В журнале «Эксперт» опубликовали аналитическую статью, посвященную составлению психологического портрета человека по его цифровому следу.

Там есть все, что нужно для этого нужно – разбор ситуации с Cambridge Analytica, интервью с М. В. Новиковой-Грунд, В.Беляниным и со мной про наш SearchInform ProfileCenter – модуль автоматизированного профайлинга, составляющий подробнейший психологический портрет человека на основе его цифрового следа.

Почитайте, будет весьма интересно! Спасибо Марии Пази и команде SearchInform за работу над статьей!

https://expert.ru/russian_reporter/2019/16/kiber-dnk/

#профайлинг, #профайлинг_филатов, #ProfileCenter, #цифровойпрофайлинг, #мэтры, #программы, #CambridgeAnalytica, #Косински, #Facebook, #статья, #Филатов, #ProProfiling

На глаза попался отрывок из малоизвестной книги «Эмоциональный маркетинг» Маргариты Акулич.

Отрывок посвящен различным API оценке эмоций по лицу, голосу и тексту. Указанные основные API в этой теме. По описанию – актуальность отрывка около года, поэтому кое-что уже изменилось и добавилось, но все-равно полезно.

Помню, в чате было много вопросов на эту тему, поэтому, выкладываю сюда. Кому-то точно пригодится.

#цифровойпрофайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #текст, #программы, #AI, #профайлинг_филатов, #ProProfiling.

5) Объявленная победа над Deep Fake мне кажется преждевременной. Речь идет о недавно выпущенном продукту Adobe – About Face, предназначенному для выявления факта применения ретуши при обработке фотографий. Его работа основана на фирменном искусственном интеллекте компании «Sensei», который обеспечивает (на текущий момент) 99 % точность распознавания фейков.

Увы, узкое место About Face – это привязка к программным продуктам самой Adobe. Если точнее, ИИ умеет работать только с файлами из программы Photoshop и выявляет только те коррекции, которые были произведены инструментом Face-Aware Liquify – фильтром, с помощью которого создаются далеко не все фейки.

https://www.techcult.ru/soft/7547-adobe-vypustila-instrument-about-face

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #видео

Немного паранойи на выходных не помешает))

Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете, но и в оффлайне.

Авторы подробно объясняют, как персональные данные собираются, обрабатываются и используются для таргетированной рекламы. С этой целью построена огромная инфраструктура, обеспечивающая непрерывный поток данных о пользователях. И эти данные может заполучить любой, кто пожелает.

Как отмечается в отчёте, когда вы посещаете какой-нибудь веб-сайт, данные, идентифицирующие вас онлайн, отправляются всем, кто хочет принять участие в аукционе, чтобы показать вам таргетированную рекламу.

Вы, конечно, можете ограничить объем своих данных, которые раздаёте в сети, заблокировав файлы cookie, использующиеся для отслеживания. Но, увы, вас все равно могут отследить другими методами. К ним относятся веб-маяки (называемые также прозрачными GIF-файлами или веб-жучками), отпечатки браузера и поведенческие данные, такие как движения мыши, паузы и нажатия мыши.

Брокеры данных могут попытаться связать любую информацию, которую они получат, с данными, которые вы передаёте в других областях. Сюда могут входить адрес электронной почты, номер мобильного телефона, местоположение, номера кредитных карт и карт памяти, номерной знак автомобиля и данные распознавания лиц. Некоторая часть этой информации может быть приобретена у третьих лиц.

Вы, вероятно, не раз вводили свой адрес электронной почты, чтобы зарегистрироваться на каком-нибудь сайте или получить доступ к бесплатному Wi-Fi. Наверное, вы передавали номер своего телефона приложениям социальных сетей. Скорей всего, вы использовали свою кредитную карту для покупки вещей в Интернете и указывали домашний или рабочий адрес для доставки.

Смартфон постоянно сообщает о своём местоположении. Даже если вы отключите отслеживание местоположения, ваш телефон может быть найден путём триангуляции с мачт сотовой связи или компаниями, у которых есть маяки для прослушивания беспроводных или Bluetooth-соединений.

