230317564.pdf
1.1 MB
BloombergGPT на 50 млрд параметрах. Крупнейшая в мире модель, построенная на финансовых данных.
NLP в области финансовых технологий применяется широко: от анализа настроений и распознавания названных сущностей и заканчивая ответами на вопросы клиентов. Было доказано, что большие языковые модели (LLM) эффективны в решении различных задач; однако в литературе не сообщалось о LLM, специализирующемся на финансовой области. В четверг исследователи из Bloomberg представили BloombergGPT, 50-миллиардную языковую модель параметров, которая обучена на широком спектре финансовых данных. Команда создала набор данных из 363 миллиардов токенов на основе обширных источников данных самого Bloomberg. Возможно, это крупнейший доменный набор данных, дополненный 345 миллиардами токенов из наборов данных общего назначения. Модель BloombergGPT проверена на стандартных тестах LLM, открытых финансовых тестах и наборе внутренних benchmarks, которые наиболее точно отражают предполагаемое использование. Обучение на смешанных наборах данных позволило создать модель, которая значительно превосходит существующие модели финансовых задач без ущерба для производительности по общим эталонным показателям LLM. В статье авторы объяснили наш выбор моделирования, процесс обучения и методологию оценки. В качестве следующего шага мы планируем выпустить логи обучения (хроники), подробно описывающие наш опыт обучения BloombergGPT.
NLP в области финансовых технологий применяется широко: от анализа настроений и распознавания названных сущностей и заканчивая ответами на вопросы клиентов. Было доказано, что большие языковые модели (LLM) эффективны в решении различных задач; однако в литературе не сообщалось о LLM, специализирующемся на финансовой области. В четверг исследователи из Bloomberg представили BloombergGPT, 50-миллиардную языковую модель параметров, которая обучена на широком спектре финансовых данных. Команда создала набор данных из 363 миллиардов токенов на основе обширных источников данных самого Bloomberg. Возможно, это крупнейший доменный набор данных, дополненный 345 миллиардами токенов из наборов данных общего назначения. Модель BloombergGPT проверена на стандартных тестах LLM, открытых финансовых тестах и наборе внутренних benchmarks, которые наиболее точно отражают предполагаемое использование. Обучение на смешанных наборах данных позволило создать модель, которая значительно превосходит существующие модели финансовых задач без ущерба для производительности по общим эталонным показателям LLM. В статье авторы объяснили наш выбор моделирования, процесс обучения и методологию оценки. В качестве следующего шага мы планируем выпустить логи обучения (хроники), подробно описывающие наш опыт обучения BloombergGPT.
Wearable Brain Devices.pdf
1.9 MB
Актуальное состояние индустрии нейроинтерфейсов
Области применения и кейсы использования. На сегодняшний день наши мысли остаются неприкосновенными с точки зрения конфиденциальности. Но скоро это может измениться, так как мы находимся на переломном этапе развития носимых девайсов, работающих с мозгом. Технологические компании разрабатывают нейроустройства, обещающие изменить нашу жизнь. На что способны эти машины и какие опасения они вызывают?
Области применения и кейсы использования. На сегодняшний день наши мысли остаются неприкосновенными с точки зрения конфиденциальности. Но скоро это может измениться, так как мы находимся на переломном этапе развития носимых девайсов, работающих с мозгом. Технологические компании разрабатывают нейроустройства, обещающие изменить нашу жизнь. На что способны эти машины и какие опасения они вызывают?
Статистические данные INTERNATIONAL FEDERATION OF ROBOTICS отстают ровно на два года. Сейчас они показывают данные за 2021 год. Значит 23 год они будут показывать в 2025! Но уже сейчас ясно что количество ежегодных инсталляций промышленных роботов может приблизится к одному миллиону в этом году. IFR очень скромно говорит про 600 тыс. Но думаю что это занижение оценки.
80% этого количества будут работать в Азии. Примерно 40% в отрасли электроники.
Половина всех промышленных роботов мира будет работать в Китае уже в этом году (35% было 2021 году)
80% этого количества будут работать в Азии. Примерно 40% в отрасли электроники.
Половина всех промышленных роботов мира будет работать в Китае уже в этом году (35% было 2021 году)
Philosophy_Now_Efimov_Dubrovsky_Matveev.pdf
1.7 MB
Что мешает нам создать Общий искусственный интеллект?
Одна старая стена и один старый спор
Российские философы опубликовали статью про Общий ИИ в ведущем мировом журнале Philosophy Now.
