15.7K subscribers
4.27K photos
404 videos
1.94K files
3.99K links
⭐️ بوت التشريح :
@MedHelpAnatomy_bot
⭐️ بوت الوراثة :
@MedHelpGenetics_bot
⭐️ بوت الفيزيولوجيا :
@MedHelpPhysiology_bot
⭐️ بوت الإحصاء :
@MedHelpStatistics_bot
⭐️ بوت اللغة الانكليزية :
@MedHelpEnglish_ALT_bot
⭐️ بوت الإدارة :
@MedHelpForPre_YearsBot
Download Telegram
ملحق الفصل الثامن إحصاء.pdf
1 MB
بِسم الله نبدأ مع ملحق هام يتضمن شرح #الفصل_الثامن وأهم الأفكار الواردة به بشكل مبسّط وسهل

بالتوفيق يا رب ولا تنسونا بدعوة طيبة 🌸

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_8
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
🔥8
حلول أسئلة نهاية الفصل الثامن.pdf
1.1 MB
مساء الخير 💜

كما عوّدناكم دائمًا وأبدًا ومع مفاجآت ميد هيلب التي اعتدنا عليها 👀
عُدنا لكم اليوم بمفاجأة جديدة 🫣🥳

فقد أعددنا لكم ملف يحوي حل اسئلة نهاية الفصل الثامن 🥳


وفّقكم الله ولاتنسونا من صالح دعائكم💜

#Statistics 📊
#MS_Chapter_8
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
🎉7
🔴 والٱن مع تجميعة حلوة للفصل التاسع :


🔹معامل الارتباط الخطي ليبرسون:

يدرس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين كميين فقط.

🔹معامل الارتباط سبيرمان:

يدرس الارتباط الخطي بين متغييرين اسميين أو متغير اسمي(مع ترتيب او بدون ترتيب) والآخر كمي.

🔴عندما لا نستطيع استخدام ليبرسون وسبيرمان فإننا نستخدم اما معامل الاقتران أو التوافق.

🔹معامل الاقتران:

يدرس العلاقة بين متغييرين اسميين يأخذ كل منهما حالتين فقط.
🔹معامل التوفق:

يدرس العلاقة بين متغيرين اسميين كلاهما أو أحدهما يأخذ عدة حالات.
🔹الانحدار:

يدرس العلاقة التي تربط متغيرين كميين ويدرس شكل العلاقة بينهما.
يستخدم للتنبؤ بقيم المتغير التابع اذا علمنا قيم المتغير المستقل.

#Statistics📊
#MS_Chapter_9
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
9❤‍🔥3🔥2
📈 قوانين الفصل التاسع:

🔷الخطأ المعياري لبيرسون :
SR=√[(1-R²)/(n-2)]

🔷قيمة دالة الاختبار لبيرسون:
T₀=R/SR

🔷معامل سبيرمان :
rs=1-[6Σⁿdi²/n(n²-1)]

🔷معامل الاقتران:
rc=AD-BC/AD+BC

🔷معامل التوافق:
ra=√(B-1/B)

🔷معادلة الانحدار:
y=ax+b+e

🔷خط الانحدار:
y=ax+b


#Statistics📊
#MS_Chapter_9
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
🔥106
أسئلة الفصل التاسع إحصاء.pdf
2.9 MB
وختامًا نكمل ما بدأناه معكم ولتوفير كافة ما تحتاجونه في أثناء دراستكم ، نقدم لكم ملف حل أسئلة نهاية الفصل التاسع من مادة الإحصاء 📈

نسأل الله التوفيق لنا ولكم 🤍
لا تنسونا من صالح دعائكم 🌸

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_9
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
15
صباح الخيراات 🪻🍃

حسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء :

👈🏻 مقررنا لليوم دراسة
#الفصل_العاشر و #الفصل_الحادي عشر و #الثاني_عشر ، واستدراك التقصير إن وُجد بإذن الله تعالى 🌸🍃 .

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :

🍃 الفصل العاشر :
https://youtu.be/5HUEqd85fFk

🍃 الفصل الحادي عشر :
https://youtu.be/5Un56N-fCyA

🍃 الفصل الثاني عشر :

https://youtu.be/6GWHVrj_2VU

🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

دُمتم بـخير، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Statistics_Chapter_10
#Statistics_Chapter_11
#Statistics_Chapter_12
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
13🔥1
السلام عليكم 🌸✨️

جاهزين نبدأ بملاحظات مساعدة حول مُقررنا لليوم ؟

انتظرونا في تمام الساعة الرابعة إن شاء الله 🤍

بالتوفيق والفتوح 🌸🍃.

