Профайлинг и чтение мыслей.

Два с половиной года тому назад в канале я написал про группу психологов и нейроисследователей из Калифорнийского университета, получивших финансирование от силовиков США в 300 млн.$ на создание технологии дистанционного чтения мыслей. После первых успехов и ряда публикаций они «пропали» - что в общем довольно характерно для передовых прорывных технологий. А тогда – ребята смогли правильно декодировать 76% слов, о которых мысленно и целенаправленно думали испытуемые.

Сегодня, в 2019 году, технология, которую они использовали уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, когда я в октябре прошлого года был в Женевском Университете на семинаре по современным нейротехнологиям, нам там показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и говорили, что такие исследования начали и они.

Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центрах мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Во время эксперимента добровольцы на протяжении нескольких часов слушали рассказы о каких-то конкретных вещах – к примеру, о еде, людях или природе, – а ученые в это время следили за активностью их мозга при помощи магнитно-резонансного томографа. После завершения «прослушки» ученые определяли, какие слова вызывали всплески в активности мозга у каждого из добровольцев, и сравнивали эти карты активности между собой.

Подобный прием позволил ученым впервые определить, какие участки мозга отвечают за обработку слов, связанных со зрительными образами, социальными феноменами, различными профессиями, эмоциями или людьми. Расположение этих участков в мозге разных добровольцев во многом совпадало – к примеру, боковая теменная кора отвечает за смысл слов, связанных с людьми, а окружающие ее зоны – за обработку чисел и слов, связанных со зрительными образами.

Всем интересующимся этой технологией – последняя статья в Nature на английском недельной давности.

Короче говоря, сегодня не только теоретически, но и экспериментально доказана возможность относительно достоверного чтения мыслей и технологии эти интенсивно развиваются в основном в крупных научных кластерах под присмотром военных. Но выход этом технологии в сферу профессиональной детекции лжи весьма возможен только в среднесрочной перспективе. Но все это пока жутко дорого и умно. Даже сегодня несмотря на доказанность улучшения качества детекции лжи в лабораторных условиях при использовании айтрекеров, ИК-камер, анализирующих лицевой и сердечный кровоток, голосовых анализаторов и автоматизированной оценки эмоций и лицевых микровыражений эти технологии медленно выходят в реальную практику из-за их дороговизны, неотработанности и отсутствия квалифицированных специалистов.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

Нейроботикс и МФТИ обучают нейросеть воссоздавать изображения по электрической активности мозга в режиме реального времени, снимая сигналы с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ).
https://youtu.be/nf-P3b2AnZw

И надо сказать, - у них неплохо получается.

https://techxplore.com/news/2019-10-neural-network-reconstructs-human-thoughts.html

Три года тому назад в канале я написал про группу психологов и нейроисследователей из Калифорнийского университета, получивших финансирование от силовиков США в 300 млн.$ на создание технологии дистанционного чтения мыслей. После первых успехов и ряда публикаций они «пропали» - что в общем довольно характерно для передовых технологий в этой области. А тогда – ребята смогли правильно декодировать 76% слов, о которых мысленно и целенаправленно думали испытуемые.

Сегодня, в 2019 году, технология, которую они использовали уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, когда в октябре прошлого и этого года я был в Женевском Университете на семинаре по современным нейротехнологиям, нам там показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и говорили, что такие исследования проводят и они. Ну и мы, конечно, ее опробовали на себе и были в шоке)).

Суть их метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центрах мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Во время эксперимента добровольцы на протяжении нескольких часов слушали рассказы о каких-то конкретных вещах – к примеру, о еде, людях или природе, – а ученые в это время следили за активностью их мозга при помощи магнитно-резонансного томографа. После завершения «прослушки» ученые определяли, какие слова вызывали всплески в активности мозга у каждого из добровольцев, и сравнивали эти карты активности между собой.

Подобный прием позволил ученым впервые определить, какие участки мозга отвечают за обработку слов, связанных со зрительными образами, социальными феноменами, различными профессиями, эмоциями или людьми. Расположение этих участков в мозге разных добровольцев во многом совпадало – к примеру, боковая теменная кора отвечает за смысл слов, связанных с людьми, а окружающие ее зоны – за обработку чисел и слов, связанных со зрительными образами.

Всем интересующимся этой технологией – последняя статья в Nature на английском, опубликованная в этом году.

