محمد عبد الكريم يوسف : التنقيب عن المعلومات
#الحوار_المتمدن
#محمد_عبد_الكريم_يوسف يمكن للمنظمات والمؤسسات الوصول إلى المزيد من البيانات الآن أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك ، فإن فهم وتحليل الكميات الهائلة من البيانات الخاضعة للهيكلة وغير الخاضعة للهيكلة والتي تفيد في تنفيذ التحسينات على مستوى المؤسسة يمكن أن يكون أمرًا صعبًا للغاية بسبب تدفق كم الهائل من المعلومات . وإذا لم يتم التعامل مع هذا التحدي بشكل صحيح ، يمكن أن تقل فوائد جميع البيانات.التنقيب عن البيانات هو العملية التي تكتشف من خلالها المؤسسات أنماطًا جديدة في البيانات للحصول على رؤى ذات صلة باحتياجات أعمالها ونشاطاتها المختلفة . وهو عملية ضرورية لكل من ذكاء الأعمال وعلوم البيانات. هناك العديد من تقنيات التنقيب عن البيانات التي يمكن للمنظمات استخدامها لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يتضمن ذلك كل شيء بدءا من الذكاء الاصطناعي المتطور إلى أساسيات إعداد البيانات ، وكلاهما يعتبران مفتاح لتعظيم قيمة استثمارات البيانات. هناك عدد من المفاهيم يجب تعلمها أولا منها: • تنظيف البيانات واعدادها. • أنماط التتبع.• التصنيف.• الروابط.• البحث والتقصي الخارجي.• التجميع والربط.• التراجع.• التنبؤ.• الأنماط المتسلسلة. • شجرة اتخاذ القرار. • التقنيات الاحصائية .• التصور المستقبلي.• شبكة الأعصاب الفرعية .• تخزين البيانات.• معالجة الذاكرة طويلة الأجل.• التعلم الآلي والذكاء الصناعي. سنتناول بشيء من التفصيل شرحا مبسطا للتنقيب عن البيانات تخص القارئ العادي لا القارئ المتخصص وفقا لما يلي:تنظيف البيانات وإعدادها:يعد تنظيف البيانات وإعدادها جزءًا حيويًا من عملية التنقيب عن البيانات . يجب تنقية البيانات الأولية ، وتنسيقها لتكون مفيدة في طرق التحليل المختلفة . ويتضمن تنظيف البيانات وإعدادها عناصر مختلفة لنمذجة البيانات ، وتحويلها ، وترحيلها ، وتكاملها ، وتجميعها. إنها خطوة ضرورية لفهم الميزات والسمات الأساسية للبيانات لتحديد أفضل استخدام لها. تعتبر القيمة التجارية لتنظيف البيانات وإعدادها بديهية. وبدون هذه الخطوة الأولى ، تكون البيانات إما لا معنى لها بالنسبة للمؤسسة أو لا يمكن الاعتماد عليها من حيث جودتها وموثوقيتها. ويجب أن تكون الشركات قادرة على الوثوق ببياناتها ونتائج تحليلاتها والإجراءات التي تم إنشاؤها واستخلاصها من تلك النتائج.هذه الخطوات ضرورية أيضًا لضمان جودة البيانات وحوكمتها بشكل المناسبة. أنماط التتبع: أنماط التتبع تقنية أساسية للتنقيب عن البيانات. يتضمن تحديد ومراقبة الاتجاهات أو الأنماط في البيانات لعمل استنتاجات ذكية حول نتائج الأعمال. وبمجرد أن تحدد المؤسسة اتجاهًا في بيانات المبيعات ، على سبيل المثال ، هناك أساس لاتخاذ إجراء للاستفادة من هذه الرؤية. وإذا تم رصد أن منتجًا معينًا يتم بيعه أكثر من غيره لمجموعة سكانية معينة ، فيمكن للمؤسسة استخدام هذه المعرفة لإنشاء منتجات أو خدمات مماثلة ، أو ببساطة تخزين المنتج الأصلي لهذه المجموعة السكانية بشكل أفضل ، والعودة إليه ، وتعديله ، وتطويره واستنتاج مستقبليات البيانات وتنبؤاتها.التصنيف:تتضمن تقنيات التنقيب في بيانات التصنيف تحليل السمات المختلفة المرتبطة بأنواع مختلفة من البيانات. وبمجرد أن تحدد المؤسسات الخصائص الرئيسية لأنواع البيانات هذه ، يمكن للمؤسسات تصنيف البيانات ذات الصلة أو تصنيفها . يعد القيام بذلك أمرًا بالغ الأهمية في التحديد . على سبيل المثال ، قد ترغب مؤسسات المعلومات الشخصية في حماية أو تنقيح بعض ......
