🔒 OpenAI Privacy Filter: Защита Личных Данных

Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки.

🚀 Основные моменты:
- Двусторонняя классификация токенов для PII.
- Легкая настройка под специфические данные.
- Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов.
- Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах.
- Гибкость в управлении точностью и полнотой.

📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter

#python

@Python_Community_ru

#Вакансия #Удаленка #Remote #Fulltime #Research #Python #Backend #CyberSec #InfoSec #Сети #Networking #Pentest #SOC #Middle #Junior

🛡 Python Backend-инженер (CyberSec)

─────────────────

🧪 О нас:

Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси).

Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда.

Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python.

─────────────────

🎯 Задачи:

Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код.

─────────────────

⚙️ Требования:

▪️Бэкграунд в ИБ/сетях. Профильное образование или подтверждённый опыт: работа в кибербезе/сетевом администрировании, CTF, пет-проекты, open-source — всё считается.

▪️Python от 1 года коммерческого опыта. Чистый масштабируемый код, удобные REST API.

▪️Сети ниже уровня requests/aiohttp. TCP-handshake, TLS ClientHello, DNS. Практика с tcpdump и Wireshark.

▪️Уверенный Linux. Консоль, понимание сетевого стека ядра.

▪️Чтение чужого кода. Легаси и исследовательские скрипты не пугают.

─────────────────

🤝 Soft-skills (для нас критически важно):

▪️Самостоятельность и проактивность. Из вас не нужно «вытягивать» задачи.
▪️Готовность копать вглубь. Логику нашего продукта не нагуглить — её приходится выводить из данных. Вы не один: research-инженеры рядом, гипотезы обсуждаем вместе, спрашивать не стыдно. Главное — не ждать тикета с пошаговой инструкцией, а идти и разбираться.

─────────────────

💼 Условия

▪️Удалёнка, фуллтайм
▪️100–200К на руки (возможны выплаты в USDT). Готовы рассмотреть выше для опытных
▪️Минимум бюрократии, максимум инженерной свободы
▪️Развитие в CyberSec
▪️Локация: РФ или РБ

─────────────────

📩 Как откликнуться:

Заполните анкету: [ссылка] (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPRs9NMRSg-JaPUsZdAtBP-6vrGoigK7jQth1N-IoXe44UEA/viewform?usp=pp_url&entry.1583537502=pythonl)
P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.

@Python_Community_ru

🚀 Удобная система сборки для нескольких языков с rigx

rigx — это экспериментальная система сборки для C, C++, Go, Rust, Zig, Nim и Python, которая упрощает процесс разработки, обеспечивая изоляцию и кэширование. Все зависимости управляются автоматически, а сборки выполняются в песочнице, что исключает проблемы с "работает на моем компьютере".

🚀 Основные моменты:
- Простая декларативная конфигурация через rigx.toml.
- Поддержка многопоточности и интеграционных тестов.
- Кэширование выходных данных для ускорения сборок.
- Совместимость с Nix для управления зависимостями.

📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx

#python

@Python_Community_ru