Задача, поставленная А. Тьюрингом – создание мыслящей машины – является одной из важнейших научных проблем, которая пока еще не имеет решения. Современный фронтир в этой области – создание Общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI, ОИИ). Современные исследователи ищут различные способы решения этой грандиозной задачи. В своих поисках многие ученые указывают на то, что попытки использования исключительно языковых коммуникаций для решения проблемы недостаточны. Авторы этой статьи делают анализ широкого спектра исследований и сопоставляют его с известными исследованиями в области языка и сознания, получившими известность как «загорский эксперимент». Подобное сопоставление новейших достижений в области ИИ и анализ одного из наиболее прорывных достижений нейронаук в реабилитации слепоглухонемых детей делается впервые в известной нам литературе. На основании опыта «загорского эксперимента» статье делается вывод о том, что сенсорное взаимодействие с окружающим миром является необходимым условием для создания ОИИ. Предлагается видение различных форм интеракции машины и окружающего мира: вербальное – невербальное, виртуальное – физическое. Эти формы становятся основой для введения нового понятия техно-умвельта. Переходы машины из различных техно-умвельтов могут служит основой для создания ОИИ, который обладает способностью действовать на уровне или лучше человека в различных средах.
Авторы: А. Ефимов, Д. Дубровский, Ф. Матвеев
Одна старая стена и один старый спор
Российские философы опубликовали статью про Общий ИИ в ведущем мировом журнале Philosophy Now.
Задача, поставленная А. Тьюрингом – создание мыслящей машины – является одной из важнейших научных проблем, которая пока еще не имеет решения. Современный фронтир в этой области – создание Общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI, ОИИ). Современные исследователи ищут различные способы решения этой грандиозной задачи. В своих поисках многие ученые указывают на то, что попытки использования исключительно языковых коммуникаций для решения проблемы недостаточны. Авторы этой статьи делают анализ широкого спектра исследований и сопоставляют его с известными исследованиями в области языка и сознания, получившими известность как «загорский эксперимент». Подобное сопоставление новейших достижений в области ИИ и анализ одного из наиболее прорывных достижений нейронаук в реабилитации слепоглухонемых детей делается впервые в известной нам литературе. На основании опыта «загорского эксперимента» статье делается вывод о том, что сенсорное взаимодействие с окружающим миром является необходимым условием для создания ОИИ. Предлагается видение различных форм интеракции машины и окружающего мира: вербальное – невербальное, виртуальное – физическое. Эти формы становятся основой для введения нового понятия техно-умвельта. Переходы машины из различных техно-умвельтов могут служит основой для создания ОИИ, который обладает способностью действовать на уровне или лучше человека в различных средах.
Авторы: А. Ефимов, Д. Дубровский, Ф. Матвеев
Meta* AI сделал open source модель для сегментации изображений. Крутейшая штука для робототехники и видеоанализа.
Сегментация - определение того, какие пиксели изображения принадлежат объекту - является основной задачей компьютерного зрения и используется в широком спектре приложений, от анализа научных изображений до редактирования фотографий. Но создание точной модели сегментации для конкретных задач, как правило, требует узкоспециализированной работы технических экспертов с доступом к инфраструктуре обучения ИИ и большим объемам тщательно аннотированных данных в домене.
Сегодня Meta представили проект Segment Anything. Это набор данных и модель для сегментации изображений. Детали в исследовательской работе. Все выложено в open source: как общая модель Segment Anything (SAM), так и набор данных о масках Segment Anything на 1 миллиард (SA-1B), самый большой в истории набор данных сегментации.
Это даст возможность развивать широкий набор приложений и способствовать дальнейшим исследованиям базовых моделей для компьютерного зрения. Набор данных SA-1B доступен для исследовательских целей, а модель Segment Anything доступна по открытой лицензии (Apache 2.0).
Посмотрите демонстрацию и пробуйте SAM с вашими изображениями.
https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=segmentanything&utm_content=gif
*Meta - запрещена в России
Сегментация - определение того, какие пиксели изображения принадлежат объекту - является основной задачей компьютерного зрения и используется в широком спектре приложений, от анализа научных изображений до редактирования фотографий. Но создание точной модели сегментации для конкретных задач, как правило, требует узкоспециализированной работы технических экспертов с доступом к инфраструктуре обучения ИИ и большим объемам тщательно аннотированных данных в домене.
Сегодня Meta представили проект Segment Anything. Это набор данных и модель для сегментации изображений. Детали в исследовательской работе. Все выложено в open source: как общая модель Segment Anything (SAM), так и набор данных о масках Segment Anything на 1 миллиард (SA-1B), самый большой в истории набор данных сегментации.
Это даст возможность развивать широкий набор приложений и способствовать дальнейшим исследованиям базовых моделей для компьютерного зрения. Набор данных SA-1B доступен для исследовательских целей, а модель Segment Anything доступна по открытой лицензии (Apache 2.0).
Посмотрите демонстрацию и пробуйте SAM с вашими изображениями.
https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=segmentanything&utm_content=gif
*Meta - запрещена в России
Meta
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation
We're releasing the Segment Anything Model (SAM) — a step toward the first foundation model for image segmentation — and the SA-1B dataset.
Инвестиции в робототехнику за февраль 2023 года составили 620 миллионов долларов в результате 36 инвестиций.
Февральские инвестиции донесли увеличили объем венчурных инвестиций в роботов только в 2023 году до 1,14 миллиарда долларов. Инвестиции в январе 2023 года составили 521 миллион долларов.
Компании, предлагающие беспилотные летательные аппараты, обычно в сочетании с данными и аналитическими услугами, были особенно интересны для инвесторов в феврале 2023 года, когда фирмы получали значительный раунды финансирования на средней и поздней страдии.
Эти стартапы, как правило, сосредоточены на геодезических и инспекционных приложениях для строительных, сельскохозяйственных, коммунальных и энергетических областях применения. Примеры включают Skydio (230 миллионов долларов США, серия E), Fulfil Solutions (60 миллионов долларов США, серия B), Garuda Aerospace (22 миллиона долларов США, серия A) и i-KINGTEC (20 миллионов долларов США, серия C). Британская компания DRONAMICS получила 40 миллионов долларов в виде начального финансирования.
https://www.therobotreport.com/robotics-investments-620m-february-2023/?spMailingID=87315&puid=107921&E=107921&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=87315
Февральские инвестиции донесли увеличили объем венчурных инвестиций в роботов только в 2023 году до 1,14 миллиарда долларов. Инвестиции в январе 2023 года составили 521 миллион долларов.
Компании, предлагающие беспилотные летательные аппараты, обычно в сочетании с данными и аналитическими услугами, были особенно интересны для инвесторов в феврале 2023 года, когда фирмы получали значительный раунды финансирования на средней и поздней страдии.
Эти стартапы, как правило, сосредоточены на геодезических и инспекционных приложениях для строительных, сельскохозяйственных, коммунальных и энергетических областях применения. Примеры включают Skydio (230 миллионов долларов США, серия E), Fulfil Solutions (60 миллионов долларов США, серия B), Garuda Aerospace (22 миллиона долларов США, серия A) и i-KINGTEC (20 миллионов долларов США, серия C). Британская компания DRONAMICS получила 40 миллионов долларов в виде начального финансирования.
https://www.therobotreport.com/robotics-investments-620m-february-2023/?spMailingID=87315&puid=107921&E=107921&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=87315
The Robot Report
Robotics investments reach $620M in February 2023
Companies offering unmanned aerial drones, usually coupled with drone-enabled data and analytics services, were particularly strong.
Nvidia и Microsoft в партнёрстве развивают промышленную метавселенную
После закрытия проекта собственной метавселенной Microsoft интегрируется в Omniverse от Nvidia.
Альянс предлагает набор сервисов Nvidia для создания и эксплуатации гиперреалистичных виртуальных миров под названием Omniverse Cloud, а также Nvidia DGX Cloud.
Последнее — это новое предложение, описанное как суперкомпьютерная служба искусственного интеллекта (ИИ), которая предоставляет компаниям мгновенный доступ к инфраструктуре и программному обеспечениюдля обучения передовых моделей генеративного ИИ.
Microsoft планирует интегрировать Microsoft 365, Teams, OneDrive и SharePoint в платформу Nvidia Omniverse — на ней и предполагается разрабатывать приложения для промышленных 3D-метавселенных — для обеспечения совместной работы в реальном времени.
Подписка на новое предложение станет доступна во второй половине этого года, заявил Ричард Керрис, вице-президент платформы разработчика Omniverse.
#бигтехи #метаверс
https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2023/03/21/nvidia-teams-up-with-microsoft-on-industrial-metaverse/
После закрытия проекта собственной метавселенной Microsoft интегрируется в Omniverse от Nvidia.
Альянс предлагает набор сервисов Nvidia для создания и эксплуатации гиперреалистичных виртуальных миров под названием Omniverse Cloud, а также Nvidia DGX Cloud.
Последнее — это новое предложение, описанное как суперкомпьютерная служба искусственного интеллекта (ИИ), которая предоставляет компаниям мгновенный доступ к инфраструктуре и программному обеспечениюдля обучения передовых моделей генеративного ИИ.
Microsoft планирует интегрировать Microsoft 365, Teams, OneDrive и SharePoint в платформу Nvidia Omniverse — на ней и предполагается разрабатывать приложения для промышленных 3D-метавселенных — для обеспечения совместной работы в реальном времени.
Подписка на новое предложение станет доступна во второй половине этого года, заявил Ричард Керрис, вице-президент платформы разработчика Omniverse.
#бигтехи #метаверс
https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2023/03/21/nvidia-teams-up-with-microsoft-on-industrial-metaverse/
Forbes
Nvidia Teams Up With Microsoft On Industrial Metaverse
Software maker’s Azure will host Nvidia’s Omniverse Cloud in partnership meant to foster artificial intelligence and 3D applications.
Tencent в гонке генеративных ИИ выбирает качество, а не скорость
CEO корпорации Мартин Лау Чипинг объявил планы по использованию генеративного ИИ в продуктах. «Мы лучше сделаем его хорошо, чем сделаем его в спешке», — заявил он, очевидно имея в виду проколы Google и Baidu, которые презентовали «сырые» продукты.
Лау ожидает, что генеративные модели станут "мультипликатором роста" для таких сегментов бизнеса как видеоигры и соцсети. Компания не спешит запускать собственные продукты в стиле ChatGPT, например, встраивать чат-бота в свой флагманский супер-апп WeChat, но планирует внедрить технологию в корпоративные платформы — Weixin (используется для WeChat) и платформу для сервиса сообщений QQ.
Tencent приступил к разработке базовой модели Hunyuan для генеративного ИИ в прошлом году и создал специальную команду для работы над HunyuanAide — проектом в стиле ChatGPT, — основанным на этой модели.
#ИИ #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3214579/tencent-eyes-its-own-chatgpt-style-service-super-app-wechat-chinese-tech-companies-heat-global-ai
CEO корпорации Мартин Лау Чипинг объявил планы по использованию генеративного ИИ в продуктах. «Мы лучше сделаем его хорошо, чем сделаем его в спешке», — заявил он, очевидно имея в виду проколы Google и Baidu, которые презентовали «сырые» продукты.
Лау ожидает, что генеративные модели станут "мультипликатором роста" для таких сегментов бизнеса как видеоигры и соцсети. Компания не спешит запускать собственные продукты в стиле ChatGPT, например, встраивать чат-бота в свой флагманский супер-апп WeChat, но планирует внедрить технологию в корпоративные платформы — Weixin (используется для WeChat) и платформу для сервиса сообщений QQ.
Tencent приступил к разработке базовой модели Hunyuan для генеративного ИИ в прошлом году и создал специальную команду для работы над HunyuanAide — проектом в стиле ChatGPT, — основанным на этой модели.
#ИИ #бигтехи
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3214579/tencent-eyes-its-own-chatgpt-style-service-super-app-wechat-chinese-tech-companies-heat-global-ai
South China Morning Post
Tencent eyes its own ChatGPT-style service for super app WeChat
Internet giant Tencent expects generative artificial intelligence technology to be a ‘growth multiplier’ that enhances its core video gaming and social media operations.
Goldman Sacks работает над ИИ-генерацией и тестированием кода
Инвестгигант разрабатывает ИИ-инструменты для автоматического генерирования и тестирования кода, сообщил CIO банка Марко Ардженти, работавший в Amazon до 2019 года.
Технология находится на этапе подтверждения концепции и еще не готова для промышленного внедрения, но разработчики уже используют ее. Инструмент позволяет генерировать до 40% кода. Какие именно генеративные модели при этом используются, Goldman Sachs не сообщает.
JPMorgan, Citigroup и Bank of America, а также сам Goldman Sachs ранее сообщали о том, что запрещают использование генеративных инструментов, однако, похоже, ситуация меняется.
Ардженти подчеркнул, что искусственный интеллект должен рассматриваться не как замена разработчиков ПО, а скорее как вспомогательный сервис.
#ИИ #код
https://www.cnbc.com/2023/03/22/goldman-sachs-experiments-with-chatgpt-like-ai-to-help-devs-write-code.html
Инвестгигант разрабатывает ИИ-инструменты для автоматического генерирования и тестирования кода, сообщил CIO банка Марко Ардженти, работавший в Amazon до 2019 года.
Технология находится на этапе подтверждения концепции и еще не готова для промышленного внедрения, но разработчики уже используют ее. Инструмент позволяет генерировать до 40% кода. Какие именно генеративные модели при этом используются, Goldman Sachs не сообщает.
JPMorgan, Citigroup и Bank of America, а также сам Goldman Sachs ранее сообщали о том, что запрещают использование генеративных инструментов, однако, похоже, ситуация меняется.
Ардженти подчеркнул, что искусственный интеллект должен рассматриваться не как замена разработчиков ПО, а скорее как вспомогательный сервис.
#ИИ #код
https://www.cnbc.com/2023/03/22/goldman-sachs-experiments-with-chatgpt-like-ai-to-help-devs-write-code.html
CNBC
Goldman Sachs is using ChatGPT-style A.I. in house to assist developers with writing code
Goldman Sachs developers are internally using generative AI tools to assist their code writing, according to a top executive at the bank.
Оплата ладонью от Amazon теперь в сети Panera Bread
Технология Amazon One Checkout позволяет совершать офлайн-покупки практически бесшовно — для оплаты не потребуются карты или какие-то устройства, а лишь ладонь клиента.
Теперь эта технология доступна не только в собственных магазинах Amazon, но и в сторонней сети — булочных-кафе Panera Bread, где способ оплаты сделают доступным участникам программы лояльности, а это 52 млн клиентов.
Amazon One Checkout не только ускорит процесс оплаты, но и обогатит опыт лояльных клиентов, считают в Panera Bread. Для Amazon это также важный шаг в масштабировании технологии: до недавних пор она работала в собственных точках Amazon, которых меньше 200, а теперь её внедрят в более чем 2000 кафе Panera Bread.
