БОЛЬШАЯ ПЯТЕРКА. ЧАСТЬ 3.
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Мы - лидеры инноваций Москвы!
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Big5.pdf
23 MB
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Как вы видите, наделавшая в последние пару месяцев шуму нейросеть ChatGPT с искусственным интеллектом вполне вразумительно отвечает на вопросы о психологии и даже полиграфе.
Если делать краткосрочные выводы, то теперь понятно, откуда школьники и студенты будут списывать экзамены. А если смотреть чуть дальше, то по сути мы являемся свидетелями начала большой трансформации околопоисковой индустрии Интернета. И не только его.
Неделю назад эта нейросеть сдала MBA-экзамен одной из самых крутых бизнес-школ мира – Уортон. И система эта активно развивается. Получить доступ к такой информации теперь можно в несколько кликов. Так что в удивительное время мы с вами живем, а предстоящее будет еще более удивительней.
#ИИ, #технологии, #профайлинг
Если делать краткосрочные выводы, то теперь понятно, откуда школьники и студенты будут списывать экзамены. А если смотреть чуть дальше, то по сути мы являемся свидетелями начала большой трансформации околопоисковой индустрии Интернета. И не только его.
Неделю назад эта нейросеть сдала MBA-экзамен одной из самых крутых бизнес-школ мира – Уортон. И система эта активно развивается. Получить доступ к такой информации теперь можно в несколько кликов. Так что в удивительное время мы с вами живем, а предстоящее будет еще более удивительней.
#ИИ, #технологии, #профайлинг
В своей февральской статье, Михал Косински, - мэтра, которого я в канале уже неоднократно упоминал, описывает очень интересные результаты своих исследования моделей GPT. Вот интервью с ним на русском 5-ти летней давности.
Косински – это именно тот психолог, который еще в начале 2010х увлекся нейросетями и еще в середине 10х представил нейросети, способные по фото определить сексуальную ориентацию человека, а по 55-ти лайкам составить подробный психологический портрет пользователя соцсети. Первая нейросеть была раскритикована, а вот вторая получила вполне реальное развитие. Некоторые её модели используем и мы в нашем ProfileCenter.
Так вот, Косински пишет: «Хотя такие результаты нужно интерпретировать с осторожностью, из них следует, что недавно опубликованные ИИ-модели обладают способностью вычислять ненаблюдаемые психические состояния других (т.е. способны «читать людей»). Более того, эти способности моделей очевидно растут вместе с их сложностью и датой выпуска и нет никаких причин предполагать, что этот процесс выйдет на плато в ближайшее время. И, наконец, нет никаких указаний на то, что эти функции были умышленно встроены разработчиками в эти модели, как нет и исследований, доказывающих, что разработчики знают, как это сделать. Поэтому мы предполагаем, что способность «читать людей» проявилась спонтанно и автономно как побочный продукт растущих языковых способностей ИИ-моделей».
Все это говорит о возможности уже в обозримом будущем создать AGI, то есть сознательный ИИ, способный с легкостью обманывать и манипулировать. И это уже не отдаленная перспектива, а то что будет рутиной через 10-15 лет.
Короче манипуляций и обмана, объективно в будущем будет только больше. Пока большинство людей еще отрицают, что машина может ими манипулировать. Но скоро это отрицание пройдет и мы должны позаботиться о том, чтобы эти манипуляции не были вредоносными, что скорее всего будет не просто.
Поэтому, дорогие друзья, как бы это не было сложно, развивайте в себе критическое мышление и изучайте качественный профайлинг – это в действительности поможет как минимум видеть основные манипуляции, подготовиться и противодействовать им.
#ИИ, #Косински, #манипуляции, #будущеепрекрасно, #ложь, #профайлинг, #GPT
Косински – это именно тот психолог, который еще в начале 2010х увлекся нейросетями и еще в середине 10х представил нейросети, способные по фото определить сексуальную ориентацию человека, а по 55-ти лайкам составить подробный психологический портрет пользователя соцсети. Первая нейросеть была раскритикована, а вот вторая получила вполне реальное развитие. Некоторые её модели используем и мы в нашем ProfileCenter.
Так вот, Косински пишет: «Хотя такие результаты нужно интерпретировать с осторожностью, из них следует, что недавно опубликованные ИИ-модели обладают способностью вычислять ненаблюдаемые психические состояния других (т.е. способны «читать людей»). Более того, эти способности моделей очевидно растут вместе с их сложностью и датой выпуска и нет никаких причин предполагать, что этот процесс выйдет на плато в ближайшее время. И, наконец, нет никаких указаний на то, что эти функции были умышленно встроены разработчиками в эти модели, как нет и исследований, доказывающих, что разработчики знают, как это сделать. Поэтому мы предполагаем, что способность «читать людей» проявилась спонтанно и автономно как побочный продукт растущих языковых способностей ИИ-моделей».
