​Многое, что касается «нейро» - сегодня является весьма перспективным. Знания того, как работает наш мозг необходимы не только профессионалам в детекции лжи и профайлинге, но и пригодятся «простым пользователям», поскольку это поможет им лучше пользоваться своими возможностями. Жаль, что многие профайлеры слабо разбираются в основах функционирования мозга, а ведь это одна из основ…

Сам я еще не так давно занимался нейроинтерфейсами на нейронетовской базе, - да и сейчас сохраняю активный интерес и контакты с этой темой: психиатр во мне все еще жив :)

Посмотрите хорошую подборку из 44х наиболее перспективных стартапах-технологиях в области нейроинтерфейсов. Полезно знать, чтобы понимать, что происходит в этой сфере. Увы, на английском, но кому надо – пользуйтесь онлайн-переводчиком.

https://hackernoon.com/technologies-and-startups-that-hack-brain-e51ea6983edb

#мозг, #лицо, #нейробиология, #нейротехнологии, #ЭЭГ, #нейроинтерфейсы, #нейронауки, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг, #статья, #коллеги, #друзья

Кто-то спрашивал, почему здесь нет ни одного селфи?

Вот вам первое. Полиграф, ай-трекер, тепловизор, ЭЭГ, голосовой и мимический анализатор. Кому-то сейчас мало не покажется 😏

#полиграф, #профайлинг, #ай-трекер, #голос, #мимика, #лицо, #эмоции, #опроснаябеседа, #ЭЭГ, #профайлинг_филатов

3) Нейрокомпания Narbis представила интересное решение для контроля концентрации внимания человека. Технология представляет собой умные очки с тремя датчиками для записи сигналов мозга. Как только человек отвлекается у очков затемняются линзы – таким образом очки сигнализируют о потери концентрации. Очки предназначены для простого домашнего использования, в том числе и детьми. Также производитель утверждает, что нейроинтерфейс можно применять и в рамках рабочего процесса, концентрируя внимание работников на выполнение определенных задач. Специальное приложение на смартфоне отображает производительность и позволяет отслеживать прогресс выполненных работ. Уверен, что скоро количество таких решений станет в разы больше и они будут более элегантными.
Да, пока само решение не выглядит идеальным, но мне показалось интересным его попробовать. По крайней мере я сделал для себя предзаказ.

https://narbis.com/

#внимание, #ЦНС, #мозг, #нейронауки, #ЭЭГ, #профайлинг, #ProProfiling, #нейроинтерфейсы, #исследования

Давайте несколько отвлечемся от коронавирусной тематики – в мире есть еще другие интересные новости.

Недавно даже Коммерсант написал о том, что «искусственный интеллект научился читать мысли» с точностью до 97%. А в специализированных журналах и форумал об этом говорят уже недели 2.

Сама идея простая – машина переводит паттерны работы мозга во время речи в саму речь и воспроизводить ее с 97% точностью. Это сделала группа ученых из Сан-Франциско в конце прошлого года. Надо сказать, что деньги, которые выделяются в штатах на нейроисследования огромны. Только на этот проект было выделено более 300 млн $, не говоря про частные инвестиции и интерес к технологии персон уровня Илона Маска.

Об этой технологии я писал еще в сентябре 2016 года. Уже тогда та же группа ученых добилась результата в 53%, в 2017 году – дошли уже до 70%. И вот, в 2020 – до 97%.

Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центров мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Общая задача таких исследований - сделать эффективный интерфейс «мозг – компьютер», а затем написать программу способную расшифровывать электрическую активность мозга, вербализуя её в отдельные слова и фразы.

На этот раз источником данных послужил массив из 120 – 250 электродов для электрокортикографии (ECoG). Это не безобидная ЭЭГ, а инвазивный метод, при котором проводники хирургически накладываются непосредственно на кору головного мозга.

В эксперименте они наиболее плотно размещались в районе третьей лобной извилины. Там находится центр Брока, отвечающий (в том числе) за фонологическую кодификацию речи.

Проще говоря, по ECoG оценивали активность мозга во время устного чтения. Испытуемые зачитывали вслух повторяющиеся тексты, содержащие до 50 предложений и не более 250 уникальных слов. Так проходило обучение ИИ.

Затем набор текстов меняли, а ИИ пытался распознать новые слова и фразы. После серии от 7 до 20 повторений ему удавалось это сделать с вероятностью 97%.

Код, используемый для обучения и тестирования кодировщиков-декодеров, доступен на GitHub.

Штаты, конечно, безусловные лидеры в этой сфере, но сейчас эта технология уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, полтора года назад, когда я был на учебе в Женеве, нам на семинаре по современным нейротехнологиям, показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и даже провели несколько демо-тестов. Штука очень впечатляющая и перспективная.

Пока это, конечно, не рутинные методы. Но еще 5 лет назад об этом только думали, а сегодня уже сделали. Вполне можно предположить, что через 10 лет это будет пусть не обыденно, но весьма распространено: все материалы исследования публикуются в открытых источниках – пользуйся не хочу)). Вопрос только аппаратуры и опыта.

Сама по себе значимость этой технологии огромна. Ее суть – речевое протезирование, позволить людям, которые по той или иной причине не могут говорить коммуникационную модальность. Однако, как и любую другую технологию, ее потенциально также можно использовать для негативных целей.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling