543.-Pudb: Depurador visual por consola, diseñado para usarse con el teclado, que proporciona un entorno donde visualizar el proceso de depuración. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Resaltado de sintaxis.
• Navegación por teclado.
• Puntos de rupturas.
• Shell de Python.
• Integración con Ipython.

Soporte para Python 2.6+ y 3.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2GkEX8V
#debug #terminal
Buen día y mañana mas.

478.-Pdbe: Depurador basado en pdb que permite importar las sentencias import pdb; pdb.set_trace(), en un fichero, en todos los ficheros de un directorios. También proporciona una serie de funcionalidades parecidas a Git.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Ud3B2Q
#debug
Buen día y mañana mas.

491.-PySnooper: Librería para depuración que sirve de alternativa para los desarrolladores que utilizan sentencias print. Proporciona un decorador que donde se coloca ejecuta paso a paso esa función.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar suu GitHub http://bit.ly/2Y0fQNG
#debug
Buen día y mañana mas.

506.-TensorWatch: Herramienta de visualización y depuración diseñada para deep learning, permite aprovechar un notebook de Jupyter para visualizar en tiempo real el proceso de entrenamiento.

Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2HyRRQc
#deeplearning #debug #notebook
Buen día y mañana mas.

522.-Python-preview: Extensión para Visual Studio Code que permite realizar una previsualización de ejecución de un código para tareas de depuración.

Soporte para Python 2.7 y 3.5+.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2MVtW27
#editor #debug
Buen día y mañana mas.

530.-Snoop: Conjunto de herramientas para depuración, pensado para ser una versión mas funcional y refinada que PySnooper, incluye algunas algunas funcionalidades nuevas.

Distribuido con licencia MIT.
Soporte para Python 2.7 y 3.4+

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2YSfklt
#debug

527.-pptop: Herramienta que permite inyectar código en un proceso de Python, para realizar tareas de depuración,profiling o análizar el comportamiento. Permite inyectar en un proceso en ejecución(requiere gdb).

Soporte para Python 3.5+, usa asyncio.

Disponible con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/31MTOje
#debug #profiler #analisis
Buen día.

616-PyliveUpdate: Framework que te permite modificar código en tiempo de ejecución para tareas de profiling y depuración.

Distribuido con licencia GPL-v3.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/cZajfJ
#profiler #debug

Buen día y el Viernes mas.
Todo el contenido de este mensaje, esta bajo licencia Creative CommonsReconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada 3.0 Unported License

638.-Frosch: Depurador de los mensajes de errores tiempo real, formatea los mensajes de error de los programas para que sean mas legibles. También funciona con las excepciones,soporta diversos temas y genera notificaciones para el SO.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visita su GitHub http://bit.ly/2LcjRhj
#debug

Buen día y próximamente mas
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739.-Madbg: Depurador remoto proporcionando un tty para enviar señales del teclado al depurador, funciona mediante API o linea de comandos. Otras características:

• Ejecuta el depurador Ipython completo.
• No requiere gdb.
• Se adjunta a los programas de forma preventiva.
• Afecta mínimamente al programa.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitad su GitHub https://bit.ly/3PcpIiM
#debug

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Si quieres ayudarme de forma económica para invertirlo en mis proyectos, hay disponible varios métodos:

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Este canal lleva muchos años publicando herramientas de desarrollo en Python, aunque no está tan organizado como en @TodoPythonCanal, dispone de una serie de etiquetas.

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Si quieres conocer las herramientas de desarrollo publicadas, listado de etiquetas usadas.

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