Вчера вечером были хорошие новости, удалось освободить четверых заложников, один из них русскоговорящий, к сожалению среди военных один погибший.
Встретил картинку, число стартапов в области AI за 10 лет, похоже Израиль на первом месте по числу стартапов на душу населения в мире.

Второй звук
Тепло — это форма энергии, которая переходит от более горячих тел к более холодным. Мы привыкли к тому, что тепло распространяется равномерно и постепенно, нагревая все, что встречает на своем пути. Но существуют особые состояния вещества, в которых тепло ведет себя совсем иначе. Оно может перемещаться как волна, отражаясь от границ и переливаясь из стороны в сторону. Это явление называется вторым звуком, физики из Массачусетского технологического института (MIT) впервые провели его прямое наблюдение.
Первый звук — есть привычное наше понимание этого явления. Это продольная волна, которая распространяется за счет сжатия и растяжения среды.
Второй звук — это поперечная волна, которая распространяется за счет переноса тепла от горячих участков к холодным. Второй звук может распространяться только в сверхтекучей компоненте, так как нормальная компонента не способна переносить тепло без трения. Первый звук — есть привычное наше понимание этого явления. Это продольная волна, которая распространяется за счет сжатия и растяжения среды. В сверхтекучей жидкости первый звук может распространяться как в нормальной, так и в сверхтекучей компоненте, но с разной скоростью. Оно было предсказано Ландау в 1941 году, но экспериментально обнаружено только в 1950-х годах в жидком гелии-4, а затем в жидком гелии-3.
Команда физиков из MIT, возглавляемая профессором Мартином Цвирлейном, смогла впервые получить прямые изображения второго звука в сверхтекучем квантовом газе.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg3430
На русском https://www.ixbt.com/live/offtopic/kak-teplo-stanovitsya-zvukom-sensacionnoe-otkrytie-fizikov-iz-mit-v-sverhtekuchih-zhidkostyah.html

Большая языковая модель (БЯМ) как генератор чуши (bullshit)

Используя AI чат-боты многие наблюдали, что они часто фантазируют, просто придумывая недостающие факты. Именно по этому сейчас гугл-поиск по прежнему достовернее - он не не несет чушь, если о чем-то нет данных, то значит нет...
В статье делается вывод, что "нести чушь" является естественным свойством БЯМ... Ведь БЯМ безразлична к достоверности своих выходных данных, у нее нет критического мышления... По сути, это "китайская комната" (см., например, одноименную статью в Вике), но с очень большим числом карточек и правилами их комбинации...
Обсуждаемая статья
https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-024-09775-5

Отчет Школы бизнеса Имперского колледжа, Гарвардской школы бизнеса и Немецкого института экономических исследований показал, что спрос на цифровых фрилансеров в области письма и кодирования снизился на 21% с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. В областях, склонных к автоматизации, таких как письмо, программное обеспечение и разработка приложений, количество вакансий сократилось на 21%, в то время как ввод данных и постобработка в социальных сетях упали на 13%. Роли, связанные с созданием изображений, включая графический дизайн и 3D-моделирование, сократились на 17%. Тенденции поиска Google подтвердили более высокий спад в секторах, знающих и использующих генеративный ИИ.
https://www.techradar.com/pro/chatgpt-has-caused-a-massive-drop-in-demand-for-online-digital-freelancers-here-is-what-you-can-do-to-protect-yourself

Японский технологический гигант SoftBank Corp создал систему «отмены эмоций» — телефонную технологию изменения голоса, которая с помощью искусственного интеллекта превращает гневную речь в спокойную. Она должна снизить растущий уровень стресса среди операторов колл-центров.
Пока что система SoftBank работает только на японском языке. Её планируют запустить в стране в апреле следующего года. В будущем компания готова добавить поддержку других языков, если будут соответствующие запросы.
https://lifehacker.ru/sozdan-ii-dlya-otmeny-emocii/

Переворачивающиеся при умножении числа
81 * 27 = 2187
Автор статьи пытается изучать числа, результат умножения которых как в примере... Не знаю, почему его заинтересовали именно эти числа, а не те, которые при умножении сохраняет свои цифры (что уже неплохо), но и располагают их как-то по другому?
https://habr.com/ru/articles/795935/

Теорию Пифагора об универсальной музыкальной гармонии оказалась неверна...
Согласно теории древнегреческого философа Пифагора, консонанс, то есть чистое, совершенное звучание, определяется во многом соотношениями между целыми числами 3 и 4. Они определяют размер интервала между звуками в консонансных аккордах, а также ряд правил, в соответствии с которыми создается музыка. В этой концепции даже небольшие нарушения соотношений приводят к диссонансу — неблагозвучию.
Ученые из Кембриджского университета (Великобритания), Принстонского университета (США) и Института Институт эмпирической эстетики Общества Макса Планка (Германия) обнаружили две причины, по которым теорию Пифагора можно считать неверной. В экспериментах, которые позволили их выявить, участвовали 4272 человека из США и Южной Кореи. Результаты исследования опубликовал журнал Nature Communications.
https://www.nature.com/articles/s41467-024-45812-z#Fig2
На русском https://naked-science.ru/article/anthropology/teoriyu-pifagora-ob-unive

