243-.HPAT: Framework para Python enfocado en el análisis en big data y machine learning para entornos de cluster o cloud, genera código paralelo nativo eficiente y muy rápido en comparación con otras alternativas. Es un desarrollo de Intel.

Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/IntelLabs/hpat
#framework #bigdata #cloud #cluster
Buen día y mañana mas.

253-.Wallaroo: Framework para procesamiento de datos distribuidos que permite diseñar aplicaciones para datos en streaming, muy útil para procesamiento de datos, como aplicaciones para big data. Destacamos las siguiente funcionalidades:

Fácilmente escalable para manejar millones de mensajes.
Eficiente con los recursos.
Tolerancia a fallos.

Soporte para Python 2.7 y ( en desarrollo).

Desarrollado en Pony y distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su web https://www.wallaroolabs.com
GitHub https://github.com/WallarooLabs/wallaroo
#desarrollo #bigdata
Buen día y mañana.

Recopilación de las etiquetas utilizadas en el canal.

#analisis #notebook #configuracion #despliegue #redesSociales #django #gráficas #desarrollo #testing #CMS #servidor #web #IDE #optimizacion #redes #mensajeria #djangoadmin #editor #proyectos #shell #entornoVirtual #cientifico #pdf #comercio #framework #flask #seguridad #cloud #mapas #bd #monografico #raspberry #estadisticas #IA #REST #documentacion #asincrono #log #serverless #telefono #juegos #GUI #imagen #profiler #GIS #monitorizacion #bigdata #seguridad #sonido #debug

297-.Blaze: Librería que sirve de interfaz de NumPy y Pandas para Big Data, utiliza una sintaxis parecida a esas dos librerías y permite trabajar con conjuntos grandes de datos almacenados en sistemas de base de datos.
Esta herramienta pertenece a un ecosistema, un conjunto de librerías, que permite almacenar,consultar y procesar datos.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jG5bpn
#cientifico#bigdata
Buen día y mañana mas.

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Listado de etiquetas utilizadas

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512.-Datatable: Paquete para Python para manipular estructuras de datos tabular en dos dimensiones, diseñado especificamente para el uso de big data, esta inspirado en data.table de R.

Soporta para Python 3.5+.

Distribuido con licencia MPL-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2KumurF
#datos #bigdata
Buen día y mañana mas.

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Os dejo un listado con todas las etiquetas usadas en el canal, si falta alguna comentarmelo.

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Os dejo un mensaje con todas las etiquetas usadas en el canal.

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Este canal lleva muchos años publicando herramientas de desarrollo en Python, aunque no está tan organizado como en @TodoPythonCanal, dispone de una serie de etiquetas.

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Etiquetas utilizadas en el canal

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Si quieres conocer las herramientas de desarrollo publicadas, listado de etiquetas usadas.

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