This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите лайфхак: GitHub + VS Code - быстрое редактирование кода в вашем репозитории прямо в браузере
Для этого нужно заменить в ссылке
Редактор будет абсолютно идентичен вашему редактору на локальной машине (если у вас включена синхронизация с GitHub аккаунтом): цветовая палитра, подсветка синтаксиса, плагины и т.д.
Пользуемся и делимся с теми, кто не в теме👍
👉 @PythonPortal | #tips
Для этого нужно заменить в ссылке
.com
на .dev
. Или просто нажать на клавиатуре «.
».Редактор будет абсолютно идентичен вашему редактору на локальной машине (если у вас включена синхронизация с GitHub аккаунтом): цветовая палитра, подсветка синтаксиса, плагины и т.д.
Пользуемся и делимся с теми, кто не в теме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤10👍6
Ускорьте Python в 50 раз за 4 простых шага
По умолчанию интерпретатор Python, CPython, работает медленно, в основном из-за своей динамичности.
После определения переменной с определённым типом её можно изменить на другой. Эти динамические манипуляции приводят к дополнительным затратам на выполнение и память.
Чтобы ускорить работу, используйте модуль Cython. Он превращает код Python в C, делая его быстрым и эффективным.
Вот как использовать модуль Cython:
1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython
2) Добавьте магическую команду Cython
3) Указывайте типы данных параметров при использовании функций
4) Определяйте каждую переменную с помощью ключевого слова cdef и указывайте её тип данных
Вот и всё!
Теперь ваш код будет работать с ускорением до скорости нативного машинного кода, как показано на картинке.
👉 @PythonPortal | #tips
По умолчанию интерпретатор Python, CPython, работает медленно, в основном из-за своей динамичности.
После определения переменной с определённым типом её можно изменить на другой. Эти динамические манипуляции приводят к дополнительным затратам на выполнение и память.
Чтобы ускорить работу, используйте модуль Cython. Он превращает код Python в C, делая его быстрым и эффективным.
Вот как использовать модуль Cython:
1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython
2) Добавьте магическую команду Cython
3) Указывайте типы данных параметров при использовании функций
4) Определяйте каждую переменную с помощью ключевого слова cdef и указывайте её тип данных
Вот и всё!
Теперь ваш код будет работать с ускорением до скорости нативного машинного кода, как показано на картинке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤7🔥4🏆2🤔1
Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные
Используйте команду
➖ Это позволяет избежать необходимости явно сохранять данные на диск или использовать сериализацию (pickle).
👉 @PythonPortal | #tips
Используйте команду
store magic
, чтобы сохранять и извлекать переменные даже после перезапуска ядра.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤5👀2
Трюк Python
В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно:
❌ Пользователь вводит каждое число по отдельности, что требует больше времени. 😨
☑ Лучший способ
В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным.
👉 @PythonPortal | #tips
В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно:
В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥11👀6❤5
В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт.
🍩 Переименуйте основной файл в
🍩 Запустите команду python
Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.🥳
👉 @PythonPortal | #tips
__main__.py
.имя_каталога
.Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥8❤5🤯1