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
10
بسم الله نبدأ مع بوست بوضحلنا الفرق بشكل جميل بين عدّة مفاهيم مذكورة بالفصل العاشر اقرؤوه وبإذن الله بتوضح معكم 🔥🔥 .

⭐️ معدّل المواليد الخام: عدد المواليد يلي بيولدوا وبيبقوا عايشين بسنة معينة من كل 1000 شخص.

قانونه بصير ⬅️
(عدد المواليد الأحياء/ عدد السكان)× 1000

هاد أوسع شي

⭐️ المعدل العام للخصوبة: هو عدد المواليد يلي بيبقوا أحياء بسنة معينة  لكل 1000 امرأة قادرة على الإنجاب.

قانونه بصير ⬅️
(عدد المواليد الأحياء/ عدد النساء القادرات على الإنجاب)× 1000

طبعًا محددين عمرهن بين 15_49 سنة.

هذا المقياس أكثر دقة من يلي قبله

لاحظوا أول واحد خام لأن مو كل هال 1000 شخص بينجبوا أطفال،
فهو مقياس أعمّ من مقياس المعدل العام للخصوبة يلي هو أكثر دقّة من سابقه لأن ال 1000 فيه هنن كلن نساء قادرات على الإنجاب.

وميّزه

خصوبة = قدرة على الإنجاب

⭐️ معدلات الخصوبة العمريّة: هذا بيشبه يلي قبله،
بس يلي قبه كان عااام يعني شامل كل النساء يلي قادرين على الإنجاب،

أمّا هون عم يخصصلك فئة عمريّة معينة منهن قادرة على الإنجاب.

قانونه بيشبه يلي فوق تقريبًا بس مخصص لفئة عمرية معينة، فبصير ⬅️

(عدد المواليد الأحياء لفئة عمرية معينة/ عدد النساء القادرات على الإنجاب وعمرهن من هالفئة المحددينها) × 1000


⭐️ معدّل الخصوبة الصافي:
صافي، يعني بدنا بس بنات لأن هنن يلي بينجبوا بس يكبروا، ومن كل المجتمع مو من 1000 شخص متل يلي فوق،
فبدنا نعرف معدل ولاداتهم وهيك بنعرف خصوبة المجتمع.

فبصير قانونه ⬅️
عدد المواليد الإناث الأحياء/ عدد نساء المجتمع كلن كلن.

⭐️ معدل الخصوبة الكليّة: هنن عدد المواليد (أولاد وبنات) يلي بيبقوا أحياء لكل نساء المجتمع القادرات على الإنجاب.

يلي قبل صافِ يعني بس مواليد بنات (لأنن بس يكبروا رح يصيروا قادرين على الإنجاب شي طبيعي).

هون كليّ يعني أولاد وبنات.

فبصير قانونه ⬅️
عدد المواليد الأحياء كلهم/ عدد نساء المجتمع كلن كلن .

بالتوفيق ولا تنسونا من صالح دُعائكم 🤍🌸🍃 .

#Statistics 📊
#MS_Chapter_10
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYears
18🔥2
#هام_جدًا :

🔹التعداد السكاني :

يقوم بها المكتب المركزي للإحصاء التابع لمجلس الوزراء.

🔹 السجلات السكانية (المدنية) :

تقوم بها دائرة الأحوال المدنية التابعة لوزارة الداخلية.

🔷 معدل الزيادة الطبيعية للسكان :

الحركة الطبيعية للسكان مقسومة على العدد الأساسي للسكان.

🔷 معدل النمو السكاني :

(الحركة الميكانيكية للسكان مقسومة على العدد الأساسي للسكان)×100

بالتوفيق 🌸🍃 .

#Statistics 📈
#Statistics_Chapter_11
#Med_Help_Statistics 📈
@MedHelpForPreYears
15👏3
ملحق الإحصاء للفصول (10+11+12) مدقق.pdf
2.5 MB
طابت أوقاتكم 🤗💜

لقد أعدّ لكم فريق الإحصاء ملحق جميل عن الفصول الثلاثة الأخيرة.

👈 يتضمن الملحق صياغة لأفكار الفصول بأسلوب مبسط وجميل، ليكون ترتيباً وتنظيماً لأفكاركم.