Даже если бы сможете избежать всех трекеров, на вашем смартфоне, вероятно, есть приложения, которые имеют доступ ко всем видам персональных данных. Некоторые из этих приложений могут знать, сколько шагов вы сделали, частоту сердечных сокращений и, среди прочего, как вы спали.

Как указываю авторы отчёта, идентификаторы человека в реальном мире могут быть более эффективны, чем браузеры или устройства. Ваш основной адрес электронной почты, номер телефона, номер кредитной карты и номерной знак автомобиля меняются нечасто. Не говоря уже об изменении или маскировке отпечатков пальцев и данных для распознавания лиц. Распознавание походки уже используется в Китае и даже РФ.

Всё это уже не только технологическая проблема, но и политическая. Авторы считают, что только правительства могут защитить конфиденциальность пользователей, запретив сбор данных и предоставив людям право запрещать сбору их данных без явного согласия, либо полностью удалять уже собранные данные. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: например, общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), или законы ряда американских штатов о конфиденциальности пользовательских данных.

В любом случае, сейчас происходит переход от слежки посредством браузеров к использованию данных со смартфонов, умных часов и устройств Интернета вещей, "умных" автомобилей и "умных" дорог в будущем. Это может таить в себе новые угрозы, поскольку позволит манипулировать поведением людем, о чем подробно рассказывает Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff) в своей книге The Age of Surveillance Capitalism (Эпоха капитализма массовой слежки).

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Начнем неделю с небольшой паранойи? IT гиганты слежки.

В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма.

Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху?

Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился.

Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц.

Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями.

С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера.

Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook.

Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы.

Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя.
Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой.

Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности.

Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать.
Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств.

В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Amnesty International также недавно опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки".

Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.

Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.

Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».

Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните.

Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди.

Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.

https://www.bbc.com/russian/news-48914127

К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.

На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.

Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.

Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.

На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.

Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.

Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.

Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.

#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling

Глобальная слежка и цифровые профили.

Пандемия привела к расцвету приложений и программ для слежки за гражданами не только у нас, но и в большинстве стран. Причем, такие программы были и до пандемии. Но теперь за них взялись всерьез.

Я об этом писал неоднократно, наиболее интересные посты здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, и здесь.

Главным способом слежки за человеком стала геолокация. Специально для наблюдения за пациентами с COVID-19 в России создали приложение «Социальный мониторинг», у которого есть доступ к геолокации пользователя. Претензий к этому приложению, мягко сказать, много. Не отстают и другие страны.

По ссылке Hightech рассказывает, к чему приведет расцвет «большого брата» и как это отразится на нашей жизни.

В Россию, кстати, приходит и китайская система «социального рейтинга». Первые ее испытания — на приезжих из СНГ.

Вот большой материал "Новой газеты" об этом.

Инициатива МВД не только распространяет «передовой китайской опыт» при этом на самом деле потенциально речь идет о запуске большой социальной лаборатории: если эксперимент с мигрантами будет признан успешным, цифровой контроль можно попытаться распространить.

В нем будут указываться биометрические данные приезжего, сведения о его здоровье, все криминальное прошлое (при его наличии), а также «рейтинг социального доверия» по китайскому образцу. Позже ведомство подтвердило такие планы официально, но раскрывать другие подробности отказалось.

Однако надо понимать, что китайская модель строилась долгие годы. Она работает так, что собирает информацию от большого количества дата-центров, которые, в свою очередь, собирают информацию о персональных данных человека, о его активности из государственных информационных систем. Соответственно, вся информация за каждый случай, например неуплаты кредитов, административных штрафов, собирается в одной базе искусственного интеллекта, подсчитываются баллы и начисляются. Отсутствие у человека определенного уровня влечет к ограничению гражданских прав, например к невозможности получения билетов на самолет или поезд, невозможности получения определенных услуг.

