Innovation & Research
2.67K subscribers
404 photos
52 videos
142 files
4.39K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#чипы #бигтехи #Nvidia

📌
Nvidia выпустила чип, обходящий ограничения экспорта в Китай

Новый чип А800 подходит для графических ускорителей и годится на замену А100, используемому в суперкомпьютерах.

А800 фактически является пересборкой предшественника, у него ниже скорость, чем у ставшего отраслевым стандартом А100, и его невозможно разогнать программно (во всяком случае, так заявляет Nvidia), но, тем не менее, он справляется с задачами и — что самое важное — удовлетворяет санкционным требованиям.

https://www.reuters.com/technology/exclusive-nvidia-offers-new-advanced-chip-china-that-meets-us-export-controls-2022-11-08/
#Дайджест за 27-31 марта 2023 года

#бигтехи #чипы #софт #Nvidia

📌Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia

Генеральный директор Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC Nvidia рассказал, что компания разработала для создания чипов программное обеспечение, называемое инверсной литографией. Это ускорило процесс более чем в 40 раз: если ранее на требовалась неделя, то теперь – одна ночь.

Кроме того, вместо 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, на него теперь нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.

«С cuLitho TSMC может сократить время прототипирования, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более», — сказал Хуанг.

В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов: TSMC, мировой лидер, планирует уже летом начать применять этот подход.

Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.

https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/
Nvidia научила ИИ генерировать видео по текстовому описанию с высоким разрешением

ИИ-модель VideoLDM, разработанную в сотрудничестве с Корнельским университетом, американская компания представила на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов.

Видео генерируется в разрешении до 1280x2048 и состоит из 113 кадров, длина которых чуть менее пяти секунд. Главные ее преимущества – создание разнообразных и согласованных во времени видео высокого разрешения с высоким качеством.

На демонстрационных роликах можно увидеть, например, как играет на гитаре лягушка по текстовому запросу: «лягушка, играющая на гитаре в группе». Или кадры волн, разбивающихся о маяк, в ответ на запрос: «волны разбиваются об одинокий маяк, зловещее освещение».

Кроме того, модель способна генерировать видео сцен вождения – с различными сценариями и окружающей обстановкой. Но пока разработка является лишь исследовательским проектом – NVIDIA не анонсирует, когда модель появится в открытом доступе.

#Nvidia #ИИ #генерация

https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/
CEO Nvidia прогнозирует появление общего ИИ в ближайшие 10 лет

Дженсен Хуанг на саммите DealBook New York Times определил AGI как программу, которая может выполнять тесты, отражающие базовый интеллект, и при этом «достаточно конкурентоспособную» по сравнению с интеллектом человека.

На вопрос, ожидает ли Хуанг увидеть AGI в ближайшие 10 лет, руководитель Nvidia ответил: «В зависимости от того, как вы это определяете, я думаю, что ответ — да». Он также подтвердил, что AGI, о котором идёт речь, сможет проектировать чипы. Впрочем, без ИИ, по словам Хуанга, невозможна и разработка существующих продуктов Nvidia, так как с помощью ИИ пишется программное обеспечение и проектируются микросхемы.

При этом Хуанг признал, что пока ИИ не продемонстрировал признаков того, что может составить конкуренцию естественному интеллекту во всём. В частности, речь о многоэтапных рассуждениях, в которых «люди очень хороши, а ИИ не может их выполнить».

Хуанг — не единственный технологический лидер, который верит, что AGI будет создан в ближайшем будущем. Так, в феврале 2023 г. известный разработчик игр, соучредитель игровой студии id Software, работавший также над гарнитурой Oculus Джон Кармак заявил, что AGI будет достигнут к 2030-м годам и будет стоить триллионы долларов. Несколько месяцев спустя Демис Хассабис, генеральный директор и соучредитель DeepMind, предсказал, что в ближайшие несколько лет появится искусственный интеллект, столь же мощный, как человеческий мозг.

#news #Nvidia #AI

https://www.businessinsider.com/nvidia-ceo-jensen-huang-agi-ai-five-years-2023-11
Apple и Nvidia могут стать акционерами OpenAI

OpenAI ранее в этом году оценили в $86 млрд. Очередной раунд финансирования, как ожидается, повысит оценку компании до $100 млрд. На текущий момент известно, что сделку возглавит венчурный фонд Thrive Capital, инвестируя $1 млрд.

Также есть вероятность, что в раунде примут участие Apple и Nvidia, а также текущий мажоритарий — Microsoft. Детали сделки пока не раскрываются.

Apple в последние годы демонстрировала отставание в области искусственного интеллекта от других бигтехов, и стратегический альянс с OpenAI выглядит логичным шагом для преодоления этого разрыва.

#AI #MnA #Apple #OpenAI #Nvidia #news

https://www.reuters.com/technology/apple-talks-join-openai-funding-round-wsj-reports-2024-08-29/