Короче говоря, сегодня не только теоретически, но и экспериментально доказана возможность относительно достоверного чтения мыслей и технологии эти интенсивно развиваются в основном в крупных научных кластерах под присмотром военных.
Трудно даже представить, как изменится профессиональная детекция лжи, если такие технологии будут доработаны и внедрены хотя бы на уровень экспертиз: а ведь речь уже идет не о фантастике, а о каких-нибудь 10-15 лет.

Однако пока даже несмотря на доказанность улучшения качества детекции лжи в лабораторных условиях при использовании айтрекеров, ИК-камер, анализирующих лицевой и сердечный кровоток, голосовых анализаторов и автоматизированной оценки эмоций и лицевых микровыражений эти технологии медленно выходят в реальную практику из-за их дороговизны, неотработанности и отсутствия квалифицированных специалистов.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling.

Интересное исследование вчера опубликовала neurosciencenews. Коллеги из Лондонского Университета нашли нейронные основы одного из ключевых когнитивных искажений – предвзятости подтверждения, феномена, объясняющего почему большинство людей решительно поддерживают информацию, которая подкрепляет их существующие мнения, а не другие.

Проведенный ими поведенческий эксперимент с функциональной визуализацией мозга определил, что задняя медиальная префронтальная кора имеет определяющее значение для подтверждения уже имеющихся у человека мнений и отрицания других.

Что интересно в этом исследовании? То, что раньше не получалось точно определить необходимый нейроучасток, определяющий довольно четкий мыслительный паттерн. И вот – получилось! Детали исследования – по ссылке.

https://neurosciencenews.com/confirmation-bias-15327/

Потенциально такие работы могут привести как минимум к лучшему лечению зависимого поведения, при котором человек последовательно выбирает и подтверждает неэффективные решения. Хотя, конечно, найдутся и предсказания, гиперболизирующие все это до кодирования мозга и поведения человека)) Но до этого еще ооочень далеко.

К посту прикрепляю картинку из моих карт по когнитивным искажениям: хорошие карты получились, однако.

#профайлинг, #когнитивныеискажения, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling.

#профайлинг, #когнитивныеискажения, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling.

Давайте несколько отвлечемся от коронавирусной тематики – в мире есть еще другие интересные новости.

Недавно даже Коммерсант написал о том, что «искусственный интеллект научился читать мысли» с точностью до 97%. А в специализированных журналах и форумал об этом говорят уже недели 2.

Сама идея простая – машина переводит паттерны работы мозга во время речи в саму речь и воспроизводить ее с 97% точностью. Это сделала группа ученых из Сан-Франциско в конце прошлого года. Надо сказать, что деньги, которые выделяются в штатах на нейроисследования огромны. Только на этот проект было выделено более 300 млн $, не говоря про частные инвестиции и интерес к технологии персон уровня Илона Маска.

Об этой технологии я писал еще в сентябре 2016 года. Уже тогда та же группа ученых добилась результата в 53%, в 2017 году – дошли уже до 70%. И вот, в 2020 – до 97%.

Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центров мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Общая задача таких исследований - сделать эффективный интерфейс «мозг – компьютер», а затем написать программу способную расшифровывать электрическую активность мозга, вербализуя её в отдельные слова и фразы.

На этот раз источником данных послужил массив из 120 – 250 электродов для электрокортикографии (ECoG). Это не безобидная ЭЭГ, а инвазивный метод, при котором проводники хирургически накладываются непосредственно на кору головного мозга.

В эксперименте они наиболее плотно размещались в районе третьей лобной извилины. Там находится центр Брока, отвечающий (в том числе) за фонологическую кодификацию речи.

Проще говоря, по ECoG оценивали активность мозга во время устного чтения. Испытуемые зачитывали вслух повторяющиеся тексты, содержащие до 50 предложений и не более 250 уникальных слов. Так проходило обучение ИИ.

Затем набор текстов меняли, а ИИ пытался распознать новые слова и фразы. После серии от 7 до 20 повторений ему удавалось это сделать с вероятностью 97%.

Код, используемый для обучения и тестирования кодировщиков-декодеров, доступен на GitHub.

Штаты, конечно, безусловные лидеры в этой сфере, но сейчас эта технология уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, полтора года назад, когда я был на учебе в Женеве, нам на семинаре по современным нейротехнологиям, показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и даже провели несколько демо-тестов. Штука очень впечатляющая и перспективная.

Пока это, конечно, не рутинные методы. Но еще 5 лет назад об этом только думали, а сегодня уже сделали. Вполне можно предположить, что через 10 лет это будет пусть не обыденно, но весьма распространено: все материалы исследования публикуются в открытых источниках – пользуйся не хочу)). Вопрос только аппаратуры и опыта.

Сама по себе значимость этой технологии огромна. Ее суть – речевое протезирование, позволить людям, которые по той или иной причине не могут говорить коммуникационную модальность. Однако, как и любую другую технологию, ее потенциально также можно использовать для негативных целей.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

VUCA-мир и профайлинг

Современная реальность такова, что приходится жить в нестабильном, неопределенном, сложном и неоднозначном мире. Для такого мира в 2016 году придумали специальный термин – мир VUCA. И я – большой сторонник этой концепции.

VUCA – это акроним английских слов volatility (нестабильность), uncertainty (неопределенность), complexity (сложность) и ambiguity (неоднозначность). Мир VUCA – это мир, в котором задачи прогнозирования трудно реализуемы.

Volatility (изменчивость, нестабильность, неустойчивость, волатильность) – ситуация меняется быстро и непредсказуемо, на основе данных изменений нельзя точно предсказывать будущую ситуацию или планировать действия. Можно лишь снизить риски.

Uncertainty (неопределенность) – непонятно, что в этом мире произойдет, а что – нет. На события влияет слишком много факторов, чтобы точно просчитать, какие именно события будут играть роль ведущего сценария.

Complexity (сложность) – взаимовлияние огромного количества факторов как внешней, так и внутренне среды приводит к тому, что все они переплетаются в «комок» и часто совершенно невозможно понять: что является причиной, а что следствием, какие события связаны друг с другом, а какие – просто совпадение.

Ambiguity (неоднозначность, неясность, двусмысленность, неопределенность) – «место», где сложно ответить на вопросы «кто, что, когда и почему». Все очень двойственно: то, что раньше было хорошим за короткий промежуток может стать плохим. То, что раньше работало, очень быстро перестает работать и устаревает.

Сейчас концепция VUCA приобретает все большую популярность и как принцип начинает использоваться в самых разнообразных сферах – от бизнеса до психотерапии. Это – наиболее глобальный тренд последнего времени.

По-сути профайлинг в таком мире не может быть диспозиционным, а лишь динамическим, - для того, чтобы лучше соответствовать текущим реалиям – реалиям XXI века. Поэтому хорошенько выучите основные инструменты профайлинга и тут же забудьте их. Поскольку сегодняшний профайлинг – это не ярлыки и диагнозы, а – вектора и окна возможностей.

#VUCA, #профайлинг, #детекциялжи, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #Филатов, #будущеездесь, #ProProfiling

#VUCA, #профайлинг, #детекциялжи, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #Филатов, #будущеездесь, #ProProfiling

VUCA-мир и профайлинг

Современная реальность такова, что приходится жить в нестабильном, неопределенном, сложном и неоднозначном мире. Для такого мира в 2016 году придумали специальный термин – мир VUCA. И я – большой сторонник этой концепции.

VUCA – это акроним английских слов volatility (нестабильность), uncertainty (неопределенность), complexity (сложность) и ambiguity (неоднозначность). Мир VUCA – это мир, в котором задачи прогнозирования трудно реализуемы.

Volatility (изменчивость, нестабильность, неустойчивость, волатильность) – ситуация меняется быстро и непредсказуемо, на основе данных изменений нельзя точно предсказывать будущую ситуацию или планировать действия. Можно лишь снизить риски.

Uncertainty (неопределенность) – непонятно, что в этом мире произойдет, а что – нет. На события влияет слишком много факторов, чтобы точно просчитать, какие именно события будут играть роль ведущего сценария.

Complexity (сложность) – взаимовлияние огромного количества факторов как внешней, так и внутренне среды приводит к тому, что все они переплетаются в «комок» и часто совершенно невозможно понять: что является причиной, а что следствием, какие события связаны друг с другом, а какие – просто совпадение.

Ambiguity (неоднозначность, неясность, двусмысленность, неопределенность) – «место», где сложно ответить на вопросы «кто, что, когда и почему». Все очень двойственно: то, что раньше было хорошим за короткий промежуток может стать плохим. То, что раньше работало, очень быстро перестает работать и устаревает.

Сейчас концепция VUCA приобретает все большую популярность и как принцип начинает использоваться в самых разнообразных сферах – от бизнеса до психотерапии. Это – наиболее глобальный тренд последнего времени.

По-сути профайлинг в таком мире не может быть диспозиционным, а лишь динамическим, - для того, чтобы лучше соответствовать текущим реалиям – реалиям XXI века. Поэтому хорошенько выучите основные инструменты профайлинга и тут же забудьте их. Поскольку сегодняшний профайлинг – это не ярлыки и диагнозы, а – вектора и окна возможностей.

