Если попросить меня назвать одну вещь, которая вызывает любовь к ChatGPT, то я назову низкий барьер входа в задачу, где слабо компетентен.
Как это работало раньше? Разбираюсь в новой области: беру фундаментальный материал (Википедию / онлайн-курс / консультанта), складываю общую осведомленность (терминологию / древо знаний). Потом углубляюсь, тоже загружаю в голову n-ый объем информации, чтобы кое-что встало на свои места. Помню, пытался так разобраться: что такое аллергия? Это требует усердия и не-короткой воли.
Как это работает с ChatGPT? Начинаю с другого конца: формулирую задачу как будто на моем пути нет преград (собственно я еще просто не знаю о них 😆). Например: хочу построить регрессионную модель для скоринга автокредитов, напиши код для Python (четыре года назад строил последнюю серьезную регрессию и никогда в Python). После нескольких итераций проб и ошибок получаю результат на картинке. Он работает (хоть и неведомо как), аналитических способностей хватает, чтобы проинтерпретировать результат.
Для услуги, которую предоставляет ChatGPT, придумали имя "Intellegence as a Service" (IaaS). По-русски можно перефразировать как "облачный интеллект", в котором уже хранится n-ый объем необходимой информации, а доступ по API — 0.2₽ за ответ. Если вам не нужен чужой интеллект, то ChatGPT, конечно, бесполезен.
#chatgpt #coding #data
Как это работало раньше? Разбираюсь в новой области: беру фундаментальный материал (Википедию / онлайн-курс / консультанта), складываю общую осведомленность (терминологию / древо знаний). Потом углубляюсь, тоже загружаю в голову n-ый объем информации, чтобы кое-что встало на свои места. Помню, пытался так разобраться: что такое аллергия? Это требует усердия и не-короткой воли.
Как это работает с ChatGPT? Начинаю с другого конца: формулирую задачу как будто на моем пути нет преград (собственно я еще просто не знаю о них 😆). Например: хочу построить регрессионную модель для скоринга автокредитов, напиши код для Python (четыре года назад строил последнюю серьезную регрессию и никогда в Python). После нескольких итераций проб и ошибок получаю результат на картинке. Он работает (хоть и неведомо как), аналитических способностей хватает, чтобы проинтерпретировать результат.
Для услуги, которую предоставляет ChatGPT, придумали имя "Intellegence as a Service" (IaaS). По-русски можно перефразировать как "облачный интеллект", в котором уже хранится n-ый объем необходимой информации, а доступ по API — 0.2₽ за ответ. Если вам не нужен чужой интеллект, то ChatGPT, конечно, бесполезен.
#chatgpt #coding #data
Расхожая фраза "данные - это новая нефть" заиграла другими красками в свете AI, потому что нейросеть - это вообще-то компьютерная программа, а не информация. Погуглил, и оказалось, что впервые эту фразу произнесли еще в 2006 году, в позапрошлую эпоху IT.
Есть простой способ ощутить, что языковые нейросети уже не нуждаются в данных - это протестировать ее на простых инструкциях (zero-shot промптах). В целом классе задач (ответы на общие вопросы) вы останетесь довольны. Информация на общие темы (история, культура, география и пр.) уже содержится внутри модели, не требуется новых данных, чтобы эту информацию извлечь. Требуются только вычислительные мощности (CPU / GPU / TPU). Правильно сказать, что "GPU - это новая нефть", чтобы ваша машинка с ответами продолжала работать. Данные же - это новый песок или новая руда (как угодно), из которых строят дома и наши с вами личные машинки в информационном пространстве. Когда все дома и машины будут построены, то в данных не будет такой ценности (к тому же, в отличие от реального песка данные - это реюз). В личном хранении информации на общие темы уже нет ценности.
