Привет! Созрел канал о нейросетях. Регулярно стал ловить себя на том, что одни и те же ссылки / посты / мысли кидаю в разные лички / чаты, коих расплодилось. Теперь соберу их в одном месте для широкого круга, оснащу тегами и вообще расскажу о любви к/от AI 😊

Начну с банальной мысли, но от того не менее влиятельной. Нейросети любят, когда их кормят примерами, а вовсе не односложными указаниями, брошенными на бегу. Человеки тоже такое любят)
Нейросети — это по своей природе статистические конструкты, и поэтому они любят обращения к статистически значимым словам / тэгам / ролевым моделям / примерам (а не к маргинальным внутрякам, зато субкультурные феномены могут отлично влиять в нужном направлении). А еще чтобы количество примеров тоже стремилось к статистически значимым величинам (больше трех 😆).

Недавно на мастер-классе для учителей приводил простой и действенный промт для ChatGPT:
Глюкоза - органика
Кварц - неорганика
Соляная кислота - неорганика
Бензин - ?

Такой промт задает базовый классификатор химических веществ на органические и неорганические. Он будет действовать пока не выпадет из контекста ChatGPT. Для учителей это возможность создать учебного чатбота, который тестирует учеников на знание базовой классификации. А для специалистов, например, быстро протегировать информацию или добавить новый столбец к таблице с данными.

Логика "мыслить при взаимодействии с нейросетями статистически" достаточно универсальна. При генерации картинок несколько тэгов, которые со-направлены вашей задумке, лучше одного (за исключением случаев, когда вы хотите получить деликатный эффект, не на все 100%). Трудности с prompting часто связаны с недостаточным пониманием статистической значимости тех или иных слов.

Есть прекрасный пример от уже легендарного Xрист из сообщества Stable Diffusion (автор моделей Deliberate и Reliberate для SD 1.5) про различие слов "pyjama" и "pajama" в генерации картинок. "Pajama" — это американское написание слова "пижама", в остальном англоязычном мире используют "pyjama", поэтому "pajama" с визуальной точке зрения апеллирует к американской моде среди пижам. Вы возможно удивитесь, но американцы носят иные пижамы, чем британцы (более шелковистые и глянцевые на вид).

Собираюсь здесь постить интересности из личного опыта или подсмотренное у других AI-энтузиастов, а также достойные репосты. Оставляйте в комментах пожелания и делитесь ссылкой на канал с друзьями. Надеюсь вас регулярно удивлять 😉

P.s. AI love you

#chatgpt #sd #experience

Если попросить меня назвать одну вещь, которая вызывает любовь к ChatGPT, то я назову низкий барьер входа в задачу, где слабо компетентен.

Как это работало раньше? Разбираюсь в новой области: беру фундаментальный материал (Википедию / онлайн-курс / консультанта), складываю общую осведомленность (терминологию / древо знаний). Потом углубляюсь, тоже загружаю в голову n-ый объем информации, чтобы кое-что встало на свои места. Помню, пытался так разобраться: что такое аллергия? Это требует усердия и не-короткой воли.

Как это работает с ChatGPT? Начинаю с другого конца: формулирую задачу как будто на моем пути нет преград (собственно я еще просто не знаю о них 😆). Например: хочу построить регрессионную модель для скоринга автокредитов, напиши код для Python (четыре года назад строил последнюю серьезную регрессию и никогда в Python). После нескольких итераций проб и ошибок получаю результат на картинке. Он работает (хоть и неведомо как), аналитических способностей хватает, чтобы проинтерпретировать результат.

Для услуги, которую предоставляет ChatGPT, придумали имя "Intellegence as a Service" (IaaS). По-русски можно перефразировать как "облачный интеллект", в котором уже хранится n-ый объем необходимой информации, а доступ по API — 0.2₽ за ответ. Если вам не нужен чужой интеллект, то ChatGPT, конечно, бесполезен.

#chatgpt #coding #data

Упоминал, что ChatGPT - 22-й сайт по веб-трафику в мире (при этом три месяца подряд трафик снижается). Для сравнения это выше, чем веб-трафик vk.ru (27-е место).

Выше топ-50 веб-продуктов в сфере генеративных нейросетей (по трафику за июнь). Интересная деталь за пределами картинки: character.ai (популярный среди подростков) обогнал ChatGPT по app-трафику.

Из сверхпопулярного сюда не попали Adobe Generative Fill (работает внутри фотошопа), Stable Diffusion Automatic1111 (работает локально) и Pika Labs (работает внутри Discord).

#review #rating #chatgpt

Тест на печеньку или собачку GPT-4 Vision прошел с блеском ✨
GPT-4V пушка. В других ярких примерах он распознавал а) содержание презентации с фото общего плана б) мебель IKEA вплоть до шведских названий.

Источник

#chatgpt #vision #test

Находка с моего курса

ChatGPT по умолчанию не умеет в цитирование, все время норовит что-то переписать / где-то подменить синонимом, короче отработать своя генеративную сущность 😃

Оказалось, что это поправимо. Например, ChatGPT умеет писать один и тот же код раз за разом. Но делает он это в специальном черном окошке, где на время забывает про вероятностное нутро 😉

То есть секрет в том, чтобы вызвать черное окошко для обычного текста (а не кода). Это можно сделать, обратившись к формату plaintext. Теперь ChatGPT не переврет вам стихи классиков 😊

#text #chatgpt #guide

Экспериментирую с Custom Instructions для учебных целей. Инструкция со скриншота создает предметного учителя, который на основе готового текста (типа главы учебника), поясняет сложные моменты простым языком, а затем вызывает экзаменатора, который спрашивает с ученика / студента по всему материалу и в разной форме (по таксономии Блума). На выходе оба дают фидбек по всему диалогу.

Результат не блестящий, но уверенно хороший, особенно на длинной дистанции в 7-10 сообщений, чего обычным custom instruction достичь сложнее. Если нужен промпт текстом - пишите в лс.

#text #chatgpt #edu #aiagent

Обещанная статья "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента?"

В блоге на МЕЛ обобщил опыт кастомизации ChatGPT под учеников. Работает это естественно через Custom Instructions, потому что сначала нужно обучить ChatGPT вести себя "правильно", а потом отдать в пользование ученикам. В статье я не выхожу за пределы ChatGPT, хотя понятно, что отлаженный Custom Instructions можно выволочь наружу и разместить на веб-странице / в телеграм-боте. В таком случае учебный ассистент будет у вас под боком объяснять материал простым языком, выдавать / проверять задания и выполнять какие-нибудь учебные фишки. Сделать его совсем мульти-функциональным сложно, но с 2-3 функциями он справится добротно.

#edu #text #chatgpt #custom_instructions

Смотрю много Youtube-видео по теме AI, это мой основной канал информации, второй — телеграм, третий — агрегаторы (каталоги сервисов и тематические e-mail-рассылки). В Youtube накопил несколько отборных плейлистов (поделюсь при случае). Так вот лучший русскоязычный подкаст обнаружил на днях. Чем-то напоминает хороший англоязычный подкаст от CMO Zapier и Hubspot.

Из двух Алексей Хахунов (AI Happens в телеграме) и Дмитрий Мацкевич — первый максимально тонко схватывает то, что сейчас происходит на стыке AI и бизнеса: Есть ли смысл начинать разбираться в AI? OpenAI или open-source? Люди не определились, хотят они работать или нет? Есть лирические / коммерческие отступления, но содержания все равно достаточно, чтобы послушать их целиком.

#youtube #podcast #chatgpt

В поисках контроля над черным ящиком

Исследования в области генерации изображений (где всё хорошо) двигаются в трех направлениях:
1. Повысить качество (победить текст на картинке, поднять реалистичность)
2. Добавить контроля (убрать зазор между идеей и реализацией)
3. Облегчить модель (генерировать быстрее и с меньшими требованиями по железу).

На скриншоте попытка убрать зазор между идеей и реализацией за счет оптимизации промпта под капотом. Метод так и называется Idea2Img. Примеры (h) и (i) впечатляющие.

В языковой модели всё работает примерно также. Зазор между идеей и реализацией (который всех бесит) преодолевается детализацией промпта. Раз пользователи ленятся давать подробные инструкции, то GPT может предугадывать детали или настоятельно задавать уточняющие вопросы перед выполнением задачи. Добавьте в Custom Instructions строчку: "Всегда задавай вопросы на уточнение моего запроса" — и ChatGPT вас замучает, как самый дотошный исполнитель 😆

Источник

#paper #image #chatgpt #custom_instructions

Выпустил вторую статью на МЕЛ про ChatGPT в образовании. На этот раз с четким фокусом на пользу для учителей. Польза разнообразная, на всех этапах, от разработки учебных программ до анализа работ учеников. Разве что взаимодействие с учениками в классе остается нетронутым.

К слову, на выходных протестировал GPT-4 Vision на рисунках дочери. Просил проанализировать рисунок, оценить достоинства и порекомендовать, в чем ей развиваться. На английском результат впечатляющий. Ничто не мешает уже сейчас отправлять ему фотографии работ, сделанных в тетради, чтобы ChatGPT выполнял автоматическую проверку задания и отправлял вам отчет.

В статье написано про это и про другое. Старался обобщить информацию скорее о наиболее популярных применениях. Недавно Microsoft опубликовал библиотеку промптов для образования, они тоже касались самых частых юзкейсов. Что это значит "самые частые"? За минувший год прояснилось.

#chatgpt #edu #text #review

Подготовка к курсу "ChatGPT в работе учителя" заканчивается. Завтра старт 🏁 ➡️

Курс для новичков, кто хочет преодолеть барьер и начать регулярно использовать ChatGPT в работе.
4 недели. Видеоуроки + Практические задания + Вебинары с разбором кейсов.
Каждый, кто дойдет до конца, создаст себе учебного ассистента.

Основная информация: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-uchitel
Статьи на mel.fm:
— "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента" (Мел выпустил отредактированную версию в своем блоге)
— "ChatGPT для учителя"

Пройти курс можно индивидуально или в группе.
Для записи переходите на сайт или пишите в ЛС (@troclap).

#edu #chatgpt #course

Опять могучие новости 🤌

#release #text #chatgpt