Профайлинг – это составление психологического портрета человека и его поведенческий анализ с целью прогнозирования его поведения в интересующем нас контексте.
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим про прогнозирование. Фактически это то, в чем профайлеры должны быть профессионалами, но почему об этом так мало говорят и никто этого не упоминает?
Как точно предсказать будущее? Как правильно строить модели предсказания? Что влияет на точность предсказания и как учесть эти факторы? Есть ли «суперпредсказатели» - люди, которые могут с высокой точностью предсказывать будущие события, и как они работают?
На эти и другие вопросы отвечает книга «Думай медленно, предсказывай точно» Филипа Тетлока и Дэна Гарднера. Фактически книга – продолжение идей Д. Канемана в области прогностики и для меня она была интересна в качестве вполне хорошего описания самой модели прогнозирования. Да, книга не без «воды», лишних кейсов и политики, но профессионалы оценят и их, поскольку они плавно подводят читателей к правильным выводам.
Еще не так давно книгу называли "самой важной книгой о принятии решений со времен "Думай медленно - решай быстро" Дэниеля Канемана". В общем - рекомендую.
В Интернете книгу можно купить за 500 руб. В канале, - традиционно бесплатно.
#профайлинг, #прогностика, #анализ, #психологическийпортрет, #книга, #скачать, #ProProfiling, #мэтры, #Филатов
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим про прогнозирование. Фактически это то, в чем профайлеры должны быть профессионалами, но почему об этом так мало говорят и никто этого не упоминает?
Как точно предсказать будущее? Как правильно строить модели предсказания? Что влияет на точность предсказания и как учесть эти факторы? Есть ли «суперпредсказатели» - люди, которые могут с высокой точностью предсказывать будущие события, и как они работают?
На эти и другие вопросы отвечает книга «Думай медленно, предсказывай точно» Филипа Тетлока и Дэна Гарднера. Фактически книга – продолжение идей Д. Канемана в области прогностики и для меня она была интересна в качестве вполне хорошего описания самой модели прогнозирования. Да, книга не без «воды», лишних кейсов и политики, но профессионалы оценят и их, поскольку они плавно подводят читателей к правильным выводам.
Еще не так давно книгу называли "самой важной книгой о принятии решений со времен "Думай медленно - решай быстро" Дэниеля Канемана". В общем - рекомендую.
В Интернете книгу можно купить за 500 руб. В канале, - традиционно бесплатно.
#профайлинг, #прогностика, #анализ, #психологическийпортрет, #книга, #скачать, #ProProfiling, #мэтры, #Филатов
Я несколько раз говорил, что страх – моя самая любимая эмоция. Как минимум потому, что на ней «завязано» слишком много: в эволюции она появилась первой, а значит она очень влиятельна.
XXI век – век тревожности: ежегодно уровень тревожно-фобических расстройств растет на 5-8%. Удивительно, но мы — поколение самых здоровых, богатых и долго живущих людей в истории человечества. И при этом с самым высоким уровнем страха и тревожности. Это один из самых серьезных парадоксов нашего времени.
Страх и тревога имеет огромное влияние на то, как мы производим оценку ситуации и других людей. Именно тревожность определяет то, как мы оцениваем риски и вероятности. А неправильная оценка этих рисков приводит к увеличению тревоги, и, круг замыкается.
В частности:
Степень известности: незнакомые или новые риски пугают нас сильнее.
Вероятность катастрофы: если имеет место большое количество смертельных исходов в результате одного события, наша оценка степени риска повышается.
Понимание: если мы убеждены, что механизм действия какой-то технологии или вида деятельности еще плохо изучен, наша оценка степени риска повышается.
Персональный контроль: если мы чувствуем, что не владеем потенциально рискованной ситуацией. Например, будучи пассажиром самолета, мы беспокоимся сильнее, чем управляя автомобилем и имея возможность влиять на ситуацию.
Свобода выбора: если мы не по своей воле оказались подвержены риску, ситуация может показаться нам более пугающей.
Участие детей: ситуация усугубляется, когда дело касается детей.
Будущие поколения: если опасность угрожает будущим поколениям, мы беспокоимся сильнее.
Личность жертвы: наличие конкретных жертв, а не статистической абстракции повышает оценку степени риска.
Доверие: при низком уровне доверия к общественным институтам мы склонны оценивать риск как более высокий.
Освещение в СМИ: чем больше внимания проявляют СМИ, тем выше у нас уровень тревоги.
Наличие аналогичных случаев: если подобные ситуации уже происходили, мы воспринимаем риск как более высокий.
Преимущества: если преимущества вида деятельности или технологии неясны, мы считаем их более рискованными.
Обратимость: если последствия ситуации, которая развивается не так, как планировалось, необратимы, степень риска повышается.
Персональный риск: если риск касается лично меня, значит, он выше.
Происхождение: опасные ситуации, созданные человеком, более рискованные, чем те, которые развиваются естественным образом, например из-за природных катастроф.
Время: близкие угрозы кажутся более серьезными, а будущие угрозы могут обесцениваться.
Обо всем этом и схожих темах можно прочитать в классической книге Дэна Гарднера «Страх: почему мы неправильно оцениваем риски». Рекомендую всем, кто так или иначе занимается прогностикой и оценкой кадровых и других рисков. Книга 2019 года издательства.
Кстати, напоминаю, что в канале есть и другая книга Гарднера «Думай медленно, предсказывай точно», посвященная прогностике.
https://t.me/ProProfiIing/843
#профайлинг, #прогностика, #анализ, #страх, #тревога, #психологическийпортрет, #книга, #скачать, #ProProfiling, #мэтры, #Филатов
XXI век – век тревожности: ежегодно уровень тревожно-фобических расстройств растет на 5-8%. Удивительно, но мы — поколение самых здоровых, богатых и долго живущих людей в истории человечества. И при этом с самым высоким уровнем страха и тревожности. Это один из самых серьезных парадоксов нашего времени.
Страх и тревога имеет огромное влияние на то, как мы производим оценку ситуации и других людей. Именно тревожность определяет то, как мы оцениваем риски и вероятности. А неправильная оценка этих рисков приводит к увеличению тревоги, и, круг замыкается.
В частности:
Степень известности: незнакомые или новые риски пугают нас сильнее.
Вероятность катастрофы: если имеет место большое количество смертельных исходов в результате одного события, наша оценка степени риска повышается.
Понимание: если мы убеждены, что механизм действия какой-то технологии или вида деятельности еще плохо изучен, наша оценка степени риска повышается.
Персональный контроль: если мы чувствуем, что не владеем потенциально рискованной ситуацией. Например, будучи пассажиром самолета, мы беспокоимся сильнее, чем управляя автомобилем и имея возможность влиять на ситуацию.
Свобода выбора: если мы не по своей воле оказались подвержены риску, ситуация может показаться нам более пугающей.
Участие детей: ситуация усугубляется, когда дело касается детей.
Будущие поколения: если опасность угрожает будущим поколениям, мы беспокоимся сильнее.
Личность жертвы: наличие конкретных жертв, а не статистической абстракции повышает оценку степени риска.
Доверие: при низком уровне доверия к общественным институтам мы склонны оценивать риск как более высокий.
Освещение в СМИ: чем больше внимания проявляют СМИ, тем выше у нас уровень тревоги.
Наличие аналогичных случаев: если подобные ситуации уже происходили, мы воспринимаем риск как более высокий.
Преимущества: если преимущества вида деятельности или технологии неясны, мы считаем их более рискованными.
Обратимость: если последствия ситуации, которая развивается не так, как планировалось, необратимы, степень риска повышается.
Персональный риск: если риск касается лично меня, значит, он выше.
Происхождение: опасные ситуации, созданные человеком, более рискованные, чем те, которые развиваются естественным образом, например из-за природных катастроф.
Время: близкие угрозы кажутся более серьезными, а будущие угрозы могут обесцениваться.
Обо всем этом и схожих темах можно прочитать в классической книге Дэна Гарднера «Страх: почему мы неправильно оцениваем риски». Рекомендую всем, кто так или иначе занимается прогностикой и оценкой кадровых и других рисков. Книга 2019 года издательства.
Кстати, напоминаю, что в канале есть и другая книга Гарднера «Думай медленно, предсказывай точно», посвященная прогностике.
https://t.me/ProProfiIing/843
#профайлинг, #прогностика, #анализ, #страх, #тревога, #психологическийпортрет, #книга, #скачать, #ProProfiling, #мэтры, #Филатов
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Профайлинг – это составление психологического портрета человека и его поведенческий анализ с целью прогнозирования его поведения в интересующем нас контексте.
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
То, что творится в публичной повестке и на рынке это, конечно, кошмар.
Все тут же начинают обсуждать: а что же будет дальше?
С РФ, Украиной, Донбассом?
С рублем, долларом и финансовыми рынками?
С финансовыми рынками?
С мировой политикой?
Я не знаю, что будет, но ловлю себя на мыслях, что в таких ситуациях автоматически начинаешь думать о том «чтобы не было проблем», и как-то не ставится цель «как сделать лучше?». Но это мои заморочки, надеюсь, что у вас такого нет.
В профайлинге важнейшая составляющая – это прогноз. И есть свой теоретический и математический аппарат для этого. Несколько слов о теории этого.
Известный профессор и специалист в области теории принятия решений Филипп Тэтлок проводил лонгитюдные исследования о эффективности предсказаний тех или иных ситуаций известными политиками и экономистами.
Выводы Тэтлока оказались убийственными. Эксперты в рамках его опросов – вне зависимости от их рода занятий, опыта или отрасли знаний – демонстрировали ничуть не лучшие результаты, чем можно получить при обычном гадании. Более того, они предсказывали будущие политические события хуже, чем даже рудиментарные статистические методы. Они были слишком самоуверенны, оценивая их вероятность: около 15 % событий, которые, по их мнению, не имели ни малейшего шанса на возникновение, все же реализовывались, а еще 25 % событий, в возникновении которых эксперты были полностью уверены, так и не произошли. И не имело значения, какие это были события: касались ли они экономики, внутренней политики или международных дел, суждения экспертов оказались одинаково ошибочными по всем вопросам.
Хотя в среднем результаты экспертов оказались довольно плохими, Тэтлок обнаружил, что некоторым из них эта работа удавалась лучше, чем остальным. Среди проигравших оказались те эксперты, чьи предсказания чаще всего цитировались в СМИ. Тэтлок установил, что чем больше интервью прессе давал эксперт, тем хуже были его предсказания.
Другая же подгруппа экспертов показывала сравнительно более хорошие результаты. Тэтлок, провел личностное тестирование многих экспертов для того, чтобы понять: есть ли какие-либо закономерности в личностях экспертов, которые дают плохие прогнозы и хорошие?
В итоге Тэтлок для себя выделил несколько важных параметров, распределив их между так называемыми ежами и лисами. Разделение на эти две группы напрямую связано со строками, приписываемых греческому поэту Архилоху: «Лис знает много секретов, а еж – один, но самый главный».
• «Ежи» – это те люди, которые верят в Большие Идеи или управляющие миром принципы. «Ежи» приравнивают их к законам физики, универсальным для каждого вида взаимоотношений в обществе. Можно вспомнить Карла Маркса и идею классовой борьбы или Зигмунда Фрейда и идею бессознательного.
• «Лисы» же, напротив, верят во множество мелких идей и предлагают разнообразные подходы к решению проблем. Они более терпимы к нюансам, неопределенности, сложности и противоречивым мнениям. Если «ежи» – это охотники, всегда ищущие большую добычу, то «лисы» – это собиратели.
«Лисы», как обнаружил Тэтлок, умеют предсказывать значительно лучше, чем «ежи».
Будьте «лисами», если хотите предсказывать лучше других… Но, как выяснил Тэтлок… как только вы поймете, что вы предсказываете лучше других… вы в этот же год совершите в своих предсказаниях самые знАчимые ошибки: т.е. хорошие предсказания любят тишину).
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #эксперты, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Все тут же начинают обсуждать: а что же будет дальше?
С РФ, Украиной, Донбассом?
С рублем, долларом и финансовыми рынками?
С финансовыми рынками?
С мировой политикой?
Я не знаю, что будет, но ловлю себя на мыслях, что в таких ситуациях автоматически начинаешь думать о том «чтобы не было проблем», и как-то не ставится цель «как сделать лучше?». Но это мои заморочки, надеюсь, что у вас такого нет.
В профайлинге важнейшая составляющая – это прогноз. И есть свой теоретический и математический аппарат для этого. Несколько слов о теории этого.