#Amazon #бигтехи #сенсорика #торговля
https://www.forbes.com/sites/rogerdooley/2023/03/22/panera-to-adopt-amazon-one-checkout/
Технология Amazon One Checkout позволяет совершать офлайн-покупки практически бесшовно — для оплаты не потребуются карты или какие-то устройства, а лишь ладонь клиента.
Теперь эта технология доступна не только в собственных магазинах Amazon, но и в сторонней сети — булочных-кафе Panera Bread, где способ оплаты сделают доступным участникам программы лояльности, а это 52 млн клиентов.
Amazon One Checkout не только ускорит процесс оплаты, но и обогатит опыт лояльных клиентов, считают в Panera Bread. Для Amazon это также важный шаг в масштабировании технологии: до недавних пор она работала в собственных точках Amazon, которых меньше 200, а теперь её внедрят в более чем 2000 кафе Panera Bread.
#Amazon #бигтехи #сенсорика #торговля
https://www.forbes.com/sites/rogerdooley/2023/03/22/panera-to-adopt-amazon-one-checkout/
Forbes
Panera To Adopt Amazon One Checkout
Panera Bread announced that it will roll out Amazon One checkout technology to speed checkout and create a personalized customer experience.
China Mobile выпустила технический документ о требованиях к 6G
Китайская корпорация и еще 16 международных операторов связи Альянса сетей мобильной связи следующего поколения (Next Generation Mobile Networks Alliance, NGMN) опубликовали предложения о требованиях к дизайну 6G — сверхскоростной мобильной связи следующего поколения.
Предложение, опубликованное Альянсом, охватывает потенциальные сценарии использования, технические требования и ключевые показатели, а также предложения в области проектирования сетей. Компания заявила, что эта работа служит руководством к реализации концепции коммуникационных систем на период до 2030 года и далее.
#Китай #6G #сеть
https://www.globaltimes.cn/page/202303/1287671.shtml
Китайская корпорация и еще 16 международных операторов связи Альянса сетей мобильной связи следующего поколения (Next Generation Mobile Networks Alliance, NGMN) опубликовали предложения о требованиях к дизайну 6G — сверхскоростной мобильной связи следующего поколения.
Предложение, опубликованное Альянсом, охватывает потенциальные сценарии использования, технические требования и ключевые показатели, а также предложения в области проектирования сетей. Компания заявила, что эта работа служит руководством к реализации концепции коммуникационных систем на период до 2030 года и далее.
#Китай #6G #сеть
https://www.globaltimes.cn/page/202303/1287671.shtml
Новый чипсет для интернета вещей и AR/VR от Samsung
Компания анонсировала свой первый сверхширокополосный (UWB) чипсет Exynos Connect U100, оптимизированный для автомобилей, мобильных устройств и интернета вещей.
Решение UWB отслеживает время передачи сигнала и угол его прихода — это позволяет определять местоположение устройства с точностью до нескольких сантиметров, что делает его полезным для использования в сложных условиях внутри помещений, где GPS недоступен, а также для позиционирования устройств в AR и VR.
U100 объединяет радиомодуль, встроенную флэш-память и схему управления питанием в одном чипе, что оптимально для компактных устройств. Также чипсет имеет режим сна для экономии батареи устройства-носителя и встроенный модуль шифрования.
U100 соответствует отраслевому стандарту Digital Key Release 3.0 по обмену цифровыми ключами с транспортными средствами, то есть, будучи встроенным в смартфон, может служить для защищённого бесключевого доступа в автомобиль.
#Samsung #бигтехи #чипы
https://news.samsung.com/global/samsung-announces-ultra-wideband-chipset-with-centimeter-level-accuracy-for-mobile-and-automotive-devices
Компания анонсировала свой первый сверхширокополосный (UWB) чипсет Exynos Connect U100, оптимизированный для автомобилей, мобильных устройств и интернета вещей.
Решение UWB отслеживает время передачи сигнала и угол его прихода — это позволяет определять местоположение устройства с точностью до нескольких сантиметров, что делает его полезным для использования в сложных условиях внутри помещений, где GPS недоступен, а также для позиционирования устройств в AR и VR.
U100 объединяет радиомодуль, встроенную флэш-память и схему управления питанием в одном чипе, что оптимально для компактных устройств. Также чипсет имеет режим сна для экономии батареи устройства-носителя и встроенный модуль шифрования.
U100 соответствует отраслевому стандарту Digital Key Release 3.0 по обмену цифровыми ключами с транспортными средствами, то есть, будучи встроенным в смартфон, может служить для защищённого бесключевого доступа в автомобиль.
#Samsung #бигтехи #чипы
https://news.samsung.com/global/samsung-announces-ultra-wideband-chipset-with-centimeter-level-accuracy-for-mobile-and-automotive-devices
Samsung
Samsung Announces Ultra-Wideband Chipset With Centimeter-Level Accuracy for Mobile and Automotive Devices
Introduced under the newly launched ‘Exynos Connect’ brand, the Exynos Connect U100 offers highly precise distance measurement down to single-digit centimeters
Новый тип аккумулятора — кислород-ионный
Исследователи из Венского технологического университета (Австрия) разработали новый тип аккумулятора. В отличие от литий-ионных аналогов у кислород-ионного аккумулятора снижение ёмкости по мере эксплуатации обратимо, что существенно удлиняется срок их жизни.
Также батарея не требует редких материалов для производства, а применяемые в конструкции оксиды пожаробезопасны по сравнению с литийсодержащими элементами.
#бигтехи #аккумуляторы
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.202203789
Исследователи из Венского технологического университета (Австрия) разработали новый тип аккумулятора. В отличие от литий-ионных аналогов у кислород-ионного аккумулятора снижение ёмкости по мере эксплуатации обратимо, что существенно удлиняется срок их жизни.
Также батарея не требует редких материалов для производства, а применяемые в конструкции оксиды пожаробезопасны по сравнению с литийсодержащими элементами.
#бигтехи #аккумуляторы
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.202203789
Wiley Online Library
Rechargeable Oxide Ion Batteries Based on Mixed Conducting Oxide Electrodes
Advanced Energy Materials is your prime applied energy journal for research providing solutions to today’s global energy challenges.
Brain AI и DeepMind объединили усилия для конкуренции с ChatGPT
Успех ChatGPT OpenAI вынудил две исследовательские группы по ИИ в материнской компании Google, Alphabet, преодолеть многолетнее соперничество и начать делиться кодом и вычислительными мощностями. Такое раньше случалось крайне редко.
Теперь Brain AI и DeepMind совместно работают над ПО, способным конкурировать с решениями OpenAI. Совместный проект под кодовым названием Gemini («Близнецы») начался после неудачной презентации чат-бота Bard от Google, — первой попыткой посоперничать с чат-ботом OpenAI.
Цель проекта — разработать большую языковую модель с примерно 1 трлн параметров, способную конкурировать с GPT-4. Полученная модель будет использоваться во всех продуктах компании.
Выпуск Bard был омрачен увольнением из Google известного исследователя ИИ Джейкоба Девлина (Jacob Devlin), который в январе 2023 года перешёл в OpenAI.
Также стало известно, что модель Bard обучали на ответах, полученных от ChatGPT. Девлин возражал против использования таких данных, потому что это, во-первых, нарушало условия использования ChatGPT, а во-вторых — могло сделать ответы Bard очень похожими на ответы конкурента.
#ИИ #чатбот #софт
https://www.theinformation.com/articles/alphabets-google-and-deepmind-pause-grudges-join-forces-to-chase-openai
Успех ChatGPT OpenAI вынудил две исследовательские группы по ИИ в материнской компании Google, Alphabet, преодолеть многолетнее соперничество и начать делиться кодом и вычислительными мощностями. Такое раньше случалось крайне редко.
Теперь Brain AI и DeepMind совместно работают над ПО, способным конкурировать с решениями OpenAI. Совместный проект под кодовым названием Gemini («Близнецы») начался после неудачной презентации чат-бота Bard от Google, — первой попыткой посоперничать с чат-ботом OpenAI.
Цель проекта — разработать большую языковую модель с примерно 1 трлн параметров, способную конкурировать с GPT-4. Полученная модель будет использоваться во всех продуктах компании.
Выпуск Bard был омрачен увольнением из Google известного исследователя ИИ Джейкоба Девлина (Jacob Devlin), который в январе 2023 года перешёл в OpenAI.
Также стало известно, что модель Bard обучали на ответах, полученных от ChatGPT. Девлин возражал против использования таких данных, потому что это, во-первых, нарушало условия использования ChatGPT, а во-вторых — могло сделать ответы Bard очень похожими на ответы конкурента.
#ИИ #чатбот #софт
https://www.theinformation.com/articles/alphabets-google-and-deepmind-pause-grudges-join-forces-to-chase-openai
The Information
Alphabet’s Google and DeepMind Pause Grudges, Join Forces to Chase OpenAI
OpenAI’s success in overtaking Google with an artificial intelligence–powered chatbot has achieved what seemed impossible in the past: It has forced the two AI research teams within Google’s parent, Alphabet, to overcome years of intense rivalry to work together.…
#Дайджест за 27-31 марта 2023 года
#Китай #бигтехи #структура
📌Alibaba реорганизуется, Джек Ма вернулся
Корпорация проведёт крупнейшую реструктуризацию своего бизнеса. Будет создано шесть независимых подразделений:
- облачные технологии Cloud Intelligence Group,
- электронная коммерция Taobao-Tmall,
- логистические операции Cainiao,
- группа по обслуживанию местных сервисов (сюда входит доставка еды Ele.me),
- отдел глобальных бизнес-операций Global Digital Business Group (сюда входят международные площадки AliExpress и Lazada),
- отдел цифровых медиа и индустрии развлечений — кино и стриминговые сервисы.
Холдингом будет руководить нынешний председатель совета директоров Alibaba Дэниел Чжан (Daniel Zhang), но он передаст все операционные решения, связанные с наймом и увольнением сотрудников, исследованиями, прибылью и убытками руководителям каждого подразделения. Кроме того, Чжан возглавит Cloud Intelligence Group.
В перспективе каждая из частей холдинга сможет привлекать капитал и даже самостоятельно выйти на биржу: например, логистическое подразделение уже готовит IPO на $20 млрд в Гонконге.
Исключение — группа Taobao-Tmall, которая останется под полным контролем Alibaba.
Также в Китай вернулся основатель Alibaba Джек Ма — он почти год жил за границей из-за разногласий с политическим руководством КНР. Его возвращение расценивают как признак потепления отношений китайского правительства и технологического сектора страны, на который власти оказывали сильное давление последние 1,5 года.
https://www.cnbc.com/2023/03/28/alibaba-says-it-will-split-into-6-units-that-can-raise-funds-and-ipo.html
#Китай #бигтехи #структура
📌Alibaba реорганизуется, Джек Ма вернулся
Корпорация проведёт крупнейшую реструктуризацию своего бизнеса. Будет создано шесть независимых подразделений:
- облачные технологии Cloud Intelligence Group,
- электронная коммерция Taobao-Tmall,
- логистические операции Cainiao,
- группа по обслуживанию местных сервисов (сюда входит доставка еды Ele.me),
- отдел глобальных бизнес-операций Global Digital Business Group (сюда входят международные площадки AliExpress и Lazada),
- отдел цифровых медиа и индустрии развлечений — кино и стриминговые сервисы.
Холдингом будет руководить нынешний председатель совета директоров Alibaba Дэниел Чжан (Daniel Zhang), но он передаст все операционные решения, связанные с наймом и увольнением сотрудников, исследованиями, прибылью и убытками руководителям каждого подразделения. Кроме того, Чжан возглавит Cloud Intelligence Group.
В перспективе каждая из частей холдинга сможет привлекать капитал и даже самостоятельно выйти на биржу: например, логистическое подразделение уже готовит IPO на $20 млрд в Гонконге.
Исключение — группа Taobao-Tmall, которая останется под полным контролем Alibaba.
Также в Китай вернулся основатель Alibaba Джек Ма — он почти год жил за границей из-за разногласий с политическим руководством КНР. Его возвращение расценивают как признак потепления отношений китайского правительства и технологического сектора страны, на который власти оказывали сильное давление последние 1,5 года.
https://www.cnbc.com/2023/03/28/alibaba-says-it-will-split-into-6-units-that-can-raise-funds-and-ipo.html
Bloomberg.com
Alibaba’s $20 Billion Logistics Arm Gears Up for Hong Kong IPO
Cainiao Network Technology Co., the logistics arm of Alibaba Group Holding Ltd., has started preparations with banks for its Hong Kong initial public offering, people familiar with the matter said, paving way to be the first of the Chinese tech firm’s six…
#Дайджест за 27-31 марта 2023 года
#бигтехи #чипы #софт #Nvidia
📌Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia
Генеральный директор Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC Nvidia рассказал, что компания разработала для создания чипов программное обеспечение, называемое инверсной литографией. Это ускорило процесс более чем в 40 раз: если ранее на требовалась неделя, то теперь – одна ночь.
Кроме того, вместо 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, на него теперь нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.
«С cuLitho TSMC может сократить время прототипирования, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более», — сказал Хуанг.
В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов: TSMC, мировой лидер, планирует уже летом начать применять этот подход.
Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.
https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/
#бигтехи #чипы #софт #Nvidia
📌Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia
Генеральный директор Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC Nvidia рассказал, что компания разработала для создания чипов программное обеспечение, называемое инверсной литографией. Это ускорило процесс более чем в 40 раз: если ранее на требовалась неделя, то теперь – одна ночь.
Кроме того, вместо 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, на него теперь нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.
«С cuLitho TSMC может сократить время прототипирования, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более», — сказал Хуанг.
В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов: TSMC, мировой лидер, планирует уже летом начать применять этот подход.
Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.
https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/
Singularity Hub
This Chipmaking Step Is Crucial to the Future of Computing—and Just Got 40x Faster Thanks to Nvidia
Nvidia says its new cuLitho software accelerates inverse lithography such that a process that usually takes weeks can be completed overnight.
Amazon открывает сеть Sidewalk для сторонних разработчиков
Эта беспроводная сеть дальнего действия с низкой пропускной способностью, запущенная в 2019 г., использует спектр 900 МГц для подключения устройств интернета вещей (IoT), находящихся даже за пределами покрытия Wi-Fi, сотовой связи и Bluetooth.
До сих пор только отдельные компании-разработчики могли делать приложения для сети. Но сегодня Amazon начал поставлять комплекты для разработки программного и аппаратного обеспечения, а также комплект для проверки доступности подключения к Sidewalk.
