🔍 Django ModelSearch: Умный поиск для ваших моделей

Django ModelSearch позволяет индексировать модели Django и осуществлять поиск с помощью ORM. Поддерживает PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, Elasticsearch и OpenSearch. Идеально подходит для создания мощных поисковых решений в ваших приложениях.

🚀Основные моменты:
- Индексация моделей в Elasticsearch и OpenSearch
- Поддержка автозаполнения и фасетного поиска
- Возможность использования существующих QuerySets
- Поддержка нечеткого поиска и структурированных запросов
- Нулевая простоя при перестройке индекса

📌 GitHub: https://github.com/kaedroho/django-modelsearch



#python

@Python_Community_ru

🚀 Улучшаем взаимодействие с Claude Code

cc-sessions — это инструмент, который оптимизирует работу с Claude Code, устраняя его основные недостатки. Он обеспечивает контроль над процессом программирования, заставляя Claude сначала обсуждать изменения, прежде чем вносить их в код.

🚀Основные моменты:
- Обеспечивает управление состоянием и памятью о задачах.
- Устраняет случайные изменения в коде.
- Сохраняет контекст между сессиями.
- Принуждает к обсуждению перед реализацией изменений.

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/GWUDCAP/cc-sessions

🎬 HomeTube - Удобный загрузчик видео для вашего HomeLab

HomeTube предлагает простой веб-интерфейс для загрузки видео с различных платформ, включая YouTube, с автоматической организацией файлов для медиа-серверов, таких как Plex и Jellyfin. Идеальное решение для интеграции любимых видео в локальный медиаплеер.

🚀Основные моменты:
- 🎯 Загрузка видео в высоком качестве с автоматической организацией
- 📱 Доступ через веб-интерфейс с любого устройства в сети
- 🚫 Поддержка блокировки рекламы и спонсоров
- 🍪 Возможность разблокировки ограниченного контента с помощью cookies
- ⚙️ Поддержка более 1800 платформ

📌 GitHub: https://github.com/EgalitarianMonkey/hometube



#python

@Python_Community_ru

🎥 Редактирование видео с Lucy Edit

Lucy Edit — это модель для редактирования видео, позволяющая выполнять изменения по текстовым инструкциям. Она поддерживает разнообразные редактирования, включая смену одежды, замену персонажей и изменение сцен, сохраняя при этом движение и композицию.

🚀 Основные моменты:
- 🏃‍♂️ Сохранение движения и композиции видео
- 🎯 Надежные и точные редактирования
- 🧢 Изменение одежды и аксессуаров
- 🧌 Замена персонажей на животных или известных личностей
- 🗺️ Замена сцен по текстовым описаниям

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/DecartAI/Lucy-Edit-ComfyUI

🚀 Django 6.0 — уже в пути!

✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.

🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы

👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/

#django #python

@Python_Community_ru

🎁 Авто-бот для покупки подарков в Telegram

Этот бот автоматически ищет и покупает подарки по заданным критериям, интегрируясь с Telegram. Он предлагает настраиваемые параметры и способен быстро обрабатывать заказы.

🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматический поиск новых подарков
- Высокая скорость покупки (более 5 подарков в секунду)
- Интеграция с Telegram-ботом
- Настраиваемые параметры для фильтрации подарков
- Постоянный мониторинг доступных подарков

📌 GitHub: https://github.com/ThunderTo/Gift-Buyer-Tg

#python

@Python_Community_ru

🚀 Обучение LLM-агентов для многоповоротного принятия решений

AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.

🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.

📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL

#python

@Python_Community_ru

🧠 Инструменты для искусственного интеллекта

Собрание полезных AI-инструментов и ресурсов для разработчиков, исследователей и энтузиастов. Участвуйте в развитии сообщества, добавляя новые сервисы и улучшая коллекцию.

🚀 Основные моменты:
- Широкий выбор AI-инструментов по различным категориям.
- Открытое сообщество для совместной работы и улучшения.
- Возможность вносить свой вклад через Pull Requests.

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/Hyraze/collective-ai-tools

🛠️ Улучшаем отладку с пользовательскими типами

Этот репозиторий помогает отображать пользовательские типы и контейнеры в отладчике LLDB, делая их более понятными. С помощью кастомных функций и синтетических провайдеров вы сможете легко видеть значения ваших объектов и контейнеров.

🚀Основные моменты:
- Поддержка пользовательских типов и контейнеров в LLDB.
- Использование Python для настройки отображения.
- Примеры для классов и контейнеров, таких как example::date и example::span.
- Удобное взаимодействие с отладчиком через .lldbinit.

📌 GitHub: https://github.com/codeinred/lldb_user_types

#python

@Python_Community_ru

💾🎉 copyparty - ваш файловый сервер на любом устройстве

Copyparty позволяет легко превратить любое устройство в файловый сервер с поддержкой возобновляемых загрузок и скачиваний через веб-браузер. Работает на Python и поддерживает различные протоколы, включая HTTP, WebDAV и FTP.

🚀Основные моменты:
- Поддержка множества протоколов для доступа к файлам.
- Удобный интерфейс для загрузки и управления файлами.
- Возможность создания временных ссылок для обмена файлами.
- Поддержка мобильных приложений для Android и iOS.

📌 GitHub: https://github.com/9001/copyparty

#python

@Python_Community_ru

🧠 CraftGPT: AI в Minecraft

CraftGPT — это небольшой языковой модель, предназначенный для работы в Minecraft, обученный на наборе данных TinyChat. Модель может выдавать не совсем корректные или нерелевантные ответы и имеет ограниченное окно контекста в 64 токена. Для оптимальной работы требуется MCHPRS, который использует механизмы редстоуна.

🚀Основные моменты:
- Работает в Minecraft с использованием редстоуна.
- Требует 32 ГБ ОЗУ для загрузки сервера.
- Может занять часы для генерации ответа.
- Рекомендуется тестировать ввод на эмуляторе.
- Ограниченная производительность и качество ответов.

📌 GitHub: https://github.com/sammyuri/craftgpt



#python

@Python_Community_ru

🎥 Обертка для ComfyUI: WanVideoWrapper

WanVideoWrapper — это инструмент для интеграции видео в ComfyUI, позволяющий легко обрабатывать и визуализировать видеофайлы. Проект предлагает простое решение для работы с видео в рамках интерфейса, расширяя его функциональность.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка различных форматов видео
- Легкая интеграция с ComfyUI
- Удобный интерфейс для пользователей
- Возможность настройки параметров обработки
- Активное сообщество и поддержка

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/eddyhhlure1Eddy/ode-ComfyUI-WanVideoWrapper

🧩 Эффективное кэширование для Python-приложений

dm-cache — это библиотека для кэширования данных в Python, которая обеспечивает высокую производительность и простоту использования. Она поддерживает различные стратегии кэширования и позволяет легко интегрироваться в существующие приложения, улучшая их скорость и отзывчивость.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка различных стратегий кэширования.
- Простая интеграция в Python-приложения.
- Высокая производительность и эффективность.
- Легкий в использовании API.

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/mingzhao/dm-cache

🤖 MimicKit: Алгоритмы имитации движений для тренировки контроллеров

MimicKit предлагает набор алгоритмов для имитации движений, включая DeepMimic и другие. Поддерживает обучение с использованием методов глубокого обучения и RL, таких как PPO и AWR. Идеально подходит для создания реалистичных анимаций.

🚀Основные моменты:
- Алгоритмы имитации движений и RL.
- Поддержка многопроцессорного и многопоточного обучения.
- Визуализация тренировочных данных и логов.
- Простая интеграция с IsaacGym.

📌 GitHub: https://github.com/xbpeng/MimicKit

#python

@Python_Community_ru