دلایلی که ممکنه شبکه #NN کار نکند و راه حل ها:
1.اندازه ترین دیتا رو کم کنید مثلا 20 تا بهش بدین ببینید چی خروجی میده... بعد کم کم اضافه کنید.
2. لیبل ها رو چک کنید ببینید کلا داده های ترین درست لیبل شده اند؟
3. با مدل های ساده تر شروع کنید و بعد مدل رو توسعه بدهید ( از مدلهای شناخته شده ساده استفاده کنید)
4. گزینه های regularization رو در ابتدای مدلسازی استفاده نکنید . ( بعد از اینکه کمی از مدل مطمئن شدید اینها رو برای افزایش دقت مدل استفاده کنید)
5. دیتا رو تصادفی به مدل بدهید.
6. میزان noise دیتای ورودی رو چک کنید
7. میزان عدم تعادل کلاس های لیبل ها رو در داده های ترین کم کنید. بعضی داده های اصطلاحا calss imbalance هستند

8. آیا داده های ترین شما کافی هستند؟ مثلا برای طبقه بندی تصاویر معمولا حدود 1000 تصویر برای هر کلاس نیاز دارید
9. بچ سایز های کوچک استفاده کنید
10. فیچر های خود را استاندارد کنید
11. خیلی از augumentation استفاده نکنید (مثل L2 , drop out)
12.اگر preprocessing روی داده ترین انجام داده اید همان ها رو هم برای داده های CV , TEST باید انجام دهید
13. تابع loss مدل خود رو چک کنید .
14. اگر می توانید یک بار میزان تابع loss را خودتان حساب کنید.
15. مقادیر ورودی به تابع loss رو کنترل کنید
16. میزان لایه های مدل را افزایش بدهید.
17. ابعاد لایه های پنهان را کنترل کنید

ادامه دارد...

#شبکه_عصبی
عضویت در گروه:

💹Deep Py R!
❇️@AI_Python

منابعی جامع و عالی از «‌آموزش شبکه‌های عصبی با جاوا اسکریپت »

#منابع #شبکه_عصبی #جاوااسکریپت #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
#NeuralNetworks #NN

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN‍

منابعی جامع و عالی از «‌آموزش شبکه‌های عصبی با جاوا اسکریپت »

#منابع #شبکه_عصبی #جاوااسکریپت #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
#NeuralNetworks #NN

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN‍