267K subscribers
3.94K photos
674 videos
17 files
4.53K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Anthropic обновила Claude Opus до версии 4.1.

Claude Opus 4.1 - обновленная версия флагманской модели Anthropic. Улучшили агентные задачи, работу с кодом и логические рассуждения. На бенчмарке SWE-bench Verified новая модель достигла результата в 74.5%.

Партнеры Anthropic хвалят обновленную модель. В GitHub заявили об улучшении большинства показателей, особенно в рефакторинге кода в нескольких файлах. А в Rakuten Group оценили способность модели находить точные исправления в больших кодовых базах, не внося лишних изменений.

Opus 4.1 уже доступен платным пользователям Claude, в среде Claude Code, а также через API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Цена на новую модель осталась такой же, как и на Opus 4.
anthropic.com

✔️ DeepMind представила модель генерации интерактивных 3D-миров в реальном времени.

Google DeepMind анонсировала Genie 3, свою новую «модель мира», способную по одной текстовой команде создавать полностью интерактивные трехмерные окружения. Ключевая особенность системы 3 поколения - генерация сцен в реальном времени.

Genie 3 выдает видео в разрешении 720p с частотой 24 кадра в секунду и способна поддерживать связную симуляцию на протяжении нескольких минут, что на порядок дольше предыдущей версии. Модель обладает минутной визуальной памятью для сохранения консистентности объектов, а также поддерживает «события по запросу» — пользователи могут менять погоду или добавлять персонажей прямо во время сессии.

В DeepMind рассматривают технологию как источник практически неограниченных синтетических данных для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Пока Genie 3 доступна в режиме ограниченного превью для небольшой группы ученых и авторов контента.
deepmind.google

✔️ США изучают возможность встраивать в ИИ-чипы отслеживание геолокации.

Высокопоставленный чиновник Белого дома подтвердил, что правительство США рассматривает способы оснащения ИИ-чипов улучшенными возможностями отслеживания местоположения. Эта мера является частью стратегии по ограничению поставок передовых полупроводников, производимых Nvidia, в Китай.

Идея заключается в том, чтобы с помощью программных или аппаратных изменений в самих чипах более эффективно контролировать их перемещение и пресекать контрабанду. Этот пункт прямо включен в недавно представленный US AI Act.

Новость появилась на фоне недавнего вызова представителей Nvidia в правительство Китая для обсуждения как раз вопросов геолокации и других предполагаемых рисков, связанных с чипами H20. В Nvidia отказались от комментариев, но ранее заявляли об отсутствии «бэкдоров» в своей продукции.
bloomberg.com

✔️ xAI запустила Grok Video с режимом генерации NSFW-контента.

Компания Илона Маска представила Grok Imagine - инструмент для image-to-video и text-to-image генерациq. Функция доступна платным подписчикам SuperGrok и Premium Plus в приложении X для iOS.

Ключевым отличием от конкурентов стал режим «Spicy». Он прямо разрешает создание обнаженных и сексуализированных изображений, в то время как прямые конкуренты используют строгие контент-фильтры.

Пользователи могут выбирать один из четырех стилей анимации: Custom, Normal, Fun и Spicy. Маск сообщил, что за первые дни после запуска пользователи сгенерировали более 34 миллионов изображений.
theverge.com

✔️ ElevenLabs релизнула модель для создания музыки по текстовым запросам.

ElevenLabs запустила новый сервис Eleven Music. Это ИИ-модель, которая преобразует текстовые описания в готовые песни, джинглы и фоновые треки. Сервис доступен как для частных лиц, так и для бизнеса.

Весь сгенерированный контент подходит для коммерческого использования. Для этого ElevenLabs обучила свою модель исключительно на лицензированных материалах и заключила соглашения с крупными управляющими цифровыми правами, Merlin Network и Kobalt Music Group.

Кроме того, в систему встроены защитные механизмы, блокирующие запросы, которые могут привести к созданию оскорбительного контента.
elevenlabs.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5141🔥5🥰2👨‍💻2
🖥 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него модель просто не будет выдавать корректные ответы.

Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
🧠 генерации chain of thought рассуждений
🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций

💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться.

👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно.

Но если строите свой пайплайн — обязательно изучите гайд по Harmony.

Без него модель просто не будет работать как надо.


pip install openai-harmony
# or if you are using uv
uv pip install openai-harmony

@ai_machinelearning_big_data


#gptOSS #Harmony #OpenAI #LLM #PromptEngineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6128🔥11🦄3👨‍💻2😁1
🚀 Qwen3-4B-Instruct-2507 и Qwen3-4B-Thinking-2507 — ловите еще один апдейт от Qwen: LLM с поддержкой 256K контекста

🧠 Qwen3-4B-Instruct — идеально подойдёт для:
• генерации текстов
• многоязычных задач
• сложных промптов

🧠 Qwen3-4B-Thinking — заточен под:
• логику
• математику
• программирование и технический анализ

Обе модели стали:
• точнее
• логичнее
• лучше справляются с длинными диалогами


🔗 Модели на Hugging Face:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507

🔗 Модели на ModelScope:
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #qwen #opensource
👍81🔥4220👨‍💻2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ GPT-5 покажут 7 августа в 20.00 МСК.

OpenAI представит GPT-5 в ходе прямой трансляции 7 августа в 10 утра по тихоокеанскому времени (20.00 МСК). Это станет первым крупным обновлением с момента выхода GPT-4 в марте 2023 года.

По словам тестировщиков, новая система демонстрирует заметный прогресс в программировании и решении научных и математических задач. Однако они отмечают, что скачок по сравнению с GPT-4 менее заметен, чем переход от GPT-3.5 к GPT-4.

Сэм Альтман ранее намекал, что в основе GPT-5 лежит гибридный подход: традиционное масштабирование модели сочетается с технологией «test-time compute», которая динамически выделяет дополнительные вычислительные ресурсы для решения особо сложных задач.
reuters.com

✔️ Grok 2 будет опубликован в оперсорс на следующей неделе.

Илон Маск соообщил, что xAI откроет исходный код модели Grok 2 на следующей неделе. Этот шаг последовал за недавним релизом моделей с открытыми весами от OpenAI и свидетельствует об усилении конкуренции в сегменте открытых ИИ-решений.

Ожидается, что публикация Grok 2 в открытом доступе ускорит совместную разработку в области ИИ и укрепит репутационные позиции xAI в сообществе разработчиков.
Elon Musk в сети Х

✔️ Microsoft начала тестировать Gaming Copilot.

Компания запустила бета-тестирование Gaming Copilot, ИИ-помощника, встроенного в Game Bar Windows 11. Функция доступна участникам программы Xbox Insiders и впервые интегрирует технологию Xbox Copilot непосредственно в игровой процесс на ПК.

Ассистент распознает, в какую игру играет пользователь, и может анализировать скриншоты, достижения и историю, чтобы отвечать на вопросы, предлагать стратегии и делать снимки экрана, не выходя из полноэкранного режима. Поддерживается голосовое управление, чтобы геймеры могли в реальном времени запрашивать, например, тактику для битвы с боссом или совет по выбору персонажа.

На данный момент превью доступно только на английском языке в США, Австралии, Новой Зеландии, Японии и Сингапуре.
theverge.com

✔️ Jules от Google вышел из беты.

Спустя 2 месяца после начала публичного тестирования, Google официально выпустила своего ИИ-агента для программирования Jules. Инструмент, работающий на модели Gemini 2.5 Pro, способен в асинхронном режиме клонировать кодовые базы, создавать pull-запросы на GitHub и самостоятельно выполнять задачи по исправлению багов или обновлению зависимостей.

С релизом компания представила трехуровневую систему тарификации. Бесплатный план включает до 15 задач в день. Платный доступ интегрирован в подписки Google AI: тариф Pro увеличивает лимиты Jules в 5 раз, а Ultra - в 20 раз.
blog.google

✔️ Anthropic выпустила опенсорсный инструмент для автоматической проверки кода на уязвимости.

Инструмент, получивший название Claude Code Security Reviewer, использует модель Claude и интегрируется в GitHub Actions, сканируя pull-запросы на наличие потенциальных проблем с безопасностью.

Благодаря способности Claude понимать контекст кода, система может находить уязвимости в разных языках программирования. Она автоматически добавляет комментарии к проблемным участкам, отсеивает вероятные ложные срабатывания и анализирует только измененные файлы. Инструмент доступен на GitHub под лицензией MIT.
anthropic.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1068👍27🔥18👨‍💻3
📌На ИТ-Пикнике — сильный спикерский состав по ИИ и разработке

Что расскажут топ-спикеры на фестивале:

✔️ИИ теперь не просто генерирует, он рассуждает как человек. Теперь важен не сбор данных, а построение reasoning-систем, которые умеют решать задачи по цепочке во всех направлениях.

✔️Разбор автономного вождения от базовых принципов до планирования маршрута беспилотными авто.

✔️Опенсорс — зачем все этим занимаются и результаты исследования в рамках создания SourceCraft.dev.

✔️Дискуссия СТО о GenAI и платформах — кто кого обучает, где проходит грань между контролем и автономией и что останется людям в 2030.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38🥱189👍7👨‍💻2
Agent Lightning — ускоритель обучения для ИИ-агентов от Microsoft

Agent Lightning — это фреймворк для обучения и оптимизации LLM-агентов с помощью Reinforcement Learning без изменения их кода.

🧠 Поддерживает:
• LangChain
• AutoGen
• OpenAI Agents SDK
• и другие фреймворки на Python

🔧 Как он работает:
• Агент не нужно переписывать — он подключается как есть
• Вся его работа разбивается на отдельные шаги (эпизоды), которые можно анализировать
• Специальный алгоритм LightningRL оценивает, какие действия были полезны, а какие — нет
• Система может учитывать не только финальный результат, но и промежуточные сигналы (награды)
• Эти данные автоматически собираются и используются для дообучения агента

🔥 Преимущества:

• Не требует модификации логики агента
• Можно легко подключить к существующим пайплайнам
• Улучшает точность и устойчивость в сложных задачах: от генерации кода до Text-to-SQL

Отличный инструмент для всех, кто хочет сделать своих LLM-агентов.

🟠Проект: https://microsoft.com/en-us/research/project/agent-lightning/
🟠Статья: https://arxiv.org/abs/2508.03680
🟠Github: https://github.com/microsoft/agent-lightning

@ai_machinelearning_big_data


#agent #reinforcementlearning #mlops #llm #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
47🔥21👍14👨‍💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Unitree A2 Stellar Hunter!

Новый четырёхногий робот весом всего 37 кг

🚀 Запас хода без нагрузки — 20 км

Работа стал: Легче, Прочнее, Быстрее.

Разработан специально для промышленных задач, где важны автономность, манёвренность и надёжность.

Инженерная мощь нового поколения — в компактном корпусе.

@ai_machinelearning_big_data


#ai #robots #Unitree
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥65👍2716🥱4👾2🍾1😭1
🔥 А вот и ChatGPT-5

Модель гибридная и выглядит очень круто, особенно в кодинге! На aime-2025 получила 100 процентов!

Альтман заявляет, что модель дадут даже бесплатным пользователям и прямо сегодня.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5/

Стрим, кстати, смотрят 155 к человек: https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo

GPT-5 уже доступен в Perplexity, Cursor, Copilot.

@ai_machinelearning_big_data

#Chatgpt5
1🔥98👍3020😐10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Grok 5 выйдет до конца этого года.

Спустя всего час после окончания презентации GPT-5, Илон Маск написал в Х, что следующая итерация модели искусственного интеллекта от xAI, Grok 5, будет выпущена до конца 2025 года, и пообещал, что она будет "разрушительно хороша".
Elon Musk в сети Х

✔️ OpenAI выплатит бонусы ключевым сотрудникам.

OpenAI предложила бонусы за удержание примерно тысяче своих исследователей и инженеров - это около трети всего штата. По данным The Information, суммы выплат варьируются от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов долларов на человека.

Эти денежные и акционерные поощрения призваны удержать ключевые таланты в компании. OpenAI сталкивается с агрессивным хантингом со стороны конкурентов, которые активно переманивают ведущих ИИ-специалистов.

Выплаты бонусов происходят на фоне слухов о возможной продаже акций, которая может оценить OpenAI в 500 миллиардов долларов - вдвое больше текущей оценки.
theinformation.com

✔️ NASA и Google Cloud тестируют ИИ-врача для астронавтов.

NASA совместно с Google Cloud разработали прототип ИИ-системы, которая поможет астронавтам диагностировать и лечить заболевания в условиях ограниченной связи с Землей. Система под названием «Цифровой ассистент бортового врача» объединяет обработку естественного языка с медицинской литературой по космическим полетам, чтобы генерировать рекомендации по лечению и отслеживать здоровье экипажа.

Первые испытания, проведенные по стандартной методике оценки клинической компетентности, показали, что инструмент выдает надежные диагностические предположения. Сейчас модель дорабатывают с практикующими врачами перед ее интеграцией в будущие космические программы.
cloud.google.com

✔️ Baidu до конца месяца выпустит новую ризонинг-модель.

Китайский техгигант планирует представить новую модель, ориентированную на сложные логические рассуждения, уже до конца этого месяца. Кроме того, в ближайшие месяцы компания выпустит обновленную версию своей базовой модели - Ernie 5.0. Первая рмзонинг-модель Baidu представила в марте.

Baidu стала одной из первых крупных китайских компаний, запустивших собственный чат-бот Ernie Bot, аналог ChatGPT. Несмотря на ранний старт, в июле Ernie Bot занимал 10-е место по числу активных месячных пользователей среди ИИ-приложений в Китае.
wsj.com

✔️ Microsoft добавила в Bing Image Creator бесплатный доступ к GPT-4o.

Microsoft объявила, что в ее сервисе Bing Image Creator теперь доступна модель GPT-4o. Она отличается более точным рендерингом текста и лучшим следованием промптам. Кроме того, GPT-4o позволяет редактировать загруженные изображения или использовать их в качестве референса для создания новых.

По просьбам пользователей, Microsoft сохранила и предыдущую модель - DALL-E 3. Теперь при создании изображения можно выбрать, какую из двух моделей использовать.

Как и раньше, сервис предоставляет 15 «быстрых» генераций. После исчерпания лимита за ускорение придется платить баллами Microsoft Rewards, однако медленная генерация остается неограниченной и бесплатной. Доступ к обновленному инструменту открыт через веб-сайт и мобильные приложения Bing.
blogs.bing.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3124👍6😁6🥰31🔥1
Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру.

В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽.

Что тебя ждет:
• Грант до 75% на все время обучения.
• Закрепление теории на задачах от бизнеса.
• Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство.
• Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей.
• Занятия по вечерам и выходным.
• Диплом о высшем образовании государственного образца.

Подавай заявку до 24 августа: ссылка
🤣31👍143🤬3🥰2
🚀Прорыв от Google: активное обучение с экономией данных на 10 000× при дообучении LLM

Google разработала масштабируемый процесс *active learning*, который позволяет в десятки тысяч раз сократить объём размеченных данных, необходимых для тонкой настройки больших языковых моделей на сложных задачах — например, при модерации рекламного контента.

🟢 Как работает метод:
1. Стартовая модель (LLM-0) получает промпт и автоматически размечает огромный массив данных.
2. Кластеризация выявляет примеры, где модель путается (наиболее спорные и ценные для обучения).
3. Отбор данных: из этих кластеров выбирают информативные и разнообразные примеры.
4. Экспертная разметка — только для выбранных примеров.
5. Итерации: дообучение модели → новый отбор спорных примеров → разметка → снова обучение.

🟢Результаты:
- Сокращение с 100 000 размеченных примеров до менее 500 при сохранении или улучшении качества.
- Улучшение метрики *Cohen’s Kappa* на 55–65 %.
- В больших продакшн-моделях — до 3–4 порядков меньше данных при сопоставимом или лучшем качестве.

🟢 Что такое Cohen’s Kappa?
Это метрика, которая показывает, насколько два "судьи" (например, эксперт и модель) согласны между собой с поправкой на случайные совпадения.
- 0.0 — нет согласия (или хуже случайного)
- 0.41–0.60 — умеренное согласие
- 0.61–0.80 — значительное
- 0.81–1.00 — почти полное согласие
В задачах с дисбалансом классов Kappa даёт более честную оценку, чем обычная точность (accuracy).

Чем лучше предыдущих методов:
- Точечная разметка: размечаются только самые информативные примеры.
- Масштабируемость: метод применим к наборам данных с сотнями миллиардов примеров.
- Экономия ресурсов: меньше времени и затрат на разметку.
- Быстрая адаптация: подходит для доменов с быстро меняющимися правилами (реклама, модерация, безопасность).

🟢Вывод:
При умном отборе данных LLM можно адаптировать в тысячи раз быстрее и дешевле, чем при традиционном обучении на больших размеченных наборах.

#GoogleResearch #ActiveLearning #AI #LLM #MachineLearning #DataEfficiency

🟠Почитать подробно

@ai_machinelearning_big_data


#GoogleResearch #ActiveLearning #AI #LLM #MachineLearning #DataEfficiency
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍108🔥23193🥰3