#view #data #gpu
Есть простой способ ощутить, что языковые нейросети уже не нуждаются в данных - это протестировать ее на простых инструкциях (zero-shot промптах). В целом классе задач (ответы на общие вопросы) вы останетесь довольны. Информация на общие темы (история, культура, география и пр.) уже содержится внутри модели, не требуется новых данных, чтобы эту информацию извлечь. Требуются только вычислительные мощности (CPU / GPU / TPU). Правильно сказать, что "GPU - это новая нефть", чтобы ваша машинка с ответами продолжала работать. Данные же - это новый песок или новая руда (как угодно), из которых строят дома и наши с вами личные машинки в информационном пространстве. Когда все дома и машины будут построены, то в данных не будет такой ценности (к тому же, в отличие от реального песка данные - это реюз). В личном хранении информации на общие темы уже нет ценности.
#view #data #gpu
#ОбзорГены №8
Две добротные недели. Всё крутится, всё движется.
{ Свежак }
🔠 Apple наконец внедрил AI в iPhone, пожалуй, самая сильная фича — голосовое управление приложениями.
🔠 Случилось аж два мощных релиза среди видеогенераторов: Kling и Luma. Последние очевидно используют свое лидерство в 3D.
🔠 Выложили веса Stable Diffusion 3 Medium — культовой визуальной нейросетки для сообщества. Полный open-source уходит в прошлое.
🔠 Anthropic запустил AI-агентов на базе чат-бота Claude.
🔠 Eleven Labs теперь генерирует любые звуки, не только речь.
{ Пульс }
⚡️ У Udio появился Audio2Audio режим. Режим редактирования — это первый шаг к полной адаптации новой технологии.
⚡️ В мире анимации фурор вызвала межкадровая интерполяция от ToonCrafter. Посмотрите сами.
⚡️ Окончательное решение вопроса с джейлбрейкерами: близко к тому, чтобы мошенничество с LLM пресекалось на уровне нейронов.
⚡️ В мире животных: учёные принялись за распознание лая собак.
{ Текстуры }
✅ Грядет Action Engine — центр интернета действий
✅ Анализ емкости данных для обучения ИИ — данные закончились или ещё есть?
✅ Гайд, как использовать GPT-Vision для настоящего OCR
✅ Как достать любой кастомный промпт из GPT?
✅ Обзор российских агрегаторов ботов (без vpn)
✅ AI-инструменты для маркетинга
✅ "Панельск" — прекрасный художественный проект, берущий сок из множества нейросетей
✅ Актуальная цитата из Стругацких
{ Находки }
😯 Два сервиса по дешёвой аренде GPU: GPUDeploy и Vast.
{ Перекресток мнений }
❓ С чего начать? Apple на этой неделе выступил не как технологический лидер, а как отраслевой гигант, которого конкуренция вынудила внедрить AI. Другие крупные компании ощущают себя схоже: AI не угрожает их положению на рынке, а вот конкуренты с глубоко внедренным AI угрожают. Если присмотреться к тому, что именно внедряют корпорации, то можно увидеть "консервативный" AI: суммаризация, перевод, генерация картинок, общение с документом. Топ-4 для старта.
#gadget #image #video #aiagent #audio #speech #llm #science #animation #marketing #data #gpu #vision #prompts
Две добротные недели. Всё крутится, всё движется.
{ Свежак }
{ Пульс }
{ Текстуры }
✅ Грядет Action Engine — центр интернета действий
✅ Анализ емкости данных для обучения ИИ — данные закончились или ещё есть?
✅ Гайд, как использовать GPT-Vision для настоящего OCR
✅ Как достать любой кастомный промпт из GPT?
✅ Обзор российских агрегаторов ботов (без vpn)
✅ AI-инструменты для маркетинга
✅ "Панельск" — прекрасный художественный проект, берущий сок из множества нейросетей
✅ Актуальная цитата из Стругацких
{ Находки }
😯 Два сервиса по дешёвой аренде GPU: GPUDeploy и Vast.
{ Перекресток мнений }
#gadget #image #video #aiagent #audio #speech #llm #science #animation #marketing #data #gpu #vision #prompts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM