This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 HomeTube - Удобный загрузчик видео для вашего HomeLab
HomeTube предлагает простой веб-интерфейс для загрузки видео с различных платформ, включая YouTube, с автоматической организацией файлов для медиа-серверов, таких как Plex и Jellyfin. Идеальное решение для интеграции любимых видео в локальный медиаплеер.
🚀Основные моменты:
- 🎯 Загрузка видео в высоком качестве с автоматической организацией
- 📱 Доступ через веб-интерфейс с любого устройства в сети
- 🚫 Поддержка блокировки рекламы и спонсоров
- 🍪 Возможность разблокировки ограниченного контента с помощью cookies
- ⚙️ Поддержка более 1800 платформ
📌 GitHub: https://github.com/EgalitarianMonkey/hometube
#python
@Python_Community_ru
HomeTube предлагает простой веб-интерфейс для загрузки видео с различных платформ, включая YouTube, с автоматической организацией файлов для медиа-серверов, таких как Plex и Jellyfin. Идеальное решение для интеграции любимых видео в локальный медиаплеер.
🚀Основные моменты:
- 🎯 Загрузка видео в высоком качестве с автоматической организацией
- 📱 Доступ через веб-интерфейс с любого устройства в сети
- 🚫 Поддержка блокировки рекламы и спонсоров
- 🍪 Возможность разблокировки ограниченного контента с помощью cookies
- ⚙️ Поддержка более 1800 платформ
📌 GitHub: https://github.com/EgalitarianMonkey/hometube
#python
@Python_Community_ru
🎥 Редактирование видео с Lucy Edit
Lucy Edit — это модель для редактирования видео, позволяющая выполнять изменения по текстовым инструкциям. Она поддерживает разнообразные редактирования, включая смену одежды, замену персонажей и изменение сцен, сохраняя при этом движение и композицию.
🚀 Основные моменты:
- 🏃♂️ Сохранение движения и композиции видео
- 🎯 Надежные и точные редактирования
- 🧢 Изменение одежды и аксессуаров
- 🧌 Замена персонажей на животных или известных личностей
- 🗺️ Замена сцен по текстовым описаниям
📌 GitHub:
#python
@Python_Community_ru
https://github.com/DecartAI/Lucy-Edit-ComfyUI
Lucy Edit — это модель для редактирования видео, позволяющая выполнять изменения по текстовым инструкциям. Она поддерживает разнообразные редактирования, включая смену одежды, замену персонажей и изменение сцен, сохраняя при этом движение и композицию.
🚀 Основные моменты:
- 🏃♂️ Сохранение движения и композиции видео
- 🎯 Надежные и точные редактирования
- 🧢 Изменение одежды и аксессуаров
- 🧌 Замена персонажей на животных или известных личностей
- 🗺️ Замена сцен по текстовым описаниям
📌 GitHub:
#python
@Python_Community_ru
https://github.com/DecartAI/Lucy-Edit-ComfyUI
GitHub
GitHub - DecartAI/Lucy-Edit-ComfyUI
Contribute to DecartAI/Lucy-Edit-ComfyUI development by creating an account on GitHub.
🚀 Django 6.0 — уже в пути!
✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.
🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы
👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/
#django #python
@Python_Community_ru
✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.
🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы
👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/
#django #python
@Python_Community_ru
🔥3
🎁 Авто-бот для покупки подарков в Telegram
Этот бот автоматически ищет и покупает подарки по заданным критериям, интегрируясь с Telegram. Он предлагает настраиваемые параметры и способен быстро обрабатывать заказы.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматический поиск новых подарков
- Высокая скорость покупки (более 5 подарков в секунду)
- Интеграция с Telegram-ботом
- Настраиваемые параметры для фильтрации подарков
- Постоянный мониторинг доступных подарков
📌 GitHub: https://github.com/ThunderTo/Gift-Buyer-Tg
#python
@Python_Community_ru
Этот бот автоматически ищет и покупает подарки по заданным критериям, интегрируясь с Telegram. Он предлагает настраиваемые параметры и способен быстро обрабатывать заказы.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматический поиск новых подарков
- Высокая скорость покупки (более 5 подарков в секунду)
- Интеграция с Telegram-ботом
- Настраиваемые параметры для фильтрации подарков
- Постоянный мониторинг доступных подарков
📌 GitHub: https://github.com/ThunderTo/Gift-Buyer-Tg
#python
@Python_Community_ru
👍1
🚀 Обучение LLM-агентов для многоповоротного принятия решений
AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.
🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL
#python
@Python_Community_ru
AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.
🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL
#python
@Python_Community_ru