#VUCA, #профайлинг, #детекциялжи, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #Филатов, #будущеездесь, #ProProfiling

#VUCA, #профайлинг, #детекциялжи, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #Филатов, #будущеездесь, #ProProfiling

Итак, что же такое BANI-мир? Это:

Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.

Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.

Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.

В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.

Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.

Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействия неблагонадежных лидеров и круг замыкается)).

А вот это уже действительно тревожненько)).

Давайте немного потревожимся, а о том, что с этим делать поговорим на сегодняшнем вебинаре и в постах на следующей неделе.


#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

Профайлинг и чтение мыслей!
Теперь и в России)).

Осенью 2016 года я тут писал о работе группы американских ученых под руководством известного Алекса Хата по первому шагу в создании технологии чтения мыслей.

Суть такого подхода заключается в следующем: с помощью фМРТ, ПЭТ и ЭКоГ (электрокортикография) ищутся определенные участки мозга, которые отвечают за понимание значений конкретных слов и понятий – составление карты таких зон потенциально способно привести к созданию сверхточных детекторов лжи и научиться читать мысли подключенных к системе.

Эта же группа уже в 2017 году опубликовала следующую статью, о том, что им удалось понять 76% слов, о которых думал человек. И потом они пропали. Потом, из обнаруженных финансовых отчетов, наблюдатели поняли, что их «поглотили» военные – американское управление перспективных исследовательских проектов МинОбороны США DARPA. Оказалось, что на разработку этой технологии всего было выделено около 300 млн. $.

Однако уже в 2015-16 годах идея самого исследования распространилась по другим странам и университетам. В частности, в 2018 году в Женеве мне удалось вживую посмотреть на эту технологию и на ее работу.

В начале 2019 года появилась статья уже международной группы ученых на тему чтения мыслей на основе ЭкоГ и некоторых нейро-компьютерных интерфейсов, в которой уже европейцы и китайцы делились своими результатами.
В 2020 году эта группа даже выложила базу данных своей статьи в открытый доступ на GitHub совершенно бесплатно, надо сказать)).

Тогда же в 2020 году появились материалы о том, что ученые на основе ECoG и BCI научились считывать не только слова, но и картинки, причем неплохого качества.

И вот с месяц назад появилась статья наших российских ученых о том, что мы тоже исследуем эту технологию.
Группе российских ученых удалось декодировать 26 слов на основе ECoG и BCI-интерфейсов. Пусть сейчас не 2016 год, но все равно – поздравляю коллег с первым успехом!

Ну и от себя добавлю: хотите быть в курсе всех последних разработок и информации на тему профайлинга, нейротехнологий и детекции лжи - подписывайтесь на канал: здесь только эксклюзив.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

Итак, что же такое BANI-мир? Это:

Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.

Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.

Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.

В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.

Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.

Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействие токсичных лидеров и круг замыкается)).

А вот это уже действительно тревожненько)).


#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

#VUCA, #BANI, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

Итак, что же такое BANI-мир? Это:

Brittle – хрупкий. Основная идея здесь состоит в том, что мы можем быть подвержены катастрофе в любое время. Сегодня – ничего не является гарантией. Ни честное слово, ни документ, ни принципы, ни деньги: вообще ничто. Все можно поставить под сомнение и опровергнуть. Пока что система держится в неустойчивом равновесии, но любой знАчимый стресс может привести к разрушению любых систем без каких то бы ни было гарантий на их восстановление.

Anxious – тревожный. Здесь суть заключается в том, что мы все сейчас испытываем страх, за то, что любой выбор, который мы можем сделать, может быть неправильным. Сейчас так много неопределенностей, что они порождают огромную тревогу и как следствие - постоянное чувство бессилия. При этом все самое плохое может случиться и пойти не так даже независимо от нас и от того, что мы делаем: мы можем быть абсолютно эффективными, но все-равно не быть успешными и проиграть из-за системных влияний. При этом бОльшее количество людей тревога парализует и приводит к порочному кругу бесполезных действий: в таком мире выигрывают пессимисты-параноики, умеющие закрывать глаза на происходящее и концентрироваться на реализации личных KPI.

Nonlinear – нелинейный. Суть – в расширяющимся разрыве между причиной и следствием во времени, пропорции, восприятии.

В нелинейном мире мы не видим очевидной связи между причиной и следствием. Следствие может быть непропорциональным по сравнению с причиной, вызвавшей его, и, следовательно, намного больше или меньше, чем мы ожидали. Точно так же результат действия может прийти с огромной задержкой или вообще быть незаметным.
При потере линейности подъемы и спады не будут пропорциональны. Последствия любой причины могут проявиться быстро, а результаты могут проявиться только через месяцы. А может и наоборот. Но при этом ни в чем нет уверенности.

Incomprehensible – непостижимый. В ситуациях, когда простому человеку крайне трудно отличить сигнал от шума события и мир становятся потенциально непостижимыми. Попытки найти ответы на все вопросы уже не имеют большого смысла.

Концепцию SHIVA предложил в 2022 году психолог Марк Розин. Однако, надо сказать, что это концепция еще не является общепринятой, но весьма интересной. SHIVA означает крушение старого и зарождение нового мира. Акроним расшифровывается так:
S — Split, H — Horrible, I— Inconceivable, V—Vicious, A — Arising.

Split — расщепленный: привычные схемы и шаблоны больше не работают, а горизонт планирования короткий.

Horrible — ужасный: людей постоянно сопровождает чувство тревожности, которое мешает принимать верные решения оперативно.

Inconceivable — невообразимый: нет уверенности, что решение приведет к какому-либо результату, строить прогнозы сложно, а иногда даже бессмысленно.

Vicious — беспощадный: невозможно до конца понять происходящие события, но после кризиса мир изменится, и наступит новый этап развития.

Arising — возрождающийся: после кризиса рынок товаров и услуг меняется, поэтому востребованными будут те, кто первыми адаптируются к новым условиям.

Сегодня, когда люди сами пытаются найти ответы на сложные вопросы, (или ответы есть, но они неубедительны), они часто не могут использовать эти ответы для побуждения к дальнейшим действиям. Потому, что обычно люди пытаются решить проблему непонимания увеличением объема потребляемой информации. Но это чаще приводит к обратным результатам: чем больше мы пытаемся понять непонятную ситуацию, тем больше мы чувствуем себя подавленными и тревожными. Дальше мы попадаем под воздействие токсичных лидеров и круг замыкается)).

А вот это уже действительно тревожненько)).

#VUCA, #BANI, #SHIVA, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

#VUCA, #BANI, #SHIVA, #динамика, #когнитивистика, #тренды, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #книги, #мероприятия, #будущеездесь, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

Немного важных техноновостей

С месяц тому назад появилась нейросеть Arcads.ai, позволяющая, как говорят разработчики, генерировать реалистичные видео с человеком, говорящим заданный текст. И в тестовых видео все выглядит очень неплохо: если сильно не всматриваться, то понять, что образ сгенерирован довольно трудно. На видео хорошая экспрессия, эмоции, жестикуляция, необходимые интонации.

Разработчики призвали использовать нейросеть в маркетинговых целях – генерировать видео-отзывы или рекламу, в которой бы рассказывалось о тех или иных товарах. И в этом плане обыватель точно не отличит сгенерированное видео от реального. При этом нейросеть может создавать видео и на русском языке.

Как работает нейросеть? Ты выбираешь лицо, которое будет говорить (пока предлалают 25 вариантов), контекст и ситуация, на фоне которой будет производиться видео (пока их около 10-ти), загружаешь текст и вуяля – через пару минут получаешь видео.

К сожалению, понятно, что все это будет использоваться в качестве производства фейков – теперь писать видеоотзывы будут не люди, а нейросеть.

Однако arcads.ai сломалась))). По крайней мере так говорится на ее сайте и даже абонемент в 100$ в месяц не решает проблему. Хотя разработчики деньги вернули, не нейросеть все еще лечится)).

При этом буквально вчера Microsoft выложила свою версию подобной нейросети. Видно, что она слеплена на быструю руку и генерирует видео пока не идеально, Но… То, за что всерьез берется Microsoft доводится до совершенства и прибыльного бизнеса. Понятно, что скоро технологию отработают и выпустят в релиз. И Интернет, даже русскоязычный, наводнит куча видео, сгенерированных нейросетью, в которых клиенты рассказывают, о том, какой прекрасный они недавно купили телефон, автомобиль, пылесос или марафон желаний)). К тому же само лицо может быть вашим: вы сами можете рассказывать об этих покупках)) Или просить деньги у знакомых и родственников).

Проблема будет только в том, что детекция лжи в таких видео будет непредсказуема и отличаться от детекции лжи в реально записанном видео.

#технологии, #фейки, #видео, #будущеездесь