#التنقيب
#المعلومات
لقراءة المزيد من الموضوع انقر على الرابط ادناه:
https://ahewar.org/debat/show.art.asp?aid=713810
#الحوار_المتمدن
#محمد_عبد_الكريم_يوسف يمكن للمنظمات والمؤسسات الوصول إلى المزيد من البيانات الآن أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك ، فإن فهم وتحليل الكميات الهائلة من البيانات الخاضعة للهيكلة وغير الخاضعة للهيكلة والتي تفيد في تنفيذ التحسينات على مستوى المؤسسة يمكن أن يكون أمرًا صعبًا للغاية بسبب تدفق كم الهائل من المعلومات . وإذا لم يتم التعامل مع هذا التحدي بشكل صحيح ، يمكن أن تقل فوائد جميع البيانات.التنقيب عن البيانات هو العملية التي تكتشف من خلالها المؤسسات أنماطًا جديدة في البيانات للحصول على رؤى ذات صلة باحتياجات أعمالها ونشاطاتها المختلفة . وهو عملية ضرورية لكل من ذكاء الأعمال وعلوم البيانات. هناك العديد من تقنيات التنقيب عن البيانات التي يمكن للمنظمات استخدامها لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يتضمن ذلك كل شيء بدءا من الذكاء الاصطناعي المتطور إلى أساسيات إعداد البيانات ، وكلاهما يعتبران مفتاح لتعظيم قيمة استثمارات البيانات. هناك عدد من المفاهيم يجب تعلمها أولا منها: • تنظيف البيانات واعدادها. • أنماط التتبع.• التصنيف.• الروابط.• البحث والتقصي الخارجي.• التجميع والربط.• التراجع.• التنبؤ.• الأنماط المتسلسلة. • شجرة اتخاذ القرار. • التقنيات الاحصائية .• التصور المستقبلي.• شبكة الأعصاب الفرعية .• تخزين البيانات.• معالجة الذاكرة طويلة الأجل.• التعلم الآلي والذكاء الصناعي. سنتناول بشيء من التفصيل شرحا مبسطا للتنقيب عن البيانات تخص القارئ العادي لا القارئ المتخصص وفقا لما يلي:تنظيف البيانات وإعدادها:يعد تنظيف البيانات وإعدادها جزءًا حيويًا من عملية التنقيب عن البيانات . يجب تنقية البيانات الأولية ، وتنسيقها لتكون مفيدة في طرق التحليل المختلفة . ويتضمن تنظيف البيانات وإعدادها عناصر مختلفة لنمذجة البيانات ، وتحويلها ، وترحيلها ، وتكاملها ، وتجميعها. إنها خطوة ضرورية لفهم الميزات والسمات الأساسية للبيانات لتحديد أفضل استخدام لها. تعتبر القيمة التجارية لتنظيف البيانات وإعدادها بديهية. وبدون هذه الخطوة الأولى ، تكون البيانات إما لا معنى لها بالنسبة للمؤسسة أو لا يمكن الاعتماد عليها من حيث جودتها وموثوقيتها. ويجب أن تكون الشركات قادرة على الوثوق ببياناتها ونتائج تحليلاتها والإجراءات التي تم إنشاؤها واستخلاصها من تلك النتائج.هذه الخطوات ضرورية أيضًا لضمان جودة البيانات وحوكمتها بشكل المناسبة. أنماط التتبع: أنماط التتبع تقنية أساسية للتنقيب عن البيانات. يتضمن تحديد ومراقبة الاتجاهات أو الأنماط في البيانات لعمل استنتاجات ذكية حول نتائج الأعمال. وبمجرد أن تحدد المؤسسة اتجاهًا في بيانات المبيعات ، على سبيل المثال ، هناك أساس لاتخاذ إجراء للاستفادة من هذه الرؤية. وإذا تم رصد أن منتجًا معينًا يتم بيعه أكثر من غيره لمجموعة سكانية معينة ، فيمكن للمؤسسة استخدام هذه المعرفة لإنشاء منتجات أو خدمات مماثلة ، أو ببساطة تخزين المنتج الأصلي لهذه المجموعة السكانية بشكل أفضل ، والعودة إليه ، وتعديله ، وتطويره واستنتاج مستقبليات البيانات وتنبؤاتها.التصنيف:تتضمن تقنيات التنقيب في بيانات التصنيف تحليل السمات المختلفة المرتبطة بأنواع مختلفة من البيانات. وبمجرد أن تحدد المؤسسات الخصائص الرئيسية لأنواع البيانات هذه ، يمكن للمؤسسات تصنيف البيانات ذات الصلة أو تصنيفها . يعد القيام بذلك أمرًا بالغ الأهمية في التحديد . على سبيل المثال ، قد ترغب مؤسسات المعلومات الشخصية في حماية أو تنقيح بعض ......
#التنقيب
#المعلومات
لقراءة المزيد من الموضوع انقر على الرابط ادناه:
https://ahewar.org/debat/show.art.asp?aid=713810
الحوار المتمدن
محمد عبد الكريم يوسف - التنقيب عن المعلومات