Все это говорит о возможности уже в обозримом будущем создать AGI, то есть сознательный ИИ, способный с легкостью обманывать и манипулировать. И это уже не отдаленная перспектива, а то что будет рутиной через 10-15 лет.
Короче манипуляций и обмана, объективно в будущем будет только больше. Пока большинство людей еще отрицают, что машина может ими манипулировать. Но скоро это отрицание пройдет и мы должны позаботиться о том, чтобы эти манипуляции не были вредоносными, что скорее всего будет не просто.
Поэтому, дорогие друзья, как бы это не было сложно, развивайте в себе критическое мышление и изучайте качественный профайлинг – это в действительности поможет как минимум видеть основные манипуляции, подготовиться и противодействовать им.
#ИИ, #Косински, #манипуляции, #будущеепрекрасно, #ложь, #профайлинг, #GPT
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Colta опубликовала интересное интервью Михаила Косински – достаточно видного деятеля в области анализа психологических больших данных.
В нем – все правда: и технологии, и достижения и опасения.
Почитайте о современном положении дел
http://www.colta.ru…
В нем – все правда: и технологии, и достижения и опасения.
Почитайте о современном положении дел
http://www.colta.ru…
6. Психологи, чтобы хоть как-то повлиять на то будущее, которое наступает, должны интенсифицировать исследования в области нейронауки эмпатии, формализовывать результаты этих исследований в виде вычислительных моделей и скооперироваться с создателями больших языковых можелей, чтобы хоть как-то иметь возможность повлиять на воспитание AGI в более эмпатийную, человеческую сторону, подтолкнуть эти модели в гуманистическую парадигму. Чем больше GPT5/6 будет воспитана именно в таком ключе, тем больше шансов, что AGI/ASI будет более похожа на человеческий. Поэтому уже скоро нам нужны профессии не просто воспитателей, а воспитателей ИИ.
#ИИ, #технологии, #будущее, #профайлинг
#ИИ, #технологии, #будущее, #профайлинг
На этой неделе Всемирный экономический форум (WEF) опубликовал доклад «Будущее рабочих мест» и составил 10 ключевых навыков на ближайшие годы, из которых первые пять позиций занимают soft skills.
Отчёт основан на опросе 803 компаний из 27 разных отраслей в 45 странах мира. Сам доклад занимает 300 страниц, в нём много-много красиво упакованных данных о мировой безработице, диджитализации и самых бурно развивающихся индустриях, будущих профессий и прогнозов относительно наиболее востребованных компетенций в ближайшем будущем. В общем - посмотрите сами, если будет время.
WEF считает, что в течение следующих пяти лет ИИ и нейросети изменят 1/4 всех рабочих мест. А это много. В докладе предполагают ренессанс soft skills и напротив, угасание значимости "содержательной" подготовки среднего специалиста: мол, во многом, эта подготовка может быть заменена ИИ. И частично я с этим согласен.
Мы уже тут не раз отмечали, что мир становится все более иррациональным, эмоциональным и противоречивым. И то, что описано в отчете - лишь дополняет эти тренды. В такой непростой ситуации конечно, психология и личность многое решают.
Но эти 10 навыков помогут любому сотруднику лучше адаптироваться к новому миру:
1. Аналитическое мышление.
2. Творческое мышление.
3. Устойчивость и гибкость.
4. Мотивация.
5. Любознательность и обучение в течение всей жизни.
6. Технологическая грамотность.
7. Надёжность и внимание к деталям.
8. Эмпатия и активное слушание.
9. Лидерство и социальное влияние.
10. Контроль качества.
Как вы видите, многие из этих навыков "крутятся" вокруг профайлинга и детекции лжи. В ближайшем будущем нам еще больше будет необходимо понимание человека, того, как он мыслит, принимает решения и как на все это можно повлиять. В этом нам поможет качественный профайлинг.
Осенью 2020 г Стэнфордский университет опубликовал свою версию ключевых компетенцию нашего десятилетия. Посмотрите, он во многом схож.
#профайлинг, #тренды, #ИИ, #компетенции, #детекциялжи, #Филатов, #ProProfiling
Отчёт основан на опросе 803 компаний из 27 разных отраслей в 45 странах мира. Сам доклад занимает 300 страниц, в нём много-много красиво упакованных данных о мировой безработице, диджитализации и самых бурно развивающихся индустриях, будущих профессий и прогнозов относительно наиболее востребованных компетенций в ближайшем будущем. В общем - посмотрите сами, если будет время.
WEF считает, что в течение следующих пяти лет ИИ и нейросети изменят 1/4 всех рабочих мест. А это много. В докладе предполагают ренессанс soft skills и напротив, угасание значимости "содержательной" подготовки среднего специалиста: мол, во многом, эта подготовка может быть заменена ИИ. И частично я с этим согласен.