بالتوفيق ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸

#Statistics 📈
#Statistics_Chapter_10_11_12
#Med_Help_Statistics 📈
@MedHelpForPreYears
18
وهييك بنكون خلصنا مقرّر الإحصاء، مُبارك 🥳🌸

♡ فلا تنسَوا حلّ الدورات الوزارية لمقرّر اليوم من نوطة الدورات الجديدة 🍃 .

♡ وإذا عندكم أسئلة بعتوها ع بوت الإحصاء والدكاترة بجاوبوكم قدر الإمكان بإذن الله :
@MedHelpStatistics_bot

بالتوفيق جميعًا 🙃🌟 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
🤩1612😢2
صباحُ آخر أيّام الإحصااء 💛🍃

حسب برنامجنا لمراجعة مادة الإحصاء :

👈🏻 مقررنا لليوم
ترميم التقصير إن وجد ومراجعة شاملة للمادّة بإذن الله تعالى 🌸🍃 .

🪷 إليكم المصادر التي سنعتمد عليها في دراستنا :

🔮 شرح د.هُدى حبش :
https://t.me/MedHelpForPreYears/9209

🔮 شرح د.عماد الدين المصري تجدونه في البوت الآلي :
@MedHelpRobot_bot

🪷 رابط بوت مادة الإحصاء لأي استفسار :
@MedHelpStatistics_bot

🪷 رابط شات المناقشات العلميّة الخاصة بـ دفعة Pre_10 :
https://t.me/+P-DoVb8DW9VmZDY0

دُمتم بـخير، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
23❤‍🔥3🔥1🎉1
دوررة ٢٠٢٤ (2).pdf
3.1 MB
🎉 نقدّم لكم أسئلة دورة 2024 منفصلة 🎉

بالتوفيق، ولا تنسونا من صالح الدعاء 🌸🍃 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
63🔥5🎉2
سلامٌ عليكم 🌸🍃

مسألة من دورة 2024 تكرّر سؤالكم عنها، وهي من أفكار الفصل الرابع، ترقّبوا الشرح بعد قليل👇🏻🌸🌿 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
🔥103
🫧 مقدّمة عن الجداول التكراريّة قبل البدء بشرح المسألة.

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
🔥11
🫧 شرح مسألة 2024 .

#Statistics 📊
#Med_Help_Statistics 📊
@MedHelpForPreYesrs
🔥135👏1
◾️الرسالة الأهم على الإطلاق :


🔴 توزيع برنولي :

E(x)= p , V(x)= pq

🔴 توزيع الثنائي الحداني :

E(x)=np , V(x)=npq

🔴 توزيع بواسون :

E(x)=μ , V(x)=μ

🔴 التوزيع الأسّي :

E(x)=1/λ , V(x)=1/λ²

🔴 التوزيع الطبيعي :

E(x)=μ , V(x)=σ²

🔴 التوزيع الطبيعي المعياري :

E(x)=0 , V(x)=1

🔴 توزيع كاي مربع χ² :

E(x)=γ , V(x)= 2γ

•• بالتوفيق يا رب ، اذكرونا بدعوة طيّبة ♥️••


#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
34🥰1🤩1
ملحق قوانين الإحصاء.pdf
1.3 MB
صباح الخيراات 🥰

معقول ما يكون في مفاجأة ختامية لأسبوع الإحصاء؟ 😁

بما أنه عم تنسوا القوانين وتلاقوا صعوبة بتذكرها، جمعنا لكم كل القوانين المذكورة بالكتاب في ملف واحد 🎉 .

هلأ لا عاد تقلولنا عم ننسى القوانين، امسكوا هالملف وراجعوا القوانين عالسريع 😎 .

بالتوفيق والسداد، ولا تنسونا من صالح دعائكم 🤍🍃 .

#Statistics 🧮
#Med_Help_Statistics 🧮
@MedHelpForPreYears
21🥰1
🌟 مثبتة ملاحق Med Help لمادة الإحصاء 🌟

🪄 الفصول 1 - 2 - 3 - 4 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16656

🪄 الفصل 6 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16671

🪄 الفصل 7 :

🫧 التقدير الاحصائي :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16672

🫧 اختبار الفرضيات :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16673

🪄 الفصل 8 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16697

🪄 الفصول 10 - 11 - 12 :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16707

🪄 ملحق قوانين الإحصاء :
https://t.me/MedHelpForPreYears/16718

نسأل اللّه التوفيق والسّداد لنا ولكم 🤍🌿 .

#Statistics 📈
#Med_Help_Statistics 📈
@MedHelpForPreYesrs
11🤩1