В конце прошлой недели по многим информационным агентствам пронеслось, что некий журналист ВВС решил проверить работоспособность китайской системы камер с распознаванием и идентификацией лиц. И судя по его видео – у него получилось:

https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/

Он загрузил свое фото в «нехорошую» базу и смог прогуляться по Пекину всего 7 минут.
Вообще про Китай в на эту тему я писал уже несколько раз – они точно идентифицируют не только интернет-трафик, интернет-пользователей, но и людей на улицах.

Хотя, если честно, то все так красиво на словах. На самом деле внедрение таких технологий не может происходить мгновенно и требует значительного времени, денег и работы с «ошибками». Как человек, несколько связанный с этой темой, знаю об этом не понаслышке. Да и в Москве и СПБ у нас такие же сложности при внедрении камер, как и в Пекине, как бы даже не больше.

На самом же деле это ролик скорее о будущем, а не настоящем. Для пиара. Такое будет реально через 3-4 года и для этого нужна огромная инфраструктура. В режиме реального времени это пока не работает. Записи камер – конечно сохраняются, но анализировать записи сразу – пока не может никто. Это огромное количество информации, которой пока нереально эффективно воспользоваться.

Одна из самых быстрых систем поиска человека в мире SeeQuestor в режиме реального времени может обрабатывать видео только с 6 камер, а не с тысяч: процессоры пока слабоваты для этого. Но со временем, они станут быстрее.

SeeQuestor в этом году отмечена наградой каксамая быстрая технология интеллектуального поиска конкретного человека на видео и в разы быстрее большинства подобных решений.

https://ww2.frost.com/about/best-practices-recognition/ .

Поэтому «Большой брат» безусловно, следит за китайцами, но пока еще одним глазиком. И невнимательно. А наш большой брат – еще маленький, но растет быстро.

#большойбрат, #лицо, #безопасность, #достижения

Вчера после своего первого ежегодного послания Конгрессу США Дональд Трамп аплодировал почти 6 минут!

Пожалуй, - это первый раз в истории Америки, когда ее президентом стал человек со столь выраженной базовой эмоцией «достижение» (хотя, - это не самый лучший перевод эмоции, названной Полом Экманом «fiero»). Я с удовольствием и интересом наблюдаю за ним с тех пор, как он стал президентом и прочел его несколько книг: могу сказать, что это уникальный человек.

Эмоция «Fiero» возникает, когда человек (далее цитата по П.Экману, «Психология эмоций») - сумел достичь какой-то очень трудной цели, и ощущение этого достижения навсегда осталось в его теле в качестве очень приятного и неповторимого ощущения. Эти ощущения способствуют развитию самопрезентации и требуют, чтобы тебе постоянно поклонялись и восхищались».

Но эмоция «Fiero» формирует не только нарциссизм, но и непоколебимую веру в себя, а также безумный трудоголизм, заставляющий человека через соперничество и вызов каждый раз становиться самым лучшим и побеждать. Она активирует мозговые опиойдно-серотониновые механизмы самопоощрения и самомотивации, подталкивающие его на покорение очередного Олимпа ради нового всплеска нарциссического обожания и внимания к себе.

Довольно часто такую эмоцию, как базовую, имеют спортсмены великих достижений, которые за счет своего таланта, а также трудоголизма и желания быть первым, которые формируютcя за счет «fiero», не раз достигают рекордных показателей. Кстати, еще один из самых известных людей с базовой эмоцией «fiero» - Криштиано Роналду.

Это всегда особенные, интересные, запоминающиеся люди с огромной самомнением, энергией, социальным интеллектом и трудоголизмом. Обратите внимание – на видео (да и всегда) у Трампа гордо поднятая вверх голова, расправленные плечи и осанка, утрированная жестикуляция и всегда позитивная невербалика. Это и есть невербальные признаки «fiero».

Но такие люди никогда не бывают «ровными», спокойными и соглашающиеся на что-нибудь, что отличается от самого лучшего.

https://youtu.be/7_DfYzbhRjo

#профайлинг, #эмоции, #политическийпрофайлинг, #достижения

Neurodata Lab создала сервис по распознаванию эмоций и пульса по видео и аудио. Компания работает с бизнесами: банками, страховыми и телекоммуникационными компаниями, ритейлерами, а также научными лабораториями и поставляет технологию по API. Его, кстати, можно уже потестировать.

Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.

Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.

Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.

Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.

Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!

#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

На выходных посмотрите небольшой релиз о достижениях нейронаук в 2021 году.

О этих ключевых исследования я рассказывал в течении года в канале. Но если нет времени и желания вчитываться, то там написано о:

1) Окончательно сформирована «теория боли». Это очень важно, поскольку заполнились все белые пятна в понимании боли. И определились пути, существенно облегчающие лечение хронической боли без наркотических препаратов.

2) Научили астроциты превращаться в нейроны прямо в мозге. Говорят, что нервные клетки не восстанавливаются, - но это лишь частично правда. Ученые всегда мечтали научиться «заменять» поврежденные и мертвые клетки мозга с помощтю трансформации стволовых клеток или вспомогающих клеток мозга – астроцитов. И это вроде как начинает удаваться сделать.

До окончательной технологии еще далеко, но появился свет в конце этого тоннеля.

3) Вернули зрение человеку с помощью оптогенетики.
Суть технологии во встраивании в нейроны сетчатки глаза светочувствительных белков, при световой стимуляции которых они начинают генерировать импульсы в ответ на воздействие волн видимого света, правда, без дифференциации на цвета. Но в результате реальный человек смог не только считать, какое количество предметов перед ним находится, но и даже в большинстве случае разобрать, что это за предметы.

4) Рекордно усилили скорость BCI-интерфейсов и их функционал.

5) Существенно продвинулись вперед в лечении болезни Паркинсона, Альцгеймера и Гентингтона – тут трудно рассказать путь лечения)).

6) Существенное улучшение способов нейровизуализации мозга. Улучшение примерно в 10 раз в сравнении с тем, что было.

http://neuronovosti.ru/nejronauki-2021-chemu-my-nauchilis/

#нейротехнологии, #исследования, #достижения, #BCI, #мозг