Вышел Typer 0.19.0

Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰

https://github.com/fastapi/typer

👉 @PythonPortal

Визуализация Python-объектов и ссылок

Многие начинающие Python-разработчики сталкиваются с путаницей при работе с изменяемостью и ссылками между переменными. Особенно тяжело разобраться при отладке сложных структур данных, когда непонятно, как именно они связаны. ⌨️

Поэтому держите memory_graph — опенсорс тул для визуализации Python-объектов и ссылок. Он показывает структуру данных, стек вызовов и связи между переменными.

А также поддерживает работу с рекурсией и такими структурами, как бинарные деревья или связанные списки.

Работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и доступен онлайн без установки.

👉 @PythonPortal

😃😃😃

👉 @PythonPortal

В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении моделей. Исправление этих настроек позволяет добиться примерно пятикратного ускорения. 🦆

При обучении на GPU данные переносятся на устройство через .to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот.

Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем.

Реализовать это просто:

- добавить pin_memory=True в DataLoader,
- при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True)

Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных.

Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках.

👉 @PythonPortal

Практикуемся в алгоритмах на любом языке

На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр тем, включая динамическое программирование, графы, строки, математические задачи и многое другое, что можно решать на самых популярных языках: C/C++, Java, Python, C#.

👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито

25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Костыли наглядно

👉 @PythonPortal

Время полезных шпаргалок: нашел шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов

Забираем в сохранёнки

👉 @PythonPortal

Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac.

С её помощью можно получать и расшифровывать данные о местоположении AirTags и других аксессуаров, сканировать рядом находящиеся устройства и управлять ключами аксессуаров.

Установить просто через pip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub

👉 @PythonPortal

Совет по PEP8:

Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Это позволяет выравнивать операторы с их операндами и избегать их разбрасывания по разным строкам.

Пример:

# good
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

# bad
income = (gross_wages +
          taxable_interest +
          (dividends - qualified_dividends) -
          ira_deduction -
          student_loan_interest)

👉 @PythonPortal

Отличный open source инструмент для Web Scraping

HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скриншоты и PDF. Инструмент поддерживает интеграции с n8n, Zapier и другими сервисами автоматизации. 🎅

Более 40 техник обхода детектирования делают его удобным для сложного скрэпинга

→ https://github.com/SaifyXPRO/HeadlessX

👉 @PythonPortal

Будни тестировщика

👉 @PythonPortal

Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones

На сайте собраны десятки открытых клонов классических игр, которыми можно наслаждаться на современных системах, изучать их исходники или использовать как основу для собственных проектов. 👍

👉 @PythonPortal

Теперь можно использовать Claude Code прямо в VS Code через официальное расширение и это реально удобно 👍

Хотя оно вышло уже два месяца назад, многие разработчики до сих пор о нём не знают. А пропускать такое точно не стоит :)

👉 @PythonPortal

Какой путь проходит нейросеть, чтобы дать простой ответ на ваш вопрос

👉 @PythonPortal

87 идей для Python-проектов для начинающих

Al Sweigart опубликовал подборку небольших проектов — игры, головоломки, симуляции и цифровое искусство. Все проекты можно реализовать на Python с нуля, без дополнительных библиотек.

Подробнее: ссылка

👉 @PythonPortal

🔥Свежий слив курсов!

Python - (170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - (34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)

Получить доступ - https://t.me/+tQSu_wTnoQ03ZTM6

Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.