Chip Act теперь и в Корее

Южнокорейский парламент поддержал расширение налоговых субсидий для производителей чипов. Закон, известный как «K-Chips Act», предусматривает увеличение вычета для больших компаний технологического сектора с текущих 8% до 15% от суммы налога, а для МСП — с 16% до 25% при условии инвестиций в производство.

На фоне Китая, где принято полное освобождение производителей отдельных видов чипов от налогов в первые пять лет и вычет в размере 50% на следующие пять лет после пуска производства, принятые меры выглядят довольно слабо, но участники рынка в Корее настроены оптимистично.

Корейские компании Samsung и SK Hynix — прямые бенефициары новых мер поддержки — являются крупнейшими разработчиками и производителями чипов памяти в мире, при этом Samsung также — второй по величине контрактный производитель таких чипов.

#чипы #Корея

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-29/south-korea-to-pass-its-own-chips-act-amid-us-china-friction

В Японии запустили первый квантовый компьютер местного производства

Вычислительная машина работает в исследовательском институте Рикен (Riken), доступ к ней для сторонних исследователей предоставляется через облачный сервис. Разработчики квантового компьютера, помимо Riken, — Fujitsu и Nippon Telegraph and Telephone (NTT), финансовую поддержку проекту оказало правительство страны.

Мощность компьютера 64 кубита против 27 у предшественника — расположенного в г. Кавасаки квантового компьютера от IBM. Riken также работает над 100-кубитным квантовым компьютером, который планируется запустить до 2025 года.

Планы Fujitsu простираются ещё дальше — при научной поддержке Riken корпорация планирует преодолеть рубеж в 1000 кубит к 2026 году. Японские корпорации исследуют возможности применения квантовых компьютеров в химии, разработке новых материалов и фармацевтике.

#кванты #Япония

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Japan-quantum-computer-debut-sets-off-scramble-for-tech-breakthroughs

Серверов на всех не хватит.

Стартапы и другие компании, пытающиеся извлечь выгоду из бума искусственного интеллекта, вызванного OpenAI, сталкиваются с проблемой: они не могут найти достаточно специализированных компьютеров для создания собственного программного обеспечения искусственного интеллекта.

Согласно интервью с облачными компаниями и их клиентами, всплеск спроса на серверные чипы, которые могут обучать и запускать программное обеспечение для машинного обучения, вызвал нехватку, что побудило крупных поставщиков облачных серверов, включая Amazon Web Services, Microsoft, Google и Oracle, ограничить свою доступность для клиентов. Некоторые клиенты сообщили о многомесячном времени ожидания аренды оборудования.

Почему это важно?

• Клиенты сообщают о трудностях аренды серверов искусственного интеллекта у крупных поставщиков облачных услуг

• Небольшие поставщики серверов искусственного интеллекта процветают, приближаясь к пропускной способности

• Кризис чипов для серверов влияет даже на OpenAI


https://www.theinformation.com/articles/ai-developers-stymied-by-server-shortage-at-aws-microsoft-google?utm_campaign=Automated+Fallback+R&utm_content=89&utm_medium=email&utm_source=cio&utm_term=19&rc=q1g4ry

Юрий Оганесян – выдающийся советский и российский ученый, лидер в области синтеза сверхтяжелых элементов, научный руководитель Лаборатории ядерных реакций ОИЯИ. Самый яркий этап научный карьеры Оганесяна – его работа в области сверхтяжелых элементов. Под его руководством были открыты новые элементы периодической таблицы Менделеева: резерфордий (Rf), дубний (Db), сиборгий (Sg), борий (Bh), нихоний (Nh), флеровий (Fl), московий (Mc), ливерморий (Lv), теннессин (Ts) и обнаружен остров стабильности сверхтяжелых ядер. «Вся история развития науки — это познание того, как устроен окружающий нас мир, по каким законам он действует, движется, рождается или погибает где-то. И теперь мы можем сказать, что граница материального мира значительно дальше, чем мы предполагали, а следовательно, элементов может быть больше, чем думали раньше», — подчеркнул Оганесян. Он стал первым отечественным ученым, чьим именем при жизни был назван химический элемент - оганесон.


Подробнее на портале Научная Россия
 
@scientificrussia

chatGPT в образовании.

опрос в США среди 1 002 учителей K-12 и 1000 учеников в возрасте от 12 до 17 лет, проведенный по заказу Walton Family Foundation в феврале, показал, что более половины учителей использовали ChatGPT. при этом - 10% из них сообщили, что используют его каждый день. однако, лишь только треть студентов. Почти все те, кто использовал его (88% учителей и 79% учащихся), сказали, что это оказало положительное влияние.

Большинство опрошенных учителей и студентов также согласились с этим утверждением: "ChatGPT - это просто еще один пример того, почему мы не можем продолжать делать вещи по-старому для школ в современном мире".


https://www.technologyreview.com/2023/04/06/1071059/chatgpt-change-not-destroy-education-openai/?truid=&utm_source=the_algorithm&utm_medium=email&utm_campaign=the_algorithm.unpaid.engagement&utm_content=04-16-2023&mc_cid=962030d65a&mc_eid=51768751d5

Разработчик чипов ARM будет размещаться на Nasdaq

Ожидается, что до 16 апреля CEO SoftBank — акционера ARM — Масаёши Сон (Masayoshi Son) объявит о размещении акций разработчика на бирже Nasdaq, США.

Ранее акционер вёл переговоры с Лондонской фондовой биржей, поскольку ARM зарегистрирована в Великобритании, однако частая смена кабинета министров этой страны в 2019-2022 годах, не позволила прийти к соглашению.

Предполагаемый размер IPO и другие подробности размещения пока не приводятся, однако известно, что в 2016 году SoftBank купил компанию ARM за $32 млрд.
 
#чипы #акции

https://www.reuters.com/markets/asia/softbanks-son-sign-off-arms-nasdaq-listing-this-week-ft-2023-04-11/

Конкурент ChatGPT от Alibaba будет встроен во все продукты корпорации

В первую очередь чат-бот, получивший название Tongyi Qianwen, будет интегрирован в платформу для корпоративного общения и разработки DingTalk и в Tmall Genie — IoT-решение для умного дома.

Модель имеет 10 трлн параметров и будет поддерживать китайский и английский языки. Ее конкретные применения пока не раскрываются; вероятнее всего, она будет использоваться для голосовых ассистентов.

Корпорация готовится открыть доступ к Tongyi Qianwen для корпоративных клиентов, чтобы те смогли начать бета-тесты и исследовать модель на предмет встраивания в собственные продукты. Расценки на подключение к Tongyi Qianwen сторонних разработчиков пока не раскрываются.

Ожидается, что модель выйдет на рынок в 2024 году.

#чатбот #Китай #Alibaba #loT

https://mpost.io/alibabas-tongyi-qianwen-chatgpts-rival-will-have-10-trillion-parameters/

Перспективы ЦФА в России обсудили директор лаборатории блокчейна Сбербанка Александр Нам, директор дивизиона Сбера «Транзакционный бизнес» Сергей Попов, а также представители других крупных игроков этого нового рынка в статье журнала «Эксперт».

Основные тезисы:

⚡️ Объем рынка ЦФА в России составляет около 2 млрд рублей.

⚡️ Пока рынок ЦФА работает в тестовом режиме. Не создана необходимая инфраструктура для доступа к ЦФА клиентов — физических лиц и иностранных инвесторов.

⚡️В ближайшее время на рынке появятся новые виды ЦФА, большинство платформ объявили о планах выпускать новые продукты.

⚡️Atomyze и платформа Сбера анонсировали выпуск NFT.

⚡️В будущем может появиться единое цифровое пространство: токены, выпущенные на одних платформах, смогут перемещаться на другие.

Полную версию статьи читайте здесь.

Не слишком ли быстро развивается искусственный интеллект? Что говорят лидеры в области искусственного интеллекта в Google
Исследование человекоподобной стороны искусственного интеллекта в Google | 60 Minutes

Конкуренция между технологическими гигантами подталкивает общество к будущему искусственного интеллекта, вне зависимости от того, готово оно к этому или нет. Скотт Пелли (Scott Pelley), ведущий “60 Minutes” погрузился в мир ИИ вместе с генеральным директором Google Сундаром Пичаи (Sundar Pichai).
Сундар Пичаи считает, что общество одновременно готово и не готово к грядущим изменениям. Скорость, с которой мы можем думать и адаптироваться как общественные институты, и скорость развития технологий – не сопоставимы. Но он настроен оптимистично.

Когда Microsoft представила своего нового чат-бота, в гонке за доминирование компания Google тоже выпустила свою версию под названием Bard.
С Bard 60 Minutes познакомили вице-президент Google Сисси Хсиао (Sissie Hsiao) и старший вице-президент Джеймс Маньика (James Manyika). Первое, что они узнали: Bard не ищет ответы в Интернете, как это делает поиск Google. Но за несколько месяцев Bard прочитал почти всё в Интернете и создал модель того, как выглядит язык. Вместо поиска его ответы исходят из этой языковой модели. Он пытается предсказать наиболее вероятные следующие слова, основываясь на всем, что он узнал.
Подробнее в приложении.

Evaluating Large Language Models

Статья опубликована на архиве 16.04

Существует четыре основных аспекта предварительной подготовки LLM, настройки адаптации, использования и оценки потенциала. Вот один из новых подходов для оценки имеющихся ресурсов для разработки LLM и будущих направлений исследований.

Цепочка мышления (CoT) - это улучшенная стратегия стимулирования для повышения производительности LLM в сложных задачах рассуждения, таких как арифметическое рассуждение, здравый смысл и символическое рассуждение. Вместо того, чтобы просто создавать подсказки с парами ввода-вывода, как в ICL, CoT включает промежуточные шаги рассуждения, которые могут привести к окончательному выходу в подсказки.

CoT - это эмерджентная способность. Она оказывает положительное влияние только на достаточно крупные модели (например, обычно содержащие 10B или более параметров), но не на небольшие модели. Кроме того, поскольку CoT дополняет стандарт подсказок промежуточными шагами рассуждения, в основном эффективно улучшить задачи, требующие поэтапного рассуждения, такие как арифметическое рассуждение, здравый смысл и символическое рассуждение.

ОЦЕНКА МОЩНОСТЕЙ

Для изучения эффективности и превосходства LLM был использован всплеск задач и контрольных показателей для проведения эмпирической оценки и анализа. Исследователи сначала вводят три типа основных оценочных задач LLM для генерации и понимания языка, затем представляют несколько передовых задач LLM с более сложными настройками или целями и, наконец, обсуждают существующие ориентиры и эмпирический анализ.

https://arxiv.org/pdf/2303.18223.pdf

Amazon запускает собственную большую модель Titan, ассистента в написании кода и облачный сервис доступа к генеративным моделям

Сервис Bedrock («основание», «коренная порода») позволит получить доступ к собственной большой языковой модели Amazon Titan, аналогичным продуктам стартапов AI21 и Anthropic (проинвестирован Google), а также моделям для генерации изображений по тексту Stability AI.

Модель Titan можно дообучать на собственных данных, но они, по словам разработчиков, не будут доступны другим пользователям. Размер модели, а также на каких данных она обучена, Amazon не раскрывает.

Bedrock пока работает в режиме предварительного ознакомления, т.к. корпорация намерена сначала удостовериться в точной работе модели. Стоимость сервиса также не заявлена.

Также Amazon сделал помощника в написании кода CodeWhisperer — аналог Copilot от Microsoft — доступным для всех типов пользователей. Решение бесплатно для физлиц.


#Amazon #код

https://aws.amazon.com/ru/bedrock/titan/

Китай объявил о ценовой войне с компанией SpaceX Илона Маска.

Китайцы увеличивают объемы работы с многоразовыми ракетами в рамках своей новой аэрокосмической программы.


В Китае разрабатывается новая система аэрокосмического запуска, которая даст возможность снижения стоимости груза за килограмм до 5 процентов по сравнению с существующими ракетами Long March.

"Система аэрокосмического транспорта дальнего диапазона, которая строится в Китайской аэрокосмической научно-технической корпорации (CASC), крупнейшем в стране аэрокосмическом оборонном подрядчике, сможет поднять более 60 тонн грузов на околоземную орбиту - примерно на ту же мощность, что и ракета SpaceX Falcon Heavy", - говорится в докладе.

Гиперзвуковой космический самолет может доставить ту же полезную нагрузку из Шанхая в аэропорт Сан-Франциско менее чем за час.

https://www.businessinsider.in/tech/news/china-wages-price-war-on-musks-spacex-reusable-rockets/articleshow/99357664.cms

"Жизнь человека слишком коротка, чтобы наблюдать изменения космического и геологического масштаба. Однако машины, способные существовать и накапливать информацию веками, тысячелетиями, могут стать «свидетелями» нашей жизни. Машины станут соавторами вечной, неразрушимой книги жизни, содержащей самое ценное — нашу культуру. Возможно, в конце времен единственным читателем Шекспира окажется универсальная машина Тьюринга. Хорошо бы, чтобы она его понимала. Основу этого понимания надо закладывать уже сейчас."
Написано задолго до chatGPT-хайпа.

https://www.kommersant.ru/doc/5216358

Nature опубликовали статью сотрудников Сбера об AI-технологиях для полиграфа

В международной издательской группе Nature впервые вышла статья сотрудников Сбера.

Публикация в научном журнале Scientific Reports (входит в группу журналов Nature Portfolio) посвящена созданию инструмента автоматизированной «детекции лжи». Исследователям банка удалось создать систему AI-рецензирования результатов проверок на полиграфе («детекторе лжи»). Теперь искусственный интеллект способен обрабатывать данные полиграфа, заключения специалистов и предлагать свое мнение. Согласно данным команды исследователей Сбера, им удалось создать первый в мире прототип такого инструмента для поддержки полиграфолога.

Специалисты создали модель, способную работать с любыми полиграммами независимо от методики проверки. Прототип умеет выявлять противодействие тестируемого и иные артефакты, а также операторские ошибки при отражении результатов в учетных системах. Следующий этап — сформировать золотой стандарт данных для усовершенствования модели.

Проверки на полиграфе проводятся в тех случаях, когда критически важно установить истину и делаются это только с согласия обследуемых лиц в соответствии с законодательством. Самое сложное в проверке на полиграфе — правильно интерпретировать полученные данные. По аналогии с инновациями в сфере здравоохранения психофизиологические исследования с применением полиграфа в Сбере теперь будут сопровождаться «вторым мнением» с помощью технологий ИИ.

Как отмечают в Сбере, это первый шаг к переосмыслению классических методов проверки на полиграфе. Разработанное AI-решение уже применяется в банке и проходит процедуру патентования.

Microsoft готовит собственный чип для ИИ, понимая, что модели обходятся дорого.

После ранней ставки на OpenAI, создателя ChatGPT, у Microsoft есть еще одно секретное оружие в своем арсенале: собственный чип искусственного интеллекта для питания крупномасштабных моделей, отвечающих за понимание и создание человеческого языка.

Гигант программного обеспечения разрабатывает чип под внутренним кодовым названием Athena еще с 2019 года, по словам двух человек, непосредственно знающих проект. Чипы уже доступны небольшой группе сотрудников Microsoft и OpenAI, которые тестируют технологию, сказал один из них.

Microsoft надеется, что чип будет работать лучше, чем то, что он в настоящее время покупает у других поставщиков, экономя время и деньги на дорогостоящих усилиях по искусственному интеллекту.

Другие известные технологические компании, включая Amazon, Google и Facebook, также делают свои собственные чипы для искусственного интеллекта.

https://www.theinformation.com/articles/microsoft-readies-ai-chip-as-machine-learning-costs-surge?utm_campaign=Automated+Fallback+R&utm_content=89&utm_medium=email&utm_source=cio&utm_term=19&rc=q1g4ry

https://t.me/iv?url=https://www.trv-science.ru/2023/04/sovetskie-robototexniki-lyubiteli&rhash=31dda922df214d

Отличная статья про советских роботов. Сепульку я мечтаю повторить, но уже на современных технологиях

Apple ведёт переговоры о производстве MacBook в Таиланде

Корпорация продолжает наращивать присутствие за пределами Китая, в том числе в производстве таких сложных товаров, как MacBook.

Apple ведёт переговоры с местными компаниями, которые выпускают ноутбуки для других брендов. Рассматривается несколько вариантов развёртывания производства: сборка MacBook во Вьетнаме с поставкой произведённых в Таиланде отдельных комплектующих, либо и конечное производство будет тоже расположено в Таиланде.

Apple уже производит во Вьетнаме Apple Watch, AirPods, iPads и компоненты для MacBooks, а в Таиланде — почти год также выпускают Apple Watch. Б

игтех сталкивается с быстрым ростом зарплат и дефицитом рабочих рук в странах пребывания — рабочих сборочных линий уже приходится выписывать из Лаоса и Камбоджи. Но всё равно стоимость труда в Юго-Восточной Азии остаётся ниже, чем в Китае.

#Apple #бигтехи #торговля

https://asia.nikkei.com/Spotlight/Supply-Chain/Apple-in-talks-with-suppliers-to-make-MacBooks-in-Thailand