Мы уже тут не раз отмечали, что мир становится все более иррациональным, эмоциональным и противоречивым. И то, что описано в отчете - лишь дополняет эти тренды. В такой непростой ситуации конечно, психология и личность многое решают.
Но эти 10 навыков помогут любому сотруднику лучше адаптироваться к новому миру:
1. Аналитическое мышление.
2. Творческое мышление.
3. Устойчивость и гибкость.
4. Мотивация.
5. Любознательность и обучение в течение всей жизни.
6. Технологическая грамотность.
7. Надёжность и внимание к деталям.
8. Эмпатия и активное слушание.
9. Лидерство и социальное влияние.
10. Контроль качества.
Как вы видите, многие из этих навыков "крутятся" вокруг профайлинга и детекции лжи. В ближайшем будущем нам еще больше будет необходимо понимание человека, того, как он мыслит, принимает решения и как на все это можно повлиять. В этом нам поможет качественный профайлинг.
Осенью 2020 г Стэнфордский университет опубликовал свою версию ключевых компетенцию нашего десятилетия. Посмотрите, он во многом схож.
#профайлинг, #тренды, #ИИ, #компетенции, #детекциялжи, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Мышление людей становится все более эмоциональным и подверженным когнитивным искажениям. Особенно если сравнивать его с периодом в 100-150 лет назад.
Кажется, что все должно быть наоборот, но – то, о чем вы прочитали в первых двух строчках доказанный факт.…
Кажется, что все должно быть наоборот, но – то, о чем вы прочитали в первых двух строчках доказанный факт.…
Несколько приоткрою занавес к моему докладу на МКС про инновации в профайлинге.
Многие из нас уверены, что способны очень точно оценивать ложь и обман со стороны соискателей в ходе собеседования.
В среднем, человек считает, что способен распознать обман в интервью с точностью 80% (Roulin et al., 2014). На деле это не так — необученные интервьюеры распознают ложь с точностью 54%, а обученные — до 65% (Melchers, 2019). Но искусственный интеллект начинает менять и эту область (Forsyth, & Anglim, 2020).
Программа LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) анализирует посты в Твиттере, автобиографические эссе, выступления политиков и даже предсмертные записки. Исследователи применили её к текстовым эссе соискателей. Они попросили кандидатов рассказать про значимое достижение и свои навыки межличностной коммуникации: сначала правдиво, а потом соврать. Затем они проанализировали честные и выдуманные ответы кандидатов с помощью LIWC и определили, какие слова и выражения могут указывать на обман.
Итог достаточно предсказуем: машину обмануть сложнее, чем человека. Приукрашенные тексты распознавались искусственным интеллектом с точностью в 71%. И это причем данные 2015 года. На 2023 год разработчики декларируют точность в 89%.
Некоторые признаки, по которым можно определить обман в тексте:
1. Меньше личных местоимений. Возможно, это связано с тем, что кандидаты пытаются дистанцироваться от своей выдуманной истории.
2. Более скудное описание: больше глаголов действия и меньше союзов. Это связано с тем, что обман требует более высоких умственных нагрузок, от которых люди устают (Granhag et al.,2015).
#профайлинг, #обман, #интервью, #технологии, #ИИ, #ProProfiling, #статья
Многие из нас уверены, что способны очень точно оценивать ложь и обман со стороны соискателей в ходе собеседования.
В среднем, человек считает, что способен распознать обман в интервью с точностью 80% (Roulin et al., 2014). На деле это не так — необученные интервьюеры распознают ложь с точностью 54%, а обученные — до 65% (Melchers, 2019). Но искусственный интеллект начинает менять и эту область (Forsyth, & Anglim, 2020).
Программа LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) анализирует посты в Твиттере, автобиографические эссе, выступления политиков и даже предсмертные записки. Исследователи применили её к текстовым эссе соискателей. Они попросили кандидатов рассказать про значимое достижение и свои навыки межличностной коммуникации: сначала правдиво, а потом соврать. Затем они проанализировали честные и выдуманные ответы кандидатов с помощью LIWC и определили, какие слова и выражения могут указывать на обман.
Итог достаточно предсказуем: машину обмануть сложнее, чем человека. Приукрашенные тексты распознавались искусственным интеллектом с точностью в 71%. И это причем данные 2015 года. На 2023 год разработчики декларируют точность в 89%.
Некоторые признаки, по которым можно определить обман в тексте:
1. Меньше личных местоимений. Возможно, это связано с тем, что кандидаты пытаются дистанцироваться от своей выдуманной истории.
2. Более скудное описание: больше глаголов действия и меньше союзов. Это связано с тем, что обман требует более высоких умственных нагрузок, от которых люди устают (Granhag et al.,2015).
#профайлинг, #обман, #интервью, #технологии, #ИИ, #ProProfiling, #статья
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Кстати, друзья, еще один важный анонс!
Уже в ближайшие выходные состоится VII-й Международный круглый стол полиграфологов и профайлеров!
Это знАковое событие, которое объединяет всех профайлеров и полиграфологов в открытое сообщество. На нем можно узнать…
Уже в ближайшие выходные состоится VII-й Международный круглый стол полиграфологов и профайлеров!
Это знАковое событие, которое объединяет всех профайлеров и полиграфологов в открытое сообщество. На нем можно узнать…
ЭКОПСИ выпустил интересную аналитику за 2022 год «Будущее оценки персонала», исследование 166 российских организаций.
Посмотрите, если интересуетесь оценкой персонала и ее трендами.
В отчет, кстати, пусть и вскользь, но попало упоминание и о нас, о ProfileCenter. Приятно. Еще 3-4 года назад они нас слегка критиковали за, так сказать, крен в область безопасности. Но, в целом, так оно и есть – безопасность – наш основной рынок. Хотя ProfileCenter работает на стыке безопасности и HR.
Лично для меня в отчете обращает на себя внимание то, что ключевой тренд – это предиктивные профили сотрудников. Собственно это то, чем и занимается серьезный профайлинг. Другими трендами являются – виртуальные центры оценки и оценка по кейсам.
Также обращает внимание то, что ИИ постепенно и осторожно внедряется в практику HR. Алармистские ожидания того, что с приходом ИИ и Chat GPT все быстро изменится не реализовались. Но тем не менее, как говорится – мы переоцениваем влияние новых технологий в краткосрочной перспективе и недооцениваем в долгосрочной. Поэтому, лет через 5-7 многое изменится, а это, между прочим, уже скоро)).
#коллеги, #HR, #тренды, #инновации, #ИИ, #ProfileCenter, #профайлинг
Посмотрите, если интересуетесь оценкой персонала и ее трендами.
В отчет, кстати, пусть и вскользь, но попало упоминание и о нас, о ProfileCenter. Приятно. Еще 3-4 года назад они нас слегка критиковали за, так сказать, крен в область безопасности. Но, в целом, так оно и есть – безопасность – наш основной рынок. Хотя ProfileCenter работает на стыке безопасности и HR.
Лично для меня в отчете обращает на себя внимание то, что ключевой тренд – это предиктивные профили сотрудников. Собственно это то, чем и занимается серьезный профайлинг. Другими трендами являются – виртуальные центры оценки и оценка по кейсам.
Также обращает внимание то, что ИИ постепенно и осторожно внедряется в практику HR. Алармистские ожидания того, что с приходом ИИ и Chat GPT все быстро изменится не реализовались. Но тем не менее, как говорится – мы переоцениваем влияние новых технологий в краткосрочной перспективе и недооцениваем в долгосрочной. Поэтому, лет через 5-7 многое изменится, а это, между прочим, уже скоро)).
#коллеги, #HR, #тренды, #инновации, #ИИ, #ProfileCenter, #профайлинг
Кадровый профайлинг и искусственный интеллект (ИИ).
Пару месяцев назад опубликовано исследование о критериальной валидности и ретестовой надежности видео-интервью с оценкой кандидата с помощью ИИ.
И результаты этого исследования говорят, что и валидность, и надежность такой оценки велика. Как минимум допустима для использования на практике.
Сегодня этим уже никого не удивишь. Во время, а особенно после ковида это стало практически неотделимой HR-практикой, в ходе которой соискатель проходит интервью, на котором отвечает на важные вопросы и кейсы, рассказывает о себе, своем опыте и прочее. В общем, - все то же самое, что и в очном формате, но онлайн. Однако собеседование проводит робот (или человек), который потом оценивает соискателя по нескольким характеристикам, начиная от BIG5 и заканчивая социально-психологическими компетентностями. Производится оценка речи, эмоций, голосовых характеристик и даже в некоторых случаях – жестов. В результате дается некоторое писание кандидата и рекомендации для рекрутера.
Я еще в доковидные времена занимался этим и на нас тогда смотрели со скепсисом, и вот прошло 5 лет и все это превратилось в реальность.
Кто хочет – почитайте саму статью на сайте APA, а кому нужен сразу спойлер – сообщаю, что машина оказывается более стабильной и непредвзятой в оценке ряда качеств соискателя, оценивая при этом то, что ей сказали оценивать (а не просто – «нравится или не нравится»).
У всего этого есть понятные ограничения и в плане психологии, и в организации и в этике, но сегодня не смотря на все это технология активно развивается и внедряется в передовые HR-практики. На предыдущем МКС я рассказывал о основных HR-компаниях, занимающихся такими направлениями и об их успехах в этой области. И успехи эти есть (1, 2, 3). Таким образом, происходит постепенная легализация ИИ-инструментов оценки со стороны научного сообщества.
#HR, #кадровыйпрофайлинг, #ИИ, #персонал, #технологии, #профайлинг
Пару месяцев назад опубликовано исследование о критериальной валидности и ретестовой надежности видео-интервью с оценкой кандидата с помощью ИИ.
И результаты этого исследования говорят, что и валидность, и надежность такой оценки велика. Как минимум допустима для использования на практике.
Сегодня этим уже никого не удивишь. Во время, а особенно после ковида это стало практически неотделимой HR-практикой, в ходе которой соискатель проходит интервью, на котором отвечает на важные вопросы и кейсы, рассказывает о себе, своем опыте и прочее. В общем, - все то же самое, что и в очном формате, но онлайн. Однако собеседование проводит робот (или человек), который потом оценивает соискателя по нескольким характеристикам, начиная от BIG5 и заканчивая социально-психологическими компетентностями. Производится оценка речи, эмоций, голосовых характеристик и даже в некоторых случаях – жестов. В результате дается некоторое писание кандидата и рекомендации для рекрутера.
Я еще в доковидные времена занимался этим и на нас тогда смотрели со скепсисом, и вот прошло 5 лет и все это превратилось в реальность.
Кто хочет – почитайте саму статью на сайте APA, а кому нужен сразу спойлер – сообщаю, что машина оказывается более стабильной и непредвзятой в оценке ряда качеств соискателя, оценивая при этом то, что ей сказали оценивать (а не просто – «нравится или не нравится»).
У всего этого есть понятные ограничения и в плане психологии, и в организации и в этике, но сегодня не смотря на все это технология активно развивается и внедряется в передовые HR-практики. На предыдущем МКС я рассказывал о основных HR-компаниях, занимающихся такими направлениями и об их успехах в этой области. И успехи эти есть (1, 2, 3). Таким образом, происходит постепенная легализация ИИ-инструментов оценки со стороны научного сообщества.
#HR, #кадровыйпрофайлинг, #ИИ, #персонал, #технологии, #профайлинг
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Работаем вместе с командой InterVyo – инновационной израильской HR-Tech платформой, способной по видео-резюме определять Big5 и Big8 компетенций. Цифровой профайлинг и HR-Tech – в массы!
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги…
#профайлинг, #HR, #HRTech, #InterVyo, #цифровойпрофайлинг, #коллеги…
ИИ, предсказывающий преступления
Тематические профессиональные чаты активно обсуждают новости о том, что в Южной Корее представили искусственный интеллект (далее – ИИ), способный предсказывать преступления.
Тема интересная и актуальная, тем более что мы здесь ее уже обсуждали.
Суть простая – система способна анализировать видеозаписи с городских камер и в реальном времени оценивать риски совершения преступлений. Система учится на основе видеозаписей, набора поведенческих факторов и статистики. Также эта статистика учитывает и криминальную составляющую – где, как, сколько, когда и какие были зарегистрированы преступления. Используя набор данных, связанных с прошлыми криминальными записями и статистикой, связанной с преступностью, ИИ Dejaview автоматически анализирует записи видеонаблюдения в реальном времени, чтобы сравнивать и измерять текущие ситуации и их сходства с прошлыми криминальными ситуациями.
ИИ «скормили» почти 33.000 видеозаписей и по ним научили классифицировать криминальное поведение людей на улице. Как только риск того или иного события критически возрастает, система рекомендует направить дежурный отряд полиции в определенное место.
Что я могу сказать на эту тему?
Сегодня это уже не удивительно. Более того, я еще в 2021 году в Израиле тестировал подобную систему, отлично умеющую (еще в 2021 году) классифицировать криминальное поведение на улице, автоматически их фиксировать и сообщать полиции. И, судя по всему, функционал Сorsight до сих пор как минимум не хуже того, что представили корейцы.
Тем не менее, тема с ИИ, как я постоянно и говорю, в том числе и в профайлинге будет расширяться. А такие и подобные системы есть не только в Корее, но и в Израиле, США, Китае (1, 2) и у нас. Это еще конец 10х-начало 20хх и это совсем не секрет. Так что корейцы в этом плане – догоняющие и совсем не первые. Но вот хорошо это или плохо - судите сами).
#технологии, #ИИ, #профайлинг, #BigBrother, #криминалистика, #аналитика
Тематические профессиональные чаты активно обсуждают новости о том, что в Южной Корее представили искусственный интеллект (далее – ИИ), способный предсказывать преступления.
Тема интересная и актуальная, тем более что мы здесь ее уже обсуждали.