Создание таких систем – вопрос не только юридический и социальный, но и философский.
Есть мнение о том, что люди по сути своей нуждаются в аналоге бога. И с тех пор, как Ницше заявил, что «Бог умер» люди по-сути потеряли нравственные ориентиры. То, что раньше регулировалось религией в постмодернистском обществе может регулироваться «Большим Братом». Но вопрос это весьма скользкий и дискутабельный.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Недавно два стартапа, специализирующиеся на машинном обучении для генерации того, что принято называть deep fake, объединили свои усилия.

Новозеландско-американская компания UneeQ, занимающаяся разработкой трехмерных изображений и чат-ботов с использованием технологии искусственного интеллекта, создала ресурс с виртуальной версией всемирно известного физика Альберта Эйнштейна.

На сайте представлено лицо ученого, которое умеет не только реалистично двигаться, но и разговаривать голосом, максимально приближенным к реальному. За звуковую сторону ресурса отвечаетвторой стартап Aflorithmic - лондонская студия разработки аудио-контента.

Зайдя на ресурс, с ученым можно “побеседовать” с помощью специального чата Digital Einstein. Для его запуска нужно нажать на кнопку Let’s chat, после чего сайт запросит разрешение на использование микрофона, через который пользователь может озвучить свой вопрос. Дипфейк-версия Эйнштейна умеет поддерживать разговоры на разные темы, среди которых - наука, исследования, работа.

Впрочем, TechCrunch в длинной и немного ворчливой статье справедливо замечает, что скорее нам показали будущее коммерческих чат-ботов, которые будут нам что-нибудь впаривать. И, вероятно, делать это действительно эффективно.

А еще одно из существенных опасений этого заключается в том, что deepfake все более активно используются с целью дезинформации и обмана. И это уже в ближайшем будущем может стать колоссальной проблемой. В частности, буквально пару месяцев назад в штатах был скандал из-за того, что простая американка заказала и опубликовала мягко сказать порочные deepfake видео соперниц своей дочери по важному конкурсу для того, чтобы их исключили из числа участниц этого конкурса. Хорошая многоходовочка)). И это только начало.

Ну а случаи использования дипфэйков для поздравлений и генерации порновидео уже становятся рутинными. Примеры этого можно посмотреть здесь, здесь, здесь и здесь.

Ждем применения таких технологий в том числе и целью обмана. В общем, правл был группенфурер Мюллер, когда говорил Айсману, что верить в нашей жизни нельзя никому. Мне – можно.

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #мэтры, #голос, #нейросеть, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #видео

На выходные предлагаю вам уйти в небольшую паранойю. Иногда и дозированно – полезно.
Несколько новостей из сферы технологий, прямо или косвенно связанных с цифровым профайлингом и нейротехнологиями.

1) Весьма авторитетный Bloomberg BusinessWeek позавчера выпустил большую колонку о интересном нейрошлеме Kernel, о котором я для вас писал в декабре 2020.
Шлем очень примечателен своим функционалом, который сопоставим с работой аппаратов МРТ, ЭКГ, ПЭТ. Эти медицинские устройства обычно занимают целую комнату и стоят миллионы, а вот шлемы Kernel весят чуть больше килограма и могут применяться в повседневной жизни. «Читать мысли» (не смотря на то, что маркетинг их так позиционирует) шлемы Kernel всё же не способны — однако одна их разновидность - Flow может использоваться для оценки концентрации, внимания и изменения эмоционального состояния, а другая - Flux — для анализа мозга в процессе обучения и восприятия информации. В отличие от Neuralink Илона Маска, вживляющего импланты в мозг, шлемы Kernel неинвазивны, а значит проще в применении.

Сейчас их стоимость 50.000$, но производитель обещает через несколько лет снизить их стоимость до цены хорошего смартфона. И это, между прочим, революция. Как минимум потому, что то, что раньше было доступно только в лабораторных стационарных условиях теперь доступно в полевых.

На разработку этого продукта ушло 5 лет и примерно 100 млн$ - относительно немного для такого дела и успеха. В колонке подробно рассказывается о интересном пути основателей этой компании, их научном поиске и поиске денег на все это удовольствие. В общем – рекомендую почитать. Все очень шикарно: серьезно задумался о том, где бы раздобыть дополнительные 50.000$.

