Подборка книг по эмоциям здесь.

Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.

Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1.
Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 2.

Подборка книг по когнитивным искажениям и иррациональности здесь

#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #невербалика, #жесты, #голос, #внешность, #профайлинг_филатов, #профайлинг, #ProProfiling

Между прочим 2 дня тому назад случилось знАковое событие, о котором почему-то никто не говорит.

Microsoft заявила, что постепенно прекращает публичный доступ к ряду инструментов для анализа лица на базе искусственного интеллекта которые, например, определяют эмоцию по мимическим изменениям лица. На полное завершение такого доступа Microsoft дало себе 1 год. Речь идет прежде всего о Microsoft Azure Face.

На всякий случай подчеркну – не только для России прекращает. А вообще. Для всех.

Я помню, еще в начале 10х годов Майкрософтовский стандарт определения эмоций был эталоном для очень многих прикладных решений, начиная от простого нахождения на картинке лица до даже интеграции таких алгоритмов в программы автоматической оценки человека по фото и/или видео. И вот прошло 10 лет и многое изменилось.

Понятно, что и 10 лет тому назад многие говорили, что определение эмоции исключительно по лицу в целом допустимая идея, но в огромном проценте ситуаций совершенно недостаточна. Поскольку внешние изменения лица не всегда отражают внутреннее эмоциональное состояние человека. И наоборот – не всегда внутреннее состояние отражается на лице строго определенным образом. В том числе я говорил и писал об этом здесь неоднократно (много где, прежде всего здесь). Однако тогда в период активного развития технологий мало кто слышал эти возражения: бизнес и технологии временно были важней, чем достоверность.

Напомню, что сама технология строится вокруг подхода Пола Экмана к анализу лица. Именно он был пионером мнения о том, что при правильной оценке, лица может быть достаточно для определения эмоционального состояния человека.

Однако, два дня тому назад Microsoft в своем официальном релизе указывает, что «Эксперты внутри и за пределами компании подчеркивают отсутствие научного консенсуса в отношении определения «эмоций» по лицу человека, а также на проблемы использования этих паттернов в глобальном масштабе».

Перевожу на понятный язык: из-за того, что нет достоверного научного обоснования, что эмоции ОБЯЗАТЕЛЬНО ДОЛЖНЫ приводить к конкретным стереотипным мимическим изменениям нет. К тому же нет доказательств, что такое возможно у всех наций, возрастов и даже предубеждений. Именно поэтому Microsoft отказывается от этого пути развития технологии.

Да, машина по лицу легко может определить «хмурый взгляд», но это не тоже самое, что испытывать гнев. Как минимум в данном случаем мимика не всегда является следствием эмоционального состояния гнева.

Понятно, что Microsoft далеко не самая первая, кто публично отказывается от такой технологии. Пристальный и содержательный разговор на эту тему идет года с 2016-2017. В 2019 к отказу от этой технологии публично призвал пусть не самый, но довольно авторитетный Институт искусственного интеллекта США. И вот теперь потихоньку это докатилось до таких гигантов, как Microsoft. Жду ускорения процесса отказа от автоматизированного определения эмоций по лицу и усложнения технологий. Конечно, за Microsoft последуют другие IT-гиганты. К тому же наметки (например 1, 2 и не только эти) куда идти уже есть, и довольно давно.

Основной тренд сейчас – это полимодальное определение эмоций. На сегодня в эти модальности входят как минимум 4 параметра: лицо, голос, жестикуляция/тело, и оценка контента, который сообщает человек. В некоторых случаях добавляют еще раз психофизиологических параметров – дыхание, пульс, давление, окуломоторные реакции и пр. И даже уже есть успешные примеры использования этих технологий на практике. Однако с конкретными бизнес-решениями пока нелегко, но это дело времени и денег.

#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #Microsoft, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг

Аудиокарта эмоций.

Всех с завершением пятницы! И вот вам учебно-развлекательный пост!

В конце прошлого года появилось интересное исследование, посвященное картированию аудиальных эмоциональных выражений. Взгляните - весьма занятно получилось!

Если вы следите за каналом, то классический атлас эмоций П.Экмана, вы уже видели. И вот, похоже появляется нечто подобное, но со звуком. Точнее – с голосом.

Сегодня создание хороших голосовых анализаторов является самым перспективным направлением в автоматизации профилирования и умение определить не просто базовую эмоцию, а их процентную комбинацию (читай – эмоциональное состояние) сильно бы пригодилось.

Карта показывает взаимосвязи и переходы 24 основных эмоциональных состояний в голосе, характеризируя их при этом по 13-ти критериям, например – уверенность, доминантность, возбуждение, надежность и прочие. Как минус, стоит сказать, что эта карта появилась путем записи и анализа образцов голоса всего 56 человек, что, конечно, мало. Однако этих образцов было более 3.000.

