестах — модель показывает топ-уровень среди открытых решений.

Как работает:
Система сочетает понимание картинки (VL-модель) и точное управление структурой (VAE-кодировщик). Поэтому картинка сохраняет и смысл, и детали после правок.

🟢 Как попробовать:
Достаточно открыть Qwen Chat и выбрать режим *Image Editing*.

🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/
🟠Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
🟠API (💰$0.03 за 1 редактирование): https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit


@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ml #llm #ai

✔️ В Google Flow создали 100 миллионов видео с момента запуска сервиса.

Google Flow отчитался о 100 миллионах созданных роликов с момента своего запуска в мае. В честь этого события, Google удваивает количество ежемесячных кредитов для подписчиков Ultra. Кроме того, компания запускает специальный канал на платформе Х, где будут публиковаться обучающие материалы и оказываться поддержка сообществу.
Google Labs в сети Х

✔️ Nvidia достигла отметки в 2 миллиона разработчиков в робототехнической экосистеме.

Nvidia сообщила, что более 2 млн. разработчиков создают приложения на базе ее робототехнического стека. Этот рост подчеркивает высокий спрос на платформу для периферийного ИИ Jetson, запущенную в 2014 году. На сегодняшний день экосистема насчитывает свыше 150 партнеров и обслуживает около 7000 корпоративных клиентов.

Компания также анонсировала, что платформа нового поколения, Jetson Thor, будет поддерживать продвинутые физические ИИ-системы и гуманоидных роботов. Она будет совместима с облачным ПО компании.

Кроме того, стало известно, что ключевой производственный партнер Nvidia, компания Foxconn, готовит линии для выпуска прототипа гуманоидного робота. По данным источников, Nvidia планирует продемонстрировать его уже в ноябре этого года.
blogs.nvidia.com

✔️ Claude Opus 4.1 возглавила все ключевые рейтинги LM Arena.

Независимая платформа для тестирования больших языковых моделей LM Arena обновила свои лидерборды. Claude Opus 4.1 Thinking заняла первое место сразу в 3 ключевых категориях: Текст, Программирование и Веб-разработка. Согласно публичным данным, это первый случай, когда одна модель одновременно возглавляет все основные рейтинги.

В категории "Программирование" обе версии Claude Opus 4.1, ризонинг и стандартная, заняли первое и второе места соответственно, сместив с пьедестала GPT-5-high от OpenAI.
LmArena в сети X

✔️ Китай обязал дата-центры использовать более 50% отечественных ИИ-чипов.

Правительство Китая ввело новое требование для государственных ЦОД: доля чипов от местных производителей в них должна превышать 50%. Это часть стратегии технологической независимости страны и снижение зависимости от американских технологий на фоне экспортных санкций.

Изначально эта инициатива была предложена в Шанхае в 2023 году, но, по словам источников, с начала этого года стала обязательной для всей страны. Требование распространяется на специализированные ИИ-ЦОДы, которые активно строятся по всему Китаю.

Хотя китайские чипы пока уступают Nvidia в задачах по обучению моделей, они считаются пригодными для инференса. Главной технической проблемой становится адаптация моделей, разработанных под экосистему Nvidia CUDA для работы на Huawei CANN.
scmp.com

✔️ Grammarly превратился в полноценную ИИ-платформу.

Сервис выпустил самое крупное обновление с момента своего основания. Вместо простого инструмента для проверки грамматики он стал комплексной платформой для работы с текстами. Новый интерфейс построен на базе Coda — компании, которую Grammarly приобрела в прошлом году.

Grammarly предлагает 9 специализированных ИИ-агентов. Среди них — ИИ-оценщик, который может предсказать оценку за научную работу, агент для поиска и форматирования цитат, а также инструмент, прогнозирующий вопросы аудитории к тексту. Другие агенты отвечают за перефразирование, экспертную вычитку, проверку на плагиат и определение авторства ИИ.

Большинство новых функций уже доступны на бесплатных и Pro-тарифах. Проверка на плагиат и детектор ИИ-контента остались эксклюзивом платной подписки.
grammarly.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml