عاهد جمعة الخطيب : بناء نماذج رياضية حركية للتنبؤ بسلوك السرطان: صورة معكوسة جديدة كفرضية طبية جديدة
#الحوار_المتمدن
#عاهد_جمعة_الخطيب الملخص لا يزال السلوك البيولوجي معضلة بغض النظر عن التقدم الكبير في معرفة الأورام بسبب الآليات الأساسية المتنوعة والمتفاعلة ، وهي قضية تحفز الباحثين والممارسين والعلماء على استكشاف المزيد والمزيد من الأفكار والأفكار والآليات. بناءً على تجربتي في أبحاث السرطان ، قمت ببناء نموذج الصورة المتطابقة الذي يتنبأ بسلوك السرطان. يعد التعبير عن المؤشرات الحيوية سمة مهمة جدًا لسلوك السرطان البيولوجي. في هذا النموذج ، تم تنفيذ التعبير عن اثنين من العلامات الحيوية باستخدام الكيمياء الهيستولوجية المناعية. لقد نشرنا سابقًا مقالًا حول استخدام تقنيات التصوير الرقمي لفهم التفاعل الخلوي بشكل أفضل ، حيث أظهرنا كيف يمكن تغيير التعبير عن المؤشرات الحيوية من النوعية إلى الكمية من خلال استخدام خصائص تحليل التصوير التي يوفرها برنامج Adobe Photoshop. تعتمد الفكرة في حساب إجمالي وحدات البكسل لكل صورة ، ثم خيار تحديد لون الصورة لحساب توزيعها على هيئة وحدات بكسل. الرقم الذي تم الحصول عليه مقسومًا على إجمالي وحدات البكسل في الشريحة. يتم تسجيل الرقم الناتج. منحنا استخدام هذه الخيارات إمكانية تحويل معرفتنا في متابعة السلوك البيولوجي للسرطان (Al-Jarrah et al. ، 2010 ؛ Bani-Ahmad et al. ، 2018). ومع ذلك ، فقد أجرينا سابقًا العديد من الدراسات لمتابعة الأنشطة البيولوجية للعديد من الأمراض بما في ذلك مرض السكري والأمراض العصبية (الجراح وآخرون ، 2013 ؛ الخطيب وآخرون ، 2013 ؛ 2014 ؛ أماوي وآخرون ، 2019 ؛ علي السرحان وآخرون. آل ، 2020). نموذج المرآة والصورة: قمنا ببناء نموذجنا من خلال إنشاء فكرة أنه إذا قمنا بحساب التعبير عن اثنين من العلامات الحيوية فيما يتعلق بورم معين ، فقد درسنا هنا ابيضاض الدم النخاعي الحاد (AML). لدراسة هذا الورم الخبيث الخاص بأمراض الدم ، اخترنا كلا من p53 و WT1 نظرًا لأهميتهما وأدوارهما المثيرة للجدل. باستخدام الكيمياء الهيستولوجية المناعية ، درسنا التعبير عن هذين المرقمين البيولوجيين على عينات من مرضى السيطرة والمرضى المصابين بابيضاض الدم النقوي الحاد (AML). لدينا 4 مجموعات من المرضى كما هو موضح في الشكل (1): المجموعة الضابطة (1) ، AML (2) ، المجموعة الانتكاسية (3) ، والمجموعة غير المرتدة (4). في هذا النموذج ، تم تحديد تعبير المؤشرات الحيوية لجميع المجموعات ، ثم لكل مجموعة ، قمنا بتقسيم تعبير p53 على WT1 ، و WT1 على p53 لبناء النموذج كما هو موضح في الشكل (1). باستخدام هذا النهج ، مكننا من بناء نموذجنا بالخصائص التالية: 1- استنبطنا صيغًا رياضية يمكن تطبيقها للتنبؤ بالسلوك البيولوجي لـ AML. في المجموعة الضابطة ، نسبة التعبير WT1 / p53> 3.7. هذا يعني أنه عند هذه النسبة ، سيتحكم WT1 في التفاعل البيولوجي لـ p53 في حدود 16 نوفمبر ، التمريض والرعاية الصحية الأولية 17 ، 2019 الفسيولوجية. في مجموعة AML ، لاحظنا أن التعبير عن كل من المرقمات الحيوية قد زاد ضمن النسبة WT1 / p53𕛑-;- ، وهذا يعني أن WT1 غير قادر على التحكم في التفاعل البيولوجي ، وأن AML قد تطور. 2- نعتقد أن هذا النموذج قد أعطى الفرصة لتحديد مجال التدخل. من خلال تعديل التقنيات لحساب التعبير عن هذه المؤشرات الحيوية ، من الممكن تحديد السكان المعرضين للخطر لتطوير AML ووضع استراتيجيات لاستعادة النسبة الأصلية. قمنا برسم مثلث بين المجموعتين 1 و 2. عند قاعدة هذا المثلث ، لا يوجد AML من ناحية أخرى ، يمثل رأس المثلث منطقة AML المتطورة جيدًا. 3- في المجموعة (3) ، المجموعة غير الناكسة ، تكون نسبة WT1 أعلى قليلاً ......
#بناء
#نماذج
#رياضية
#حركية
#للتنبؤ
#بسلوك
#السرطان:
#صورة
#معكوسة
#جديدة
#كفرضية
لقراءة المزيد من الموضوع انقر على الرابط ادناه:
https://ahewar.org/debat/show.art.asp?aid=750243
#الحوار_المتمدن
#عاهد_جمعة_الخطيب الملخص لا يزال السلوك البيولوجي معضلة بغض النظر عن التقدم الكبير في معرفة الأورام بسبب الآليات الأساسية المتنوعة والمتفاعلة ، وهي قضية تحفز الباحثين والممارسين والعلماء على استكشاف المزيد والمزيد من الأفكار والأفكار والآليات. بناءً على تجربتي في أبحاث السرطان ، قمت ببناء نموذج الصورة المتطابقة الذي يتنبأ بسلوك السرطان. يعد التعبير عن المؤشرات الحيوية سمة مهمة جدًا لسلوك السرطان البيولوجي. في هذا النموذج ، تم تنفيذ التعبير عن اثنين من العلامات الحيوية باستخدام الكيمياء الهيستولوجية المناعية. لقد نشرنا سابقًا مقالًا حول استخدام تقنيات التصوير الرقمي لفهم التفاعل الخلوي بشكل أفضل ، حيث أظهرنا كيف يمكن تغيير التعبير عن المؤشرات الحيوية من النوعية إلى الكمية من خلال استخدام خصائص تحليل التصوير التي يوفرها برنامج Adobe Photoshop. تعتمد الفكرة في حساب إجمالي وحدات البكسل لكل صورة ، ثم خيار تحديد لون الصورة لحساب توزيعها على هيئة وحدات بكسل. الرقم الذي تم الحصول عليه مقسومًا على إجمالي وحدات البكسل في الشريحة. يتم تسجيل الرقم الناتج. منحنا استخدام هذه الخيارات إمكانية تحويل معرفتنا في متابعة السلوك البيولوجي للسرطان (Al-Jarrah et al. ، 2010 ؛ Bani-Ahmad et al. ، 2018). ومع ذلك ، فقد أجرينا سابقًا العديد من الدراسات لمتابعة الأنشطة البيولوجية للعديد من الأمراض بما في ذلك مرض السكري والأمراض العصبية (الجراح وآخرون ، 2013 ؛ الخطيب وآخرون ، 2013 ؛ 2014 ؛ أماوي وآخرون ، 2019 ؛ علي السرحان وآخرون. آل ، 2020). نموذج المرآة والصورة: قمنا ببناء نموذجنا من خلال إنشاء فكرة أنه إذا قمنا بحساب التعبير عن اثنين من العلامات الحيوية فيما يتعلق بورم معين ، فقد درسنا هنا ابيضاض الدم النخاعي الحاد (AML). لدراسة هذا الورم الخبيث الخاص بأمراض الدم ، اخترنا كلا من p53 و WT1 نظرًا لأهميتهما وأدوارهما المثيرة للجدل. باستخدام الكيمياء الهيستولوجية المناعية ، درسنا التعبير عن هذين المرقمين البيولوجيين على عينات من مرضى السيطرة والمرضى المصابين بابيضاض الدم النقوي الحاد (AML). لدينا 4 مجموعات من المرضى كما هو موضح في الشكل (1): المجموعة الضابطة (1) ، AML (2) ، المجموعة الانتكاسية (3) ، والمجموعة غير المرتدة (4). في هذا النموذج ، تم تحديد تعبير المؤشرات الحيوية لجميع المجموعات ، ثم لكل مجموعة ، قمنا بتقسيم تعبير p53 على WT1 ، و WT1 على p53 لبناء النموذج كما هو موضح في الشكل (1). باستخدام هذا النهج ، مكننا من بناء نموذجنا بالخصائص التالية: 1- استنبطنا صيغًا رياضية يمكن تطبيقها للتنبؤ بالسلوك البيولوجي لـ AML. في المجموعة الضابطة ، نسبة التعبير WT1 / p53> 3.7. هذا يعني أنه عند هذه النسبة ، سيتحكم WT1 في التفاعل البيولوجي لـ p53 في حدود 16 نوفمبر ، التمريض والرعاية الصحية الأولية 17 ، 2019 الفسيولوجية. في مجموعة AML ، لاحظنا أن التعبير عن كل من المرقمات الحيوية قد زاد ضمن النسبة WT1 / p53𕛑-;- ، وهذا يعني أن WT1 غير قادر على التحكم في التفاعل البيولوجي ، وأن AML قد تطور. 2- نعتقد أن هذا النموذج قد أعطى الفرصة لتحديد مجال التدخل. من خلال تعديل التقنيات لحساب التعبير عن هذه المؤشرات الحيوية ، من الممكن تحديد السكان المعرضين للخطر لتطوير AML ووضع استراتيجيات لاستعادة النسبة الأصلية. قمنا برسم مثلث بين المجموعتين 1 و 2. عند قاعدة هذا المثلث ، لا يوجد AML من ناحية أخرى ، يمثل رأس المثلث منطقة AML المتطورة جيدًا. 3- في المجموعة (3) ، المجموعة غير الناكسة ، تكون نسبة WT1 أعلى قليلاً ......
#بناء
#نماذج
#رياضية
#حركية
#للتنبؤ
#بسلوك
#السرطان:
#صورة
#معكوسة
#جديدة
#كفرضية
لقراءة المزيد من الموضوع انقر على الرابط ادناه:
https://ahewar.org/debat/show.art.asp?aid=750243
الحوار المتمدن
عاهد جمعة الخطيب - بناء نماذج رياضية حركية للتنبؤ بسلوك السرطان: صورة معكوسة جديدة كفرضية طبية جديدة