آمار توصیفی آسان، سریع و جذاب در R

بسته محاسباتی skim در مرحله #پیش‌پردازش داده‌ها بسیار به شما کمک می‌کند. این بسته با توابع رایج از بسته #dplyr و بسته #tidyverse به خوبی کار می‌کند و گزارش‌های جالبی را برحسب نیاز به شما خواهد داد.

🟢 نصب و فراخوانی:

install.packages('skimr')
library(skimr)

🟢 مثال‌ها و مستندات:
👈🏻 مثال
👈🏻 مستندات

#آمار_توصیفی
#skimr
🆔 @RSTUDIO_IR

💻 بسته dplyr با الهام گرفتن از data.table به‌‌روزرسانی می‌شود

دو بسته dplyr و data.table برای دست‌کاری داده‌ها دو رقیب به حساب می‌آیند اما در برخی موارد، خصوصاً در سرعت پردازش داده‌ها، بسته data.table برنده این رقابت می‌شود.

در نسخه جدید dplyr قابلیت‌های جدیدی تعبیه شده است که به نظر می‎رسید این تغییرات از data.table الهام گرفته شده است.

✅ از جمله این تغییرات:

1️⃣ افزودن عملگر .by به توابع summarise
2️⃣ حذف عملگر ungroup بعد از summarise
3️⃣ افزایش سرعت در پردازش با توابع arrange و group_by
4️⃣ اضافه شدن یک تابع جدید به نام consecutive_id

خصوصیات اولیه این آپدیت را از اینجا مطالعه کنید. در ضمن این نسخه در سال 2023 منتشر می‌شود.

#dplyr #data_table
🆔 @RSTUDIO_IR