Забавная картинка... Несмотря на то, что для обозначения цифр и чисел во всем мире используется арабская система и еще несколько систем как экзотика (например, римская), сами числа в разных языках звучат совсем по разному и даже читаются иногда в разные стороны...
P.S. Кстати, в иврите, несмотря на чтение справа налево числа читаются "в правильном порядке", в отличие от немецкого...

Новая математическая модель показала, почему при движении машин и микробов образуются пробки

Движение автотранспорта на дорогах и движение бактерий в направлении источника пищи происходит согласно одной и той же математической модели, которая напоминает фазовые переходы: движение вдруг "замерзает" и "оттаивает".
Теперь физики из Национального центра научных исследований (CNRS, Франция) представили работу в Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, в которой моделировали и пробки на дороге, и движение бактерий к источнику пищи. Главное, что добавили физики в новую модель, – они учли поведение агента (водителя или микроба).
Ученые провели моделирование с разными значениями параметров (плотность агентов, скорость реакции, скорость движения). Ученые определили как ситуации, в которых движение транспорта шло плавно, так и такие, в которых, наоборот, возникали пробки. Говоря в терминах статистической физики, плавный поток может "замерзнуть", а потом "оттаять". Когда система достигает критической плотности, агенты образуют плотные скопления, в то время как другие участки дороги могут оставаться пустыми. Таким образом, возникновение пробки можно рассматривать как фазовый переход в системе между водой и льдом, и наоборот.
https://arxiv.org/abs/2312.13963
На русском https://www.newsru.co.il/science_hitech/3may2024/jam.html

Химический демон Максвелла

Идею о демоне, который сортирует горячие и холодные молекулы по двум отсекам сосуда с перегородкой, нарушая при этом второй закон термодинамики, предложил в 1867 году физик Джеймс Клерк Максвелл. Мысленный эксперимент был построен так: герметичный сосуд, заполненный газом, разделен перегородкой. На перегородке расположена дверца, которой управляет демон — он измеряет скорости молекул и избирательно пропускает в одну половину сосуда быстрые молекулы, а в другую — медленные. По сути, демон создает разницу температур между двумя частями сосуда, что противоречит второму закону термодинамики.
Идею Максвелла ученые много раз моделировали в лаборатории на разных объектах. Конечно, второй закон при этом не нарушался, просто система была устроена так, что демон получал энергию для сортировки из какого-либо внешнего источника — то есть термодинамическая система была неизолированной. Либо же общая энтропия системы возрастала из-за ограниченной памяти демона, который был вынужден очищать ее при сортировке.
Химики из Великобритании предложили систему для направленного переноса органического вещества из одной области U-образного сосуда в другую при облучении светом. При этом роль демона Максвелла — сортировщика молекул — играл комплекс железа. Исследование опубликовано в Nature Chemistry.
https://www.nature.com/articles/s41557-024-01549-2
На русском https://nplus1.ru/news/2024/06/15/maxwell-concentration-gradient

США начали стремительно увеличивать инвестиции в разработку и производство ЧИПов. В этом году США потратят больше денег на это, чем за предыдущие 28 лет вместе взятые
https://x.com/ChorzempaMartin/status/1796649970335994067
https://www.tomshardware.com/tech-industry/the-us-is-spending-more-money-on-chip-manufacturing-construction-this-year-than-the-previous-28-years-combined

Деградация цифрового контента

38% веб-страниц, существовавших в 2013 году, больше не доступны десятилетие спустя. 23% новостных веб-страниц содержат по крайней мере одну неработающую ссылку, как и 21% веб-страниц с правительственных сайтов.
Почти каждый пятый твит больше не отображается публично на сайте всего через несколько месяцев после публикации. В 60% этих случаев учетная запись, изначально разместившая твит, была сделана частной, заблокирована или полностью удалена. В остальных 40% владелец учетной записи удалил отдельный твит, но сама учетная запись все еще существовала.Некоторые типы твитов, как правило, исчезают чаще, чем другие. Более 40% твитов, написанных на турецком или арабском языках, больше не отображаются на сайте в течение трех месяцев после публикации.
https://www.pewresearch.org/data-labs/2024/05/17/when-online-content-disappears/

Швейцарская фирма Final Spark успешно запустила Neuroplatform — первую в мире платформу биообработки информации. Органоиды человеческого мозга — выращенные в лаборатории миниатюрные версии органов — заменяют кремниевые чипы для выполнения вычислений. Первый прототип использует 16 мозговых органоидов, которые, по утверждению компании, потребляют в 1 млн раз меньше энергии, чем кремниевые аналоги.
Neuroplatform использует ткани человеческого мозга для обработки данных, объединяя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и биологию. Final Spark использовала установку под названием «Многоэлектродные матрицы» (MEМ), в которой размещаются трехмерные ткани мозга, для объединения «железа» и живых клеток.

Был разработан специальный интерфейс прикладного программирования (API) для проведения удаленных исследований непосредственно через библиотеку Python или использование интерактивных вычислений, таких как ноутбуки Jupyter. В дополнение к электрофизиологическим операциям, API также управляет насосами, цифровыми камерами и ультрафиолетовыми огнями для нерекуляции молекул. Это позволяет выполнять сложные 24/7 экспериментов, включая стратегии с закрытым контуром и обработку, используя последние библиотеки обучения глубокого обучения или подкрепления. В настоящее время, в 2024 году система свободно доступна для исследовательских целей, и многочисленные исследовательские группы начали использовать ее для своих экспериментов.

https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2024.1376042/full
На русском https://hightech.fm/2024/05/29/living-computer

На полигоне Airborne Engineering (Великобритания) успешно с первого раза прошел тест ракетного двигателя полностью спроектированного нейросетью Noyron от компании LEAP 71 (ОАЕ).
Обучение нейросети заняла две недели, после чего нейросеть может генерировать новые проекты двигателей под любую заданную мощность за 15 минут на обычном компьютере.
https://leap71.com/2024/06/18/leap-71-hot-fires-3d-printed-liquid-fuel-rocket-engine-designed-through-noyron-computational-model/

NOAA выдвигает идею борьбы с изменением климата, которая включает в себя закачку в атмосферу миллионов тонн льда для охлаждения планеты.
Ученые раскрыли амбициозную стратегию борьбы с изменением климата - путем засева атмосферы льдом.
Метод будет включать в себя отправку высотных самолетов, которые летают на высоте 58 000 футов над поверхностью, более чем на 20 000 футов выше, чем коммерческие самолеты, и распыление частиц льда в верхние слои атмосферы.
Согласно исследованию, это заморозит воду, удалит водяной пар до того, как он превратится в выбросы парниковых газов, которые задерживают тепло от утечки в космос, что в конечном итоге повышает температуру на Земле.
Частицы льда заморозят воду, которая затем упадет обратно на Землю, удаляя лишний водяной пар и обезвоживая стратосферу, где вода превращается в улавливающий тепло газ.

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-13141797/nasa-fight-climate-change-atmosphere-ice.html

Ученые Хайфского Техниона разработали ИИ-модель, которая создает математические гипотезы.
Математики разработали новую концепцию поиска гипотез, которая вдохновлена физикой. Ученые рассмотрели так называемые консервативные матричные поля. Они похожи на обычное электромагнитное или гравитационное поле, но "двигаются" в этих полях не частицы, а гипотезы. С этими гипотезами работает модель ИИ, которая отыскивает наилучшие предположения среди огромного множества допустимых.
Математики уже сейчас пытаются решить многие открытые проблемы, в том числе доказать иррациональность чисел Каталаны. Другая важнейшая проблема, которой будет заниматься ИИ-модель, – это одна из самых знаменитых нерешенных задач математики – гипотеза Римана.
Ученые Техниона выкладывают полученные гипотезы на сайте "Машина Рамануджана" и предлагают всем желающим принять участие в их проверке и доказательстве.
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2321440121
На русском https://www.newsru.co.il/science_hitech/25jun2024/mathematics.html

Amazon задействовал более 750 000 роботов, чтобы заменить более 100 000 людей. https://bash.tube/watch/J3nZHGEFIO8jQ8t

Сколько статей написано с использованием чат-бота?
Многие ученые используют их для помощи в написании своих научных работ. Насколько широко распространено использование LLM в академической литературе в настоящее время? Чтобы ответить на этот вопрос, авторы статьи использовали беспристрастный и масштабный подход. Изучались изменения в словаре в 14 миллионах рефератов PubMed с 2010 по 2024 год и показано, как появление LLM привело к резкому увеличению частоты определенных стилевых слов. Анализ, основанный на использовании избыточных слов, предполагает, что по крайней мере 10% из 2024 рефератов были обработаны с помощью LLM. Эта нижняя граница различалась в зависимости от дисциплин, стран и журналов и достигала 30% для некоторых подкорпусов PubMed.
https://arxiv.org/abs/2406.07016