Суть простая – система способна анализировать видеозаписи с городских камер и в реальном времени оценивать риски совершения преступлений. Система учится на основе видеозаписей, набора поведенческих факторов и статистики. Также эта статистика учитывает и криминальную составляющую – где, как, сколько, когда и какие были зарегистрированы преступления. Используя набор данных, связанных с прошлыми криминальными записями и статистикой, связанной с преступностью, ИИ Dejaview автоматически анализирует записи видеонаблюдения в реальном времени, чтобы сравнивать и измерять текущие ситуации и их сходства с прошлыми криминальными ситуациями.
ИИ «скормили» почти 33.000 видеозаписей и по ним научили классифицировать криминальное поведение людей на улице. Как только риск того или иного события критически возрастает, система рекомендует направить дежурный отряд полиции в определенное место.
Что я могу сказать на эту тему?
Сегодня это уже не удивительно. Более того, я еще в 2021 году в Израиле тестировал подобную систему, отлично умеющую (еще в 2021 году) классифицировать криминальное поведение на улице, автоматически их фиксировать и сообщать полиции. И, судя по всему, функционал Сorsight до сих пор как минимум не хуже того, что представили корейцы.
Тем не менее, тема с ИИ, как я постоянно и говорю, в том числе и в профайлинге будет расширяться. А такие и подобные системы есть не только в Корее, но и в Израиле, США, Китае (1, 2) и у нас. Это еще конец 10х-начало 20хх и это совсем не секрет. Так что корейцы в этом плане – догоняющие и совсем не первые. Но вот хорошо это или плохо - судите сами).
#технологии, #ИИ, #профайлинг, #BigBrother, #криминалистика, #аналитика
Tech Xplore
Korean researchers develop AI CCTVs to detect, predict criminal activities
A Korean research team has succeeded in developing a technology that can detect and predict signs of criminal activities utilizing real-time CCTVs and AI technology. With this new technology, CCTV is ...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немного пятничного технооптимизма)))
В некоторых китайских школах теперь нейросеть выбирает, кто пойдет к доске.
ИИ считывает эмоции и мимику всех учеников в классе и определяет ученика, который плохо подготовился.
Хорошо, что когда мы учились, в наших школах такого не было))).
Конечно это приведет к тому, что люди будут учиться противодействовать этому со школьных парт)). Я тут уже неоднократно писал о том, как в Китае и США используются нейросети для определения потенциально опасного поведения школьников, их склонности к суицидам, буллингу и тому подобное. И это в целом – неплохо.
Но есть но… В том числе и вот такие.
Всем отличной пятницы, выходных и гармонии в балансе между технологиями и человечностью!
#технологии, #ИИ
В некоторых китайских школах теперь нейросеть выбирает, кто пойдет к доске.
ИИ считывает эмоции и мимику всех учеников в классе и определяет ученика, который плохо подготовился.
Хорошо, что когда мы учились, в наших школах такого не было))).
Конечно это приведет к тому, что люди будут учиться противодействовать этому со школьных парт)). Я тут уже неоднократно писал о том, как в Китае и США используются нейросети для определения потенциально опасного поведения школьников, их склонности к суицидам, буллингу и тому подобное. И это в целом – неплохо.
Но есть но… В том числе и вот такие.
Всем отличной пятницы, выходных и гармонии в балансе между технологиями и человечностью!
#технологии, #ИИ
Дорогие друзья, у меня отличные новости!
Академия Профайлинга совместно с Инновационным Центром Гуманитарных технологий мэтра отечественной психодиагностики Александра Георгиевича Шмелева представляет вам автоматизированный интерпретатор тестов – ТЕЗАЛ.
ТЕЗАЛ – система, позволяющая Вам автоматически переводить результаты одних психодиагностических методик в другие. Имея результат одной методики Вы, с помощью системы ТЕЗАЛ, можете получить примерные результаты по 17 другим психодиагностическим методикам практически также, как если бы исследуемый сам их выполнял.
Это позволяет Вам и вашим клиентам сэкономить время и сохранить мотивацию, а не выполнять несколько методик, часами отвечая на огромное количество вопросов. Все это можно заменить ТЕЗАЛом. С ним психодиагностическая работа станет быстрой и легкой без потери качества.
ТЕЗАЛ так же поможет Вам с оформлением психометрических отчетов, подготовка
которых существенно ускорится. Психодиагностический портрет клиента станет более полным и более глубоким.
Система постоянно развивается. На входе в ТЕЗАЛ добавляются новые методики, как научные, так и популярные. Например, это архетипы, соционические типы и так далее. Все это облегчает донесение результатов непрофессионалам в области психодиагностики.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ:
Система построена по принципу самообучающейся семантической нейросети на основе суждений более, чем сотни экспертов-психологов, опрошенных при создании данной системы. Система постоянно развивается на огромном количестве материала и результатов выполненных психологических методик. В настоящее время после трех циклов расширения и обновления словник ТЕЗАЛа достиг 2240 лексических единиц, а число диагностических систем в версии 3.3 уже приблизилось к двум десяткам.
Неизменный научный руководитель проекта ТЕЗАЛ – А.Г.Шмелев, доктор психологических наук, заслуженный профессор МГУ имени М.В.Ломоносова.
КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ:
Вы загружаете в систему имеющийся у Вас результат по одной методике и система
предлагает Вам вероятностные результаты других методик. Вы можете предложить
своему клиенту пройти в режиме онлайн короткий тест «Большая шестерка» (HEXACO), или еще более короткий тест «Темпераменты» и сразу получить доступ к преобразованию его профиля-отчета в профили по другим диагностическим системам.
Программа ТЕЗАЛ также сообщает Вам о надежности-точности предлагаемых ею новых профилей.
Попробовать ТЕЗАЛ в демо-версии, приобрести месячный (2500 руб) и годовой (10.000 руб) доступ можно по ссылке.
https://ht-line.ru/tezaurus-f/
По ссылке вы также узнаете подробности работы системы, формируемые ей отчеты и полный функционал, учебное видео.
Ну и еще раз, коллеги, если вы занимаетесь практической психодиагностикой – то это для вас уникальный удобный и практичный инструмент, который позволит вам сэкономить время и силы и предоставит для вас дополнительную информацию для психологических портретов и отчетов.
От себя отмечу: пальчики оближите!
#инновации, #мэтры, #психодиагностика, #практика, #ИИ, #коллеги
Академия Профайлинга совместно с Инновационным Центром Гуманитарных технологий мэтра отечественной психодиагностики Александра Георгиевича Шмелева представляет вам автоматизированный интерпретатор тестов – ТЕЗАЛ.
ТЕЗАЛ – система, позволяющая Вам автоматически переводить результаты одних психодиагностических методик в другие. Имея результат одной методики Вы, с помощью системы ТЕЗАЛ, можете получить примерные результаты по 17 другим психодиагностическим методикам практически также, как если бы исследуемый сам их выполнял.
Это позволяет Вам и вашим клиентам сэкономить время и сохранить мотивацию, а не выполнять несколько методик, часами отвечая на огромное количество вопросов. Все это можно заменить ТЕЗАЛом. С ним психодиагностическая работа станет быстрой и легкой без потери качества.
ТЕЗАЛ так же поможет Вам с оформлением психометрических отчетов, подготовка
которых существенно ускорится. Психодиагностический портрет клиента станет более полным и более глубоким.
Система постоянно развивается. На входе в ТЕЗАЛ добавляются новые методики, как научные, так и популярные. Например, это архетипы, соционические типы и так далее. Все это облегчает донесение результатов непрофессионалам в области психодиагностики.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ:
Система построена по принципу самообучающейся семантической нейросети на основе суждений более, чем сотни экспертов-психологов, опрошенных при создании данной системы. Система постоянно развивается на огромном количестве материала и результатов выполненных психологических методик. В настоящее время после трех циклов расширения и обновления словник ТЕЗАЛа достиг 2240 лексических единиц, а число диагностических систем в версии 3.3 уже приблизилось к двум десяткам.
Неизменный научный руководитель проекта ТЕЗАЛ – А.Г.Шмелев, доктор психологических наук, заслуженный профессор МГУ имени М.В.Ломоносова.
КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ:
Вы загружаете в систему имеющийся у Вас результат по одной методике и система
предлагает Вам вероятностные результаты других методик. Вы можете предложить
своему клиенту пройти в режиме онлайн короткий тест «Большая шестерка» (HEXACO), или еще более короткий тест «Темпераменты» и сразу получить доступ к преобразованию его профиля-отчета в профили по другим диагностическим системам.
Программа ТЕЗАЛ также сообщает Вам о надежности-точности предлагаемых ею новых профилей.
Попробовать ТЕЗАЛ в демо-версии, приобрести месячный (2500 руб) и годовой (10.000 руб) доступ можно по ссылке.
https://ht-line.ru/tezaurus-f/
По ссылке вы также узнаете подробности работы системы, формируемые ей отчеты и полный функционал, учебное видео.
Ну и еще раз, коллеги, если вы занимаетесь практической психодиагностикой – то это для вас уникальный удобный и практичный инструмент, который позволит вам сэкономить время и силы и предоставит для вас дополнительную информацию для психологических портретов и отчетов.
От себя отмечу: пальчики оближите!
#инновации, #мэтры, #психодиагностика, #практика, #ИИ, #коллеги
В эту пятницу – несколько важных материалов и событий, произошедших за последнюю неделю.