Посмотрите и послушайте звуки на интерактивной карте по ссылке. Потренируйтесь. Поспрашивайте себя, как бы вы категоризировали те звуки, которые услышите и сравните их с описанием: это весьма полезно для улучшения аудиальной калибровки. Тренироваться лучше на десктопе, на телефоне – простая трата времени.
Я иногда открываю себе эту карту и "загружаю" в себя нужные эмоции.

Довольно давно я рассказывал про CLEESE – программе оценки и модификации психологической окраски речи. Ее алгоритм я считаю более перспективным, поскольку он сочетает в себе компьютерное обучение на основе гораздо большего количества образцов голоса, модифицированных на основе экспертного и компьютерного анализа. CLEESE позволяет модифицировать голос под специальные требования пользователя – сделать его, например, более агрессивным, доверительным, теплым и прочее.

С CLEESE и ее разработчиками я познакомился в Глазго 4 года назад на форуме CERE-2018 где они представляли свою работу и очень замечательно, что мы с ними продолжаем общение даже сейчас в текущей ситуации.

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

Напоминаю о других книжных рекомендациях и подборках

1) Подборка книг по эмоциям здесь.

2) Подборка книг по нейробиологии, часть 1, часть 2.

3) Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1, часть 2.

4) Подборка книг по когнитивным искажениям и иррациональности здесь

5) Подборка книг по оценке невербального поведения здесь

#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #невербалика, #жесты, #голос, #внешность, #профайлинг_филатов, #профайлинг, #ProProfiling

Сегодня уже давно не секрет, что по голосу пациентов можно диагностировать целые спектры заболеваний — среди них болезнь Альцгеймера, инсульт, пневмония, депрессия, шизофрения, аутизм и ещё ряд других. Благодаря машинному обучению можно выявлять подобные нарушения с довольно высокой точностью, анализируя интонации человека.

Такие исследования уже проводятся — например, ученые из MIT диагностировали депрессию и тревогу по дрожанию голоса. Причем содержане речи не учитывалось. Теперь национальные институты здравоохранения США выделили 14 миллионов долларов (!) на новую ИИ-систему для диагностики болезней по голосу. Отрасль движется семимильными шагами, поэтому скоро врачи смогут диагностировать серьезные заболевания благодаря ML-анализу речи!

#голос, #нейросеть, #невербалика, #патология, #технологии

ТЕОРИЯ СОЗНАНИЯ

Если вдруг сегодня вечером кому-нибудь не будет хватать нейро-когнитивной нагрузки, то рекомендую почитать перевод статьи, опубликованную в мае 2022 года в Nature мэтров изучения сознания Anil K. Seth и Tim Bayne. Тема изучения сознания и того, как все это связано с мозгом – ключевая дискуссия в общей теории мозга.

Наши мэтры, тоже кстати, многое сделали для развития общей теории мозга, последние публикации на эту тему у Константина Анохина.

#голос, #нейросеть, #невербалика, #патология, #технологии

Напоминаю о других книжных рекомендациях и подборках

1) Подборка книг по эмоциям здесь.

2) Подборка книг по нейробиологии, часть 1, часть 2.

3) Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1, часть 2.

4) Подборка книг по когнитивным искажениям и иррациональности здесь

5) Подборка книг по оценке невербального поведения здесь

6) Подборка книг по OSINT и цифровому профайлингу здесь

7) Все книги А. Филатова здесь

#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #невербалика, #жесты, #голос, #внешность, #профайлинг_филатов, #профайлинг, #ProProfiling

#мэтры, #невербалика, #жесты, #фейки, #голос, #лицо, #исследования, #восприятие, #лингвистика, #эмоции, #мимика, #нейронауки, #профайлинг, #полиграф, #детекциялжи, #верификациялжи, #Филатов, #профайлинг, #ProProfiling

Напоминаю о других книжных рекомендациях и подборках

1) Подборка книг по эмоциям здесь.

2) Подборка книг по нейробиологии, часть 1, часть 2.

3) Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1, часть 2.

4) Подборка книг по когнитивным искажениям и иррациональности здесь

5) Подборка книг по оценке невербального поведения здесь

6) Подборка книг по OSINT и цифровому профайлингу здесь

7) Все книги А. Филатова здесь

#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #невербалика, #жесты, #голос, #внешность, #профайлинг_филатов, #профайлинг, #ProProfiling

#мэтры, #невербалика, #жесты, #фейки, #голос, #лицо, #исследования, #восприятие, #лингвистика, #эмоции, #мимика, #нейронауки, #профайлинг, #полиграф, #детекциялжи, #верификациялжи, #Филатов, #профайлинг, #ProProfiling