«Мы быстро построили сеть дальнего действия с низкой пропускной способностью, которая теперь охватывает более 90% населения США, и это открытое приглашение для разработчиков испытать ее», — сказал Дэйв Лимп (Dave Limp), старший вице-президент Amazon Devices & Services.
Amazon также запускает мобильные SDK для iOS и Android, и приложения для отладки, чтобы сторонние разработчики могли корректно встраивать Sidewalk продукты.
Стоит отметить, что Sidewalk также изначально интегрирован с сервисом AWS IoT Core, который позволяет компаниям подключать свои парки устройств IoT и управлять ими. Теперь, благодаря AWS IoT Core для Amazon Sidewalk, разработчики могут получить доступ к более чем 200 сервисам AWS.
#Amazon #сеть #софт #loT
https://techcrunch.com/2023/03/28/amazon-opens-its-low-bandwidth-long-range-sidewalk-network-to-developers/
Эта беспроводная сеть дальнего действия с низкой пропускной способностью, запущенная в 2019 г., использует спектр 900 МГц для подключения устройств интернета вещей (IoT), находящихся даже за пределами покрытия Wi-Fi, сотовой связи и Bluetooth.
До сих пор только отдельные компании-разработчики могли делать приложения для сети. Но сегодня Amazon начал поставлять комплекты для разработки программного и аппаратного обеспечения, а также комплект для проверки доступности подключения к Sidewalk.
«Мы быстро построили сеть дальнего действия с низкой пропускной способностью, которая теперь охватывает более 90% населения США, и это открытое приглашение для разработчиков испытать ее», — сказал Дэйв Лимп (Dave Limp), старший вице-президент Amazon Devices & Services.
Amazon также запускает мобильные SDK для iOS и Android, и приложения для отладки, чтобы сторонние разработчики могли корректно встраивать Sidewalk продукты.
Стоит отметить, что Sidewalk также изначально интегрирован с сервисом AWS IoT Core, который позволяет компаниям подключать свои парки устройств IoT и управлять ими. Теперь, благодаря AWS IoT Core для Amazon Sidewalk, разработчики могут получить доступ к более чем 200 сервисам AWS.
#Amazon #сеть #софт #loT
https://techcrunch.com/2023/03/28/amazon-opens-its-low-bandwidth-long-range-sidewalk-network-to-developers/
TechCrunch
Amazon opens its low-bandwidth, long-range Sidewalk network to developers
Back in 2019, Amazon announced Sidewalk, its low-bandwidth, long-range wireless network that uses the 900 MHz spectrum to connect Internet of Things (IoT) devices. It does this by connecting these devices to Amazon’s own Echo and Ring devices, who share a…
Microsoft представила ИИ-инструмент на базе GPT-4 для киберзащиты корпоративных клиентов
Сервис получил название Security Copilot. Чат-бот этого профильного ИИ натренирован распознавать кибератаки на компанию, даже когда отсутствуют их явные признаки.
Основное предназначение Security Copilot — это помощь специалистам информационной безопасности в компаниях, чтобы они могли оперативно противодействовать хакерам.
Microsoft позиционирует Security Copilot как специальную ИИ-модель, объединяющую возможности GPT-4 с данными и информацией из различных инструментов безопасности компании, включая Sentinel, Defender и Intune.
Разработчики Security Copilot продолжают дорабатывать инструмент, так как в некоторых тестовых сценариях ИИ не всегда понимает всё правильно с точки зрения реагирования системы безопасности.
В этом случае у чат-бота предусмотрен механизм оперативной обратной связи со специалистом по ИБ в компании. Сотрудник с помощью уточняющих запросов может направить вектор принятия решений от Security Copilot в нужное направление.
Продукт пока находится в стадии предварительного ознакомления, его цена не разглашается.
#Microsoft #бигтехи #чатбот #ИИ
https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot
Сервис получил название Security Copilot. Чат-бот этого профильного ИИ натренирован распознавать кибератаки на компанию, даже когда отсутствуют их явные признаки.
Основное предназначение Security Copilot — это помощь специалистам информационной безопасности в компаниях, чтобы они могли оперативно противодействовать хакерам.
Microsoft позиционирует Security Copilot как специальную ИИ-модель, объединяющую возможности GPT-4 с данными и информацией из различных инструментов безопасности компании, включая Sentinel, Defender и Intune.
Разработчики Security Copilot продолжают дорабатывать инструмент, так как в некоторых тестовых сценариях ИИ не всегда понимает всё правильно с точки зрения реагирования системы безопасности.
В этом случае у чат-бота предусмотрен механизм оперативной обратной связи со специалистом по ИБ в компании. Сотрудник с помощью уточняющих запросов может направить вектор принятия решений от Security Copilot в нужное направление.
Продукт пока находится в стадии предварительного ознакомления, его цена не разглашается.
#Microsoft #бигтехи #чатбот #ИИ
https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot
Microsoft
Microsoft Copilot for Security | Microsoft Security
Microsoft Copilot for Security is an AI cybersecurity solution that provides tailored insights that empower your team to defend at machine speed with generative AI.