1. Во-первых, в самом конце октября большой международной группой ученых было представлена нейросеть «Кентавр», задача которой точно предсказывать и моделировать поведение людей и групп людей в любом поведенческом эксперименте и ситуации.
Нейросеть была создана путем дообучения открытой языкового модели Llama 3.1 на новом крупномасштабном наборе данных «Psych-101», который включает в себя закодированные 10 млн. человеческих решений, собранных из более чем 160 проверенных поведенческих экспериментов над 60.000 участниками.
Как итог, - система отлично понимает психологию поведения и принятия решений человека и способна весьма точно прогнозировать его вероятный выбор в той или иной сложной ситуации и поведение.
В общем, - задача качественной прогностики принятия решений в когнитивистике начинает решаться и привести это может к тому, что совсем через небольшое время LLM-модели будут заниматься точечным и глобальным социальным моделированием, предсказывая выбор и поведение людей и их групп применительно к конкретным событиям и ситуациям. Так что будет интересно)).
Саму нейросеть можно посмотреть здесь, а материалы по ней – здесь.
#тренды, #прогностика, #ИИ, #модели, #профайлинг
1. Во-первых, в самом конце октября большой международной группой ученых было представлена нейросеть «Кентавр», задача которой точно предсказывать и моделировать поведение людей и групп людей в любом поведенческом эксперименте и ситуации.
Нейросеть была создана путем дообучения открытой языкового модели Llama 3.1 на новом крупномасштабном наборе данных «Psych-101», который включает в себя закодированные 10 млн. человеческих решений, собранных из более чем 160 проверенных поведенческих экспериментов над 60.000 участниками.
Как итог, - система отлично понимает психологию поведения и принятия решений человека и способна весьма точно прогнозировать его вероятный выбор в той или иной сложной ситуации и поведение.
В общем, - задача качественной прогностики принятия решений в когнитивистике начинает решаться и привести это может к тому, что совсем через небольшое время LLM-модели будут заниматься точечным и глобальным социальным моделированием, предсказывая выбор и поведение людей и их групп применительно к конкретным событиям и ситуациям. Так что будет интересно)).
Саму нейросеть можно посмотреть здесь, а материалы по ней – здесь.
#тренды, #прогностика, #ИИ, #модели, #профайлинг
huggingface.co
marcelbinz/Llama-3.1-Centaur-70B-adapter · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
5 ноября один из лидеров российского нейротеха Neiry на своей закрытой конференции представил результаты своей работы и «нейрокрысу», - крысу, мозг которой с помощью нейроинтерфейса подключен к ИИ.
Крысе Пифии можно задать любой вопрос. ИИ, связанный с мозгом крысы с помощью нейроинтерфейса, стимулирует особые зоны мозга грызуна, и он испытывает разные ощущения при необходимости ответить «да» и «нет», что подталкивает его делать правильный выбор при ответе на вопрос. Крыса правильно ответила на сотни научных вопросов — про квазары, миелиновые оболочки, язык Python и день рождения Альберта Эйнштейна. А также самый главный вопрос - выгодно ли в РФ брать валютную ипотеку. За правильные ответы она получает вкусняшки.
По сути впервые наши ученые смогли объединить искусственный интеллект с естественным и потенциал этого огромен. Да, - человек это не крыса, но мы точно доживем до времени когда и для человека будет доступна такая технология.
#тренды, #нейротехнологии, #ИИ, #эксперименты
Крысе Пифии можно задать любой вопрос. ИИ, связанный с мозгом крысы с помощью нейроинтерфейса, стимулирует особые зоны мозга грызуна, и он испытывает разные ощущения при необходимости ответить «да» и «нет», что подталкивает его делать правильный выбор при ответе на вопрос. Крыса правильно ответила на сотни научных вопросов — про квазары, миелиновые оболочки, язык Python и день рождения Альберта Эйнштейна. А также самый главный вопрос - выгодно ли в РФ брать валютную ипотеку. За правильные ответы она получает вкусняшки.
По сути впервые наши ученые смогли объединить искусственный интеллект с естественным и потенциал этого огромен. Да, - человек это не крыса, но мы точно доживем до времени когда и для человека будет доступна такая технология.
#тренды, #нейротехнологии, #ИИ, #эксперименты
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Emteq Labs презентовала умные очки Sense, которые могут различать эмоции и настроение, уровень внимания сердечный ритм и ооооочень многое другое.
В очках есть сенсорные датчики считывающие движения лица.
Помимо этого, с помощью 3D-камеры очки анализируют принимаемую пищу показывая ее пищевую ценность.
#тренды, #ИИ, #эмоции
В очках есть сенсорные датчики считывающие движения лица.
Помимо этого, с помощью 3D-камеры очки анализируют принимаемую пищу показывая ее пищевую ценность.
#тренды, #ИИ, #эмоции