این پست از Peter W. J. Staar درباره قابلیت جدیدی در پروژه Docling هست که توسط تیم IBM Research توسعه داده شده:
کلمه Docling را در کانال اگر سرچ کنید پست های زیادی دربارش داریم.
کتابخانه Docling حالا می‌تونه داده‌های ساخت‌یافته رو مستقیم از اسناد استخراج کنه
به جای تبدیل سند به متن یا JSON، داکلینگ می‌تونه مستقیماً فیلدهای موردنظر رو از سند بیرون بکشه!
کاربر می‌تونه با استفاده از اسکیمای آزاد (free-form schema) مشخص کنه چه اطلاعاتی باید استخراج بشه. این یعنی می‌تونی خروجی رو مستقیم با ساختار پایگاه‌داده‌ات هماهنگ کنی.
این قابلیت برای پایپ‌لاین‌های داده‌ای که نیاز به استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب دارن (مثل فاکتورها، رزومه‌ها، قراردادها و...) بسیار مفیده.
همون طور که گفتیم : بدون نیاز به API یا ارسال داده به سرور !!!
برای رسیدن به این مقصود از مدل‌های پیشرفته شرکت NuMind استفاده می‌کنه.
فعلاً روی فایل‌های PDF و تصویر (PNG) تمرکز داره؛ پشتیبانی از متن ساده به‌زودی اضافه می‌شه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
این مقاله یک خاصیت نادیده‌گرفته‌شده در مدل‌های زبانی دیفیوژن (DLMs) را برجسته می‌کند: همگرایی زودهنگام پاسخ. محققان مشاهده کردند که این مدل‌ها اغلب پاسخ صحیح را خیلی قبل از اتمام کامل فرآیند رمزگشایی، حتی با نیمی از مراحل تصفیه، شناسایی می‌کنند. بر اساس این کشف، آن‌ها یک روش رمزگشایی سریع و بدون نیاز به آموزش به نام Prophet را معرفی می‌کنند. Prophet با نظارت پویا بر شکاف اطمینان بین دو پیش‌بینی برتر، تصمیم می‌گیرد که آیا فرآیند رمزگشایی را زودتر متوقف کند یا به تصفیه ادامه دهد، که این امر منجر به کاهش قابل توجهی در مراحل رمزگشایی (تا 3.4 برابر) بدون افت کیفیت خروجی می‌شود.
لینک مقاله در آلفاشیو : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982
ویدیو تولید شده از خلاصه این مقاله به زبان فارسی با NotebookLM :
https://youtu.be/BLdc5d4TMYE
پادکست تولید شده که مفصل تر از ویدیو هست را نیز در کانال @navidcasts خواهید یافت.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Forwarded from Neural Black Magic (Ardawan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☄️ بهترین توضیح بصری از مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری ماشین
🔍 در یادگیری ماشین برای دست‌یابی به مدلی با تعمیم‌پذیری بالا باید بین بایاس (خطای مدل ساده) و واریانس (حساسیت مدل به داده‌ها ناشی از پیچیدگی مدل) تعادل برقرار کنیم.
🧩 مثال عملی:
داده: فقط دو نقطه داده از تابع سینوس
مدل‌ها: ثابت و خطی
🌡 فرآیند آزمایش‌ها: چند بار انتخاب تصادفی دو داده ← یادگیری مدل ← محاسبه میانگین مدل‌ها ← Expected Hypothesis and Hypothesis Variance
📊 نتایج:
مدل ثابت ← بایاس زیاد ❌ واریانس کم ✅
مدل خطی ← بایاس کمتر ✅ واریانس خیلی خیلی زیاد ❌❌
📝 Detailed Explanation in English
📝 Detailed Explanation in Persian
اثر افزایش تعداد داده‌ها بر واریانس تخمین در این پست قابل مشاهده است.
Follow us for daily doses of AI 👊😉.
@NeuralBlackMagic
🔍 در یادگیری ماشین برای دست‌یابی به مدلی با تعمیم‌پذیری بالا باید بین بایاس (خطای مدل ساده) و واریانس (حساسیت مدل به داده‌ها ناشی از پیچیدگی مدل) تعادل برقرار کنیم.
🧩 مثال عملی:
داده: فقط دو نقطه داده از تابع سینوس
مدل‌ها: ثابت و خطی
🌡 فرآیند آزمایش‌ها: چند بار انتخاب تصادفی دو داده ← یادگیری مدل ← محاسبه میانگین مدل‌ها ← Expected Hypothesis and Hypothesis Variance
📊 نتایج:
مدل ثابت ← بایاس زیاد ❌ واریانس کم ✅
مدل خطی ← بایاس کمتر ✅ واریانس خیلی خیلی زیاد ❌❌
📝 Detailed Explanation in English
📝 Detailed Explanation in Persian
اثر افزایش تعداد داده‌ها بر واریانس تخمین در این پست قابل مشاهده است.
Follow us for daily doses of AI 👊😉.
@NeuralBlackMagic
این نوشتار، درباره‌ی رویکرد جدید شرکت Entiros برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از پایگاه داده گرافی Neo4j و هوش مصنوعی Ingo است.
👉 @ai_python ✍️
همچنین در این نوشتار، مزایای استفاده از Starlify بیان شده است. (البته به نظر من مزایای خاصی هم نبودن ولی خب)
ابزار Starlify این نقشه را به‌صورت گرافی نمایش می‌دهد تا پیچیدگی‌ها قابل مشاهده و مدیریت شوند. (همون کاری که با Browser خود Neo4j هم می تونید بکنید)
👉 @ai_python ✍️
در کل قطعن خود شما مخاطبین عزیز خیلی بهتر از من می دونید که برای همه این کارها ابزارهای قدرتمند تری هم وجود داره (به جز گراف دیتابیس که دیگه فکر نکنم از Neo4j قدرتمند تر باشه) ولی به عنوان یک Use Case خوندن این نوشتار به خصوص بخش مربوط به Certified Integrator شاید بتونید ازش ایده هایی بگیرید برای کارهای آینده.
https://medium.com/neo4j/rewire-your-integration-strategy-a-graph-first-approach-with-neo4j-and-ai-4b8b6e444208
همچنین در این نوشتار، مزایای استفاده از Starlify بیان شده است. (البته به نظر من مزایای خاصی هم نبودن ولی خب)
ابزار Starlify این نقشه را به‌صورت گرافی نمایش می‌دهد تا پیچیدگی‌ها قابل مشاهده و مدیریت شوند. (همون کاری که با Browser خود Neo4j هم می تونید بکنید)
در کل قطعن خود شما مخاطبین عزیز خیلی بهتر از من می دونید که برای همه این کارها ابزارهای قدرتمند تری هم وجود داره (به جز گراف دیتابیس که دیگه فکر نکنم از Neo4j قدرتمند تر باشه) ولی به عنوان یک Use Case خوندن این نوشتار به خصوص بخش مربوط به Certified Integrator شاید بتونید ازش ایده هایی بگیرید برای کارهای آینده.
https://medium.com/neo4j/rewire-your-integration-strategy-a-graph-first-approach-with-neo4j-and-ai-4b8b6e444208
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Medium
Rewire Your Integration Strategy: A Graph-First Approach With Neo4j and AI
AI becomes an active, reasoning team member, navigating and shaping your integration landscape.
🔈 وبینار رایگان «نقش حیاتی متخصص زنجیره تامین در سازمان‌ها»
💠 کاربرد زنجیره تامین در کاهش هزینه‌ها، بهبود فرآیندها و افزایش سودآوری
🔖 سرفصل‌ها:
✔️ زنجیره تامین دقیقا چیست؟
✔️ چرا نقش حیاتی برای سازمان‌ها دارد؟
✔️ مهارت‌های متخصص زنجیره تامین
✔️ آینده شغلی در خارج از کشور
🎙 مدرس: دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور
🗓 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه / ۲۵ شهریور / ساعت ۱۹
📎 ثبت‌نام رایگان :
🌐 httb.ir/TnwTt ⬅️
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
💠 کاربرد زنجیره تامین در کاهش هزینه‌ها، بهبود فرآیندها و افزایش سودآوری
🔖 سرفصل‌ها:
✔️ زنجیره تامین دقیقا چیست؟
✔️ چرا نقش حیاتی برای سازمان‌ها دارد؟
✔️ مهارت‌های متخصص زنجیره تامین
✔️ آینده شغلی در خارج از کشور
🎙 مدرس: دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور
🗓 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه / ۲۵ شهریور / ساعت ۱۹
📎 ثبت‌نام رایگان :
🌐 httb.ir/TnwTt ⬅️
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j
https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گران‌قیمت نیست!
با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکت‌های بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:
🔹 پرداخت به‌میزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌های معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارت‌های گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانه‌روزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژه‌های تحقیقاتی و هر کاری که GPU می‌خواد!
🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943
با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکت‌های بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:
🔹 پرداخت به‌میزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌های معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارت‌های گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانه‌روزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژه‌های تحقیقاتی و هر کاری که GPU می‌خواد!
🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943
اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه.
👉 @ai_python ✍️
جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.
👉 @ai_python ✍️
ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :
https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ
جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.
ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :
https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Master Lovable in 17 minutes (Starter Tutorial)
📌 Try Lovable now: https://bit.ly/478pSTG
💬 Join the community on Discord: https://discord.gg/syzA8sGCRx
0:00 - Introduction to Lovable
0:09 - Creating a Photography Website
0:50 - Editing Images and Text (Edit tool)
1:24 - Chat Mode and Planning Features…
💬 Join the community on Discord: https://discord.gg/syzA8sGCRx
0:00 - Introduction to Lovable
0:09 - Creating a Photography Website
0:50 - Editing Images and Text (Edit tool)
1:24 - Chat Mode and Planning Features…
4
🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه توسعه
➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه.
👉 @ai_python ✍️
خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)
👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍
https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH
خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)
https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Code-First Programming with Azure ML
In this video, we will learn a bit about Azure Machine Learning's code-first development approach and spend some time analyzing the Chicago parking tickets dataset using a Jupyter notebook.
LINKS AND INFO
Catallaxy Services - https://www.catallaxyservices.com…
LINKS AND INFO
Catallaxy Services - https://www.catallaxyservices.com…
🧠 دوره جامع و آنلاین
هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار
🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server
📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML
💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف
👤 مناسب برای:
هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه
📜 مدرک معتبر موسسه توسعه
⏱️ 100 ساعت آموزش
💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبت‌نام رایگان👇
https://b2n.ir/gn5354
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبت‌نام رایگان👇
https://b2n.ir/gn5354
این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.
همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)
👉 @ai_python ✍️
سه کاربرد مهم این روش:
اجرای قوانین سفارشی
درک بینش‌های خاص سازمانی
مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری
🔍 مثال عملی در ویدیو :
در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)
https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9
همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)
👉 @ai_python ✍️
سه کاربرد مهم این روش:
اجرای قوانین سفارشی
درک بینش‌های خاص سازمانی
مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری
🔍 مثال عملی در ویدیو :
در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)
https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9
YouTube
Reinforcement Fine-Tuning of Azure OpenAI Service o4-mini: Demonstration and Applications
o3-mini reinforcement fine-tuning demonstration and applications including onboarding clients in Wealth Advisory
#Microsoft #MicrosoftAzure #AzureOpenAIService
#Microsoft #MicrosoftAzure #AzureOpenAIService
نحوه تبدیل مستقیم csv به KG :
👉 @ai_python ✍️
تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.
https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25
تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.
https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Episode 3: Import Data into Neo4j (No Code Needed!)
Ready to get your own data into Neo4j? This video walks you through importing structured data using Neo4j Data Importer - no code required.
📂 Import CSVs into your graph model
🔁 Map nodes and relationships visually
🚀 Load your data directly into Neo4j…
📂 Import CSVs into your graph model
🔁 Map nodes and relationships visually
🚀 Load your data directly into Neo4j…
2
Forwarded from آکادمی همراه
⚠️ ظرفیت: محـدود
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
این نوشتار یک معماری پیشرفته برای پردازش اسناد در مقیاس بالا معرفی می‌کند که از ابزارهایی مانند LlamaParse، Confluent Cloud، Apache Flink و MongoDB استفاده می‌کند تا داده‌های غیرساختاری مانند PDFها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند :
👉 @ai_python ✍️
https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud
https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MongoDB
Building a Scalable Document Processing Pipeline With LlamaParse, Confluent Cloud, and MongoDB | MongoDB Blog
Automate document processing with a scalable pipeline using LlamaParse, Confluent Cloud, and MongoDB. Extract insights in real-time.
🔴 فصلی نو، فرصتی نو!
🔹 تخفیف 15٪ دوره دواپس به تعداد خیلی محدود!
⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps
برای مشاهده اطلاعات و ثبت نام در دوره کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/xg2949
📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
🔹 تخفیف 15٪ دوره دواپس به تعداد خیلی محدود!
⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps
برای مشاهده اطلاعات و ثبت نام در دوره کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/xg2949
📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Docling برای پردازش اسناد است.
👉 @ai_python ✍️
مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است.
👉 @ai_python ✍️
تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند.
ویژگی های اصلی :
تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی
حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای)
رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت)
پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند
پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی
👉 @ai_python ✍️
🔗 لینک‌های مرتبط:
توضیحات کامل در بلاگ
دموی مدل در Hugging Face
مخزن Docling در GitHub
مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است.
تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند.
ویژگی های اصلی :
تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی
حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای)
رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت)
پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند
پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی
توضیحات کامل در بلاگ
دموی مدل در Hugging Face
مخزن Docling در GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
YouTube
Stanford CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists I 2022 I Chris Piech
The class starts by providing a fundamental grounding in combinatorics, and then quickly moves into the basics of probability theory. We will then cover many...