📌 Вероятность вымирания человечества от ИИ оценили в 95%.

Нейт Соарес, бывший инженер Google и Microsoft, а ныне президент Machine Intelligence Research Institute, оценивает наши шансы на вымирание от ИИ как "минимум 95%", если мы продолжим двигаться текущим курсом. Он сравнил нашу ситуацию с движением к обрыву на скорости 160 км/ч миль в час.

«Я не говорю, что мы не можем остановить машину, — сказал он. — Но мы просто на всех парах несёмся к обрыву»

С ним согласны многие: нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио и руководители OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Все они подписали открытое письмо, в котором говорится:

«Снижение риска вымирания от ИИ должно стать глобальным приоритетом наряду с другими рисками общественного масштаба, такими как пандемии и ядерная война».

Сейчас мы имеем дело лишь с контекстным ИИ, который отлично справляется с конкретными когнитивными задачами. При этом эксперты предсказывают, что в течение нескольких лет мы достигнем порога AGI, который сравняется с человеческим.

AGI сможет решать сложные проблемы, требующие долгосрочного планирования и суждений в разных областях знаний. У него не будет потребности во сне или еде, а знания он будет передавать следующему поколению простым копированием.

Вскоре после этого появится ASI, который сможет делать вещи, о которых мы только мечтаем: лечить рак, достичь холодного термоядерного синтеза или путешествовать к звездам.

🟡Проблема в том, что эта утопия строится на предположении, что ИИ будет и дальше следовать нашим приказам.

Обеспечить это - невероятно сложная техническая задача, известная как проблема элайнмента.

Достичь его почти невозможно. Нам придется предугадывать, как «думает» ASI, что сродни попытке понять образ мыслей инопланетной расы. Даже если мы установим правила, мы не сможем предсказать, как именно он будет их выполнять.

Уже сейчас есть кейсы, которые доказывают, что ИИ может нам врать. ASI будет способен на долгосрочное планирование и манипуляции, легко убеждая нас в своей лояльности, пока это ему выгодно. А мы не сможем распознать правду.

🟡Даже те, кто настроен более оптимистично, рисуют мрачную картину.

Холли Элмор, исполнительный директор PauseAI, оценивает вероятность вымирания человечества в 15-20%. Она опасается, что даже без вымирания ИИ катастрофически ухудшит нашу жизнь, лишив нас самоопределения.

Илон Маск называет цифру около 20%, а глава Google Сундар Пичаи — 10%.

Катя Грейс, сооснователь исследовательской группы AI Impacts, описывает мир, контролируемый ИИ, так:

"Представьте себе сценарий, в котором все люди фактически живут на свалках», без какой-либо политической или экономической власти".

🟡Несмотря на это, политики и корпорации движутся в противоположном направлении.

Администрация США объявила о плане по дерегуляции исследований ИИ.

Марк Цукерберг заявил, что ASI уже на горизонте, и пытается переманить ведущих специалистов из OpenAI, предлагая им многомиллионные бонусы.

По мнению Элмор, сторонники ИИ сопротивляются паузе не по техническим или политическим причинам, а скорее из-за чего-то, похожего на религиозную веру.
thetimes.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Руководители компаний публично хвастаются сокращением штата из-за ИИ.

Увольнения сотрудников перестали быть признаком финансовых трудностей и превратились в повод для гордости за успешные инвестиции в ИИ.

CEO крупных компаний теперь открыто заявляют о сокращении персонала, преподнося это как достижение в области автоматизации и эффективности.

Глава Verizon Ханс Вестберг недавно похвастался инвесторам:

«... у нас очень хорошие показатели по численности персонала, он постоянно сокращается».

Эта новая риторика становится тревожной нормой. Эксперты выражают обеспокоенность, что открытое хвастовство увольнениями происходит без какой-либо общественной реакции или сопротивления.

Консультанты по ИИ открыто признаются, что сами увольняли сотрудников из-за внедрения ИИ:

«Как генеральный директор, могу сказать, что я в полном восторге. Я и сам увольнял сотрудников из-за ИИ. Он не бастует и не требует повышения зарплаты».

Но, как говорится, не все такие, и есть более оптимистичные точки зрения. В прошлом месяце CEO NVIDIA Дженсен Хуан в интервью CNN предположил:

«Будет создано много рабочих мест, и я надеюсь, что рост производительности, который мы наблюдаем во всех отраслях, поднимет уровень жизни общества».

wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚀 Tencent расширяет экосистему Hunyuan LLM и выкладывают в открытый доступ еще 4 компактных моделей — 0.5B, 1.8B, 4B и 7B!

Эти модели заточены под low-power устройства: ПК, смартфоны, авто, умные дома и пользовательские GPU.

Модели легко настраиваются под вертикальные задачи и запускаются даже на одной карте.

💡 Особенности:
✅ Fast/slow thinking режимы: лаконичные или глубокие ответы
✅ 256K контекст и продвинутые агентные способности (tool use, планирование, reasoning)
✅ Хорошие метрики на тестах по языку, математике и логике
✅ Модели готовы к продакшену — работают с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM

🖥 GitHub:
- 0.5B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B
- 1.8B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B
- 4B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B
- 7B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B

🤗 Hugging Face:
- 0.5B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
- 1.8B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
- 4B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
- 7B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct

🔗 Подробнее: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

@ai_machinelearning_big_data


#Tencent #Hunyuan #ml #llm #ai #opensource

📌Центры обработки данных потребляют уже 8.9% всей электроэнергии в США.

Согласно анализу Международного энергетического агентства, на долю дата-центров приходится почти 9% от общего потребления электроэнергии в США.

Международное энергетическое агентство (МЭА) - автономная международная организация, созданная в 1974 году. Ее цели: обеспечение энергетической безопасности, продвижение возобновляемых источников энергии и борьбу с изменением климата.

Страна является абсолютным мировым лидером по установленной мощности ЦОД (53.7 ГВт), и этот показатель продолжает стремительно расти. Уже к 2028 году, по прогнозам, дата-центры могут потреблять 12% всей американской электроэнергии.

Спрос на вычислительные мощности, подстегиваемый бурным развитием ИИ, растет по всему миру. В Великобритании на ЦОД приходится 5.1% энергопотребления, в Евросоюзе — 4.8%. Даже в Китае, несмотря на огромные масштабы экономики, этот показатель достиг 2.3%.

Особенно ярко тренд проявляется на региональном уровне. Например, в штате Вирджиния, который является хабом для многих ЦОД, на их долю приходится уже 26% всего энергопотребления.

Этот бум заставляет технологические компании активно инвестировать не только в сами дата-центры, но и в источники энергии для них, в частности, в атомную энергетику.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Qwen-Image — новая открытая модель MMDiT 20B для генерации изображений.

Особенно эффективна для создания картинок с нативным текстом.

🔍 Основные моменты:
🔹 Рендеринг текста SOTA показатели — конкурирует с GPT-4o на английском языке, лучший в своем классе на китайском языке

🔹 Двуязычная поддержка, разнообразные шрифты, понимает сложные промпты.

Техотчёт показывает:
- модель минимальные искажения символов при генерации;
- заметно более высокие метрики качества изображения против «стандартных» диффузионок.

🎨 Можешь отлично справляется с созданием изображений в разных стилях — от фотореализма до аниме, от импрессионизма до минимализма.

🔘Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/
🔘Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image
🔘Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
🔘Technical report：https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf
🔘Demo: https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration?tab=advanced

@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ml #llm #ai

✔️ OpenAI добавила в ChatGPT напоминания о перерывах.

OpenAI анонсировала обновления для ChatGPT, направленные на формирование более здоровых привычек у пользователей. Теперь, по аналогии с соцсетями и стриминговыми сервисами, чат-бот будет показывать напоминания о необходимости сделать перерыв во время длительных сессий.

Кроме того, компания настраивает модель так, чтобы она давала менее категоричные ответы на запросы, требующие жизненных советов. Например, на вопрос о разрыве отношений ChatGPT не будет отвечать "да" или "нет", а вместо этого предложит темы для размышления, чтобы пользователь мог самостоятельно принять решение. Для разработки этих улучшений OpenAI сотрудничала с более чем 90 врачами из 30 стран и создает специальную консультативную группу экспертов.
openai.com

✔️ Xiaomi выложила в опенсорс SOTA-модель для универсального понимания аудио.

MiDashengLM-7B - мультимодальная модель для комплексного анализа аудио. В отличие от аналогов, она распознает не только речь, но и звуки и даже музыку. По словам Xiaomi, модель устанавливает новые рекорды на 22 публичных бенчмарках. В ее основе лежат собственный аудиоэнкодер Xiaomi Dasheng и декодер Qwen2.5-Omni-7B- Thinker.

Ключевым преимуществом модели заявляется высокая эффективность инференса. Задержка до первого токена (TTFT) в 4 раза ниже, а пропускная способность более чем в 20 раз выше, чем у передовых моделей при том же объеме VRAM. Модель обучена на 100% публичных данных и распространяется под лицензией Apache 2.0. Код и веса уже доступны на GitHub и Hugging Face.
Xiaomi в сети WeChat

✔️ Apple начала разрабатывать собственный ИИ-поисковик.

Apple активно работает над созданием собственного поискового движка на базе ИИ. Новая команда под названием AKI (Answers, Knowledge and Information) создает систему, которая будет сканировать Интернет и объединять результаты в единый продукт под рабочим названием «Answer Engine».

Разработка ведется как для отдельного приложения, так и для интеграции в Siri, Spotlight и Safari. Этот разворот в стратегии показывает, что Apple теперь рассматривает генеративный поиск как ключевой элемент в конкуренции с Google и OpenAI.
bloomberg.com

✔️ В Китае создали нейроморфный компьютер, имитирующий мозг обезьяны.

Инженеры из Чжэцзянского университета представили Darwin Monkey - крупнейший в мире нейроморфный компьютер, архитектура которого вдохновлена строением мозга макаки. Система состоит из 15 blade-серверов, вмещает 2 млрд. импульсных нейронов и 100 млрд. синапсов, а ее энергопотребление составляет всего около 2000 Вт, что сопоставимо с бытовым обогревателем.

В основе компьютера лежат 960 кастомных чипов Darwin 3. В отличие от традиционных GPU, они работают с дискретными "импульсами", подобно биологическим нейронам. Система уже продемонстрировала способность решать математические задачи, писать тексты и анализировать данные с сенсоров, работая с адаптированной моделью DeepSeek. Darwin Monkey также может симулировать нервные системы более простых организмов: червей и мышей, что открывает новые горизонты для нейробиологических исследований.
scmp.com

✔️ Cloudflare заблокировала Perplexity за скрытое сканирование сайтов.

Cloudflare приняла решение заблокировать Perplexity AI за использование незадекларированных веб-краулеров. По данным Cloudflare, Perplexity маскировала свои боты под обычные браузеры Chrome на macOS и меняла IP-адреса, чтобы обойти ограничения robots.txt и WAF.

Cloudflare зафиксировала от 3 до 6 миллионов таких запросов в день, это затронуло, по оценке, около десятков тысяч доменов. В компании назвали это скрытным сканированием. Perplexity отвергла обвинения, назвав это "PR-акцией" и заявила, что такой краулер им не принадлежит.
blog.cloudflare.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🎮 Google и Kaggle запустили открытую Game Arena — платформу, где ИИ-системы соревнуются в стратегических играх, чтобы измерить интеллект.

🤖 Зачем это нужно? Старые бенчмарки уже не работают — LLM просто запоминают ответы. Идея в том, что игры — лучший бенчмарк для проверки интеллекта. Они проверяют не факты, а стратегическое мышление, адаптацию и память.

♟️ Первый турнир: шахматы пройдет сегодня. 8 передовых моделей, включая GPT‑4, Claude Opus и Gemini, сразятся друг с другом без использования внешних инструментов.

📊 По итогам матчей формируется открытый рейтинг моделей — кто реально умеет думать, а не просто угадывать.

🧠 Главное отличие от других арен:

✅ Круговая система «каждый играет с каждым».
✅ Позиции меняются каждую секунду
✅ Ошибки наказываются немедленно
✅ Побеждает не та, что знает ответ, а та, что думает

Kaggle собирает рейтинг моделей, который будет обновляться по итогам матчей. В будущем добавят Го, покер и видеоигры.

Стримы первых соревнований пройдут: 5–7 августа на YouTube с Хикару, Леви и Магнусом Карлсеном.

🟠 Подробнее об Арене: https://blog.google/technology/ai/kaggle-game-arena

@ai_machinelearning_big_data


#google #kaggle #arena

📈 OpenAI и Anthropic показывают взрывной рост прибыли в 2025.

— OpenAI удвоили ARR* за полгода: $6B → $12B
— Anthropic выросли в 5 раз за 7 месяцев: $1B → $5B

*ARR (Annual Recurring Revenue) — это годовой повторяющийся доход, один из ключевых финансовых показателей для компаний, особенно в сфере подписок (например, SaaS).

🧻 Интересное распределение выручки:
— OpenAI лидирует в подписках (частные и корпоративные пользователи)
— Anthropic чуть впереди по доходу с API: $3.1B против $2.9B
— Почти половина API-выручки Anthropic поступает всего от двух клиентов: Cursor и GitHub

🧑‍💻 ChatGPT обрабатывает более 3 миллиардов сообщений в день — и рост продолжается ускоряться.
Если год назад прирост пользователей составлял 2,5× в год, то теперь он достиг 4×.

Code Claude же даёт $400M ARR — в 2 раза больше, чем всего несколько недель назад.

Сегодня почти все ассистенты по умолчанию используют Claude 4 Sonnet.

Но если GPT‑5 перехватит лидерство — и те же Cursor или Copilot перейдут к OpenAI — расклад может быстро поменяться.

@ai_machinelearning_big_data


#OpenAI @Anthropic #ml #llm #ai

🔥 GPT-OSS — открытые модели с продвинутым ризонингом от OpenAI

🧠 Представлено два варианта:
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU

💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)

✔️ Особенности:
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o

Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!

🏴‍☠️Лицензирование: Apache 2.0

https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0

🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/

💥 Официальный релиз: http://openai.com/open-models

@ai_machinelearning_big_data


#openai #opensource #chatgpt