Известный профессор и специалист в области теории принятия решений Филипп Тэтлок проводил лонгитюдные исследования о эффективности предсказаний тех или иных ситуаций известными политиками и экономистами.
Выводы Тэтлока оказались убийственными. Эксперты в рамках его опросов – вне зависимости от их рода занятий, опыта или отрасли знаний – демонстрировали ничуть не лучшие результаты, чем можно получить при обычном гадании. Более того, они предсказывали будущие политические события хуже, чем даже рудиментарные статистические методы. Они были слишком самоуверенны, оценивая их вероятность: около 15 % событий, которые, по их мнению, не имели ни малейшего шанса на возникновение, все же реализовывались, а еще 25 % событий, в возникновении которых эксперты были полностью уверены, так и не произошли. И не имело значения, какие это были события: касались ли они экономики, внутренней политики или международных дел, суждения экспертов оказались одинаково ошибочными по всем вопросам.
Хотя в среднем результаты экспертов оказались довольно плохими, Тэтлок обнаружил, что некоторым из них эта работа удавалась лучше, чем остальным. Среди проигравших оказались те эксперты, чьи предсказания чаще всего цитировались в СМИ. Тэтлок установил, что чем больше интервью прессе давал эксперт, тем хуже были его предсказания.
Другая же подгруппа экспертов показывала сравнительно более хорошие результаты. Тэтлок, провел личностное тестирование многих экспертов для того, чтобы понять: есть ли какие-либо закономерности в личностях экспертов, которые дают плохие прогнозы и хорошие?
В итоге Тэтлок для себя выделил несколько важных параметров, распределив их между так называемыми ежами и лисами. Разделение на эти две группы напрямую связано со строками, приписываемых греческому поэту Архилоху: «Лис знает много секретов, а еж – один, но самый главный».
• «Ежи» – это те люди, которые верят в Большие Идеи или управляющие миром принципы. «Ежи» приравнивают их к законам физики, универсальным для каждого вида взаимоотношений в обществе. Можно вспомнить Карла Маркса и идею классовой борьбы или Зигмунда Фрейда и идею бессознательного.
• «Лисы» же, напротив, верят во множество мелких идей и предлагают разнообразные подходы к решению проблем. Они более терпимы к нюансам, неопределенности, сложности и противоречивым мнениям. Если «ежи» – это охотники, всегда ищущие большую добычу, то «лисы» – это собиратели.
«Лисы», как обнаружил Тэтлок, умеют предсказывать значительно лучше, чем «ежи».
Будьте «лисами», если хотите предсказывать лучше других… Но, как выяснил Тэтлок… как только вы поймете, что вы предсказываете лучше других… вы в этот же год совершите в своих предсказаниях самые знАчимые ошибки: т.е. хорошие предсказания любят тишину).
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #эксперты, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Профайлинг – это составление психологического портрета человека и его поведенческий анализ с целью прогнозирования его поведения в интересующем нас контексте.
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
Как люди принимают решения в условиях неопределенности?
Профайлинг занимается прогностикой поведения. Но оно существенно меняется в ситуации неопределенности и становится абсолютно другим.
В такие моменты знания психотипологий, эмоций и некоторых других моделей профайлинга уходят на задний план.
Я уже много писал о том, как мы думаем в неопределенности. Более детально расскажу об этом на открытом вебинаре «Как принимать решения в условиях неопределенности»?
Он состоится 11 марта в 20:00, для участии нужна регистрация.
https://proprofiling.com/mn
К посту предлагаю отличные книги по этой теме. Но если вы все это не хотите читать сами, а хотите узнать выжимки из этих книг и даже больше – встречаемся в пятницу.
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #книги, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Профайлинг занимается прогностикой поведения. Но оно существенно меняется в ситуации неопределенности и становится абсолютно другим.
В такие моменты знания психотипологий, эмоций и некоторых других моделей профайлинга уходят на задний план.
Я уже много писал о том, как мы думаем в неопределенности. Более детально расскажу об этом на открытом вебинаре «Как принимать решения в условиях неопределенности»?
Он состоится 11 марта в 20:00, для участии нужна регистрация.
https://proprofiling.com/mn
К посту предлагаю отличные книги по этой теме. Но если вы все это не хотите читать сами, а хотите узнать выжимки из этих книг и даже больше – встречаемся в пятницу.
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #книги, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Итак, что же такое BANI-мир? Это:
Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.
Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.
Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.
В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.
Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.
Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействия неблагонадежных лидеров и круг замыкается)).
А вот это уже действительно тревожненько)).
Давайте немного потревожимся, а о том, что с этим делать поговорим на сегодняшнем вебинаре и в постах на следующей неделе.
#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.
Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.
Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.
В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.
Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.
Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействия неблагонадежных лидеров и круг замыкается)).
А вот это уже действительно тревожненько)).
Давайте немного потревожимся, а о том, что с этим делать поговорим на сегодняшнем вебинаре и в постах на следующей неделе.
#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Прогностика и предиктивная аналитика, часть 1.
Судя по статистике, многим что называется "зашли" мои подборки по современной литературе по профайлингу. Например, в подборка по эмоциям была сохранена 455 раз: больше было только у картинок психотипов в профайлинге.
Люди спрашивают, читал ли я все это: отвечаю, да читал. Что-то пристально и на несколько раз, что-то слегка. Поэтому и могу рекомендовать. При этом напомню, что это новые книги, а не книги рубежа тысячелетия или даже раньше.
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
К сожалению этой теме уделяется не так много времени как должно, - но именно она самая интенсивно развивающаяся, по которой принято писать не книги, а статьи. Хорошей литературы на русском языке на эту тему немного.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 1.
1. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Издание
Несмотря на то, что это книга 2014 года и в теме предиктивной аналитике уже все улетело в космос, книга позволит вам оценить возможности доказательной прогностики середины 10х годов. Это все-таки классика.
2. Филип Тэтлок и Дэн Гарднер. Думай медленно - предсказывай точно.
Тэтлок и Гарднер - мэтры прогностики. Собственно, его книги особенно полезно прочитать вместе с работами Канемана, о котором мы еще поговорим.
3. Дэвис Уильям. Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
Строго говоря книга не только о прогностике, а содержит в себе и сравнительно много информации о поведении человека.
4. Джон Урри. Как выглядит будущее?
Содержательная и весьма многосторонняя книга, показывающая помимо прочего обхор подходов к прогнозированию.
5. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости.
Вообще рекомендую почитать все книги Талеба: кое что там конечно лишнее и не относится к профайлингу вообще, но большинство идей вполне в тему.
6. Алан Гринспен. Карта и территория. Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования.
Хорошая книга по поведенческой экономике и оценке рисков. Довольно много полезных моментов, хотя надо вчитываться.
7. Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных.
Хороший ликбез по оценке BigData для начинающих без большой математике и терминологической нагруженности.
8. Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных.
Отличная книга по аналитике. Классика. Просто, понятно, практично, содержательно.
9. Нейт Сильвер. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.
Книга полезная, но нужно вчитываться и вычитывать эту пользу, скрытую за довольно толстым слоем воды.
10. Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений.
Книга для обязательного чтения от безусловных мэтров на стыке прогностики и когнитивных искажений. Сложновато, но очень полезно.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Судя по статистике, многим что называется "зашли" мои подборки по современной литературе по профайлингу. Например, в подборка по эмоциям была сохранена 455 раз: больше было только у картинок психотипов в профайлинге.
Люди спрашивают, читал ли я все это: отвечаю, да читал. Что-то пристально и на несколько раз, что-то слегка. Поэтому и могу рекомендовать. При этом напомню, что это новые книги, а не книги рубежа тысячелетия или даже раньше.
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
К сожалению этой теме уделяется не так много времени как должно, - но именно она самая интенсивно развивающаяся, по которой принято писать не книги, а статьи. Хорошей литературы на русском языке на эту тему немного.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 1.
1. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Издание
Несмотря на то, что это книга 2014 года и в теме предиктивной аналитике уже все улетело в космос, книга позволит вам оценить возможности доказательной прогностики середины 10х годов. Это все-таки классика.
2. Филип Тэтлок и Дэн Гарднер. Думай медленно - предсказывай точно.
Тэтлок и Гарднер - мэтры прогностики. Собственно, его книги особенно полезно прочитать вместе с работами Канемана, о котором мы еще поговорим.
3. Дэвис Уильям. Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
Строго говоря книга не только о прогностике, а содержит в себе и сравнительно много информации о поведении человека.
4. Джон Урри. Как выглядит будущее?
Содержательная и весьма многосторонняя книга, показывающая помимо прочего обхор подходов к прогнозированию.
5. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости.
Вообще рекомендую почитать все книги Талеба: кое что там конечно лишнее и не относится к профайлингу вообще, но большинство идей вполне в тему.
6. Алан Гринспен. Карта и территория. Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования.
Хорошая книга по поведенческой экономике и оценке рисков. Довольно много полезных моментов, хотя надо вчитываться.
7. Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных.
Хороший ликбез по оценке BigData для начинающих без большой математике и терминологической нагруженности.
8. Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных.
Отличная книга по аналитике. Классика. Просто, понятно, практично, содержательно.
9. Нейт Сильвер. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.
Книга полезная, но нужно вчитываться и вычитывать эту пользу, скрытую за довольно толстым слоем воды.
10. Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений.
Книга для обязательного чтения от безусловных мэтров на стыке прогностики и когнитивных искажений. Сложновато, но очень полезно.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Опубликован большой альманах «Искусственный Интеллект» индекс 2021 года.
Я в последние 5 лет смотрю его довольно пристально, тем более, что в позапрошлом году там было упоминание о нас и о нашей победе в «Новаторе Москвы» в номинации «IT и ИИ».
О искусственном интеллекте в профайлинге я здесь писал довольно много, посмотрите по хештегам. И не только хорошего. Но тем не менее факт есть факт: будущее профайлинга во многом связано именно с ИИ. Его значение будет только увеличиваться, в то время как значение других направлений профайлинга так интенсивно развиваться не будут.
Всем, кто интересуется этой темой будет интересно взглянуть отчет. В том числе и в связи с разговорами о том, что наши IT-специалисты уезжают за рубеж. По своему опыту и кругу общения скажу: да, уезжают. Не все конечно, но чувствительно. А между прочим в РФ всего 400 компаний, занимающихся ИИ. Это капля в море по сравнению с Китаем или США и даже с Бразилией. Тоже самое относительно публикаций по ИИ и патентам.
В общем – расти и развиваться есть куда.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Я в последние 5 лет смотрю его довольно пристально, тем более, что в позапрошлом году там было упоминание о нас и о нашей победе в «Новаторе Москвы» в номинации «IT и ИИ».
О искусственном интеллекте в профайлинге я здесь писал довольно много, посмотрите по хештегам. И не только хорошего. Но тем не менее факт есть факт: будущее профайлинга во многом связано именно с ИИ. Его значение будет только увеличиваться, в то время как значение других направлений профайлинга так интенсивно развиваться не будут.
Всем, кто интересуется этой темой будет интересно взглянуть отчет. В том числе и в связи с разговорами о том, что наши IT-специалисты уезжают за рубеж. По своему опыту и кругу общения скажу: да, уезжают. Не все конечно, но чувствительно. А между прочим в РФ всего 400 компаний, занимающихся ИИ. Это капля в море по сравнению с Китаем или США и даже с Бразилией. Тоже самое относительно публикаций по ИИ и патентам.
В общем – расти и развиваться есть куда.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
aireport.ru
Альманах по Искусственному Интеллекту
Альманах по Искусственному Интеллекту. Главная тема первого номера Стратегия - в отчете проводится анализ ситуации в мире, обзор стратегий основных стран в области ИИ и обсуждается возможная стратегия России в области ИИ.
Индекс-ИИ-2021.pdf
8.8 MB
А вот и сам Альманах.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Прогностика и предиктивная аналитика, часть 2.
Собственно, что почитать на ближайшие праздники и выходные?
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
Я люблю тему прогностики и трендов потому, что такая литература всегда заставляет задать себе вопрос: "а верной ли мы дорогой идем, товарищи? и не повернули ли мы назад?" Как вы понимаете, эти вопросы прямо сейчас актуальны как никогда.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 2.
1. Фактологичность. Десять причин наших заблуждений о мире – и почему все не так плохо, как кажется. Анна Рослинг Рённлунд, Ула Рослинг, Ханс Рослинг.
Книга с аннотациями Билла Гейтса и Барака Обамы посвящена тома, как анализировать шумные данные в самых разнообразных ситуациях. Непростая, но содержательная.
2. Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений. Саманта Клейнберг.
Содержательная, но для многих непростая книга по определению причинно-следственных и других связей между событиями.
3. Как не ошибаться. Сила математического мышления. Джордан Элленберг
Отличная объемная книга, в которой основной акцент сделан на статистику и теорию вероятности, работу в ситуации неопределенности.
4. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. Барри Дж. Нейлбафф, Авинаш Диксит.
Классическая, хоть и довольно древняя (2008) книга о теории вероятностей и игр при принятии решений. Содержательно, объемно и нескучно. В сравнении с другими - просто)).
5. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее. Кевин Келли.
Большинство книг о трендах содержат довольно много воды и весьма дискуссионные. Эта - одна из лучших по теме. Не бе вопросов, но ОК.
6. 2030. Как современные тренды влияют друг на друга и на наше будущее. Мауро Гильен.
Книга издана в доковидную эпоху и не учитывает этого тренда. Но во всем остальном - сильна и системна.
7. Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие. Рохит Бхаргава.
Книга на стыке прогностики, креативного мышления и трендологии. Хорошая и содержательная.
8. Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь. Стивен Котлер, Питер Диамандис.
Книга про тренды в бизнесе, промышленности и социальных технологиях. Заставляет задуматься.. Рекомендую ообенно руководителям.
9. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни. Сергей Самойленко.
Хорошая и совсем недавно вышедшая книга по математическому мышлению и статистике. Но для большинства покажется сложной.
10. Игра случая. Математика и мифология совпадения. Джозеф Мазур.
Самая простая, легенькая и тоненькая из всего этого списка)). Если вы вообще не в теме - то лучше не найти.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Собственно, что почитать на ближайшие праздники и выходные?
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
Я люблю тему прогностики и трендов потому, что такая литература всегда заставляет задать себе вопрос: "а верной ли мы дорогой идем, товарищи? и не повернули ли мы назад?" Как вы понимаете, эти вопросы прямо сейчас актуальны как никогда.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 2.
1. Фактологичность. Десять причин наших заблуждений о мире – и почему все не так плохо, как кажется. Анна Рослинг Рённлунд, Ула Рослинг, Ханс Рослинг.
Книга с аннотациями Билла Гейтса и Барака Обамы посвящена тома, как анализировать шумные данные в самых разнообразных ситуациях. Непростая, но содержательная.
2. Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений. Саманта Клейнберг.
Содержательная, но для многих непростая книга по определению причинно-следственных и других связей между событиями.
3. Как не ошибаться. Сила математического мышления. Джордан Элленберг
Отличная объемная книга, в которой основной акцент сделан на статистику и теорию вероятности, работу в ситуации неопределенности.
4. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. Барри Дж. Нейлбафф, Авинаш Диксит.
Классическая, хоть и довольно древняя (2008) книга о теории вероятностей и игр при принятии решений. Содержательно, объемно и нескучно. В сравнении с другими - просто)).
5. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее. Кевин Келли.
Большинство книг о трендах содержат довольно много воды и весьма дискуссионные. Эта - одна из лучших по теме. Не бе вопросов, но ОК.
6. 2030. Как современные тренды влияют друг на друга и на наше будущее. Мауро Гильен.
Книга издана в доковидную эпоху и не учитывает этого тренда. Но во всем остальном - сильна и системна.
7. Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие. Рохит Бхаргава.
Книга на стыке прогностики, креативного мышления и трендологии. Хорошая и содержательная.
8. Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь. Стивен Котлер, Питер Диамандис.
Книга про тренды в бизнесе, промышленности и социальных технологиях. Заставляет задуматься.. Рекомендую ообенно руководителям.
9. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни. Сергей Самойленко.
Хорошая и совсем недавно вышедшая книга по математическому мышлению и статистике. Но для большинства покажется сложной.
10. Игра случая. Математика и мифология совпадения. Джозеф Мазур.
Самая простая, легенькая и тоненькая из всего этого списка)). Если вы вообще не в теме - то лучше не найти.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Итак, что же такое BANI-мир? Это:
Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.
Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.
Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.
В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.
Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.
Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействие токсичных лидеров и круг замыкается)).
А вот это уже действительно тревожненько)).
#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.
Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.
Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.
В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.
Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.
Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействие токсичных лидеров и круг замыкается)).
А вот это уже действительно тревожненько)).
#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling