Baidu представил собственный чат-бот и обвалил акции

СЕО китайской корпорации Робин Ли продемонстрировал только видеозапись работы чат-бота Ernie, который отвечал на заранее заготовленные вопросы.

Презентация по большому счёту не дала ответа на вопрос, сможет ли Ernie конкурировать с ChatGPT. По факту состоялась лишь демонстрация принципа работы технологии. По словам Ли, продукт будет сначала доступен только отдельным корпоративным клиентам, а затем уже и широкой публике, но сроки вывода на рынок ни корпоративной версии, ни версии для обычных пользователей не обозначил.

Подобное положение дел не впечатлило акционеров и инвесторов, и акции техгиганта за день потеряли 10% стоимости.

#Baidu #чатбот #бигтехи #AI

https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/chinese-search-giant-launches-ai-chatbot-with-prerecorded-demo/

Новый дрон для точечной доставки посылок создали в США

Беспилотник Zipline Platform 2 (P2 Zip) имеет крыло и два типа винтов — подъемные и маршевые. Дрон способен перевозить до 3,6 кг груза в радиусе 16 км и может приземлить посылку в маленькое пространство, например,на стол или крыльцо дома. Грузоподъемность выбрана исходя из того, что в США подавляющее большинство посылок весит до 2,3 кг.

Доставка груза происходит следующим образом: P2 Zip парит на высоте около 90 метров и спускает на тонком тросе небольшой контейнер, который оснащён воздушными винтами для маневрирования.

Новый Zipline P2 Zip может стыковаться и автономно заряжаться от станции, которая выглядит как уличный фонарь с кронштейном и большим диском — зарядным устройством — прикрепленным к нему.

Ранее Zipline уже создала логистические сети в Кот-д’Ивуаре, Гане, Японии, Кении, Нигерии и Руанде на основе предыдущей модели дрона. Компания управляет несколькими сетями доставки беспилотниками в США и участвует в соответствующей программе Walmart наряду с другими разработчиками.

#дроны #доставка

https://www.cnbc.com/2023/03/15/zipline-unveils-p2-delivery-drones-that-dock-and-recharge-autonomously.html

Google прекратил выпуск AR-очков Glass Enterprise

Это была одна из первых и до сих пор самая узнаваемая линейка умных очков бигтеха.

Glass Enterprise пришли на смену Google Glass, которые в свою очередь впервые вышли на рынок в 2013 году и быстро захватили воображение технических энтузиастов.

Но, несмотря на поддержку основателей Google Ларри Пейджа и Сергея Брина, проект Google Glass так и не стал массовым продуктом.
Встроенная камера вызвала споры о конфиденциальности и соблюдении права частной жизни.

К 2017 году Google переориентировала инструмент на корпоративный сегмент — для трансляции встреч или обучения работников.

Компания при этом не отказалась от разработок в этой области. В 2022 году техгигант анонсировал другую модель смарт-очков, которые могут переводить и расшифровывать речь в реальном времени, и заявил, что продолжит публичные испытания прототипов очков дополненной реальности.

#Google #AR #очки

https://www.google.com/glass/start/

Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia

На конференции разработчиков GTC Nvidia на прошлой неделе генеральный директор Дженсен Хуанг сказал, что Nvidia разработала программное обеспечение для создания чипов, называемый инверсной литографией. Это ускоряет процесс более чем в 40 раз.

Процесс, который обычно занимает недели, теперь может быть завершен за одну ночь, и вместо того, чтобы требовать около 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, ему нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.

"С cuLitho TSMC может сократить время цикла прототипа, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более", — сказал Хуанг.

В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов в отрасли. TSMC, крупнейшая фабрика чипов в мире, планирует применять этот подход в производстве этим летом. Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили в пресс-релизе, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.

#чипы

https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/

Появляются первые исследования на тему влияния chatGPT-like технологий на экономику. В субботу MIT Technology Review опубликовал небольшой анализ этих исследований. Если кратко, то может так получится, что теперь джуны смогут делать работу мидлов).


«ChatGPT произведёт революцию в экономике. Нужно решить, как это будет выглядеть»

В последние несколько месяцев началась золотая лихорадка искусственного интеллекта. Компании стараются извлечь бизнес-возможности из генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT. Разработчики приложений, венчурные стартапы и некоторые из крупнейших мировых корпораций изо всех сил пытаются разобраться в сенсационной технологии генерации текста, выпущенной OpenAI в ноябре прошлого года.
Сотрудники офисов по всему миру задают вопрос: «Как мы можем заработать на ChatGPT?»
Но, в то время как компании и руководители видят явный шанс заработать, вероятное влияние технологии экономику в целом гораздо менее очевидно. Несмотря на свои ограничения — главным из которых является склонность к генерации ложной информации — ChatGPT и другие недавно выпущенные модели генеративного ИИ обещают автоматизировать все виды задач, которые ранее считались исключительно сферой человеческого творчества: написание текстов, создание графики, обобщение статей и анализ данных. Экономисты не уверены насчёт того, как это может повлиять на рабочие места и общую производительность.

OpenAI недавно выпустила новую версию своей LLM — GPT-4. Мы нашли и отобрали несколько наиболее ярких примеров прикладного использования этой новой модели в бизнесе и не только: https://telegra.ph/GPT-4-primery-primenenij-03-27

#AI #GPT

Глава Sinovation Ventures и визионер Кай-Фу Ли открывает новую компанию по искусственному интеллекту и делится прогнозами развития генеративного ИИ

#AI

Apple приобретает стартап WaveOne для расширения своего стримингово видеосервиса с помощью кодеков на основе искусственного интеллекта

Приобретение Apple WaveOne дает бигтеху новые возможности стриминга, хотя точные характеристики услуг, которые он строит поверх своего сжатия видео на основе искусственного интеллекта, остается неизвестным. Тем не менее, этот шаг дает Apple возможность улучшить свои возможности машинного обучения и искусственного интеллекта и использовать ИИ для более эффективной потоковой передачи контента.

В конце концов, более эффективная передача данных означает лучший опыт для пользователей, а лучший опыт означает, что на платформу будет привлечено больше людей.

https://www.techtimes.com/articles/289597/20230327/apple-to-buy-waveone-startup-which-develops-ai-algorithms-for-video-compression.htm

Вода на Луне. Почти что бесконечный источник и буквально под ногами будущих колонистов

Мы знаем, что на Луне есть вода, но остаются вопросы о том, как она туда попала, где хранится и как движется. В новом исследовании ученые из Китая определили крошечные стеклянные бусины в лунном грунте как потенциальные места, где вода может скрываться.

Это громадная масса воды, возможно, до 270–298 млрд т материала. Сравните с Байкалом — масса воды в нём составляет около 3 млрд т.

Новые результаты основаны на образцах, возвращенных из китайской миссии марсохода Chang'e 5. Космический аппарат провел пару недель, собирая материал с лунной поверхности в декабре 2020 года, и мы уже видели захватывающие новые открытия из последующего анализа.

Ещё хорошая новость в том, что эта вода находится везде на поверхности нашего спутника. Поэтому драться из-за нее (как это делали русские и американцы в сериале For All Humankind) не надо :)

#космос

https://www.sciencealert.com/water-from-the-sun-has-been-found-on-the-moon

Исследование "Шесть человекоцентрированных проблем искусственного интеллекта" было опубликовано в Международном журнале человеко-компьютерного взаимодействия.

Шесть проблем:

Задача 1. Благополучие человека. ИИ должен быть в состоянии открыть для себя полезность для благополучия людей. Следует также тщательно поддерживать благополучие пользователей при взаимодействии с ИИ.

Задача 2. Ответственный. Ответственный ИИ является концепцией приоритизации благосостояния человека и общества на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Это гарантирует, что потенциальные преимущества ИИ будут использоваться таким образом, чтобы соответствовать человеческим ценностям и приоритетам. Необходимо снижать риск непредвиденных последствий или этических нарушений.

Задача 3. Конфиденциальность: Сбор, использование и распространение данных в системах ИИ должны быть тщательно рассмотрены для обеспечения защиты конфиденциальности людей и предотвращения вредного использования в отношении отдельных лиц или групп.

Задача 4. Проектирование: Принципы проектирования, ориентированные на человека для систем ИИ, должны использовать структуру, которая несет полезную информацию для тех, кто этим занимается. Эта структура будет различать ИИ с чрезвычайно низким риском, ИИ для которого не нужны специальные меры предосторожности, ИИ с чрезвычайно высокими рисками для человека и ИИ, который не должен быть создан.

Задача 5. Управление и надзор: Необходима структура управления, которая учитывает весь жизненный цикл ИИ от концепции до разработки и развертывания.

Задача 6. Взаимодействие человека и ИИ: Для укрепления этических и справедливых отношений между людьми и системами ИИ крайне важно, чтобы взаимодействие основывалось на фундаментальном принципе уважения когнитивных способностей человека. В частности, люди должны поддерживать полный контроль и ответственность за поведение и результаты систем ИИ.

https://dx.doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320

Вашему вниманию резюме вебинара CB Insights о перспективах стартапов из области генеративного ИИ — стоимости, карта рынка, области применения и перспективы

#AI #венчур

Люди, благодаря которым OpenAI так хорошо работает. Кто за что отвечает и организационная структура Open AI. Кем рулит Sam Altman?

Восемь статей, которые стали основой успеха OpenAI

- Исследовательская работа Microsoft подтолкнула Google к разработке языкового искусственного интеллекта.
- Только одна из восьми названных статей связана с университетами.
- Некоторые ключевые исследователи Microsoft присоединились к китайским стартапам.

В рамках усилий по сокращению расходов в масштабах всей компании Disney полностью уволила свою межподразделенную группу Next Generation Storytelling & Consumer Experiences, которая охватывала амбиции метавселенной Mouse House.

Ликвидация группы Disney Next Generation Storytelling & Consumer Experiences во главе с ветераном компании Майком Уайтом затрагивает около 50 сотрудников, подтвердил Variety. Новость была впервые опубликована Wall Street Journal. Представитель Disney отказался от комментариев.

Закрытие группы метавселенных Disney произошло в понедельник с первой волной трансформации компании по сокращению 7000 рабочих мест под руководством временного генерального директора Боба Айгера, что является частью ее попытки сократить расходы на 5,5 миллиарда долларов. После увольнений на этой неделе в следующем месяце будет более крупный второй раунд сокращений, сказал Айгер сотрудникам в записке в понедельник. По словам Айгера, финальный раунд увольнений наступит "до начала лета".

https://variety.com/2023/digital/news/disney-shuts-down-metaverse-unit-layoffs-1235566501/

Илон Маск и более 1000 технических исследователей и руководителей призвали к шестимесячной «паузе» в разработке передовых систем искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT, чтобы остановить то, что они называют «опасной» гонкой вооружений.

Открытое письмо, опубликованное в среду Институтом будущего жизни, некоммерческой группой кампании, было подписано более чем 1100 людьми из разных академических кругов и технологической отрасли в течение нескольких часов после его публикации.

"В последние месяцы лаборатории искусственного интеллекта были заперты в неконтролируемой гонке по разработке и развертыванию все более мощных цифровых умов, которые никто - даже их создатели - не может понять, предсказать или надежно контролировать", - говорится в письме.

В число подписавших входят ведущие профессора ИИ Стюарт Рассел и Йошуа Бенджио, соучредители Apple, Pinterest и Skype, а также основатели AI-стартапов Stability AI и Character.ai. Институт будущего жизни, который опубликовал письмо, считает Маска одним из своих крупнейших спонсоров и возглавляется Максом Тегмарком, профессором Массачусетского технологического института и исследователем ИИ.

"Мы призываем все лаборатории искусственного интеллекта немедленно приостановить обучение систем ИИ более мощных, чем GPT-4. Эта пауза должна быть общедоступной и поддающейся проверке и включать всех ключевых участников. Если такая пауза не может быть принята быстро, правительства должны вмешаться и ввести мораторий", - добавила группа.

https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

Автор лучшей статьи по AI и ML получит 1 млн рублей от Сбера

Компания объявила о старте международного конкурса научных статей по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML). Ключевые работы будут опубликованы в авторитетном научном журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Сборник прошлого года доступен здесь.

Авторы получат также возможность представить их в своих докладах на международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey 2023).

Условия конкурса читайте здесь

А вот ещё любопытное. Клинический психолог протестировал chatGpt на IQ. И вот что получилось!

Известно, что gpt-4 хорошо справляется с экзаменами и тестами. Но видимо, все идет к тому что тесты и экзамены уходят в прошлое. Их надо пере-думывать.

"Интеллект - это то, что измеряют тесты интеллекта" - это классическое, хотя и чрезмерно самоочевидное определение интеллекта, вытекающее из статьи 1923 года пионера когнитивной психологии Эдвина Боринга. Это определение основано на наблюдении, что навыки в, казалось бы, разнообразных задачах, таких как решение головоломок, определение слов, запоминание цифр и обнаружение недостающих предметов на картинках, сильно коррелируют. Разработчик статистического метода, называемого факторным анализом, Чарльз Спирман пришел к выводу в 1904 году, что общий фактор интеллекта, называемый g-фактором, должен лежать в основе согласованности измерений для различных когнитивных навыков человека. Тесты IQ, такие как WAIS, основаны на этой гипотезе. Тем не менее, очень высокий вербальный IQ ChatGPT в сочетании с его забавными неудачами означает проблемы для определения Boring и указывает на то, что есть аспекты интеллекта, которые не могут быть измерены только с помощью тестов IQ.

https://www.scientificamerican.com/article/i-gave-chatgpt-an-iq-test-heres-what-i-discovered/