📘 Handbook of Regression Modeling in People Analytics (with examples in #R and #Python)
✍️ Keith McNulty
🔗 Click Here
#معرفی_کتاب
#regression #peopleanalyticsdata
🆔 @RSTUDIO_IR
✍️ Keith McNulty
🔗 Click Here
#معرفی_کتاب
#regression #peopleanalyticsdata
🆔 @RSTUDIO_IR
✅ عملگرهای (& و |) و عملگرهای (&& و ||) را به جای هم به کار نبریم
⭐️ عملگرهای AND و OR در R را به ترتیب با & و | نشان میدهند. یک اشتباه رایج این است که کاربران به جای استفاده از & از && استفاده میکنند. اینجا چند تفاوتشون رو با هم بررسی میکنیم.
1- عملگردهای & و | به صورت مولفه-به-مولفه (element-wise) یا برداری (vectorised) عمل میکنند
#and #or #operator
🆔 @RSTUDIO_IR
⭐️ عملگرهای AND و OR در R را به ترتیب با & و | نشان میدهند. یک اشتباه رایج این است که کاربران به جای استفاده از & از && استفاده میکنند. اینجا چند تفاوتشون رو با هم بررسی میکنیم.
1- عملگردهای & و | به صورت مولفه-به-مولفه (element-wise) یا برداری (vectorised) عمل میکنند
a = c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE)
b = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
a | b
# [1] TRUE TRUE TRUE FALSE
2- عملگرهای && و || حالت خاصی از نسخه برداری هستند که short-circuited نامیده میشوند و تنها تا جایی مقایسه را انجام میدهند که اولین شرط برقرار بشه بنابراین فقط یک خروجی TRUE یا FALSE دارن.a || b
# [1] TRUE
3- عملگرهای & و | قابلیت انجام محاسبه بیتی (bitwise arithmetic) را دارند اما && و || خیر.as.raw(c(1, 3)) | as.raw(c(2, 4))از میان عملگرهای دیگر، عملگر ! و xor نیز قابلیت محاسبه بیتی دارند.
# [1] 03 07
as.raw(c(1, 3)) || as.raw(c(2, 4))
# Error in as.raw(c(1, 3)) || as.raw(c(2, 4)) :
#and #or #operator
🆔 @RSTUDIO_IR
#ویدئو_شماره_31
✅ موضوع: اجرا کردن کدهای Stata در محیط RMarkdown
✅ Run Stata Codes in RMarkdown
👈🏻 فیلم آموزش را در یوتیوب یا آپارات ببینید.
#stata #rmarkdown
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
✅ موضوع: اجرا کردن کدهای Stata در محیط RMarkdown
✅ Run Stata Codes in RMarkdown
👈🏻 فیلم آموزش را در یوتیوب یا آپارات ببینید.
#stata #rmarkdown
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
💻💡انجمن علمی کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان برگزار میکند:
🟣 کارگاه هنر برنامه نویسی با R
✅مدرس دوره: مهندس افشین متولی
⬅️ کارشناس ارشد آمار-ریاضی از دانشگاه علم و صنعت ایران
💡سرفصل های دوره:
1) شروع کار با R و RStudio و معرفی توابع مهم
2) روشهای مختلف ورود و ذخیره دادهها در R
3) معرفی ساختارهای بردار، ماتریس، دیتافرم، لیست، آرایه و ...
4) معرفی انواع دادههای گمشده، پاکسازی و جانهی
5) خلاصهسازی دادهها با توابع پایه در R
6) تابعنویسی و حلقهنویسی در محیط R
7) بررسی انواع شرطها در محیط R
8) مصورسازی با توابع پایه در R
9) نمودارهای آماری و شخصیسازی آنها در R
10) پردازش متن در محیط R
11) آموزش کار با RMarkdown و معرفی ابزارهای مهم
12) معرفی مجموعه tidyverse و کار با بسته dplyr (دستکاری دادهها)
13) کار با بسته ggplot2 (مصورسازی)
14) ساخت، نصب و استخراج اطلاعات مهم بستهها در R
15) ترفندهای مهم در کار با بستههای R
⬅️ثبت نام وکسب اطلاعات بیشتر در پیج اینستاگرام و کانال تلگرامی:
@agriculture_iut
ارتباط با ادمین
@agri_iut_admin
🟣 کارگاه هنر برنامه نویسی با R
✅مدرس دوره: مهندس افشین متولی
⬅️ کارشناس ارشد آمار-ریاضی از دانشگاه علم و صنعت ایران
💡سرفصل های دوره:
1) شروع کار با R و RStudio و معرفی توابع مهم
2) روشهای مختلف ورود و ذخیره دادهها در R
3) معرفی ساختارهای بردار، ماتریس، دیتافرم، لیست، آرایه و ...
4) معرفی انواع دادههای گمشده، پاکسازی و جانهی
5) خلاصهسازی دادهها با توابع پایه در R
6) تابعنویسی و حلقهنویسی در محیط R
7) بررسی انواع شرطها در محیط R
8) مصورسازی با توابع پایه در R
9) نمودارهای آماری و شخصیسازی آنها در R
10) پردازش متن در محیط R
11) آموزش کار با RMarkdown و معرفی ابزارهای مهم
12) معرفی مجموعه tidyverse و کار با بسته dplyr (دستکاری دادهها)
13) کار با بسته ggplot2 (مصورسازی)
14) ساخت، نصب و استخراج اطلاعات مهم بستهها در R
15) ترفندهای مهم در کار با بستههای R
⬅️ثبت نام وکسب اطلاعات بیشتر در پیج اینستاگرام و کانال تلگرامی:
@agriculture_iut
ارتباط با ادمین
@agri_iut_admin
📦 فهرست کل بستههای توکار (بیس) در R
🆔 @RSTUDIO_IR
rownames(installed.packages(priority="base"))
#built_in #package🆔 @RSTUDIO_IR
✅ نسخه جدید tidyverse یعنی 2.0.0 منتشر شد.
در این نسخه، دو تغییر عمده وجود دارد:
1- بهبود چشمگیر سرعت بسته dplyr
2- اضافه شدن بسته lubridate به مجموعه تایدیورس
🔗 https://www.tidyverse.org/blog/2023/03/tidyverse-2-0-0/
#tidyverse
🆔 @RSTUDIO_IR
در این نسخه، دو تغییر عمده وجود دارد:
1- بهبود چشمگیر سرعت بسته dplyr
2- اضافه شدن بسته lubridate به مجموعه تایدیورس
🔗 https://www.tidyverse.org/blog/2023/03/tidyverse-2-0-0/
#tidyverse
🆔 @RSTUDIO_IR
👨💻 نسخه 4.3 از RTools منتشر شد
✅ نسخه 4.3 🔽 دانلود
💥مناسب برای نسخه 4.2.3 و بالاتر از R
✅ نسخه 4.2 🔽 دانلود
💥مناسب برای نسخه 4.2.0 و بالاتر از R
✅ نسخه 4.0 🔽 دانلود
💥برای نسخههای 4.0.0 تا 4.1.3 از R
✅ نسخههای قدیمیتر 🔽 دانلود
💥برای نسخههای قبل از 4.0.0 از R
#دانلود_Rtools
#Rtools #download
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
✅ نسخه 4.3 🔽 دانلود
💥مناسب برای نسخه 4.2.3 و بالاتر از R
✅ نسخه 4.2 🔽 دانلود
💥مناسب برای نسخه 4.2.0 و بالاتر از R
✅ نسخه 4.0 🔽 دانلود
💥برای نسخههای 4.0.0 تا 4.1.3 از R
✅ نسخههای قدیمیتر 🔽 دانلود
💥برای نسخههای قبل از 4.0.0 از R
#دانلود_Rtools
#Rtools #download
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
👨🏻💻 Search R & Python articles and packages by Categories!
🔗 https://postsyoumighthavemissed.com/search/
🆔 @RSTUDIO_IR
🔗 https://postsyoumighthavemissed.com/search/
🆔 @RSTUDIO_IR
🟢 در جدیدترین نسخه R دو سرور ایرانی تعریف شده که برای نصب بسته از CRAN کاربردی هستند
✅ سرور اول - دانشگاه فردوسی مشهد
🅰️———————————————
با تابع options سرور را روی هر یک تنظیم کنید و به روش مرسوم اقدام به نصب بستهها از CRAN کنید:
یا این که به صورت موردی در نصب هر بسته این سرور را تنظیم کنید:
#cran #mirror
🆔 @RSTUDIO_IR
✅ سرور اول - دانشگاه فردوسی مشهد
# Mashhad server✅ سرور دوم - بردیا مشیری
https://cran.um.ac.ir/
# Qom server⭕️ برای نصب بسته با استفاده از این سرورها:
https://cran.bardia.tech/
🅰️———————————————
با تابع options سرور را روی هر یک تنظیم کنید و به روش مرسوم اقدام به نصب بستهها از CRAN کنید:
options(repos = "https://cran.um.ac.ir/")🅱️———————————————
install.packages("ggplot2")
یا این که به صورت موردی در نصب هر بسته این سرور را تنظیم کنید:
install.packages("ggplot2", repos = "https://cran.um.ac.ir/")طبیعتاً سرورهای داخلی (برای کاربران ایرانی) سرعت بیشتری نسبت به سرورهای خارجی در نصب بستهها خواهند داشت.
install.packages("ggplot2", repos = "https://cran.bardia.tech/")
#cran #mirror
🆔 @RSTUDIO_IR
RStudio
📊 آمار پردانلودترین بستههای محاسباتی در R نشان می دهد که #ggplot2 همچنان محبوبترین بسته محاسباتی در میان کاربران R است. #statistics 🆔 @RSTUDIO_IR —————————————————— 🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
📊 آمار پردانلودترین بستههای محاسباتی R در یک ماه اخیر نشان می دهد که #tidyverse و زیرمجموعههای آن (dplyr - tibble - ggplot2) در میان کاربران R محبوبیت زیادی دارند.
#statistics
🆔 @RSTUDIO_IR
#statistics
🆔 @RSTUDIO_IR
👨💻 نسخه جدید R منتشر شد
نسخه: 4.3.0
نام: Already Tomorrow
تاریخ انتشار: 2023-04-21
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
نسخه: 4.3.0
نام: Already Tomorrow
تاریخ انتشار: 2023-04-21
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
✅ تغییر ترتیب سطوح یک متغیر اسمی در نمودارهای جیجیپلات
یکی از بهترین راهها برای مرتب کردن (با ترتیب دلخواه) این سطوح، استفاده از تابع fct_relevel در بسته forcats است. به عنوان مثال:
#QandA #fct_relevel
🆔 @RSTUDIO_IR
یکی از بهترین راهها برای مرتب کردن (با ترتیب دلخواه) این سطوح، استفاده از تابع fct_relevel در بسته forcats است. به عنوان مثال:
library(dplyr)
library(forcats)
library(ggplot2)
df <- data.frame(month = sample(c("Jun", "May", "Mar", "Apr","Jul"),500, replace=T),
value = runif(500,10,20))
نمودار به صورت پیش فرض:df %>%
ggplot(aes(x = month, y = value)) +
geom_boxplot() +
theme_bw() +
labs(title='Default Order', y=NULL)
حال یک ترتیب دلخواه برای اسامی ماهها در نظر گرفته و مجدد نمودار را رسم میکنیم:df %>%
mutate(month = fct_relevel(month, c("Jul", "Jun", "May", "Apr", "Mar"))) %>%
ggplot(aes(x = month, y = value)) +
geom_boxplot() +
theme_bw() +
labs(title='Ordered Levels', y=NULL)
همانطور که در شکل پیداست، با هر ترتیب دلخواهی، سطوح متغیر categorical قابل تنظیم هستند.#QandA #fct_relevel
🆔 @RSTUDIO_IR
#ویدئو_شماره_32
✅ موضوع: انتقال خروجی جدول از R برای LaTeX
✅ Exporting Tables from R to LaTeX
👈🏻 فیلم آموزش را در یوتیوب یا آپارات ببینید.
#latex #xepersian
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
✅ موضوع: انتقال خروجی جدول از R برای LaTeX
✅ Exporting Tables from R to LaTeX
👈🏻 فیلم آموزش را در یوتیوب یا آپارات ببینید.
#latex #xepersian
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
👨💻 نسخه جدید R منتشر شد
نسخه: 4.3.1
نام: Beagle Scouts
تاریخ انتشار: 2023-06-16
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
نسخه: 4.3.1
نام: Beagle Scouts
تاریخ انتشار: 2023-06-16
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
#ویدئو_شماره_33
📺 موضوع: معرفی 2 ربات دانلود ویدئو از یوتیوب در تلگرام
✅ Download YouTube Videos Directly from Telegram
برای مشاهده نحوه استفاده از این رباتها، فیلم آموزش را در آپارات ملاحظه کنید.
#youtube #bot
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
📺 موضوع: معرفی 2 ربات دانلود ویدئو از یوتیوب در تلگرام
✅ Download YouTube Videos Directly from Telegram
برای مشاهده نحوه استفاده از این رباتها، فیلم آموزش را در آپارات ملاحظه کنید.
#youtube #bot
🆔 @RSTUDIO_IR
——————————————————
🖱 YouTube 🖱 Aparat 🖱 Instagram 🖱 Website 🖱 Q&A
📊 نمودار درصد محبوبیت نرمافزارهای آماری به کار برده شده در حوزه پژوهش در 10 سال گذشته
در این نمودار تعداد 78,283 مقاله PubMed تجزیه و تحلیل شده و در این میان، R بیشترین میزان رشد را خصوصاً از سال 2021 به بعد داشته است.
👈 مرجع
🆔 @RSTUDIO_IR
در این نمودار تعداد 78,283 مقاله PubMed تجزیه و تحلیل شده و در این میان، R بیشترین میزان رشد را خصوصاً از سال 2021 به بعد داشته است.
👈 مرجع
🆔 @RSTUDIO_IR
👨💻 نسخه جدید R منتشر شد
نسخه: 4.4.0
نام: Puppy Cup
تاریخ انتشار: 2024-04-24
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR
نسخه: 4.4.0
نام: Puppy Cup
تاریخ انتشار: 2024-04-24
👈 دانلود
👈 اطلاعات بیشتر
#دانلود_R
#R #download
🆔 @RSTUDIO_IR