2) Инсайдер, тоже кстати позавчера, описывает продукты китайского гиганта Taigusys по созданию систем «слежения» об эмоциональном состоянии сотрудников на основе компьютерного зрения и анализа мимики. Говорят, что они, мол, умеют отличать мимический шум от истинной эмоции.

Не знаю насколько это правда. Я не про то, что распознавание эмоций по лицу – это огромный бизнес, в котором китайцы безусловные лидеры. А про то, насколько они могут фиксировать мимический шум. Китайцы да и не только они делают ну очень далеко идущие выводы на основе таких данных, которые с точки зрения сегодняшней науки являются довольно спорными. Как минимум дискутабельными.

Инсайдер дает список из 27-ми китайских IT-гигантов, которые занимаются нечто подобным, а их расследования о «большом китайском брате» пусть и несколько преувеличены, но весьма неплохо отражают действительность.

3) А для того, чтобы вы еще меньше волновались в РФ все камеры видеонаблюдения в планируют свести в единую умную систему с высоким уровнем первичного анализа. Да, в РФ тоже всегда уважали больших братьев. И на это уже зарезервировано 250 млд руб. Не мало, согласитесь? Вы ведь уже слышали про то как участников московских митингов вычисляли по видеокамерам? Ну так вот эту практику решили оперативно «углубить и расширить».
О системе подобных слежек я уже писал тут и неоднократно. Больше всего собрано здесь .

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #нейротехнологии, #эмоции, #мимика, #мэтры, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Немного размышлений на выходные.

Вчера, когда забирал сына из школы, а он в этом году пошел в первый класс, заметил, что по пути от парковки до школы, на меня смотрят 3 видеокамеры. Далее 2 камеры при входе на территорию школы, 2 камеры на входе в здание, 4 в вестибюле и около 8-ми на первом этаже.

При этом для того, чтобы попасть в школу никто у меня ничего не спрашивал и не проверял: просто надо было позвонить домофон – и сразу все открывается. Признаться, меня это не напрягает, поскольку если бы еще спрашивали документы, то школа вообще превратилась бы в какой-то режимный объект.

Кстати недавно появились сообщения о том, что Москва вводит в школах распознавание лиц к 2022 учебному году. Такие разговоры велись еще года 4 назад, но Казанская трагедия ускорила все организационные проволочки. Систему распознавания лиц предлагается ввести «с целью повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава на территории образовательных организаций города Москвы». Говорят – что это результат решения Совбеза РФ, значит все серьезно.

РФ столкнулась с проблемой школьной безопасности не первая. Например, в Техасе в США, где при этом разрешается свободное ношение оружия, история школьного шуттинга весьма красноречива. И к решению проблем подошли кардинально. Техас – мировой лидер по слежке за школьниками. Отмечу, что за техаскими школьниками следят не для того, чтобы увеличить их успеваемость, а для того, чтобы предотвратить стрельбу в школах и сэлф-харм учащихся. Техасские школы насквозь пронизаны контрактами с известными компаниями цифровой слежки.

Например, приложение Social Sentinel каждый день сканирует миллиард постов в соцсетях учащихся, чтобы найти там 450 000 потенциально вредоносных слов и фраз. И вообще алгоритмы этой компании много что могут оценить по видео и социальным сетям школьников. А приложения вроде IBeacon и другие мониторят все, что ученики печатают в веб-браузерах, чтобы выловить призывы к насилию или сэлф-харму. Если такой контент находится, приложение автоматически оповещает представителей школы. Интересно, но при всех тратах на безопасность, и учитывая, что ВВП Техаса больше чем ВВП всей РФ, удивляет, что в рейтинге лучших школ Штатов вы не найдете школы из Техаса. Т.е. инвестиции в безопасность не приводят к улучшению успеваемости.

В Китае ситуацию рассматривают под другим углом и со своим перегибом. В приличных китайских школах уже года 4-5 как введены распознавание лиц и эмоций и учеников оценивают по ряду критериев (в частности – заинтересованность в обучении и вовлеченность в образовательный процесс). Недавно к системе слежки подключили анализ игровых аккаунтов учеников, которые блокируются в ночной период, не позволяя школьникам играть в компьютерные игры по ночам. Недавно школьникам вообще запретили играть в видео-игры в будние дни, а в выходные можно поиграть только 3 часа. По истечению этого времени любой планшет китайского производства выключается и больше не включается до следующего дня. А ковидное законодательство позволило добавить ко всему существующему еще и GPRS-трекинг учеников и их месторасположение контролируется в режиме реального времени. При этом китайцы относительно толерантно (в сравнении с другими), по крайней мере до сегодняшнего времени, относились к школьным самоубийствам и доведению до самоубийства (да, такое там встречается). При всей жесткости этих мер, статистика школьной успеваемости у китайцев стабильно растет.

Глядя в будущее я вижу, что года через 3 мы возьмем пример и с запада и с востока. И хотелось бы, чтобы мы взяли только самые лучшие практики, а не все))).

Всем хороших выходных!

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Инвестиции в Нейротехнологии уверенно растут. 📈

Венчурный фонд Phystech Venture представил результаты масштабного исследования ключевых тенденций и главных игроков deeptech-индустрии, частью которой являются Нейротехнологии. Согласно данным фонда, за последние 5 лет количество инвестиций в deeptech в мире выросло в 4 раза! Только в 2020 г. в отрасль было инвестировано более $60 млрд.

В отчете показан тренд быстрого роста инвестиций в нейротехнологии. Прежде всего, это определяется размером потенциально огромного рынка и наличием важнейших нерешенных медицинских проблем. Неврологические расстройства являются важнейшей причиной смертности в мире. В дополнение к этому, текущая эпидемия обострила потребность в решении неврологических и когнитивных проблем населения.

В результате:
➡️ $100 млрд. было получено от продаж неврологических препаратов и устройств
➡️ $1,5 млрд. было инвестировано в 2020 году в компании в области нейротехнологий на ранней стадии развития.

Основные направления внимания инвесторов направлены:🔎
➡️ новые ферменты/рецепторы-мишени лекарственных средств
➡️ нейротехнологии с AI
➡️ биомаркеры
➡️ мозговые импланты

❗️При этом одним из растущих направлений в будущей пятилетке станет развитие технологий на основе использования нейроинтерфейсов, это подчеркивается значительным ростом новых научных публикаций в этой области.

Перспективы нейротехнологий становятся все более масштабными.Поэтому мы будем продолжать развиваться вместе и узнавать интересное на нашем канале Нейротехнологии. Инвестиции в будущее.

Подробный отчет со ссылками на источники можно найти здесь:
http://smbx.me/xS6eY

#технологии, #программы, #ИИ, #нейротехнологии, #мозг, #отчеты, #перспектива, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

А вот сам отчет.

#технологии, #программы, #ИИ, #нейротехнологии, #мозг, #отчеты, #перспектива, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Про дипфейки я тут писал неоднократно, «предсказывая», что довольно скоро эта технология скоро буквально окружит нас со всех сторон. И самый первый вопрос, который у нас будет возникать, когда мы будем сталкиваться с фактически любой информацией будет звучать «а не фейк ли это?».

Вот и Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу в Яндексе в Форбс пишет, что технология дипфейков станет главной в 2022 году.

В своей практике некоторые уже сталкивались с этим. И чаще всего с не очень красивой стороны, - например со стороны мошенников. А между тем телевизионщики уже лет 5 как используют эту технологию, чтобы не дорого снимать какую-нибудь знаменитость, а просто наложить его лицо на лицо менее известного актера. Сейчас уже за пару часов можно сделать фэйковое видео практически с любым человеком с использованием эффекта замены лица и голоса. Причем так, что понять, что это фейк, будет довольно трудно.

В общем, ближе к Новому году, чаще будем говорить про тренды и грядущее)).

А вот и сама статья, рекомендую почитать

https://www.forbes.ru/tekhnologii/444703-fejkovyj-mir-pocemu-tehnologia-dipfejkov-stanet-glavnoj-v-2022-godu

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #тренды

Аудиокарта эмоций.

Всех с завершением пятницы! И вот вам учебно-развлекательный пост!

В конце прошлого года появилось интересное исследование, посвященное картированию аудиальных эмоциональных выражений. Взгляните - весьма занятно получилось!

Если вы следите за каналом, то классический атлас эмоций П.Экмана, вы уже видели. И вот, похоже появляется нечто подобное, но со звуком. Точнее – с голосом.

Сегодня создание хороших голосовых анализаторов является самым перспективным направлением в автоматизации профилирования и умение определить не просто базовую эмоцию, а их процентную комбинацию (читай – эмоциональное состояние) сильно бы пригодилось.

Карта показывает взаимосвязи и переходы 24 основных эмоциональных состояний в голосе, характеризируя их при этом по 13-ти критериям, например – уверенность, доминантность, возбуждение, надежность и прочие. Как минус, стоит сказать, что эта карта появилась путем записи и анализа образцов голоса всего 56 человек, что, конечно, мало. Однако этих образцов было более 3.000.

Посмотрите и послушайте звуки на интерактивной карте по ссылке. Потренируйтесь. Поспрашивайте себя, как бы вы категоризировали те звуки, которые услышите и сравните их с описанием: это весьма полезно для улучшения аудиальной калибровки. Тренироваться лучше на десктопе, на телефоне – простая трата времени.
Я иногда открываю себе эту карту и "загружаю" в себя нужные эмоции.

Довольно давно я рассказывал про CLEESE – программе оценки и модификации психологической окраски речи. Ее алгоритм я считаю более перспективным, поскольку он сочетает в себе компьютерное обучение на основе гораздо большего количества образцов голоса, модифицированных на основе экспертного и компьютерного анализа. CLEESE позволяет модифицировать голос под специальные требования пользователя – сделать его, например, более агрессивным, доверительным, теплым и прочее.

С CLEESE и ее разработчиками я познакомился в Глазго 4 года назад на форуме CERE-2018 где они представляли свою работу и очень замечательно, что мы с ними продолжаем общение даже сейчас в текущей ситуации.

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

#голос, #эмоции, #технологии, #приложения, #программы, #профайлинг, #исследования, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

Еще в 2018-2019 годах я писал и на вебинарах неоднократно говорил и приводил примеры того, как современные технологии генерации и подмены лица и голоса используются в мошеннических схемах. На довольно высоком уровне эти риски изначально воспринимались всерьез, но на бытовом – еще как-то нет.

Да, уже были десятки кейсов того, как мошеники подменив лицо и голос генерального директора конкретной компании «разводили» главбухов, но на низовом уровне эта технология пока часто не применяется. Хотя еще в 2018 году появились первые звоночки.

Сейчас, когда многие «колцентры» банков релоцировались с територрии Украины в другие страны, эта технология начинает использоваться все чаще и чаще.

И вот на днях такой кейс произошел с обычной канадской пенсионеркой. Ей позвонил фейковый адвокат, сообщив, что их сын убил американского дипломата в автокатастрофе и теперь находится в тюрьме. Затем адвокат якобы передал телефон сыну, который подтвердил эту информацию. Клонированный голос звучал так реалистично, что родители не сомневались в необходимости перевода денег, потеряв около 15000 долларов.

В общем, если через какое-то время вам в WhatsApp по видео-связи с номеров ваших родственников будут звонить люди с неотличимой внешностью и голосом ваших родственников и просить перевести деньги на их счет… не удивляйтесь, а проверяйте.

Сегодня всего 20-ти секундного образца голоса достаточно, чтобы нейросеть из него создала вполне связную, осмысленную и неразоблачаемую обывателем речь.

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling

Несколько интересных и перспективных HR-стартапов: от предиактивной аналитики и оценки видеорезюме до микрообучения и тренажеров.

Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
 
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.

2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
 
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
 
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
 
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.

6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.

7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.

8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.

9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.

10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.

11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.

12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.

13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.

14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.

15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.

Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.

#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling