Innovation & Research
2.83K subscribers
414 photos
55 videos
146 files
4.46K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Первым устройством Apple на чипе M4 стал новый iPad Pro

Таким образом, компания отступила от своего привычного подхода, когда новые чипы сначала устанавливались на Mac и только после этого – на iPad.

Как сообщили в Apple, новый CPU обеспечит «до 50% более высокую производительность» по сравнению с чипом M2, который использовался в предыдущей модели. Кроме того, разработка получила различные технологии для ускорения запуска игр, например, трассировку лучей. Новый Neural Engine – 16 ядерный и, по оценке компании, «в 60 раз быстрее», чем NPU первого поколения.

#news #чипы #электроника

https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-ipad-pro-gets-a-refresh/
Apple работает над собственным AI-чипом для ЦОД

Серверный чип Apple, скорее всего, будет предназначен для обеспечения инференса
AI-моделей, а не для их обучения. Проект,получивший кодовое название ACDC (Apple Chips inData Center),  был запущен несколько лет назад, но пока неясно, будет ли разрабатываемый полупроводник когда-либо внедрён.

#news #AI #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-06/apple-is-working-on-its-own-ai-chip-for-data-centers-wsj-says?srnd=technology-vp
Стартап Ampere объединяется с Qualcomm для разработки AI-серверов на архитектуре Arm

В новые серверные сборки Ampere Computing, разработчик чипов предоставляет микропроцессоры, а Qualcomm — ускорители AI 100 Ultra. Полученные системы ориентированы на инференс AI-моделей и, согласно заявлениям Ampere, обеспечат рост вычислительной ёмкости на $1 до 5 раз по сравнению с аналогами от Nvidia. Сборщиком выступит поставщик готовых серверных решений Supermicro (оборот $11,8 млрд за последние 3 квартала; эта корпорация, в частности, первой выпустила на рынок готовые сборки на новых чипах Nvidia GB200 и GH200). Компании намерены захватить долю растущего рынка AI-решений, сыграв на дефиците и высокой цене решений текущего монополиста — Nvidia.

Ampere Computing основан в 2017 г. в Калифорнии, оценка составляет $1,2-1,8 млрд по результатам последнего публичного раунда в 2021 г. Главный акционер — Oracle, также в раунде А в 2019 г. принимала участие Arm.

#news #AI #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-16/chip-startup-ampere-teams-up-with-qualcomm-for-ai-server-push
Южная Корея выделит $19 млрд на поддержку производства чипов

Правительство страны представило пакет мер поддержки для сектора микросхем. Свыше половины суммы предназначено для поддержки инвестиций, остальное — налоговые и другие льготы. От новой инициативы выиграют прежде всего национальные полупроводниковые гиганты Samsung и SK Hynix, которые составляют фактическую дуополию на мировом рынке оперативной памяти. Правительство решило увеличить объёмы поддержки по сравнению с ранее заявленными на фоне витка наращивания похожих мер в США, Китае и Тайване. Глобальная гонка чипов вышла на уровень стратегических интересов государств, и закономерно, что наряду с технологическим соперничеством образовалось соперничество мер поддержки.

#news #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-23/south-korea-sets-aside-record-19-billion-to-boost-chip-industry
Конференция о чипах и вычислительных технологиях Computex, Тайвань

Ключевые моменты выступлений:

Nvidia. Генеральный директор Дженсен Хуангзаявил, что компания планирует обновлять линейку AI-ускорителей каждый год. Так, онанонсировал выход нового чипа Blackwell Ultra в 2025 г. В отличие от Blackwell этого годановая версия будет иметь более совершенную систему памяти. Также анонсирован вывод на рынок в 2026 г. графических процессоров следующего поколения Nvidia Rubin. Детальные характеристики пока не раскрываются. При этом одним из главных приоритетов заявлена энергоэффективность устройств.

«Следующая волна AI — это физический AI. — прогнозирует Хуанг. — AI, который понимает законы физики. AI, который может работать среди людей».

Топ-менеджер подчеркнул особую значимость связи AI и робототехники. В связи с этим корпорация продолжит развитие инструментов Omniverse, Isaac и Metropolis для автоматизации производств — создания и обучения роботов, разработки цифровых двойников, AR-систем и т.д.

AMD планирует выпустить в IV квартале 2024 г ускорители Instinct MI325X —усовершенствованную версию MI300 с более быстрой — пропускная способность до 6 ТБ/с — памятью HBM3e объёмом 288 ГБ против 192ГБ. Ускорители исполнены по техпроцессу 3 нм, поддерживают вычисления FP8 на скорости2,6 петафлопс, FP16 — на скорости 1,3 петафлопс, это в 1,3 раза быстрее, чем NvidiaH200 и ус уступает при этом B200 от NVIDIA.

Также анонсировали серию Instinct MI350, построенную на архитектуре CDNA4. Устройства поддерживают работу с новымитипами данных FP4 и FP6, имеют в 1,5 раза больше памяти и на 20% быстрее, чем NVIDIA B200. Новая архитектура обеспечивает 35-кратный рост производительности в работе с моделями по сравнению с архитектурой предыдущего поколения. Серия должна выйти на рынок в 2025 году, а следующая за ней серия Instinct MI400 запланирована на 2026 год.

Также анонсированы серверные процессоры EPYC пятого поколения со стартом продаж во второй половине года. Заявлено, что они превосходят Intel Xeon 8592 в 2,5-5,4 раз в зависимости от задачи. Однако эта модель Intelвышла в 2023 г., и на том же мероприятии были представлены более новые разработки.

Intel представил новое поколение процессоров Xeon 6 для высоконагруженных вычислительных мощностей дата-центров. Новинка обеспечивает консолидацию стоек 3:1 относительно Xeon v2, прирост производительности на уровне стойки до 4,2 раз при сравнении Xeon 6 E-core с Xeon v2 и до 2,6 раз — по производительности на 1 Вт.

Кроме того, Intel объявил цены на ускорители семейства Gaudi. Стандартный комплект из 8 карт Intel Gaudi 2 с универсальной базовой платой (UBB) стоит $65 тыс., а из 8 ускорителей Intel Gaudi 3 с UBB — $125 тыс. По оценкам, это 30 и 60% от стоимости сопоставимых конкурирующих платформ. Gaudi2 по сравнению с NVIDIA H100 имеет большепамяти и  до 2-х раз быстрее в вычислениях в BFloat16.Intel Gaudi3 на 15% быстрее в режиме обучения и до 2-ух раз в режиме инференсаLLM для 64 ускорителей по сравнению с   NVIDIA H100. Для кластера из 8192 ускорителей Gaudi 3 ожидается снижение времени обучения сети llama2-70B на 40% по сравнению с аналогичным кластером на NVIDIA H100.

Новые ЦПУ Lunar Lake ориентированы на развитие ПК как платформы для AI и, по прогнозам, обеспечат до 40% экономииэлектроэнергии системы на кристалле (SoC) по сравнению с предыдущим поколением.

#чипы #news

https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1697/intel-accelerates-ai-everywhere-at-computex-2024-redefines
 
Саудовская Аравия выдвигает стратегию в области разработки чипов

Королевство объявило о создании Национального центра полупроводников для развития компаний, занимающихся разработкой чипов. При этом основное внимание будет уделяться простым чипам, а не передовым. Производство будет происходить в рамках международной кооперации, по крайней мере, в среднесрочной перспективе.

Основная цель создания Национального центра —привлечь в страну 50 компаний к 2030 году. Сейчас к нему присоединились 3 компании и ещё 10 заявили о таких планах. Стратегия предусматривает ряд льгот и субсидий для компаний-резидентов центра.

Пока Национальный центр нацелен на привлечение компаний, работающих по модели fabless, т.е. занимающихся проектированием, но не имеющих своих собственных заводов по изготовлению чипов.

Ранее в этом году в стране была основана инвестиционная компания Alat, получившая поддержку в размере $100 млрд из суверенного фонда благосостояния, с мандатом инвестировать в строительство новых производств полупроводников и искать партнеров для таких бизнесов. К 2030 году планируется произвести 1 млн кремниевых пластин, что принесет доход в размере около $10 млрд.

Благодаря синергии данных инициатив в Саудовской Аравии может появиться собственная полупроводниковая промышленность.

#чипы #news #БлижнийВосток

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-05/saudi-arabia-s-chip-design-ambitions-take-shape-with-new-hub
 
TSMC исследует новый метод производства чипов — на прямоугольной пластине

В его основе лежит использование прямоугольных и более крупных кремниевых пластин вместо традиционных круглых. Нововведение в теории позволит разместить больше чипов на одной пластине, и — при прочих равных условиях — повысит производительность заводов.
Сейчас проходят испытания пластин 510 на 515 мм, и у них в 3 раза больше полезной площади для размещения транзисторов, чем у стандартной 300-мм круглой.

Размер пластины становится особенно важным по мере увеличения площади чипа — так, на стандартной 300-мм пластине помещалось 29 комплектов полупроводников для ГПУ Nvidia H200 и H100, но для более продвинутого (и более крупного) ускорителя G200 их помещается только 16.

Новые форма и размер пластины потребуют изменения многих производственных процессов и оборудования как у TSMC, так и у подрядчиков, но, похоже, эти нововведения неизбежны, т.к. требуется всё больше вычислительной мощности.
Аналитики оценивают сроки коммерциализации новой технологии в интервале 5-10 лет.

#чипы #news

https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/TSMC-explores-radical-new-chip-packaging-approach-to-feed-AI-boom
Amazon стремится обойти Nvidia в скорости и стоимости разработки AI-чипов

Бигтех разработал новую модель сервера на собственных чипах в лаборатории Annapurna — компании, поглощённой в 2015 г. и включённой в состав AWS. По оценкам Дэвида Брауна (David Brown), вице-президента по вычислениям и сетям в AWS, вычисления на собственных чипах Amazon в некоторых случаях почти вдвое дешевле, чем на разработках Nvidia.

В линейку Amazon входят процессоры Graviton для вычислений без AI, а также AI-чипы Trainium и Inferentia для обучения моделей и инференса соответственно. По последним данным, AWS задействует 250 тыс. ЦПУ Graviton и 80 тыс. собственных AI-чипов, чтобы справиться с ростом активности на своих платформах.

#AI #чипы #вычисления #news

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/amazon-racing-develop-ai-chips-cheaper-faster-than-nvidias-executives-say-2024-07-25/
Китай может достичь «базовой самодостаточности» в производстве чипов уже этим летом

Однако все ещё отстаёт на 5-10 лет по качеству и надёжности микросхем. Об этом заявил генеральный директор китайской компании по производству оборудования для изготовления полупроводниковых систем AMEC (оборот $876 млн в 2023 г.) Джеральд Инь Чжияо.

Эксперт приходит к выводу, что введенные США ограничения достигли результатов, противоположных изначальным целям, и в некоторой степени ускорили развитие индустрии микросхем в его стране.

По прогнозам, размер рынка полупроводников в Китае в 2024 г. достигнет $177,80 млрд. Ожидается, что CAGR за период 2024–2029 гг. составит 9,51%, в результате чего к 2029 г. объем рынка составит $280 млрд, а к 2030 г. Китай будет производить до 25% всех полупроводников в мире, занимая также первое место по доходам.
#чипы #news

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3272831/chinas-basic-self-sufficiency-chip-making-tools-could-come-summer-veteran-says
Nvidia срывает сроки поставки новых чипов, что негативно скажется на Microsoft, Google, Meta*

Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.

Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».

Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.

Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.

В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#чипы #AI #news

https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo